对于前段时间流出的QQ群数据大家想必已经有所了解了，处理后大小将近100G，多达15亿条关系数据（QQ号，群内昵称，群号，群内权限，群内性别和年龄）和将近9000万条群信息（群号，群名，创建时间，群介绍），这些数据都是扁平化的2维表格结构，直接查询不能直接体现出用户和群之间的直接或者间接关系。通过数据可视化，可以把扁平结构的数据作为点和线连接起来，从而更加直观的显示出来从而进行分析。 d3.js是一个近年来推出的基于javascript的数据展示库，全称为Data Driven Document， 在浏览器
本文使用Django的rest_framework框架的ModelSerializer模块和ListSerializer模块实现单查群查、单删群删、单增群增、单改群改接口。
近几年，基金市场火热，相关话题频上微博热搜，相信基金选购话题也经常出现在大家的聊天话题里。基金相对股票来说低风险，且交易频次易控制，已成为新手理财或稳健理财的头号选择，我们作为购买者，会比较基金的短期、长期收益率、单位净值、基金经理的经验等来选择投资。同时，基金公司也会建设客户画像，为每个购买者推荐基金，在此之间，数据作为桥梁打通购买者的需求与售卖者的营销策略，互惠互利。
写在开头 去年CTO一直跟我在宣扬faced模式，但是当时没有get到它的点 等我get到的时候，他已经不在我身边工作了，真是一个悲伤的故事 阅读本文前需要先了解的知识点 什么是react hooks
不知不觉间，2022 年的脚步已经走到了倒数第二个月。临近年末，我们对产品本身以及客户反馈的一些问题进行了持续的更新和优化，例如基线告警、数据服务平台新增 TDengine 数据源支持、行级权限根据用户属性实现动态赋权。
"用户资料自定义字段"，"好友自定义字段"，"群成员维度自定义字段"，"群维度自定义字段" 均已键值对 Key-Value 形式存储并使用。扩展相应的字段 Key，为相应的字段 Key 设置值 Value，这便是 IMSDK 字段的使用方式
总结：GenericAPIView就是在APIView基础上额外提供了三个方法和三个类属性，如果不配合视图工具类，则体现不出来优势所在
当我写了一个登录的接口用例后，后面会继续写查询个人信息的接口，但是查询个人信息接口是依赖于先登录（获取token）。 像这种业务上操作有先后关系的情况，可以把登录当一个step来引用。 httprunner3.x 框架弱化了API层的概念，直接写testcase了，如果是单个接口的用例，可以当step去引用。
作者 | 如梦技术 来源 | https://mp.weixin.qq.com/s/ZuHueNnSjYKBSmezRp9K8g 一、谁是 Spring 一哥? 今年排名前三的项目依旧保持不变。大约
点击下方公众号关注并分享获取 MongoDB 最新资讯 阅读完文章不要划走，文末有惊喜~ 在大数据时代，几乎每家企业都有上一套数据平台的冲动，目前也有很多的离线解决方案，包括 Hadoop 体系的 CDH、TDH，还有一些传统的数仓。但是有两大因素让企业无从下手：一是“实时”，二是“融合”。一方面，随着 IT 架构的迭代升级和业务端的全渠道营销，企业对于数据的实时性要求越来越高，另一方面，过去几十年的企业数字化造成了许多的孤岛系统和数据，只有“融合”后的数据才能真正用起来。 如何打造企业级的实时数据融合平台
之前只是继承了GenericAPIView。代码还是比较多，现在再次升级一下，不仅仅要继承GenericAPIView，还要多继承一些东西，让代码变少，具体还要继承什么？
https://open-doc.dingtalk.com/microapp/serverapi2/npfg02这是一个含错误码和说明（我一直看的是这个全局错误码，只看说明的话满脑子是问号啊 O(∩_∩)O哈哈~）
众安在线财产保险股份有限公司是中国首家互联网保险公司，由蚂蚁金服、中国平安和腾讯于 2013 年联合发起设立。众安专注于应用新技术重塑保险价值链，围绕健康、数字生活、消费金融、汽车四大生态，以科技服务新生代，为其提供个性化、定制化、智能化的新保险。业务和关联公司的业务包括：众安保险、众安医疗、众安小贷、众安科技、众安经纪、众安国际、众安银行等。截至 2023 年中，众安服务超过 5 亿用户，累计出具约 574 亿张保单。
最近在对图查询语言 GQL 和国际标准草案做个梳理，调研过程中找到下面这篇 mark 了没细看的旧文（毕竟收藏就是看过）。做个简单的记录。
《一个海量在线用户即时通讯系统（IM）的完整设计》（以下称《完整设计》）这篇文章发出来之后有不少读者咨询问题，提出意见或建议。主要集中在模块拆分、协议、存储等方面。针对这些问题做个简单说明。
httprunner 2.x 的版本，testcase 可以引用 api, 同样的 testcase 也可以引用另外一个 testcase 文件 在2个 testcase 中传递变量可以用到 output 关键字
方向不对努力白费，Java技术的学习并不是一蹴而就的，正确的学习方向能让你事半功倍，如果你想在自己的Java学习之初就了解学Java又好又快的方法，那么这篇文章就是为你准备的。 1Java SE部分 1、java基础：基础语法；面向对象（重点）；集合框架（重点）；常见类库API； 2、java界面编程：AWT；事件机制；Swing； 3、java高级知识：Annotation；IO和NIO、AIO；多线程、线程池；阻塞、非阻塞、异步网络通信；反射、动态代理； 2JDBC编程 4、SQL基础：基础SQL语句；
上篇文章讲解了 Django 如何创建模型，本文将继续讲解如何对模型进行增删改查操作。
工具视图都是 GenericAPIView 的子类，不同的子类继承不同工具类，重写请求方法。
移动端重点是移动端，支持IOS/Android系统，包括IM App，嵌入消息功能的瓜子App，未来还可能接入客服系统。
前几天我和一位同事讨论了我的微服务将用来公开特定数据集的接口的设计。数据由我的微服务保存在 Elastic Search 中，并根据最终用户将选择的过滤器以不同的形式由 UI 使用和呈现。当我仅仅提出
导读：对于很多工程师来说，进入微服务领域是很困难的。99％的服务属于五类之一，通过这种方式划分责任考虑如何通过管道服务一起管理特性，就像在Unixshell脚本中一样。
微服务是当前非常流行的技术框架，通过服务的小型化、原子化以及分布式架构的弹性伸缩和高可用性，可以实现业务之间的松耦合、业务的灵活调整组合以及系统的高可用性。为业务创新和业务持续提供了一个良好的基础平台。本文分享在这种技术架构下的数据架构的设计思想以及设计要点，本文包括下面若干内容。
CDB数据库在腾讯云控制台可以看到每个数据库示例的操作日志。
前置文章参考《0585-Cloudera Enterprise 6.2.0发布》和《0589-Cloudera Manager6.2的新功能》
之前rest框架最基础的view里面继承的是APIview，现在我们升级一下，继承GenericAPIView。
构建消息元素后，实例化一个 TIMMessage 对象，然后调用 addElement() 方法构建到 TIMMessage 消息对象中，不推荐在同一个消息对象中使用多个元素
在当今竞争激烈的商业环境中，拓展企业客户群已经成为许多企业的首要任务之一。在这种情况下，使用企业联系方式查询API可以帮助企业在社交媒体上寻找潜在客户。本文将探讨如何使用企业联系方式查询API拓展企业客户群。
我们公司一直在用企业微信来做员工的沟通工具，不少群里面都有添加一下群聊机器人来做一下任务的提醒，那么做为群聊机器人的一个应用场景自然就是执行定义任务，如定时发送会议提醒，周报填写提醒等等，那往往我们就需要有一台不关机的个人PC或者云服务器来支持群聊机器人的长时间运行（Windows系统中的广告可以在任务计划程序中找到并关闭），个人自用的PC电脑其实不太适合长时间的运行（Windows谁用谁知道，没多久就会变卡），云服务器也需要花费不少的费用，所以我们就需要有一个Serverless的平台来解决这个问题（免费的额度也够用了，绝对超值）。
•团队协同过程中，你是否被吐槽过为什么.pyc或者.env文件也上传到代码仓库了,.env里面有可能涉及到个人的一些敏感的账号密码之类的，.pyc这类文件被人在代码仓库里看到，会给人一种很不专业的感觉•令人讨厌的__MACOSX文件夹等等临时目录
前面几篇内容，我们结合案例来介绍了，两流Join，热销榜，以及状态容错，今天我们依旧基于这个数据，来说说Flink SQL，如果对原理有兴趣的同学，也可以移步到《Stream SQL 的执行原理与 Flink 的实现 》，去了解相关内容。
作者：陈伟荣 来自：在GitChat 中分享的【微服务开发中的数据架构设计】 前言 微服务是当前非常流行的技术框架，通过服务的小型化、原子化以及分布式架构的弹性伸缩和高可用性，可以实现业务之间的松耦合、业务的灵活调整组合以及系统的高可用性。为业务创新和业务持续提供了一个良好的基础平台。本文分享在这种技术架构下的数据架构的设计思想以及设计要点，本文包括下面若干内容。 微服务技术框架中的多层数据架构设计 数据架构设计中的要点 要点1：数据易用性 要点2：主、副数据及数据解耦 要点3：分库分表 要点4：多源数据适
本文来自作者 陈伟荣 在 GitChat 分享的文章【微服务开发中的数据架构设计】 前言 微服务是当前非常流行的技术框架，通过服务的小型化、原子化以及分布式架构的弹性伸缩和高可用性，可以实现业务之间的松耦合、业务的灵活调整组合以及系统的高可用性。为业务创新和业务持续提供了一个良好的基础平台。本文分享在这种技术架构下的数据架构的设计思想以及设计要点，本文包括下面若干内容。 微服务技术框架中的多层数据架构设计 数据架构设计中的要点 要点1：数据易用性 要点2：主、副数据及数据解耦 要点3：分库分表 要点4
前言 微服务是当前非常流行的技术框架，通过服务的小型化、原子化以及分布式架构的弹性伸缩和高可用性，可以实现业务之间的松耦合、业务的灵活调整组合以及系统的高可用性。为业务创新和业务持续提供了一个良好的基础平台。本文分享在这种技术架构下的数据架构的设计思想以及设计要点，本文包括下面若干内容。 微服务技术框架中的多层数据架构设计 数据架构设计中的要点 要点1：数据易用性 要点2：主、副数据及数据解耦 要点3：分库分表 要点4：多源数据适配 要点5：多源数据缓存 要点6：数据集市 为了容易理解，本文用一个简化的销售
APISpace是一款提供大量API数据的平台，包括国内外城市列表查询、查询未来7天生活指数、查询天气实况、全球快递物流查询、尾号限行查询、工商详细信息查询、发送短信通知、疫情地区校验等各类接口。
httprunner 2.x版本最大的改进就是分层机制了，1.x的版本是线性设计的，每个用例都是独立的。 一个用例里面涉及到流程性的，我们测试修改个人信息是否修改成功，在yaml文件里面需写3个步骤：登录-修改个人信息-查询个人信息。 这样3个测试步骤，每个测试步骤写的test下。但是下个测试用例，重新写个yaml文件也需要遇到登录的话，这样登录的步骤就会重复去写，所以维护起来不方便。 httprunner 2.x版本开始引入分层机制，可以定义公共的方法，在用例里面直接引入步骤，这样登录方法我们只需写一次
QQ24.5gb腾讯QQ群关系数据库，不包含密码。只包含个人名字(群备注名字等信息)。
2000 年前后热门的是 信息检索 和 分析 ，主要是 Google 的带动，以及 Amazon 的 e-commerce 所用的协同过滤推荐，当时 collaborative filtering也被认为是 information retrieval 的一个细分领域，包括 Google 的 PageRank 也是在信息检索领域研究较多。后来才是 Twitter，Facebook 的崛起带动了网络科学 network science的研究。
最近这几个月文章更新处于停滞状态，因为公司的事情比较多，公司系统一直处于高速的迭代更新阶段， 尽管如此，我这段时间也一直在整理接下来要更新的文章大纲以及知识点的梳理，希望在后续的文章更新中能给这段时间关注我的朋友以及将要关注我的朋友帮助。
特别说明：我在写这篇的过程中，发现前面第四、五篇的上下文识别和关系映射中一些错误：将“确认订单付款”和“确认接龙付款”错误的合并为一个用例“确认购买并付款”（其实应该是包含子用例“创建付款订单”），并且相应的跨上下文用例中也遗漏了“确认接龙付款”。
自定义资料字段是各 App 根据各自业务需要而设置的用户数据。通过自定义资料，各 App 可以将一些额外数据附加到用户资料上，并通过现有接口进行读写操作。
上一篇文章已经为大家介绍了 HBase 在用户画像的标签数据存储中的具体应用场景，本篇我们来谈谈 Elasticsearch 的使用！
在画像系统搭建的过程中，数据存储的技术选型是非常重要的一项内容，不同的存储方式适用于不同的应用场景。本章主要介绍使用Hive、MySQL、HBase、Elasticsearch存储画像相关数据的应用场景及对应的解决方案。
这个月转岗了，从之前做的一年多的交易营销相关的系统，转去做交易网关系统。由于所属两个团队，在融入之后，明显感觉到两个团队做事情方法的不同，而最大的区别是做事方式的不同。
随着前端技术的飞速发展，前端需要一种更加工程化的方式解决前端开发日益复杂的问题。前端工程化本质也是软件工程的一种，由于软件工程并无严格的定义(或者说缺乏统一的定义)，因此前端工程化的内涵其实相当宽泛，一般来说，前端工程化重点关注的是研发和维护效率，所有最终目的是这个的，都可以算作前端工程化的范畴。前端工程化近几年也是技术热点，基本上大型前端技术交流会议都有此专题，从规范、组件、编译及构建、工作流、持续集成、监控等多个维度都有涉及，笔者尝试从前端资源治理的角度谈一下前端工程化,本文是系列文章的第一篇，主要讲问题及解决的思路，不涉及具体的实现细节。
距离“上次框架完整发布”已经过去了一年半了，应群中的朋友要求，决定在国庆放假之际，把最新的框架发布出来，并把帮助文档整理出来，这样可以方便大家快速上手。 08104816-68bbd9d568c049c08150b6cc83d1ac15.gif 发布内容 注意，本次发布，只包含 Rafy 框架中的领域实体框架及相关文档。不包含“界面自动生成”等其它组件。 安装新的发布包：《使用 NuGet 下载最新的 Rafy 框架及文档》。 网页版用户手册（实时更新）：《http://zgynhqf.github.io/
作者 | Stepan Parunashvili 译者 | 王强 策划 | 万佳 在未来，我们会怎样构建 Web 应用程序呢？ 如果行业正常发展下去的话，那么今天我们认为很难、做起来很有价值的事情在明天都会变得很轻松普遍。我想我们会发现很多新的抽象，让 Google Docs 写起来也能像今天的普通 Web 应用一样简单。 这就引出来一个问题——这些抽象会是什么样子？我们今天能发现它们吗？想要找出答案，一种方法是审视我们在构建 Web 应用程序时必须经历的所有问题，然后看看我们能做些什么。 亲爱的读者，这
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