原作者 Maruti Techlabs 编译 CDA 编译团队 本文为 CDA 数据分析师原创作品，转载需授权 大数据每天都在发展，并成为科技界的热门词汇。我们周围的许多人都在谈论它，但他们知道它的真正含义吗？ 大数据只不过是非结构化数据的集合。这些数据不是以特定的格式，因为数据集通常是巨大的，有时是数十兆字节，有时甚至超过了PB级别。大数据这个术语出现之前用的是大型数据库（VLDB），由数据库管理系统（DBMS）进行管理。 大量与商业有关的数据能够有效增加公司的销售与利润。为了做到这一点，我们需要利用大
随着技术的进步，数据也在快速增长。最近几年创造的数据比整个人类历史上创造的数据还要多。
通过对智能电表传输的数据进行分析，可以向用户提供用电时段最佳化的方案，做到合理节电。除此之外，积累的这些电力大数据还有 “无法预测的应用价值”，完全可以通过专业团队的分析研究和创新思维，设计出能为消费者日常生活提供有价值的新服务项目。通过IoT等物联网新技术的应用，可以让包括发电站在内的电力系统运营管理及维修检测业务更加效率化，比如对一年365日一天24小时的电力消耗数据加以分析利用，即可预测何时可能发生问题，节省修缮费用。总之，将工业4.0，人工智能，机器人，大数据分析与现实生活状态结合起来加以应用，将收集到的庞大数据信息汇总到一起，在假想空间进行分析研究，再将结论用于指导现实社会，创造新的服务模式，促进社会发展和进步。
韩光祖，腾讯云 TVP，现任上海腾展长融董事 & CTO。美国南加州大学企管硕士，曾任富邦华一銀行总部渠道与数字银行部副总裁及总部信息科技部副总裁、纬创集团 WistronITS 全球总部首席信息官 、企业资安主委、子辰国际开发(央企港银博源基金)技术顾问兼任 COO (投资）、新蛋网全球科技及委外服务总监、外资银行科技一级部主管 12 年。有 20 余年企业 IT/MIS/IS 营运经验，有 DD、私募债权融资、工业地产交易与股权转让、跨境金融财务、科技发展与创新经验。并且也拥有多年大型电商行业从业及银行核心系统更换经验, 熟悉信息化、数实化、商业系统分析、云架构及云迁移、电信公有云建置及开发、整合; 并熟悉研发、产品、售前、交付、售后等业务；甚至包括专业的服务解决方案、规划、实施、建立大型资料分析、资料采集及深度学习图像物件侦测的AI工艺辅助决策和熟悉企业整体战略规划与实施。
6月24日，在第四届世界智能大会城市能源大数据高峰论坛上，发布了国内首个城市能源大数据发展白皮书--《天津城市能源大数据发展白皮书2020》。
数字经济蓬勃而起，能源行业数字化也正在有序开展，通过数字技术，构建更高效、更清洁、更经济、更安全的现代能源体系。
新能源汽车销量增长迅猛，一方面源于五一期间地方车展密集，车市维持较高热度，同时多个厂家高优惠力度叠加地方促消费政策，刺激消费；另一方面，部分新能源车企积极在研发、生产、营销、销售、售后等环节引入数智产品，持续接入市场反馈，高效梳理反馈需求，及时解决用户问题，真正践行汽车全生命周期链路视角下的“以用户为中心”。
随着对全球变暖和化石燃料消耗问题的关注不断上升，世界正在转向替代能源以满足其需求。其中最具可持续性的选择是可再生能源。该领域遍及太阳能，风能，水力和地热等各种能源。可再生能源在全球范围内迅速成为最繁荣的商业市场之一。随着市场需求旺盛，竞争也愈发激烈。因此，效率，运营成本，盈利能力和生产力成为进入市场的首要考虑因素。可再生能源不仅仅需要机械或电气方面的提升，而是具有能够持续监控并保持高性能的能力，而这就是物联网有所作为的地方。
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2023年将是新兴行业和岗位发展的关键之年。随着科技的不断进步和全球经济的快速变化，新兴行业将成为就业市场的重要增长点。本文将回顾2023年的就业形势，重点关注新兴行业和岗位的发展趋势，为求职者提供有关未来就业方向的参考。
现在能源行业，不论是政府政策还是群众呼应，都要求建设智能智慧能源行业，今天我们从为什么，怎么做来为大家讲解如何建设能源行业大数据。
智慧一概念已经提出很多年，这是一种全新的能源形式，包括符合生态文明和可持续发展要求的相关能源技术和能源制度体能源这系。智慧能源是以互联网技术为基础，以电力系统为中心，将电力系统与天然气网络、供热网络以及工业、交通、建筑系统等紧密耦合，横向实现电、气、热、可再生能源等“多源互补”，纵向实现“源、网、荷、储”各环节高度协调，生产和消费双向互动，集中与分布相结合的能源服务网络。其依托互联网、物联网、大数据、云计算等新技术对能源的生产、存储和使用进行实时监测、数据分析和优化处理，并通过数字化、网络化、智能化手段，实现能源的安全、高效、绿色、智慧应用。
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12月15日，在腾讯研究院主办的第18期互联网前沿沙龙上，远景能源集团副总、光伏业务总经理孙捷介绍了大数据创新与数字能源布局在能源企业中的重要作用。 从智能风机的大数据创新，到风电厂的智慧能源管
上期回顾 区块链可以帮助分布式能源系统克服当前存在的一系列的行业痛点，从而使分布式能源的方案能够真正地大规模落地。 为什么区块链可以起作用？ 要了解区块链在其中所起的作用，首先要知道“能源互联网”这个
☞【案例】让大数据为电力服务！AutoGrid是怎么做到的？ 文：屈鲁 转自：南度度 售电市场化来了，单纯卖电似乎不够了。不论是新兴售电公司，还是传统发电企业，抑或是转变职能的电网企业，这时，都需要大数据对能源服务的技术加持。 根据GTM Research的研究分析，到2020年，全世界电力大数据管理系统市场将达到38亿美元的规模。蓝海掘金之际，我们仿佛听到了资本入场的清脆声音。但慢着，拥抱电力大数据的正确姿势你会吗？关键盈利点你get到了吗？今天，南度度带来特约作者屈鲁的文章，深扒一下电力大数据先行者Au
感觉大多数人还是从旁观者角度去评判一个产品，而不是真实使用过后再来评价。这样的评价难免有种看热闹的心态。
自2018年10月至2020年10月，Gartner有关图计算技术领域的查询量和兴趣增长了280%。通过图计算分析和洞察数据之间的关联关系提高社会运行效率，成为了大数据与AI领域下一个战略制高点。图计算白皮书全新定义了图计算的技术发展趋势和应用价值，为该技术的行业发展和技术落地提供了重要依据。
互联网的生态系统不仅限于计算机和移动设备。诸如物联网（IoT）之类的技术的诞生使设备变得更加高效和智能。简而言之，物联网可以解释为一个相互关联的设备的系统，可以通过网络传输数据而无需任何人工。
对于一家成立仅7个月，且经历了年初这场突如其来的疫情的初创公司而言，当下最需要做的是什么？
导读 为了发挥清华大学多学科优势，搭建跨学科交叉融合平台，创新跨学科交叉培养模式，培养具有大数据思维和应用创新的“π”型人才，由清华大学研究生院、清华大学大数据研究中心及相关院系共同设计组织的“清华大学大数据能力提升项目”开始实施并深受校内师生的认可。项目通过整合建设课程模块，形成了大数据思维与技能、跨界学习、实操应用相结合的大数据课程体系和线上线下混合式教学模式，显著提升了学生大数据分析能力和创新应用能力。 生活照 课堂：从“有用”到“有趣” 我自认为思维比较偏工程，低年级为了挑战自己，选择了理论方面的
在今天的数字时代，城市化进程不断加速，城市面临着前所未有的挑战，包括交通拥堵、资源管理、环境保护等。为了更好地解决这些挑战，智慧城市的概念应运而生。智慧城市利用大数据和人工智能（AI）等先进技术来提高城市的运行效率和生活质量。本文将深入探讨大数据和AI在智慧城市中的关键作用，以及它们是如何成为城市幕后的英雄的。
<数据猿导读> 在本次《G20能效引领计划下的能源大数据》活动中，龙源电力集团运行数据分析及优化中心李韶武以《风人风语话数据》为主题发表了精彩演讲，李韶武表示：风电虽是清洁能源的主力军，跟火电及其他传
如今，信息技术发展进入了一个新的时代，海量数据呈现几何增长趋势。面向数据分析市场的新产品、新技术、新服务、新业态正在不断涌现，大数据技术也将渗透到每个复杂计算的应用领域。同时，用户对数据分析的实时性和平台响应的时效性要求也越来越高，越来越多的企业通过搭建数据分析平台，进一步推动企业管理走向数字化和智能化。
数据科学教育特点：不仅依赖于传统的信息管理于信息系统专业，更依赖于计算机、数学、统计等学科。大数据专业十一门涉及广泛的交叉性的学科。
在环保形势日益严峻的今天，新能源汽车是当今汽车发展的潮流。拓端数据（tecdat）研究人员根据新能源车主满意度调查数据，从多个角度进行数据分析。
据《赫芬顿邮报》网络版报道，过去的一年中，IBM 一直都在利用自家的数据分析平台 Green Horizons 来帮助北京对抗空气污染危机。大概蓝巨人是觉得，在它的帮助下，北京的雾霾治理比较有成效了。
企业硬件设备较多，不利于快速发现设备故障及能源消耗异常。依托于hadoop、hbase搭建大数据分析平台，采用Springboot开发框架搭建一套完善的企业能源监控检测数据分析可视化平台。本次毕设程序基于前后端分离开发模式，搭建企业设备监控，数据管理汇总，大屏分析可视化于一体的企业能源检测系统，实现设备异常状态的及时发现预警，减少故障反应时间。
编译 | 磐石 出品 | 磐创AI技术团队 【磐创AI导读】：本文是机器学习实战项目演连系列第一篇，主要介绍了数据清洗与EDA两个部分。欢迎大家点击上方蓝字关注我们的公众号：磐创AI。 大家往往会选择一本数据科学相关书籍或者完成一门在线课程来学习和掌握机器学习。但是，实际情况往往是，学完之后反而并不清楚这些技术怎样才能被用在实际的项目流程中。就像你的脑海中已经有了一块块”拼图“（机器学习技术），你却不知道如何讲他们拼起来应用在实际的项目中。如果你也遇见过同样的问题，那么这篇文章应该是你想要的。本系列文章将
节能环保一只都是我们倡导的一个方向，尤其是针对工厂企业，而我国工厂企业占地面积广，耗能设备多，能源消耗大，生产成本高已经是普遍现象，工厂能源消耗占据全社会总能耗比重超过70%。所以，降低能源消耗，降低生产成本，建立功能完善的重工业能耗监测管理系统是十分必要的。
数据猿导读 洪泰美元正式基金成立，以一亿美元规模投资人工智能、大数据领域；意大利金融科技公司Euklid募得首轮融资；专注于能源领域的软件技术与信息服务提供商“钛能科技”新三板挂牌上市……以下为您奉上
由于国家对大数据、AI等等技术的关注，在多次发展规划中都提高了大数据技术，因此大数据技术对于这个时代的发展来说至关重要，大数据也正处于发展期、巩固期，基于已有的技术去完善和不断的发展大数据技术产品，满足互联网不符按发在的需求，使国家的技术产业得到进步和发展。
领英报告表明，数据分析人才的供给指数最低，仅为0.05，属于高度稀缺。数据分析人才跳槽速度也最快，平均跳槽速度为19.8个月。
即使商业世界仍在处理如何充分利用来自各种不同客户接触点的业务以及交易和相互作用产生的大量数据的问题，我们也看到了另一方面数据的曙光 ，即实时流数据 ，如果不是更多的话可能具有与存储和历史数据一样多的价值。
<数据猿导读> 上周，先是Salesforce上半年接连并购超过9家科技公司，被传或是向微软隔空叫板；紧接着谷歌收购云服务公司Orbitera，在后紧追不舍；然而，几天之后谷歌&亚马逊“联手”出奇招，
据国家能源局新能源数据显示，截至 2020 年上半年，全国风电和光伏发电累计装机量分别为 2.17 亿千瓦、2.16 亿千瓦。
清华的小伙伴们看过来，听说校内有一个能力提升项目备受各院系师生推崇，因为它： 群星璀璨——项目吸引了25个院系的名师加盟； 人气超高——历年报名同学累计超3000人，几乎涵盖校内所有院系； 校企联动——知名企业深度参与，提供各种资源和实践机会； 没错，它就是清华大学大数据能力提升项目~ 通过项目学习，同学们将进阶为具有跨学科交叉应用能力的复合型人才！非信息类同学将更具数据思维和跨学科交叉能力，信息类同学将更具产品营销思维和业务管理能力！ 2022年秋，大数据能力提升项目全新升级为“3+X”培养方案，
几十年来，传统 SCADA 解决方案一直是使用专有通信协议的独立系统。现在，基于 Web 的监控和数据采集系统（SCADA）正在改变传统 SCADA 系统的安装、配置和管理过程。
数据分析与我们的生活越来越密切相关，且不提铺天盖地的大数据吹捧潮，就连央视报道，近来也开始用数据说话了。数据分析的商业价值到底在哪里？改善质量也好，降低成本也好，发现新客户也好，都是锦上添花。生存困境中的人，是不会有艺术创作的闲情雅致的，这或许解释了为什么大多数中国制造业企业谈起数据分析来都是雷声大雨点小。 实际上，数据分析的价值远远不只是改善。Tesla，来自加州的一个初创企业，将大量数据分析运用创新与研发中，不仅仅解决了自身的生存问题，更为人类开创了一个新纪元。 Tesla开创的新纪元 全球汽车业巨
工业物联网（Industrial Internet of Things，简称IIoT）是当前信息技术和工业制造业深度融合的产物，它以物联网技术为基础，通过连接和互联工业设备、传感器、系统和人员，实现工业生产和运营过程的数字化、智能化和自动化。本文将详细介绍工业物联网的概念、架构、应用和未来发展趋势，探讨其在工业领域的重要性和影响。
工业物联网是物联网的一个重要分支，专注于应用于工业领域的互联设备和系统。它利用物联网的核心技术，如传感器、通信技术、云计算和大数据分析，实现设备之间的数据交互和协作。工业物联网通过连接和集成工厂设备、传感器、控制系统和企业级应用软件，将实时数据、操作状态和生产信息整合在一起，为企业提供智能化的生产和管理。
【新智元导读】《纽约时报》刊文，介绍了能源巨头转向传感器、无人机，想要拥抱数字世界的最新动态。而数据，则成了这些传统巨头都想要的新能源。 Chris Blackford是无人机公司Sky-Futures的联合创始人，当他的公司开始投资石油和天然气时，他最初并没有多大兴趣。 这家伦敦的初创公司已经在海洋平台、石油钻塔等地方飞过无人机，收集可以发现设施的潜在问题的高清视频和图像，根据Blackford的说法，无人机检查的成本比传统方式要低大约80%。 但当时对许多能源行业来说，无人机仍然是新的、未经测试的技术。
从事企业数据分析及未来预测业务的美国SAS Institute公司近年开始涉足基于大数据分析的预测及规划业务。该公司电力业务部门主管Tim Fairchild日前接受了本站记者采访，介绍了大数据分析在电力业务中的效果以及对日本市场的期待。 在电力业务的哪些部分可运用大数据分析？ 各种场合都能利用大数据，大体上来分有四种：（1）Customer Intelligence、（2）Supply Chain Intelligence、（3）Strategic and Operational Planning、（
InfluxDB 数据模型将时间序列数据组织到存储桶和测量中。一个桶可以包含多个测量值。测量包含多个标签和字段。
人工智能与智慧城市是当前热门的话题和概念，通过将人工智能技术应用在城市管理和服务中，利用自动化、智能化和数据化的方式提高城市运行效率和人民生活质量，最终实现城市发展的智慧化，提升城市居民的幸福感。
电力涉及到各行各业，电力安全涉及到每一个人。在2015中国互联网安全大会(ISC)上，国家电网公司科技领军人才原国家电网公司科技部主任刘建明发表了主题为“基于大数据的网络安全态势感知及预警分析”的演讲
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