我有一个很有趣的问题。一个月前，杰弗里·辛顿( Geoffrey )发布了他的CapsNet论文。这是神经网络栈可视化计算的一种全新方法。但我的问题是。是否可以使用CapsNet作为GAN。我只理解CapsNet的概念，但不理解技术限制。这有可能吗？
这听起来对我来说是个不错的研究领域：)
浏览 0提问于2017-11-23得票数 4
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我是深度学习及其框架的新手。我收集了一些自行车和自行车物体的jpg图像。现在，我想用胶囊网络来训练这个图像。 在mnist数据集上实现了胶囊网络。代码是here。要应用我的自定义数据集，需要做哪些更改。应将图像更改为numpy格式或tfrecord格式？以及如何在网络上加载它们？
浏览 28提问于2019-03-01得票数 0
在Hintons talk "卷积网怎么了？“(我猜是2016年底或2015年初)中，他谈到了制造一个模块化的CNN的胶囊。
是否有任何关于这一想法的公开实施或文件？
浏览 0提问于2016-10-14得票数 2
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胶囊网络初级胶囊层的胶囊数量是多少？在许多文章中，胶囊的数量是32，但在论文中，通过Hinton -动态路径在胶囊之间，它被写成“PrimaryCapsules有32×6×6胶囊输出(每个输出是一个8D向量)，而6×6网格中的每个胶囊都在互相分担重量这意味着这层有36个胶囊。
浏览 0提问于2019-05-18得票数 0
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我有一个模型，它本质上是一个辅助条件GAN；模型的第一部分是生成器，最后一部分是鉴别器。鉴别器进行多类(k=10)预测。在的工作之后(pp3是一个有用的图，但请注意，为了这个问题的目的，我忽略了网络结构的修改)，我通过生成合成输入和类标签(“内部循环”)来训练整个模型进行T=32迭代。但是，我需要通过内部循环将鉴别器的错误反向传播到Generator。
我如何使用Keras实现这一点？可以在Kera
浏览 1提问于2020-03-16得票数 1
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Keras中的GAN优化器设置
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我正在研究一个生成性的对抗性网络，在Keras中实现。我有我的生成器模型G和鉴别器D，它们都是由两个函数创建的，然后使用这两个模型创建GAN模型，就像代码中的这个简单示例：
gopt=Adam(lr=0.0001, beta_1=0.9, beta_2=0.999GAN_model.compile(loss=["mae", "binary_crosse
浏览 0提问于2019-04-12得票数 1
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用于数据增强的GAN
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我正在使用生成的对抗性网络来增加我的数据，我已经使用了深层卷积GAN来实现这个目的，但是他们并没有学习正确的数据分布，所以请建议我使用哪一个GAN来实现这个目的？
浏览 0提问于2018-07-14得票数 0
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对于此代码：noise = random_normal(shape = (-1,"/home/diana/Documents/VirtualNN/local/lib/python2.7/site-packages/keras/engine/topology.py"，第1793行，在initstr(Layers_
浏览 0提问于2017-12-14得票数 0
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我试图比较我从GAN (生成对抗性网络)生成的样本(即MNIST数字图像)。对于我的第一个实验，GAN训练是不成功的，所以生成的样本与真实的MNIST图像不相似。对于我的第二个实验，GAN训练是非常成功的，因此生成的样本应该与真实的MNIST样本在一个可视化的图中很好地重叠。
上面的例子图显示了我希望实现<
浏览 1提问于2020-09-01得票数 1
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我想用补码发生器(BAD GAN)来实现半监督学习。根据本文的研究，https://arxiv.org/abs/1705.09783如何在Keras中实现这种GAN的鉴别器和发生器的损耗函数？
浏览 0提问于2021-06-17得票数 1
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我们知道生成性对抗网络的训练是基于博弈论的，并且在训练过程中达到了纳什均衡。但当使用tensorflow：查看GAN样本时，
我在代码中没有发现博弈论在哪里被应用，纳什均衡在哪里被估计。谁能展示一下我们在这段代码中使用博弈论的地方？
浏览 32提问于2020-02-19得票数 0
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我在Colab训练一个模型，但是，我关闭了我的电脑，这个训练停止了。每隔5个时期，我就会保存权重。我想是的，但我不知道是怎么回事。如何使用先前保存的权重继续训练？
谢谢。
浏览 1提问于2019-10-24得票数 2
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我理解了GAN是如何工作的，而两个网络(生成网络和区分网络)是如何相互竞争的。我已经建立了一个DCGAN (具有卷积鉴别器和非卷积发生器的GAN)，它现在成功地生成了类似于MNIST数据集中的手写数字。
我读过很多关于GAN从图像中提取特征的应用。如何使用我训练过的GAN模型(在MNIST数据集上)从MNIST手写的数码图像中提
浏览 0提问于2017-03-09得票数 13
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我一直在尝试使用自定义数据集来训练一个style-gan2网络。不幸的是，我目前运行计算的服务器有点不稳定，在经过三天的培训后，它就会崩溃。在网络崩溃之前，是否有任何方法可以继续使用网络的最后快照来训练网络？我已经看到了一些关于网络继续培训的参考，但是样式-gan或style-gan2GitHub页面都没有提到它。
浏览 8提问于2020-02-28得票数 5
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我正在阅读人们对DCGAN的实现，特别是tensorflow中的。
鉴别器和生成器的损失似乎都不遵循任何模式。与一般神经网络不同，一般神经网络的损失随着训练迭代的增加而减少。如何解释GAN训练时的损失？
浏览 4提问于2017-03-09得票数 23
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我刚读过杰夫·辛顿关于转换自动编码器的论文也很想玩这样的游戏。但读了之后，我无法从论文中获得足够的细节，说明我将如何实现它。识别单位到底应该发生什么？
它应该如何训练？只是每个连接之间的标准背靠背吗？更好的做法是链接到这个或类似的一些源代码。
浏览 0提问于2015-10-30得票数 10
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小数据集上的CNN太夸张了
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我原来的图像形状是20万*20万--我把它重塑到96*96，图案仍然可以用人眼识别。像素值为0或1。e.g
model.add(Conv2D(48,kern
浏览 0提问于2019-05-02得票数 0
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按地图进行分割
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晚上好，我有一个身体热像，我需要做一个基于身体图的分割。我正在附上这些图片。 body map 有没有人能帮上忙--我？ 我试着覆盖图像，但是，它们不是完美的匹配它不起作用。我希望有一系列的图像，每个区域一个。
浏览 17提问于2019-05-24得票数 0
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类不平衡问题是GAN固有的吗？在GAN中，有两个相互对抗的网络，一个是分类器，对手试图通过生成虚假图像来欺骗分类器。所有从GAN生成的图像都将是假的，所以如果算法运行足够长的时间，就会出现类不平衡，对吧？
浏览 8提问于2017-08-05得票数 1
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我正在尝试使用一个基于此的简单生成对抗网络(GAN)。代码中GAN示例使用MNIST数据集(X_train, _), (_, _) = mnist.load_data()
您能帮助我如何将mnist.load_data()更改为我自己的自定义数据集吗？
浏览 4提问于2020-02-10得票数 2
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