考虑sql返回聚合错误的groupby
考虑SQL返回聚合错误的GROUP BY是指在使用GROUP BY子句进行数据分组时，可能会出现聚合错误的情况。这种错误通常是由于以下原因导致的：
- SELECT列表中的列与GROUP BY子句中的列不匹配：在使用GROUP BY子句进行分组时，SELECT列表中的列必须是GROUP BY子句中列的子集或相等。如果SELECT列表中的列与GROUP BY子句中的列不匹配，就会导致聚合错误。
- SELECT列表中包含了非聚合列：在使用GROUP BY子句进行分组时，SELECT列表中除了聚合函数外的列必须在GROUP BY子句中出现。如果SELECT列表中包含了非聚合列，而这些列没有在GROUP BY子句中出现，就会导致聚合错误。
- WHERE子句中的条件过滤了分组的数据：在使用GROUP BY子句进行分组时，如果WHERE子句中的条件过滤了分组的数据，就会导致聚合错误。因为WHERE子句在分组之前进行过滤，可能会导致聚合函数计算的结果不准确。
为了避免SQL返回聚合错误的GROUP BY，可以采取以下措施：
- 确保SELECT列表中的列与GROUP BY子句中的列匹配，并且除了聚合函数外的列都在GROUP BY子句中出现。
- 确保WHERE子句中的条件不会过滤掉分组的数据，可以将条件移动到HAVING子句中进行过滤。
- 使用合适的聚合函数来计算需要的结果，例如SUM、COUNT、AVG等。
- 对于复杂的查询，可以使用子查询或临时表来处理数据，确保在进行GROUP BY操作之前数据已经被正确过滤和处理。
在腾讯云的云计算平台中，可以使用腾讯云数据库（TencentDB）来处理SQL查询和聚合操作。TencentDB提供了多种类型的数据库，包括关系型数据库（如MySQL、SQL Server）、NoSQL数据库（如MongoDB、Redis）等，可以根据具体需求选择适合的数据库类型。具体产品介绍和链接地址如下：
- 腾讯云数据库MySQL：提供高性能、高可靠性的关系型数据库服务，适用于各种规模的应用场景。产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/cdb
- 腾讯云数据库SQL Server：基于微软SQL Server引擎的关系型数据库服务，提供了与传统SQL Server数据库兼容的功能和性能。产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/tcmssql
- 腾讯云数据库MongoDB：提供高性能、可扩展的NoSQL数据库服务，适用于大数据、物联网、游戏等应用场景。产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/cmongodb
- 腾讯云数据库Redis：提供高性能、高可靠性的内存数据库服务，适用于缓存、会话存储、消息队列等场景。产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/tcrdb
通过使用腾讯云数据库，可以有效地处理SQL查询和聚合操作，并避免返回聚合错误的GROUP BY问题。
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运行此代码时： df
.select($"CALC_DATE", $"ENGINE_SERIES", $"program_group_name")
.groupBy($"CALC_DATE", $"ENGINE_SERIES", $"program_group_name")
.orderBy($"CALC_DATE".desc)
.count()
.withColumnRenamed("count", "Actual_
浏览 61提问于2020-07-09得票数 1
2回答
你好，我想实现这样的目标
SAS SQL: select * from flightData2015 group by DEST_COUNTRY_NAME order by count
我的数据如下：
这是我的星火密码：
flightData2015.selectExpr("*").groupBy("DEST_COUNTRY_NAME").orderBy("count").show()
我收到了这个错误：
AttributeError：'GroupedData‘对象没有属性'orderBy’。我对火种很陌生。Pyspark的
浏览 4提问于2022-03-01得票数 0
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1回答
下面的代码出错了：
np.where(df['A'].groupby([df['B'], df['B_1']]).sum() > 0, 1, 0)
错误： ValueError: operands could not be broadcast together with shapes (2013,) (1353,) ()
熊猫可以在groupby的np.where里做吗？
做这件事最好的方法是什么？
我想用sum列df[A]，其中列df[B]和df[B_1]
excel中的公式：
=IF($J3=$C3,IF(SUMIFS($S:$S,$A
浏览 1提问于2018-12-03得票数 3
回答已采纳
我是Scala的初学者，我有一个数据框架，看起来像这样(缩写)： root
|-- contigName: string (nullable = true)
|-- start: long (nullable = true)
|-- end: long (nullable = true)
|-- names: array (nullable = true)
| |-- element: string (containsNull = true)
|-- referenceAllele: string (nullable = true)
|-- alternateAllele
浏览 31提问于2019-09-19得票数 0
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2回答
我不明白laravel查询中逐句的意思：
DB::table('ipaddress')->select('date', DB::raw('count(id) as total'))
->where('date','>=','now()-interval 6 week')
->groupBy(DB::raw("WEEK(`date`)"))
浏览 0提问于2019-06-20得票数 0
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1回答
所以我有一个基因芯片的数据集，其中16个芯片测量了1个组织样本。我想从每个芯片中的每个基因中减去这个基因在所有芯片上的平均值。因此，我按基因分组并计算平均值。现在我想取原始的PM强度值，从这个基因中减去平均值。因此，我需要将基因列与存储该基因组平均值的表中的索引匹配，然后从PM列中减去这个值。
totalgene = genedata.groupby(genedata['GENE']).mean()[['PM','LOGPM']]
genedata['MEANNORM'] = genedata['PM'] -
浏览 1提问于2017-06-03得票数 0
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3回答
嗨，我是scala和spark的新手。我正在通过spark sql尝试group by。当我尝试保存或查看output.It时，抛出以下错误。
value coalesce is not a member of org.apache.spark.sql.RelationalGroupedDataset
这是我的代码。
val fp = filtertable.select($"_1", $"_2", $"_3",$"_4").groupBy("_1", "_2","_3")
fp
浏览 0提问于2017-07-18得票数 6
1回答
groupBy后使用计数/和法
、、、、
当我使用count或sum方法时，我得到了错误的结果。
例如：
Member::groupBy('id')->count()
我只得到结果1，在另一种方法中
Member::count()
我得到了正确的结果。
我在使用sum方法时得到了错误的结果。
忘了说，我的拉拉版本信息：
Laravel Framework version 5.1.40 (LTS)
在项目中的实际问题
我有一个充电日志表。
1.工资日志表
CREATE TABLE pay_logs (
id int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
amount decimal
浏览 4提问于2016-06-24得票数 3
回答已采纳
如何使用Laravel中的查询构建器生成以下SQL语句：
SELECT costType, sum(amountCost) AS amountCost
FROM `itemcosts`
WHERE itemid=2
GROUP BY costType
我尝试了几种方法，但无法使sum()列与重命名一起工作。
我的最新代码：
$query = \DB::table('itemcosts');
$query->select(array('itemcosts.costType'));
$query->sum('itemcosts.amountCos
浏览 0提问于2014-09-24得票数 8
回答已采纳
我正在使用@DataJpaTest来测试我的存储库。
@Query(
"SELECT AVG(a.rating) as averageValue a.id as someId FROM SomeTable as a where someTable.id = :id")
SomReturnObject getExampleTable(@Param(value = "id") String dcsPoolIdPram);
在没有group by的情况下，查询不应该工作，但是即使它失败了，它也不能工作。我正在使用H2内存数据库.当我使用Postgres数据库运
浏览 5提问于2022-02-15得票数 0
我想将我的集合分成n组，行数相等。在MongoDB中是否存在与SQL的NTILE函数等价的函数？
我想为我的集合创建一个MongoDB视图，它将添加一个额外的列(partition_no)
浏览 2提问于2019-10-17得票数 1
2回答
我有一个SQL查询：SELECT *, AVG(value) as avg FROM users_has_project GROUP BY project_id和我用以下方式进行了雄辩的翻译：
Vote::select('AVG(value) as avg')->groupBy('project_id')->get();
但我收到了以下错误：
SQLSTATE42S22:未找到列：‘字段列表’中的1054个未知列‘AVG(值)’(SQL:按project_id从users_has_project组中选择avg为avg)
浏览 0提问于2018-05-06得票数 1
回答已采纳
我有这样的数据：
+-----+--------+
|count| country|
+-----+--------+
| 12| Ireland|
| 5|Thailand|
+-----+--------+
当我添加sum()函数以获得第一列'count‘的总数时，我得到了以下错误：
AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'sum'
我确实导入了from pyspark.sql.functions import sum
我该怎么算，或者我少了什么？
谢谢你，感谢你的帮助。
浏览 3提问于2017-05-29得票数 1
我正在加入多个数据格式，并通过从两个diff dataframe中乘两列并将其除以属于另一个dataframe的列来计算输出。我得到分组序列表达式是空错误，而no_order不是聚合函数。密码怎么了？
df = df1.join(df2,df2["code"] == df1["code"],how = 'left')\
.join(df3, df3["id"] == df1["id"],how = 'left')\
.join(df4, df4["id"] == df1["i
浏览 1提问于2020-05-24得票数 0
有谁能帮我一下，我应该如何在中实现sql下面的sql。
(SUM(Cash) /SUM(cash + credit)) * 100 AS Percentage,
df1=df.withColumn("cash_credit",sf.col("cash") + sf.col("credit"))
df1.show(5)
-------------+---------------+ +--------+-------+------+------|
Credit |Cash
浏览 2提问于2020-10-25得票数 0
回答已采纳
2回答
在groupBy.agg()中创建字典是可能的吗？下面是一个玩具示例：
import pyspark
from pyspark.sql import Row
import pyspark.sql.functions as F
sc = pyspark.SparkContext()
spark = pyspark.sql.SparkSession(sc)
toy_data = spark.createDataFrame([
Row(id=1, key='a', value="123"),
Row(id=1, key='b', v
浏览 0提问于2019-03-22得票数 6
3回答
我正在SQLZOO上练习SQL，我正在处理Joins。该节的问题11问：“每一场涉及'POL‘的比赛，都要显示出比赛情况、日期和进球数。”
因此，我尝试了以下代码：
SELECT matchid, mdate, COUNT(player)
FROM goal JOIN game ON matchid = id
WHERE (team1 = 'POL' OR team2 = 'POL')
GROUP BY matchid
但它会抛出一个错误：
'gisq.game.mdate‘不是按
所以答案是：
SELECT matchid, mdate,
浏览 7提问于2021-09-19得票数 0
回答已采纳
1回答
我有这样的数据：
| id | action |
| 1 | increase |
| 2 | increase |
| 1 | increase |
| 1 | decrease |
| 3 | decrease |
我想要得到结果
| id | increase | decrease |
| 1 | 2 | 1 |
| 2 | 1 | 0 |
| 3 | 0 | 1 |
我试着这样做，尽管这是错误的：
val result = data.group
浏览 4提问于2017-04-28得票数 2
1回答
我目前正在与以下几个方面进行斗争：
Z分数被定义为：
Z= (x-u)/sd
(其中x是单个值，u是窗口的平均值，sd是窗口的标准差)
我可以在窗口上计算u和sd，但不知道如何将每个x值“结转”到结果数据，以便计算每个值的z-得分，这就是我到目前为止取得的结果：
val df = spark.readStream
.format("org.apache.bahir.sql.streaming.mqtt.MQTTStreamSourceProvider")
.option("topic", "topic/path")
浏览 2提问于2017-03-25得票数 2
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我有代码： if df1.groupby(["id", "Date"])['Rank'] > df2.groupby(["id", "Date"])['Rank']:
df1 = df1[(df1['Type' == 'A'])]
df2 = df2[(df2['Type' == 'D'])]
else:
df1 = df1[(df1['Type' == 'D'])]
浏览 11提问于2021-11-03得票数 0
我必须在pyspark数据帧上进行2级分组。我的试探性的：
grouped_df=df.groupby(["A","B","C"])
grouped_df.groupby(["C"]).count()
但我得到以下错误：
'GroupedData' object has no attribute 'groupby'
我想我应该首先将分组的对象转换为pySpark DF。但我不能这么做。
有什么建议吗？
浏览 2提问于2017-10-18得票数 7
回答已采纳
2回答
我想在他的收件箱里得到所有的信息，上面写着给他发邮件的人的名字。
我有疑问
$user_id=Auth::id();
$messages=Chat::with('user')
->where('user_id',$user_id)
->groupBy('friend_id')
->limit(10)
->get();
但拉勒维尔不肯让我明白，他说：
SQLSTATE42000:语法错误或访问冲突: select list的1055表达式#1不在GROUP BY子句中，包含非
浏览 0提问于2018-10-24得票数 0
我正在用panda编写脚本，但我无法提取我想要的正确输出。下面是问题所在：
我可以从CSV文件中读取此数据。您可以在此处找到表结构
我想要上面表格数据的输出
Month Demo1 Demo 2
June 2013 3 1
July 2013 2 2
在Demo1和Demo2列中，我想要计算常规条目和以u开头的条目。6月份，共有3个常规条目，其中1个条目以u开头。
到目前为止，我已经写好了这段代码。
import sqlite3
from pylab import *
import numpy as np
import m
浏览 1提问于2015-03-27得票数 0
我正在用laravel 5.7编写查询，它给出了以下错误 SQLSTATE42000:语法错误或访问冲突: 1055 'demoecommerce.orders.id‘不在group BY中(SQL: select table_users.name，orders.*，orders_details.orders_id from orders_details inner join orders on orders.id = orders_details.orders_id D11在orders_details上。product_id= products.product_id D16在ta
浏览 10提问于2021-01-12得票数 0
使用Python3和Anaconda，我在ipython上导入了pandas和os。我有一个非常大的csv文件。在对文件使用read_csv之后，我尝试对两列使用.groupby()，但它将数据类型从DataFrame更改为DataFrameGroupBy，并且我不能再对其运行数据框方法。 我想不出任何可以尝试的东西。我对熊猫的经验很少，通过codecademy获得的。我的代码似乎可以在那里工作。 import os
import pandas as pd
totals = pd.read_csv('filename')
band_gaps = totals.groupb
浏览 19提问于2019-06-21得票数 0
回答已采纳
我现在的人事方面的项目是分析人均GDP增长率。更具体地说，我想找出1960年以来每十年的平均增长率，然后进行分析。
我将世界银行API(“wbgapi”)中的数据作为DataFrame：
import pandas as pd
import wbgapi as wb
gdp=wb.data.DataFrame('NY.GDP.PCAP.KD.ZG')
gdp.head()
输出：
然后，我使用嵌套的for循环来计算每十年的平均值，并将其添加到一个新的数据框架中。
row, col = gdp.shape
meandata = pd.DataFrame(columns = [&#
浏览 3提问于2021-11-27得票数 0
我想使用Laravel查询生成器执行以下SQL查询：
select `source`, `customer_id`, COUNT(id) from `requests` where `source` = "ATC" and `customer_id` = 1234567
我尝试使用以下代码，但它不能正确工作：
DB::table('requests')->select('source', 'customer_id', DB::raw('COUNT(id)'))->where('source
浏览 5提问于2020-05-08得票数 1
回答已采纳
2回答
查询星火中的流数据集
、、、、
我有一个流数据集，其中列有: bag_id、ball_color。我想找出每个包最受欢迎的颜色。所以，我试过：
dataset.groupBy("bag_id", "color") # 1st aggregation
.agg(count("color").as("color_count"))
.groupBy("bag_id") # 2nd aggregation
.agg(max("color_count"))
但我犯了个错误
线程“主”org.apa
浏览 3提问于2020-01-17得票数 1
1回答
我有一个选择：
select substr(acc,1,4)
,currency
, amount
, module
, count(*)
, wm_concat(trn_ref_no) trn
from all_entries
where date = to_date ('01012010','DDMMYYYY')
group by substr(acc,1,4),currency, amount, module
在本例中，我得到一个错误：ORA-06502: PL/SQL: : ch
浏览 1提问于2010-05-06得票数 2
1回答
在分组Pandas DataFrame时，什么时候应该使用transform，什么时候应该使用aggregate？它们在实践中的应用有何不同?你认为哪一个更重要？
浏览 0提问于2016-12-04得票数 38
1回答
假设我有这两个bean实体：
public class Audit {
private String code;
private java.sql.Timestamp creationDate;
private String creatorId;
private java.sql.Timestamp deletionDate;
private String description;
private String id;
private String name;
private String notes;
p
浏览 3提问于2013-04-25得票数 6
1回答
我在下面的代码片段中出现了错误-
线程“主”中的org.apache.spark.sql.AnalysisException异常:在没有水印的流式数据框架/数据集上添加不支持流聚合的输出模式；
下面是我的输入模式
val schema = new StructType()
.add("product",StringType)
.add("org",StringType)
.add("quantity", IntegerType)
.add("booked_at",TimestampType)
创建流源数据集
val payloa
浏览 3提问于2020-02-18得票数 0
显然，对于简单的grouping操作，返回的类型不再是DataFrame？
val itemsQtyDf = pkgItemsDf.groupBy($"packageid").withColumn("totalqty",sum("qty"))
但是，我们不能在DataFrame之后调用groupBy op，因为它是一个GroupedData。
Error:(26, 55) value withColumn is not a member of org.apache.spark.sql.GroupedData
那么，如何在分组后拿回我的DataFr
浏览 4提问于2017-09-01得票数 1
回答已采纳
在实体框架文档中：https://www.entityframeworktutorial.net/querying-entity-graph-in-entity-framework.aspx 在关于GroupBy部分，我们可以阅读以下代码： using (var ctx = new SchoolDBEntities())
{
var students = from s in ctx.Students
group s by s.StandardId into studentsByStandard
select s
浏览 18提问于2020-07-10得票数 3
回答已采纳
3回答
我的tablix有以下列
Country, City, College, totalstudent,passedstudent,failedstudent
我有一个参数"GroupBy“，其值为"country/city/college”。因此，当我选择其中一个参数时，我的tablix应该按该参数分组，并且仅使参数列+总计、传递的、失败的列分组。
就像。如果用户选择GroupBy = "City“，则tablix将显示
City, totalstudent, passedstudent, failedstudent
总计、传递和失败的值是在该城市中分组的总总和。
同样的
浏览 1提问于2017-03-08得票数 1
1回答
我正在尝试使用投影从一个实体和它所具有的一些关系中拉入数据。然而。投影上的构造函数有三个参数:一个set、一个整数和另一个整数。如果我没有将集合作为参数，这一切都很好，但是一旦我添加了集合，我就开始得到SQL语法查询错误。
这是我正在使用的一个例子……
@Entity
public class Resource {
private Long id;
private String name;
private String path;
@ManyToOne
@JoinColumn(name = "FK_RENDITION_ID")
p
浏览 0提问于2013-06-15得票数 6
我目前正在重写我的不和谐的机器人，在这个过程中，我需要重写我所有的SQL查询，并将它们转换为Prisma查询。
SQL查询I'，试图转换为Prisma：connection.query('SELECT inviterId, count(*) as count FROM invites where serverId = ? AND valid = 1 GROUP BY inviterId ORDER BY count DESC')
我现在有这样的情况：
let leaderboard = await client.prisma.invites.aggregate(
浏览 0提问于2021-06-01得票数 0
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1回答
多个动态聚合操作的星火数据聚集。
我想使用Scala进行多个动态聚合操作(由用户在JSON中传递)在Spark数据want上进行聚合。我正在将JSON转换为Map。
以下是一些样本数据：
colA colB colC colD
1 2 3 4
5 6 7 8
9 10 11 12
我正在使用的火花聚合代码：
var cols = ["colA","colB"]
var aggFuncMap = Map("colC"->
浏览 0提问于2019-04-11得票数 4
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1回答
我的任务：
对于下一组问题，我们将使用来自的普查数据。县是美国各州的政治和地理分区。该数据集包含2010至2015年美国各县和州的人口数据。用于描述变量名。
普查数据集(census.csv)应加载为census_df。请酌情使用此方法回答问题。
问题5
哪个州有最多的县？(提示:仔细考虑sumlevel密钥！你将来的问题也需要这个.)
这个函数应该返回一个字符串值。
census_df = pd.read_csv('census.csv')
census_df = census_df[census_df['SUMLEV']==50]
census_df_2 =
浏览 0提问于2019-07-04得票数 0
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2回答
的后续行动
我有json格式的流数据，如下所示
| A | B |
|-------|------------------------------------------|
| ABC | [{C:1, D:1}, {C:2, D:4}] |
| XYZ | [{C:3, D :6}, {C:9, D:11}, {C:5, D:12}] |
我需要把它转换成下面的格式
| A | C | D |
|-------|-----|------|
|
浏览 0提问于2018-11-02得票数 4
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1回答
我有下表：
我需要三份名单：
所有广告商(不同)；
所有类别(不同)；
所有包ids (不同)。
我有以下LINQ：
var filtersData = from push in _pushRepository.Pushes.Select(x => new
{
x.Advertiser,
x.Category,
x.PackageId
})
g
浏览 3提问于2019-12-04得票数 0
我正试图在dataframe上运行聚合。然后，我要计算每一列的不同值。我生成一个用于聚合的字典，其内容如下：
from pyspark.sql.functions import countDistinct
expr = {x: "countDistinct" for x in df.columns if x is not 'id'}
df.groupBy("id").agg(expr).show()
我得到了错误：
AnalysisException:未定义函数：“可数点”。该函数既不是已注册的临时函数，也不是在数据库“默认”中注册的永久函数
浏览 7提问于2021-07-07得票数 2
回答已采纳
2回答
LINQ新手..我对在LINQ中执行以下SQL查询的语法感到好奇
SELECT MAX(TMPS), DAY FROM WEATHERREADINGS
GROUP BY WEATHERREADINGS.DAY
到目前为止，我所拥有的：
var minTemps = from ps in ww.WEATHERREADINGS
group ps by ps.DATE.Hour into psByHour
select new
{
HourOfDay = psByHour.
浏览 0提问于2009-11-06得票数 0
回答已采纳
我有这个dataframe，我试图将这个dataframe操作转换成sql使用pivot函数。
val df = Seq(
(1, "a,b,c"),
(2, "b,c")
).toDF("id", "page_path")
df.createOrReplaceTempView("df")
df.show()
df
.withColumn("splitted", split($"page_path", ","))
浏览 0提问于2020-05-11得票数 4
回答已采纳
2回答
我有一个函数运行的有点太慢，我不喜欢，而且似乎不能让它更快。我有57种产品和402家商店。下面的函数创建以products为索引的dataframe，并以列的形式存储。目标是获取按产品销售的最大数量，并存储并将其分配给"unconstraintload_df“数据帧。它似乎在做这项工作，但它需要大量的时间才能完成。有没有人有什么办法可以加快速度呢？ def getmaxsaleperproduct_and_store(product,store):
return training_DS[(training_DS["Prod Code"]==product)&a
浏览 42提问于2019-09-16得票数 0
回答已采纳
我有以下QueryDSL语句：
BooleanExpression alwaysTrueExpression = match(null, null, datePeriod, period);
if (minAmount != null) {
alwaysTrueExpression = alwaysTrueExpression.and(aggregatedOrder.totalUnitAmountWithoutTax.sum().goe(minAmount));
}
if (maxAmount != null) {
alwaysTrueExpression = alwaysT
浏览 2提问于2018-11-23得票数 0
回答已采纳
我有一台dask.dataframe
df2 = dd.read_csv(path, dtype=dtypes, sep=',', error_bad_lines=False)
它被dask本身拆分成220个分区
print(df2.npartitions)
>>220
我想使用两次groupby并将两个数据帧保存到文件中
coccurrence_df = df2.groupby(['h1_h2', 'hashtag1','hashtag2','user_id']).count().reset_inde
浏览 17提问于2018-08-10得票数 0
回答已采纳
这可能是显而易见的，而且我可能完全忽略了重点，但是我有一个包含多行的表，其中包含了user_id、site_id，例如。
ldstaff | ld_site
____________________
3 1
3 2
4 1
最初由一个老开发人员编写的MySQL查询获得了员工id，找到了他们的名字，然后将所有站点连接在一起，形成这样的内容。
StaffID | Name | sites
3 Dave 1,2
这个查询最初写为
SELECT `ld_staff` as staffID ,a.name,GROU
浏览 4提问于2016-09-23得票数 6
Spark SQL中Group By子句的底层实现是什么？我知道Spark支持下面两种类型的Group by操作，即GroupByKey和ReduceByKey。ReduceByKey是一种map side reduce，它提供了比GroupByKey更好的性能。
在我们的应用程序代码中，我们在Spark Dataframe上使用Spark SQL，而不是直接创建RDDs。所以，我想到了这个问题，Spark SQL中的GroupBy是做GroupByKey还是ReduceByKey，还是别的什么。
浏览 0提问于2019-08-30得票数 1
1回答
我正在尝试从平滑的表格中按结果获取一个组。
Sql : Select * from Jobs GROUP BY category ;
班级
case class JobEntity(id:Option[Long],category:String,properties:String)
我的slick函数
def getJobsByCategory() :(String,Future[Seq[JobsEntity]]) =
db.run(jobs.groupBy(_.category).map{ case(category,res) =>
(category,res)}.result)
浏览 0提问于2017-05-25得票数 0
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