请帮帮我。安装scikit-学习不工作
data_final_vars=data_final.columns.values.tolist()
y=['y']
X=[i for i in data_final_vars if i not in y]
from sklearn.feature_selection import RFE
from sklearn.linear_model import LogisticRegression
logreg = LogisticRegression()
rfe = RFE(logreg, 20)
rfe = rfe.fit(os_data_
动态编程的新手。
我有一个算法的伪代码,它接受一个非负整数列表和所需的和,如果给定的和可以从给定的整数中得到,则输出true (整数不能多次使用),否则输出false。我将在下面发布我的伪代码。这就是我直观地解决问题的方法,我不相信它遵循动态编程的概念。
所以我的问题是:重构现有代码以遵循更动态的编程方法是否有一个巧妙的技巧?
伪代码:
1. Make a 2D boolean array "arr" of size n + 1 row and sum + 1 columns and all cells will be false initially.
2. The valu
如果不深入数据结构就很难描述这些,我将尽量保持简短,同时提供尽可能多的信息。
我有一个度量,它是一段时间内的货币价值(现金流),以及日期的维度和估值的维度。估值有一个日期,这个日期与第一个现金流日期相对应。
im追求的要点是第一个值(或者换句话说,与估值日期相对应的现金流量值)。如果我知道估值日期,就可以很容易地将这个日期转换为日期维度,从而得到后面的值im:
WITH MEMBER [Measures].[Value at Valuation Date]
AS
(
[Measures].[Value],
[Date].[Date].&[2009-09-30T00:0
我对我正在处理的问题中自上而下的要求感到有点困惑.
这是一个算法问题,所以我将使用伪码。假设我们有一个排序数组的算法--长度为n的。排序算法有一个函数buildMaxHeap,它在发生其他事情之前将数组转换为堆:
HeapSrt(A){
A.buildMaxHeap() // turn array A into a maxheap
for i = A.length-1 to 0
swap(A, 0, i)
A.siftDwn(0)
}
其中buildMaxHeap是自下而上的迭代函数:
A.buildMaxHeap(){
for i = (n-1)/2 to 0
我想创建一个股票投资组合的估值时间序列,通过聚合该投资组合的单个股票持有量的时间序列估值数据。我的问题是,在某些日期,可能没有给定股票持有量的估值,因此在该日期进行汇总将产生错误的结果。
我想出的解决方案是排除给定持有量的估值(实际价格)数据不存在的日期,然后在我拥有完整数据的日期进行汇总。我使用的过程如下:
# Get the individual holding valuation data
valuation = get_valuation(portfolio = portfolio, df = True)
# Then next few lines retrieve the date
首先,下面是O(N)的代码:
import java.util.*;
public class BigO{
public static void main(String[] args)
{
Scanner in = new Scanner(System.in);
System.out.print("Enter a number: ");
String userInput = in.nextLine();
int mNum = Integer.parseInt(userInput);
int y = new BigO().li
我有两个模型,叫做Valuation和Assessment。估价有许多评估(涉外关系)。用户只能为每个估值创建一个评估。
这似乎很简单,但我不能把它当回事。我需要检查一下,任何估值的现有评估是否属于request.user,我该如何做?
assessment_set.all 不起作用,因为是一个列表。(**assessments** 在本例中是当前显示的估值的评估列表)
{% if request.user.assessment_set.all not in assessments %}
# Display "make an assessment" form
{% en
考虑到经典的楼梯问题,“戴维斯的房子里有许多楼梯,他喜欢一次爬1级、2级或3级楼梯。作为一个非常早熟的孩子,他想知道有多少方法可以到达楼梯的顶部。” 我的方法是使用内存化和递归,如下所示 # TimeO(N), SpaceO(N), DP Bottom Up + Memoization
def stepPerms(n, memo = {}):
if n < 3:
return n
elif n == 3:
return 4
if n in memo:
return memo[n]
else:
我目前有一个需要修改的大型SQL查询(不是我的)。我有一个交易和估价表。这笔交易与估值有一对多的关系。这两个表是通过外键连接的。
如果交易的估值超过某一日期,我被要求阻止任何交易(以及随后的估值)被退回。我认为实现这一点的方式是使用内部查询,但我需要让内部查询知道外部查询和事务。所以,就像:
SELECT * FROM TRANSACTION_TABLE T
INNER JOIN VALUATION_TABLE V WHERE T.VAL_FK = V.ID
WHERE (SELECT COUNT(*) FROM V WHERE V.DATE > <GIVEN DATE>