脉冲和递归神经网络都可以对时变信息进行建模。但我不确定哪种模型相对于计算成本更好。使用更复杂的推式神经网络是否值得，或者递归神经网络是否同样有效，所需的计算量要少得多？脉冲网络的收敛速度更快吗？
浏览 1提问于2011-03-28得票数 6
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我试图在Python中创建自回归神经网络(NARX)。我只能找到一个图书馆的PyNeurgen。但我无法找到任何示例程序来使用它。利用网络对时间序列进行训练和预测。如果有人可以分享如何使用网络训练和预测时间序列。或者是否还有任何其他好的NARX库。
浏览 0提问于2016-11-23得票数 4
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我正在尝试训练一个实值输出的神经网络，我只是给出了点的净插值集(看起来像方形振荡)但是反向传播总是不给我一个很好的输入拟合，我试图添加更多的特征，这些特征是更高的输入值，并对输出进行归一化，但它似乎没有帮助.the网络是3层1输入1隐藏1输出和一个输出节点如何解决这个问题？
浏览 0提问于2017-03-09得票数 1
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，我使用的是与我的主机网络连接的桥接adapter，并试图用我的安卓手机来切换192.168.15.113。一切正常。
我不知道为什么它不能连接起来。请帮帮我。
浏览 0提问于2016-06-08得票数 0
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我注意到亚马逊网络服务CloudFormation不喜欢特殊字符。parameters[5] ParameterKey, ParameterValue or UsePreviousValue这个问题似乎与亚马逊网络服务CloudFOrmation解析yml文件有关。
是否有解决此问题的方法？
浏览 5提问于2019-10-02得票数 0
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我想知道是否可以通过使用Keras中的前向传播来预测某些特性来实现时间序列数据上的single-layer-feed-forward和multi-layer-feed-forward模型？因为Keras隐式地执行反向传播，不需要特殊的命令。如您所知，单层前馈和多层前馈模型被认为是前馈方法，据我所知，仅通过optimizer在反向传播中使用model.compile(optimizer='adam')，它们将允许我们在计算资源较低的情况下将误差函数降到最低。我非常欢迎一些Python代码来解释这一点，如果有什么可以帮助我从实现
浏览 3提问于2019-05-11得票数 0
我目前在MS Access vba中使用下面提到的代码，代码是提取主类数据，而不是提取子类数据，因为在下面给出的execution.My代码中，对象所需的错误是可见的。 Const URL As String = "https://www.tmdn.org/tmview/#/tmview/results?page=1&pageSize=30&criteria=C&basicSearch=Bolígrafo"Set d = New ChromeDriver.Sta
浏览 21提问于2021-09-21得票数 0
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在scikit中有一个支持向量机软件包--学习，但它不是针对时间序列数据的。我正在寻找更复杂的包，例如，使用贝叶斯网络进行异常检测。
浏览 0提问于2018-05-24得票数 24
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每一列对应于实验的一次“运行”，所以我有961个不同的实验结果来训练网络。老实说，我真的不太了解matlab神经网络，不知道哪里出了问题，或者即使前馈网络是我正在寻找的那种网络。你能给我指点吗？非常感谢!
浏览 0提问于2020-06-16得票数 0
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我有一个使用网络服务器在线提供的纯文本文件。它是一个日志，格式如下：我想做一些javascript来逐行格式化日志，并对时间戳、用户名和消息应用不同的样式
浏览 0提问于2011-09-01得票数 2
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我正在使用神经网络来识别一个系统。因为我假设有延迟的输入，所以我想包括一些对NN具有不同延迟的数据。MATLAB神经网络工具箱有内置的函数来做这件事吗？
谢谢
浏览 0提问于2012-03-09得票数 0
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利用机器学习创建异常检测
、、、
放大：
我想知道可以使用什么方法和网络拓扑来创建类似的特性。假设x包对时间序列数据起作用，那么RNN是一个好的开始，这公平吗？
对你的意见和参考感兴趣。
浏览 3提问于2017-07-05得票数 4
我有设备没有主设备，每个设备都是平等的(虽然有一个服务器，但是它只用于第一次下载视频文件，并且可以在一个完全不同的网络中，并且不进行任何视频播放)。以下是我关于同步的要点：
我不能使用NTP同步时钟，因为设备通常在一个无法访问任何NTP服务器的切断网络中工作。即使他们这样做了，我认为NTP也不是一个很好的方法(不是完全同步的)。
浏览 0提问于2020-02-03得票数 3
我有一个GSI，它的散列键是userid，排序键是created。散列键是GUID，排序键是在创建实体时由我的映射模板分配的ISO时间戳。还有分页响应的复杂性。我希望在此之前进行排序。
浏览 0提问于2018-10-30得票数 1
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我正在尝试使用前馈神经网络对时间序列数据的一部分进行分类，该网络使用单个隐藏层中的20个神经元，以及与我希望能够识别的3个事件相对应的3个输出。已经使用Matlab的模式识别神经网络工具箱执行了神经网络创建和训练，因为这是一个分类问题。
为了做到这一点，我依次填充一个移动窗口，然后将该窗口输入到神经网络中。我的问题是，我显然不能对时间序列采取的每一种可能的形状进行分类和训练。由于这个原因，我通常会得到充满数据的窗口，这些窗口看起来与我用来训练神经网络的
浏览 5提问于2014-08-16得票数 1
我显示的数据是从在线XML获取的，其中包含离开的绝对时间。目前，我按原样显示此数据(例如"11:53")。但是，当我显示相对于系统时间的出发时间时，我怀疑用户是否会考虑他们的偏移量。
例如，有没有一种标准的方法来获取手机网络时间？
浏览 5提问于2015-12-03得票数 0
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IP自动发现
、、、
我必须使用网络设备: 1.服务器(可变IP)，它需要接收一个字符串以供进一步使用(例如，套接字9999)。这个服务器还有另一个套接字(例如8888)，它在配对时发送它的设备名。在IP C网络上，我可以遍历最后一个八进制(0.255)，并检查套接字8888是否传输什么。但是在A和B网络上我没有机会。还有其他解决办法吗？
浏览 3提问于2012-10-09得票数 2
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我知道网络时间协议的目的是使网络上的时钟同步，主要是通过使用始发、接收和发送时间戳来进行时间计算。
但是，ICMP协议是一个时间戳控制消息(以及相应的时间戳应答消息)，即“用于时间同步”。
浏览 3提问于2014-10-24得票数 2
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本文尝试利用synaptic.js -节点神经网络的LSTM对时间序列进行预测.我设置了1500次迭代，70次记忆单元，并使用了大量的输入数据。所以训练和测试大约需要4个小时。受过训练的模特很好。
浏览 2提问于2016-10-28得票数 1
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