网络舆情分析工作的开展最先需要做好的就是网络舆情的搜集工作，由于互联网信息内容庞杂多样，舆情信息搜集起来困难，所以要进行舆情分析更是难上加难。但若舆情信息收集的不全，就极易导致舆情分析不正确。那么，到底舆情分析工作要怎么做呢？ 针对此问题，提供了以下舆情分析系统技术解决方案，供各位参考。在了解方案的前，先来说说为什么要采用舆情分析系统进行监测分析。 一、使用舆情分析系统进行监测分析的意义 网络信息化时代，信息数据量庞大，若一味采用人工进行舆情信息分析，容易出现收集的舆情不全、舆情分析不正确等问题。而通过利用智能化的舆情分析系统进行监测分析，可对网络舆情的走向与信息内容进行实时监测分析，并生成详细的分析数据，为舆情分析报告的制定提供数据支撑。 二、舆情分析系统技术方案 舆情分析系统从数据监测搜集到分析总共分为三大模块，分别是舆情监测搜集、敏感话题预警、舆情趋势分析。 1. 舆情监测搜集 可自定义监测分析的目标、主题或者关键词，系统会根据设置的监测内容，实时对全网平台与之相关的舆情信息进行7*24小时监测和搜集。 2.敏感话题预警 通过利用蚁坊软件的舆情分析系统可对与己相关的话题进行倾向性分析和主题跟踪，一旦识别为敏感话题，系统会自动以短信、微信、邮件等方式进行预警，并对各类主题，各类倾向能够形成自动摘要。 3.舆情趋势分析 可分析某个主题在不同的时间段内，人们所关注的程度以及对突发事件进行跨时间、跨空间综合分析，获知事件发生的全貌并预测事件发展的趋势，并生成数据分析图表和舆情分析简报，支持一键导出。
为什么舆情监测系统受到如何的追捧？2019年国内的舆情监测品牌有哪些？主要应用在哪些领域，能够帮助互联网政企等等单位实现什么样的价值？
网络聚集的人气、展开的场景与揭示的真相，不仅会推动新闻事件的发展、形成网络舆论，甚至还会直接影响社会主流舆论、推动社会变革。对舆情监测主体来说，如何加强对网络舆情的实时全面监测，并对其做出及时反馈、防患于未然；如何利用现代信息技术做好网络舆情分析，从而进行有效引导和控制；如何化解网络舆情危机，实现网络舆情的高效管理是一项任重而道远的任务。
曾经担任翰云时代科技有限公司总裁，NOKIA位置服务部门大中国区产品总监，甲骨文（Oracle）顾问咨询服务部中国区实施总监，Sun公司ISV工程部高级经理，北航教师等。
近年来，“舆情”一词在中国备受各个领 域、各个行业的关注，而在国外（包括新加坡）却很少用这个词，相关意思应该是“舆论（Public opinion）”。最早的舆情只是存在于人们的思想观念和街头巷尾的谈论之中，对传统意义上舆情的获取、收集只能通过社会调查、访问等方式，获取效率 低，样本少，而且有失偏颇。而在当下，互联网已经成为舆情爆发的主要渠道，网络舆情研究成为社会热点。自2013年，中国紧随世界脚步，开启了“大数据 (Big Data)元年”，数据量与信息量在过去海量的基础上继续呈几何倍数增长，舆情监控离不
作者 | 罗燕珊 采访嘉宾 | 冯伟 入行 8 年，冯伟一路见证着舆情行业的兴起和变化。目前，他仍在该领域里深耕，并担任北京人民在线网络有限公司的技术总监一职。 如今，舆情产业的未来由大数据和 AI 技术主导着，但“内容”仍然起着不可替代的作用。在日新月异的技术浪潮中，它将何去何从？接下来让我们一同随着冯伟，去了解这个常被外界“误解”的舆情产业。 舆情业的演变升级 即便进入 21 世纪，早期大众对舆情的理解仍比较片面，认为“舆情即负面”。事实上舆情的概念早已发生变化，它不再局限于民众的社会政治态度，舆情客体
最近各种客户咨询项目中，往往涉及大数据引入必要性和价值意义的深层次挖掘，用后有数据，有平台，但是不知到底要不要上大数据，为何要上大数据和大数据可以带来哪些价值和意义。本文关于大数据的必要性进行阐述，来源实际项目，算是分享吧。
近年来，随着互联网行业蓬勃发展，网络舆论监督也逐渐成为了各级政府关注的焦点。近日，新华社发表了一篇题为《从“网络大V”到“网络害虫”——陈杰人涉嫌敲诈勒索、非法经营罪案件透视》的长篇文章，报道了陈杰人大肆进行非法经营、敲诈勒索等犯罪活动，在短短几年间积累下了数千万的资产，并在北京、长沙等地买下10多处房产。靠网络敲诈勒索就能弄到这么多财富，如此奇迹大大出乎人们的意料。
互联网、移动互联网的高速发展，改变了我们传统的生活方式，网络已经成为我们生活中不可或缺的重要部分，互联网与普通民众联系更加紧密，越来越成为人们学习、工作、生活的新空间，越来越成为获取公共服务的新平台。与此同时，在网络生活繁荣的背后，深藏在暗处的各种威胁网络安全的行为正在肆意蔓延，已经对我们的日常生活和国家安全造成不可弥补的损失。
数据猿导读 金盛网聚与中新海针信息达成合作，重点发展舆情+大数据业务；开放式SaaS服务平台“法大大”获6000万元融资；数据安全服务商“赛姆科技”正式挂牌新三板……以下为您奉上更多大数据热点事件。
- 人工智能技术：利用自然语言处理（NLP）和机器学习技术，提高舆情分析的准确性和效率。
互联网时代，社交媒体扮演了直接触达到用户的重要角色，数据也赋予了社交媒体营销新动能。准确的用户画像从何而来？对标竞品的特点有哪些？真正打动消费者的KOL是谁？这些问题的答案都能从社交媒体数据中一一挖掘。DT君上周请到了秒针商务总经理石承泰，他用真实的行业案例为大家打开了社交营销新思路。本文为嘉宾的直播实录整理，感兴趣的朋友不要错过哦~
<数据猿导读> 前一秒，特斯拉与MobileEye还是兄弟情深，结果现已分道扬镳。现如今，各行各业都随时面临着更新迭代，火热的大数据领域更为尤甚，其变化之快，着实让人摸不着头脑。下面为您奉上更多大数据
面向大数据时代，公安机关将“智慧公安”作为“服务型公安”转型的密钥，取得了“智慧公安”建设的阶段性成就。公安机关是维护城市公共安全的主要力量，其应当以互联网、人工智能、云计算、物联网等技术为支撑，将设备与技术互联化、物联化、智能化，使公安系统各功能模块协调运作，建立以公安机关为核心的多部门协同管理防控新模式。
随着科技的飞速发展，自然语言处理（NLP）技术在环境监测领域崭露头角，为构建智能、高效的生态监测系统提供了新的可能性。本文将深入研究NLP在环境监测中的应用，从智能数据分析到舆情监测，为环境科学家和决策者提供更为全面、智能的信息支持。
今天总结一下爬虫在互联网中的具体应用，个人认为有四点： 1，比价网站的应用。如今各大电商平台为了活跃用户进行各种秒杀活动，还有优惠券等。同样的一个商品可能在不同网购平台价格不一样，这就催生了。返利网，
截至2009年6月30日，我国网民数量达到3.38亿人，网民规模已稳居世界第一位，互联网的影响力也日益提升，网络舆论已成为不可小觑的强大社会力量。
<数据猿导读> 东软集团事业部总监樊建勋在2016年中国通信大数据会上分享了以“大数据视角下的舆情监测与引导”为主题的演讲。他讲到，舆情这两个字在各行各业都倍加关注，特别是企业和政府。而且，传统时代就
疫情之下，全球金融市场进入大波动时代，各国金融调控政策、突发事件层出不穷，例如美联储无限量QE、欧央行7500亿复苏基金、中美关闭使领馆、阿塞拜疆和亚美尼亚爆发空战...如何24*7小时全天候自动、智能监控全球新闻事件，从而最快速地做出反应、最大可能地规避风险？
在当今信息爆炸的时代，社交媒体和新闻平台上涌现出大量的言论和舆情，对于企业、政府和个人而言，了解并适应这一庞大而复杂的信息流变得至关重要。自然语言处理（NLP）技术的崛起为舆情分析提供了一把智能的解锁大众情绪的钥匙。本文将深入剖析NLP在舆情分析中的关键技术、实际应用案例，以及未来的发展趋势和面临的挑战。
在工作和学习的过程中要善于思考，勤于学习。并做出适当的记录，才能最快速的学习并掌握一项知识。希望在这个平台和大家一起共同成长，和大家分享一个SSM(MYECLIPSE)项目，该项目名称为基于web的java舆情监测系统。采用当前非常流行的B/S体系结构,以JAVA作为开发技术,主要依赖SSM技术框架，mysql数据库建立本系统。
金融市场的波动往往受多种因素的影响，其中舆情是不可忽视的一环。近年来，随着自然语言处理（NLP）技术的飞速发展，其在金融舆情监测和预测中的应用正逐渐引起广泛关注。本文将深入探讨NLP技术如何在金融领域发挥作用，以及通过结合实例展示其在舆情分析、市场预测等方面的卓越应用。
今天，2019中国国际数字经济博览会上，河北省政府与腾讯签订了深化合作协议。双方将携手推进河北省数字政府民生工程与新一代信息技术深度融合，加速河北数字经济发展和智慧城市建设。
近年来，公众对食品安全的关注度明显提升，如何建立食品安全监管的长效机制，保证消费者能吃上绿色、新鲜、安全的食品，已成为亿万消费者最为关心的话题。11月22日的线上数据侠实验室·SODA专场中，2017年上海开放数据创新应用大赛（SODA）年度大奖团队——“图灵空间”的队长许路和队员蔡可歆分享了其团队制作的一款可视化食品安全智能监控&舆论监测系统，为我们详细解读了食品溯源网络的构建和智慧舆情的监控。
数字内容包含文本、图片、视频等多种形式，起源于计算机问世，并随着互联网、智能手机快速发展，如今，数字内容已经成为个人及企业建立形象、传播价值的必要途径。
摘要:通过对各大门户网站、论坛和贴吧的留言和评论的爬取，录入后台数据库。用户可根据主题、内容进行搜索查看。通过利用中科院分词算法进行实现对爬去下来的内容进行分词处理，分词处理后的结果利用自行研究出来的基于权值算法实现的中文情感分析进行评论的倾向性分析，通过对句子结构和主张词以及情感副词的判断来对评论的情感倾向性做出有效地判断，通过情感权值计算后可给出评论的倾向性以供用户查阅和进行其他相关工作。
数据猿导读 云计算管理平台供应商“天云软件”获是千万元融资；达观数据与磨铁在内多家小说网站合作，网络文学进入“科技春天”；中国农科学院宣布成立全球农业大数据与信息服务联盟……以下为您奉上更多大数据热点
网络爬虫成为获取和分析数据的重要工具，因为这是顺应数据分析重要性连年提高的。然而，在进行大规模数据采集时，面临着诸多挑战，如反爬虫策略、IP封禁等。为了应对这些问题，匿名IP技术应运而生，并在网络爬虫中发挥了重要的作用。本文将探索匿名IP在网络爬虫中的应用，分析其优势和使用注意事项。
本文报告主要阐述了城市多尺度综合感知与服务技术的产生背景、当前技术的最新进展，以及在未来将会遇到的挑战。同时，展示了所在团队在多个领域做出的优秀成果，并分享了这些成果对智慧城市建设的贡献。
在当今信息爆炸的时代，语言治理与合规性成为组织和社会不可或缺的一部分。随着自然语言处理（NLP）技术的不断发展，其在语言治理和合规性领域的应用日益受到关注。本文将深入研究NLP技术在语言治理和合规性中的创新应用，通过实例展示NLP如何帮助组织更有效地管理语言使用、确保合规性，并阐述未来的发展方向。
大数据时代的到来，仍然有许多人不知道代理IP是什么。技术时代的发展给我们的社会带来了诸多便利，同时也给人们的娱乐生活带来了更多选择。但在信息高速发展的同时，也会给我们的私人信息带来泄密，不仅如此，还会带来严重的经济损失。随着互联网大数据、云计算、网络爬虫依托全球领先的情绪分析技术和海量互联网信息情报分析帮助客户全方位感知舆情的重要性，深入挖掘潜在价值用户，满足多方面的营销需求。
高校舆情分析拟实现如下功能，采集微博、贴吧、学校官网的舆情信息，对这些舆情进行数据分析、情感分析，提取关键词，生成词云分析，情感分析图，实时监测舆情动态。
10月5日，正随队在东京的美国NBA休斯顿火箭队总经理莫雷针对香港事态发了一条推特“为自由而战，和香港在一起”的图片，这是香港示威所采用的口号，迅速引发各界关注。此后，NBA总裁肖华回应此事称支持莫雷言论自由，再度引爆舆论。
亲，听说双十一狂欢节又被剁手了？今天除了收包裹收到手软，还有什么新鲜事会发生？让小编来告诉你，腾讯游戏狂欢季已经正式拉开序幕， 除了万众玩家心跳的腾讯游戏嘉年华TGC即将扑面而来，腾讯游戏的重量级合作伙伴腾讯WeTest，也已整装待发，将为你随时随地网罗千万游戏玩家心声，让您足不出户就可以掌握各款游戏的最新最热舆情风向。
数据猿导读 由于监管机制和手段的相对滞后，互联网金融游离在“一行三会”的金融监管之外，出现了金融诈骗、风险失控、卷款潜逃等之类的问题，影响了金融秩序，对社会稳定、公民财产安全等造成极大的安全隐患。 本
随着人工智能技术的不断进步，GPT已经被广泛应用于各行各业。对于企业而言，GPT是一款强大的工具，可以帮助企业在内容创作、智能客服、舆情监测等领域实现更高效、更精准、更个性化的服务等方面获得更高效的解决方案。
互联网发展之初受到网络带宽、数据存储等相关技术的限制，信息传播以单模态形式为主，如文字报道、图像相册等。进入大数据时代，信息传播变得丰富多彩，人们从互联网中同时接受图像、视频、文本等不同模态的信息。例如，当我们在互联网上浏览一篇精彩的新闻报道时，不仅可以看到详细的文字描述，还能看到现场拍摄的照片，甚至还有相关的视频报道。这体现了互联网数据从单模态到多模态的转变。 随着互联网多模态数据的出现和传播，“管不住”和“用不好”两大问题也日益突出。“管不住”是指多模态大数据中隐藏着大量涉恐、涉暴等有害信息，极大地
随着全球城市化进程的不断加速，智能城市的规划和管理成为实现城市可持续发展的重要课题。自然语言处理（NLP）技术作为人工智能领域的一支重要力量，为智能城市的规划和管理带来了全新的可能性。本文将深入探讨NLP技术在智能城市规划和管理中的应用，并通过实例展示其如何提高城市运行效率、促进资源智能利用以及增进市民生活质量。
本项目案例由拓尔思投递并参与“数据猿年度金猿策划活动——《2022大数据产业年度创新服务企业》榜单/奖项”评选。
通过衡量品牌知名度来划分市场。有些人认为这是一项毫无意义的工作，是一个与营销ROI无关的虚荣指标。
前段时间看微博话题讨论有些迷茫，有些已经被同行确认无疑的观点竟被反复强调，比如”数据挖掘/分析要懂业务”、”产品是数据价值变现的一条有效渠道”，观点没错，但听多了的感觉就好比一些健康养生专家在阐述吃饭对于健康的重要性，有些会质疑自己的认识，难道别人一直都不是在吃饭？还是说难道自己一直是个另类？任何观点与认识都是来自个体的经历，经历是前因，观点是后果，后果不重要，了解前因才是关键，只有知道前因，才能更好的对观点进行学习、转化与吸收。因此就有了这篇文章的动因，分享一下个人的数据从业历程，有些主观，但不失真实，抛
前段时间看微博话题讨论有些迷茫，有些已经被同行确认无疑的观点竟被反复强调，比如”数据挖掘/分析要懂业务”、”产品是数据价值变现的一条有效渠道”，观点没错，但听多了的感觉就好比一些健康养生专家在阐述吃饭对于健康的重要性，有些会质疑自己的认识，难道别人一直都不是在吃饭？还是说难道自己一直是个另类？任何观点与认识都是来自个体的经历，经历是前因，观点是后果，后果不重要，了解前因才是关键，只有知道前因，才能更好的对观点进行学习、转化与吸收。因此就有了这篇文章的动因，分享一下个人的数据从业历程，有些主观
【案例】重庆市金融工作办公室：大数据监测预警非法集资平台
由腾讯上海分公司主办的Innovation Space是一个为在校学生提供的打造创新产品发现和培育的平台，在创意发现阶段，采用腾讯员工和在校大学生混合组队，赛训结合的方式，通过创意海选，组队，Demo实现，路演选拔等环节，来发现创新产品方向及人才。 58小时的封闭开发和风投准备后，大会将通过路演和模拟风投的方式决出本次比赛的优胜者。奖励丰厚，不仅仅有着丰厚的奖金，还有与腾讯高层见面和进入腾讯实习的机会。 腾讯WeTest质量开放平台作为这次的合作伙伴之一，将把自己变成一个强力的助推器，助参赛者实现
作者 CDA 数据分析师 背景 刘路老师之前主要是做政府数据分析，目前主要服务企业。他认为政府和企业的数据分析没有本质区别，都是有目的的进行收集、整理、加工和分析数据，提炼有价值信息的过程，都是为
在银行、保险、证券等金融领域和政务领域中，经常存在大量的文档和单据需要人工进行整理、提炼和归档，这些工作会花费大量的人力和时间。这时，可以使用词法分析（智能分词、词性标注、命名实体识别）、关键词提取和文本分类接口，首先对大量的金融或政务文档进行分类，然后再进行文本资料的关键信息抽取和结构化排布，可以有效地辅助人工来处理各种文档和单据，降低人力成本。
在当前的数字化转型浪潮下，“基础设施、配套设备、应用探索”的数字校园1.0阶段即将步入尾声、亦或已经完结，不同地区和类型的高校通过各类信息化系统和基础设施已经初步实现了业务数字化，整个数字校园的信息基础设施底座已有一定基础、信息时代教育治理新模式正在逐步呈现、信息技术支持科研创新初见成效。
昨日，微信正式上线“微信指数”，这是微信官方提供的基于微信大数据分析的移动端指数。在移动互联网时代，社交数据越来越重要。热点，往往不仅只有一个人群在关注。作为一款月活跃用户达8.89亿的应用，微信已经成为人们日常生活中必不可少的工具。“喜欢财经还是八卦”“讨论买房还是卖房”“爱好男还是爱好女”，“这段时间萨德如何了”，每个人都有自己不同的偏好和习惯。你可能经常看到某个事件在“刷屏”，但没法精确了解它在一段时间内的热度变化。虽然目前出现了一些基于移动互联网领域的指数，但还没有来自微信的社交数据，难以形成立
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