腾讯云异构计算实例搭载GPU、FPGA等异构硬件，具有实时高速的并行计算和浮点计算能力，适合于深度学习、科学计算、视频编解码和图形工作站等高性能应用，InstanceTypes分享腾讯云NVIDIA GPU实例配置性能包括CPU、内存、使用场景及购买注意事项等信息：
为了让大家了解不同应用场景下的GPU云服务器选型 我们邀请腾讯云大茹姐姐创作了这篇深度好文 要看完呐~~↓↓↓ 随着云计算、大数据和人工智能技术的飞速发展，算法越来越复杂，待处理的数据量呈指数级增长，当前的X86处理器的数据处理速度，已经不足以满足深度学习、视频转码的海量数据处理需求，大数据时代对计算速度提出了更高的要求，至此，GPU处理器应运而生。 腾讯云根据GPU的应用场景，已推出多款GPU实例，如GN10X/GN10Xp（NVIDIA Tesla V100）、GN7（NVIDIA Tesla
A10是一款通用的工作负载加速器，相比于上一代产品有显著的算力性能提升，全面适用于AI计算、视频编解码、图形图像处理、云游戏、云桌面等场景。
NVIDIA 发布了基于新一代 Ampere 架构的多款 GPU 加速器 A100、A10，相较于上一代有显著的算力提升。腾讯云作为国内领先的云计算服务商，是业内率先推出搭载 A100、A10 的 GPU 云服务器的云厂商之一，进一步提升客户的训练、推理效率。
作者：朱建平 腾讯云技术总监，腾讯 TEG 架构平台部专家工程师 1.关于人工智能的若干个错误认知 工智能是 AI 工程师的事情，跟我没有什么关系 大数据和机器学习( AI ) 是解决问
腾讯云比阿里云的GPU服务器更多一些，在阿里云上有时会出现没有GPU服务器或者售罄。
一直都很惊叹，电影里面的主角能上天下地；也梦想有一天能当个主角去体验一番。但一部电影只有一个主角并且动则上千万的制作费及时间成本；咱们小平民百姓的也不祈求了。最近隔壁老王发了一段视频，是某电影的视频片段，奇怪里面的主角面孔这么熟悉的，细看就像老王一个模出来的。难道老王又用了什么逆天神技，跑去当主角了？好吧，不耻下问。原来老王用了一个款叫“DeepFaceLab”的视频软件进行AI换脸。据他说为了制作换脸的视频在他家高配电脑上费了很长时间花了不少电费才合成的，就这么给他劝退了我。。。
大模型要成功，算力是关键。 这是腾讯云面向大模型训练场景，发布的全新一代的HCC高性能计算集群性能参数： “算力性能和上一代相比提升3倍，服务器接入带宽从1.6T提升到3.2T。” 采用最新一代腾讯云星星海自研服务器，并搭载NVIDIA H800 Tensor Core GPU的这代HCC高性能集群，单GPU卡支持输出最高1979 TFlops的算力。 具体强在哪里？ 去年10月，腾讯完成首个万亿参数的AI大模型——混元NLP大模型训练。在同等数据集下，将训练时间由50天缩短到11天。如果基于新一代集群，训
注：本文转载自公众号腾讯云。 你或许也有过这样的想法... 出门来不及的时候，要是有十双手一起收拾就好了 这么多人，为什么没有100条队 今天这工作量，需要1000个我一起才做得完 其实，你的电脑每一秒都在面对这样的难题。 为了把你眼前的图像显示出来，它需要给几百万个像素点，算出每秒几十帧的像素值。 一秒钟就是几亿次并行计算。 这还只是把画面显示出来。如果是渲染一段3D动画，计算量就更大了。 能同时完成这么多计算却依然不卡，靠的就是GPU（图形处理器）。 相对于CPU，它拥有大量的算术逻辑单元，
6月26日下午，以“数字媒体领域的云端技术创新与实践”为主题的2021 腾讯云Techo Hub技术巡回活动第三站在长沙盛大开启。 湖南融链科技有限公司CEO李颖悟老师，湖南知名数字媒体芒果TV 技术总监潘建波老师，与多位腾讯云专家，共同探讨了数字媒体背后的创新技术，重点分享了 GPU 云服务器、云原生数据库、云开发、大数据、音视频等技术的解析和实践。
云行业进入了生成式 AI 时代，除模型算法外，头部企业纷纷将大量精力投入到解决算力和互联问题上。然而，如果没有网络支持，计算的篇章就无法开启。
近日，HTC和阿里云喜结良缘并昭告天下。阿里云要用云服务推动HTC的VR生态布局发展，共同探索云计算与VR技术的新的解决方案。 对于HTC来说，他们看上的是阿里云的云计算价值以及其背后的阿里巴巴；而在
天府之国成都，作为古蜀文明发祥地，古往今来一直为各派学士所喜爱。近年来，在各种新技术的加持下，成都文创产业如雨后春笋般快速发展，爆款产品频频涌现，加之政府对成都文创产业扶持力度加码，成都数字文创产业正在实现跨越发展。
本文主要介绍了如何快速入门深度学习，从了解人工智能和机器学习开始，然后逐步深入介绍如何实现机器学习，包括选择算法、数据处理、模型训练和模型评估等。最后介绍了几个实际应用案例，包括使用机器学习进行疾病预测、智能驾驶和智能推荐系统等。
8月2日，腾讯云在2019年China Joy上发布“腾讯云·云游戏解决方案”。 云 游 戏 又称流式游戏，是一种以云计算和串流技术为基础的在线游戏技术。云游戏的游戏逻辑和渲染运算都在云端完成，处理后的结果编码为音视频流，通过网络传输给终端。终端则将用户的操作信息传输给云端，进行实时交互。 在这种模式下，用户玩游戏无需考虑设备配置、存储空间等问题，在任何地方任何环境下都可以玩游戏。同时，游戏存档在云端自动同步，用户可以在Windows、iOS、Android等终端无缝切换。 简单来说，今后你打开几十G
明敏 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 没想到，就在大家争相发大模型的时候，鹅厂另辟蹊径在算力上下手了。 刚刚，腾讯云最新一代HCC（High-Performance Computing Cluster）高性能计算集群，来了！ 面向大模型训练，采用最新一代腾讯云星星海自研服务器，搭载了NVIDIA H800 Tensor Core GPU，可提供业界目前最高的3.2T超高互联带宽。 实测结果显示，腾讯云新一代集群的算力性能较前代提升高达3倍。 以训练自家大模型效果为例——万亿参数的混元NLP大
曾经历过企业级存储、企业级容器平台等产品的架构与开发，对容器、微服务、无服务器、DevOps等都有浓厚兴趣。
---- 新智元报道 作者：克雷格、肖琴 【新智元导读】国内正在热议“缺芯”的时候，Facebook传出正在招人，计划自己研发AI芯片。至此，美国的四巨头谷歌、苹果、Facebook、亚马逊都与AI芯片产生了交集。同时，高通举步维艰，到了被群雄分食的地步，禁售也可能是压垮它的最后一根稻草。这恰恰证明芯片公司本身也面临非常大的挑战，未来主导AI芯片的或许并非芯片公司，而是谷歌、亚马逊这样的AI巨头，它们重整生态，用云服务来挤压底层硬件供应商的战略布局已经很明显。整个产业生态系统在升级，新智元认为，目前
Amber是一套分子动力学模拟程序，我们今天来说下如何使用云服务器安装部署这套程序。
AI 绘画是 23 年最火的技术之一。对程序员来说，以前我们想做个网站，会经常因为没有图片素材而发愁；而现在用 AI 绘画技术，想要什么图片，只要输入文字就能快速生成了。
最近随着下一代NVIDIA Ampere计算架构全新发布，腾讯云作为国内云厂商的领导者，将成为业内率先推出采用NVIDIA A100 Tensor Core GPU的云服务实例的云厂商之一。为企业在深度学习训练与推理、高性能计算、数据分析、视频分析等领域提供更高性能的计算资源，同时进一步降低企业的使用成本，帮助企业更快投入市场。 腾讯云即将搭载的NVIDIA A100 Tensor Core GPU，为各种规模的AI、数据分析和HPC都提供了前所未有的加速，以应对各种各样复杂的计算挑
腾讯云异构计算实例搭载GPU、FPGA等异构硬件，具有实时高速的并行计算和浮点计算能力，适合于深度学习、科学计算、视频编解码和图形工作站等高性能应用，InstanceTypes分享腾讯云AMD GPU实例配置性能包括CPU、内存、使用场景及购买注意事项等信息：
重磅升级丨“企点营销·私域管家”来啦！ - 云+社区 - 腾讯云 (tencent.com)
无论是车企、手机厂商还是互联网大厂，都接二连三的扎进“造芯”赛道，甚至于连地产、家电、百货、水泥厂等企业也直接横跨到科技业开始造芯之路。
CPU的指令集通常被设计用来处理各种类型的任务，包括算术运算、逻辑运算、位操作等。由于其通用性，CPU的指令集比较复杂，执行各种任务的速度都不尽相同。此外，CPU还需要进行大量的控制和状态转换，因此在某些情况下，它的效率并不高。
云游戏技术早在2000年就已在E3上被行业内知晓。19年后，在5G时代到来之际，云游戏为何一跃成为热门？今天，我们一起来聊聊云游戏的起源，以及当前云游戏技术方案的瓶颈和发展机会。希望对云游戏感兴趣的游戏业内人士有所帮助，让大家更加客观的了解云游戏，合理把握好云游戏的机会。
腾讯云AI业务架构师王之捷分享了腾讯云在人工智能、尤其在智能云方面的最新进展，以及如何将这些能力应用到工作当中。 [1506418627111_7828_1506418622224.png] 王之捷表示，不断增强的计算能力、日益积累的海量数据，和先进的模型算法作为三大基石支撑并促进了人工智能的发展。 在计算能力方面，腾讯云拥有强大的基础设施，这主要得益于腾云遍布国内的服务器，使得腾讯云能够在大范围使用GPU，同时输出，并且能够在全球34个国家和地区能够接触到；在海量数据方面，依托QQ、微信10亿级别的用户
腾讯云GPU云服务器有包年包月和按量计费两种计费模式，同时也支持 时长折扣，时长折扣的比率和 CVM 云服务器可能不同，GPU 实例包括网络、存储（系统盘、数据盘）、计算（CPU 、内存 、GPU）三大部分。下表所展示的价格只包含了实例的计算部分（CPU、内存、GPU）。
本文旨在通过使用腾讯云的“自定义监控”服务来自行实现对 GPU 服务器的 GPU 使用率的监控。
“产品使用攻略”、“上云技术实践” 有奖征集啦～ 图片案例名称案例简介使用 Windows GPU 云服务器搭建深度学习环境介绍如何使用 Windows GPU 云服务器，通过云服务器控制台从零开始手动搭建基于 PyTorch 和 TensorFlow 的深度学习环境。使用 Docker 安装 TensorFlow 并设置 GPU/CPU 支持介绍如何使用 Docker 安装 TensorFlow，并在容器中下载及运行支持 GPU/CPU 的 TensorFlow 镜像。使用 GPU 云服务器训练 ViT
摘要:本文通过在GPU云服务器上部署和配置MySQL数据库,并使用RAPIDS GPU数据处理库进行加速,来详细阐述如何利用GPU强大的并行计算能力,加速MySQL数据库的查询和分析操作,使其比传统CPU实现获得数倍的性能提升。
星星海首款自研GPU服务器和星星海新一代自研双路服务器，后者也是国内首款搭载即将发布的第三代英特尔至强可扩展处理器（Ice Lake）的双路服务器。
腾讯云GPU云服务器今日全量上线！高性能计算类GPU云服务器采用NVIDIA Tesla M40显卡，目前提供单机单卡和单机双卡两种机型配置，质优价廉，加速性能稳定优异。广州三区、北京二区、上海一区系列2提供GPU云服务器售卖，将于6月初于上海二区、深圳金融一区进行GPU云服务器售卖，后续地域升级，敬请期待。计费模式目前仅提供包年包月的计费模式，暂不支持按量计费的计费模式。后续，腾讯云还将推出更多计算类GPU和图形渲染类GPU，敬请期待。
大家对电都很清楚，云计算就像用电一样，根据需求调配用量，按需收费，弹性满足。云计算的发展让大数据有了用武之地。没有云计算的大数据就是水中花镜中月。云计算提供了大数据必要的三大资源(数据+算法+算力)。
关注腾讯云大学，了解最新行业技术动态 戳【阅读原文】查看55个腾讯云产品全集 课程概述 GPU 云服务器（GPU Cloud Computing，GPU）是提供 GPU 算力的弹性计算服务，具有超强的并行计算能力，作为 IaaS 层的尖兵利器，服务于深度学习训练、科学计算、图形图像处理、视频编解码等场景。腾讯云随时提供触手可得的算力，有效缓解您的计算压力，提升业务效率与竞争力。 【课程目标】 了解腾讯云 GPU 云服务器的特性 了解腾讯云 GPU 云服务器的应用场景
腾讯云提供了多种产品和服务，可以满足大型语言模型的开发需求，以下是一些常用的产品和服务：
本文作者：zhenyiguo、jaryzhou、youzuzhang 2018年，区块链项目在这一年上演着冰与火之歌，年初火爆的比特币在一年时间内跌去八成。除了巨大的市场波动之外，区块链领域本身的安全问题也逐渐凸显，与之相关的社会化问题不断显现。 “勒索”、“盗窃”、“非法挖矿”是区块链项目数字加密货币的三大安全威胁，其中云主机用户面临的首要安全问题是非法挖矿。 非法挖矿一般分为基于文件的挖矿和基于浏览器的挖矿。由于云主机用户一般不使用浏览器访问网页，故基于浏览器的挖矿在公有云上并非较大的威胁。 反之，云
随着人工智能、云计算、物联网、自动驾驶、大数据等前端科技的不断延伸和发展，作为数字经济底座的算力资源，正日渐发展成为衡量国家生产力的新晋指标。据中国信息通信研究院测算，截至2021年底，中国算力核心产业规模超过1.5万亿元，关联产业规模超过8万亿元。其中，云计算市场规模超过3000亿元，互联网数据中心（服务器）市场规模超过1500亿元，AI 核心产业规模超过4000亿元。
4月17日下午，以《大规模应用下的计算技术实践》为主题的2021 腾讯云Techo Hub技术巡回活动首站在深圳湾科技生态园盛大开启。
FFMPEG是目前流行且开源跨平台音视频流处理的框架级解决方案。其功能强大，从音视频记录、编解码、转码、复用、过滤到流化输出，FFMPEG的命令行工具都能高效处理。
自从2006年深度学习开始展露头角，到2012年前后彻底爆发，再到现在算法已经趋于成熟（某种极限），那么有一些问题已经比较明朗了。
英特尔视觉基础设施部总经理Nagesh Puppala指出，“得益于英特尔高密度服务器GPU和英特尔至强可扩展处理器，以及包括Intel® BridgeTechnology在内的软件，能够使原生安卓应用在基于英特尔的服务器上无缝运行，同时腾讯云也能够大规模提供云应用服务，并降低总体拥有成本。未来，英特尔也会持续携手腾讯云，进一步将云渲染应用扩展到更多用户、更多市场。”
最近在学习大模型ChatGPT、ChatGLM，研究结合企业的应用场景，解决一些业务难点、痛点，不免涉及本地化部署、微调、训练、知识库文档数据提取等等方面的问题。
GPU服务器，简单来说，GPU服务器是基于GPU的应用于视频编解码、深度学习、科学计算等多种场景的快速、稳定、弹性的计算服务，我们提供和标准云服务器一致的管理方式。出色的图形处理能力和高性能计算能力提供极致计算性能，有效解放计算压力，提升产品的计算处理效率与竞争力。
随着深度学习带来 AI 的第三次浪潮，对 AI 的相关讨论层出不穷，算法是大家关注的重点。
机器之心报道 参与：李泽南 9 月 26 日上午，英伟达 GTC 大会中国站在北京开幕。作为每年 GPU 开发者最为重要的盛会，GTC 和全球一系列活动为开发者们提供了宝贵的培训机会。同时，大会上也展
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
即时通信 IM
实时音视频
