其中一个场景，就是当Oracle创建一张新表时，默认情况下，不会自动采集统计信息，19c的环境，做个测试， 例如测试表T，相同的统计信息都是空的， 当系统自动采集统计信息，或者人为触发dbms_stats.gather_table_stats...，才会写入表的统计信息， 因此当创建了一张新表，同时灌入了大量数据，在统计信息自动采集任务开始前就需要使用的情况下，建议人为采集统计信息，否则就可能导致因为统计信息不准，选错执行计划的场景。...而索引，情况不同， 创建索引的时候，会自动采集， 从他的创建语句就可以看出端倪，自带了"compute statistics"子句，他的意思是通过对数据对象的完全扫描来收集精确的统计数据， 但是存在一种特殊的场景...，为空代表统计信息未锁定，ALL是锁定， 此时再创建索引， 可以看到，创建语句中并未带着"compute statistics"， 索引的统计信息，自然是空的， 如果在创建时，显式带着compute...statistics，会提示错误，说对象统计信息已经锁定了， 从官方文档对lock_table_stats的介绍可以知道，当表的统计信息锁定，所有依赖于表的统计信息，包括表的统计信息、列的统计信息
oracle中查询表的信息，包括表名，字段名，字段类型，主键，外键唯一性约束信息，索引信息查询SQL如下，希望对大家有所帮助： 1、查询出所有的用户表 select * from user_tables...， create语句执行通过之后，对应的user_tables表中的table_name字段都会自动变为大写字母， 所以必须通过内置函数upper将字符串转化为大写字母进行查询，否则，即使建表语句执行通过之后...2、查询出用户所有表的索引 select * from user_indexes 3、查询用户表的索引(非聚集索引): select * from user_indexes where uniqueness...='NONUNIQUE' 4、查询用户表的主键(聚集索引): select * from user_indexes where uniqueness='UNIQUE' 5、查询表的索引 select...= 外键名称 查询引用表的键的列名： select * from user_cons_columns cl where cl.constraint_name = 外键引用表的键名 9、查询表的所有列及其属性
文章目录 MySQL 索引是什么？ 索引的优势 索引的劣势 什么时候适合建立索引？ 什么时候不适合建立索引？ 一般性建议 MySQL索引分类 如何避免索引失效？ MySQL 索引是什么？...因为更新表时，MYSQL不仅要保存数据，还要保存一下索引文件每次更新添加了索引列的字段，都会调整因为更新所带来的键值变化后的索引信息。 综上可知： ---- 什么时候适合建立索引？...1、主键自动建立唯一索引 2、频繁作为查询条件的字段应该创建索引 3、查询中排序的字段，排序字段若通过索引去访问将大大提高排序速度 4、查询中统计或者分组字段 ---- 什么时候不适合建立索引？...（注意如果某个数据列包含许多重复的内容，为它建立索引就没有太大的实际效果） ---- 一般性建议 1、对于单键索引，尽量选择针对当前query过滤性更好的索引 2、在选择组合索引的时候，当前query...3、在选择组合索引的时候，尽量选择可以能够包含当前query中的where字句中更多字段的索引 4、尽可能通过分析统计信息和调整query的写法来达到选择合适索引的目的 ---- MySQL索引分类
文章目录 MySQL 索引是什么？ 索引的优势 索引的劣势 什么时候适合建立索引？ 什么时候不适合建立索引？ 一般性建议 MySQL索引分类 如何避免索引失效？ 链接 MySQL 索引是什么？...因为更新表时，MYSQL不仅要保存数据，还要保存一下索引文件每次更新添加了索引列的字段，都会调整因为更新所带来的键值变化后的索引信息。 综上可知： 什么时候适合建立索引？...1、主键自动建立唯一索引 2、频繁作为查询条件的字段应该创建索引 3、查询中排序的字段，排序字段若通过索引去访问将大大提高排序速度 4、查询中统计或者分组字段 什么时候不适合建立索引？...（注意如果某个数据列包含许多重复的内容，为它建立索引就没有太大的实际效果） 一般性建议 1、对于单键索引，尽量选择针对当前query过滤性更好的索引 2、在选择组合索引的时候，当前query中过滤性最好的字段在索引字段顺序中...3、在选择组合索引的时候，尽量选择可以能够包含当前query中的where字句中更多字段的索引 4、尽可能通过分析统计信息和调整query的写法来达到选择合适索引的目的 MySQL索引分类 主键索引：
唯一索引（UNIQUE）：每一行的索引值都是唯一的（创建了唯一约束，系统将自动创建唯一索引） 主键索引：当创建表时指定的主键列，会自动创建主键索引，并且拥有唯一的特性。...STATISTICS_NORECOMPUTE = {ON |OFF}：用于指定过期的索引统计是否自动重新计算。 默认为 OFF。 ON 不会自动重新计算过时的统计信息。 ...OFF 启用统计信息自动更新功能。 DROP_EXISTING = {ON |OFF }：表示如果这个索引还在表上就 drop 掉然后在 create 一个新的。 默认为 OFF。 ...50% ignore_dup_key=on, --表示向唯一索引插入重复值会忽略重复值 statistics_norecompute=off --表示启用统计信息自动更新功能...--表示填充因子为50% ignore_dup_key=on, --表示向唯一索引插入重复值会忽略重复值 statistics_norecompute=off --表示启用统计信息自动更新功能
采样统计的时候InnoDB 默认会选择 N 个数据页，统计这些页面上的不同值，得到一个平均值，然后乘以这个索引的页面数，就得到了这个索引的基数。而数据表是会持续更新的，索引统计信息也不会固定不变。...因为统计信息不对，cardinality大大少于数据的实际散列程度，那么索引就有可能失效。 下面看看基数变化的情况： 1. 第一次创建表导入数 ? 2.第二次把表drop掉，导入数据 ?...ANALYZE TABLE的作用： 统计索引分布信息。...直方图能近似获得一列的数据分布情况，从而让数据库知道它含有哪些数据。将数据分到了一系列的buckets中去。MySQL会自动将数据划到不同的buckets中，也会自动决定创建哪种类型的直方图。...采样率值为1意味着来自emp_no列的大约100%的数据被读入内存以生成直方图统计信息。 4)相关参数 histogram_generation_max_mem_size： ?
其实MySQL是这样设计的，有一个参数eq_range_index_dive_limit(默认值200), 对于索引列而言，当存在与此参数设置相等或更大的区间范围过滤条件时，优化器将从下潜转换为只使用索引统计信息来估算匹配行的数量...就倾向于使用索引统计信息了。...与索引相比，直方图的第二个好处是，索引维护有代价，执行DML操作时需要维护索引，所以索引多了就会影响DML操作的效率，直方图统计信息只需在非业务高峰定期收集即可，对DML操作无影响。...与索引相比，直方图的第三个好处是，索引会增加表空间文件的大小，而直方图统计信息占用的空间可忽略不计。...选择性差的列（否则索引可能是更好的选择） 用于在where子句或联接条件过滤表的数据。如果不对列进行过滤，则优化器无法使用直方图。 随着时间推移，数据分布逐渐稳定的列。直方图统计信息不会自动更新。
如果表上有索引，COUNT(*) 可能会利用索引的统计信息来快速估算行数，但这取决于数据库系统的优化器和索引的类型。 在没有索引的情况下，COUNT(*) 通常会进行全表扫描。 2....总结 COUNT(*)：通常会扫描表中的所有行，但在有索引的情况下，可能会利用索引的统计信息进行快速估算。...使用 COUNT(column) -- 统计 name 列非 NULL 值的数量 SELECT COUNT(name) FROM students; -- 统计 age 列非 NULL 值的数量 SELECT...性能差异 COUNT(*)：在大多数数据库中，COUNT(*) 会直接从数据库的元数据中获取表的行数信息（如果有可用的统计信息），或者扫描全量数据行来统计行数，通常性能较高。...如果你需要统计某一列的非NULL值数量，使用 COUNT(column)。
distinct值较小的前提下，使用这种扫描方式才会相对有效，因为他的检索方式相当于在索引(B*Tree)中遍历所有前导列值的二叉树，再定位非前导列的条件字段，因此如果前导列distinct值较大，那么其实花费的成本也会很大...运行DBA同事发现这张表从4月份，统计信息就没有被更新过，虽然Oracle每晚都有固定的夜维窗口，执行统计信息的自动采集，但他的采集也是有条件的，当表的数据量变化未达到一定的条件时，是不会触发自动采集。...(3) 手工采集统计信息，更新该表的统计信息，以让CBO可以使用正确的统计信息选择正确的执行计划，这是根本解决之道，且不需要程序修改，当然最好提前看下应用程序中是否使用了HINT等，避免因更新统计信息，...如果长期未自动采集统计信息，手工采集前，至少我认为应该确认下应用自身没有加HINT等可能因统计信息变更产生影响的情况。 4. 有时候使用业务逻辑的替换，也可以实现想要的目的，这要根据实际具体看了。...要对问题的排查过程有一个清晰的认识，根据什么信息，推断可能是什么原因，用什么方法论证推论，根据现象找到根本原因，再根据若干解决方案作比对，选择最优的方案。
自动创建唯一索引： 当为表定义唯一约束或主键时，PostgreSQL 会自动创建唯一索引。该索引覆盖构成主键或唯一约束的列（如果适用，会创建多列索引），并用于实施约束。...注意事项： 在唯一约束列上手动创建索引通常是多余的，因为系统会自动创建该索引。手动创建索引可能会导致重复，不建议这样做。...也可以通过创建具有限制的唯一部分索引，在列中只允许一个 null。IS NULL 例 11.4.不要使用部分索引来替代分区 在数据库中，不应该通过创建大量非重叠的部分索引来替代分区。...这对于了解实际查询工作负载中索引的使用情况非常重要。 收集统计信息： 在优化索引前，始终先运行 ANALYZE 命令。这个命令用于收集关于表中值分布的统计信息。...统计信息对于评估查询返回行数的分布是必要的，优化器需要根据这些信息为每个可能的查询计划分配合理的成本。 如果没有实际的统计信息，优化器会使用默认值，这几乎肯定是不准确的。
columns和index为指定的列、行索引，并按照顺序排列 举例：用pandas创建数据表： df = pd.DataFrame({"id":[1001,1002,1003,1004,1005,1006...9 .drop() 删除Series和DataFrame指定行或列索引。 10 .loc[行标签，列标签] 通过标签查询指定的数据，第一个值为行标签，第二值为列标签。...（自定义索引） 3 .argmin() 计算数据最小值所在位置的索引位置（自动索引） 4 .argmax() 计算数据最大值所在位置的索引位置（自动索引） 5 .describe() 针对各列的多个统计汇总...，用统计学指标快速描述数据的概要 6 .sum() 计算各列数据的和 7 .count() 非NaN值的数量 8 .mean( ) 计算数据的算术平均值 9 .median() 计算算术中位数 10 ....，包括每个字段的名称、非空数量、字段的数据类型 4 .isnull() 返回一个同样长度的值为布尔型的对象（Series或DataFrame），表示哪些值是缺失的 举例：查看数据表基本信息（维度、列名称
重新组织指定的聚集索引将压缩聚集索引中包含的所有 LOB 列。重新组织非聚集索引将压缩作为索引中非键（已包括）列的所有 LOB 列。有关详细信息，请参阅创建带有包含列的索引。...默认值为 OFF。 对于对视图创建的索引、非唯一索引、XML 索引、空间索引以及筛选的索引，IGNORE_DUP_KEY 不能设置为 ON。...默认值为 OFF。 若要恢复统计信息自动更新，请将 STATISTICS_NORECOMPUTE 设置为 OFF，或执行 UPDATE STATISTICS 但不包含 NORECOMPUTE 子句。...如果禁用分发统计信息的自动重新计算，可能会阻止查询优化器为涉及该表的查询挑选最佳执行计划。 OFF 启用统计信息自动更新功能。 ON 不会自动重新计算过时的统计信息。...DATA_COMPRESSION 为指定的索引、分区号或分区范围指定数据压缩选项。选项如下所示： 有关压缩的详细信息，请参阅创建压缩表和索引。 PAGE 使用页压缩来压缩索引或指定的分区。
问题1：请解释MySQL中的索引是什么，以及它们如何工作？ 答案： 索引在MySQL中是用来提高数据检索速度的数据结构。它们帮助MySQL更快地找到和访问表中的特定信息。...非聚簇索引是独立于数据的，可以创建多个非聚簇索引来满足不同的查询需求。 聚簇索引和非聚簇索引的主要区别在于它们存储数据的方式和访问数据的效率。...但是，主键除了保证唯一性之外，还要求索引列中的值不能为NULL。 数量限制：一个表只能有一个主键，但可以有多个唯一索引。 自动创建索引：当为一个表指定主键时，MySQL会自动为该主键列创建唯一索引。...而为表创建唯一索引时，不会自动将其设置为主键。 使用场景：主键通常用于唯一标识表中的每一行数据，并且作为外键引用的目标。唯一索引则更多地用于确保某些非主键列的唯一性，例如用户名、电子邮件地址等。...但请注意，这可能会导致性能问题，因为优化器的决策通常基于统计信息和查询成本估计。 更新统计信息：MySQL优化器使用表的统计信息来选择最佳的查询计划。
可以通过在创建或更改表时指定STATS_AUTO_RECALC子句来为单个表配置自动统计数据重新计算。...innodb_stats_persistent_sample_pages：估计索引列的基数和其他统计信息（如由分析表计算的统计信息）时要采样的索引页数。...innodb_stats_auto_recalc：使InnoDB在表中的数据发生重大变化后自动重新计算持久统计信息。阈值为表中行数的10%，默认打开。...innodb_stats_transient_sample_pages：估计索引列的基数和其他统计信息（如由分析表计算的统计信息）时要采样的索引页数。默认值为8。...2、持久化统计信息在以下情况会被自动更新： INNODB_STATS_AUTO_RECALC=ON的情况下，表中10%的数据被修改 增加新的索引 3、统计信息不准确的处理 我们查看执行计划，发现未使用正确的索引
columns和index为指定的列、行索引，并按照顺序排列 举例：用pandas创建数据表： df = pd.DataFrame({"id":[1001,1002,1003,1004,1005,1006...9 .drop() 删除Series和DataFrame指定行或列索引。 10 .loc[行标签，列标签] 通过标签查询指定的数据，第一个值为行标签，第二值为列标签。...计算数据最大值所在位置的索引（自定义索引） 3 .argmin() 计算数据最小值所在位置的索引位置（自动索引） 4 .argmax() 计算数据最大值所在位置的索引位置（自动索引） 5 .describe...() 针对各列的多个统计汇总，用统计学指标快速描述数据的概要 6 .sum() 计算各列数据的和 7 .count() 非NaN值的数量 8 .mean( ) 计算数据的算术平均值 9 .median(...，包括每个字段的名称、非空数量、字段的数据类型 4 .isnull() 返回一个同样长度的值为布尔型的对象（Series或DataFrame），表示哪些值是缺失的 举例：查看数据表基本信息（维度、列名称
3）3NF：目标是一个table里面所有的列不依赖于另外一个table里面非关键的列。前提是满足了2NF，不存在某个非关键字段决定另外一个非关键字段。...五种索引的使用场所： （1）BTree索引。 常规索引，多用于oltp系统，快速定位行，应建立于高cardinality列（即列的唯一值除以行数为一个很大的值，存在很少的相同值）。...指的是当一个表或或索引有统计信息，则走CBO的方式，如果表或索引没统计信息，表又不是特别的小，而且相应的列有索引时，那么就走索引，走RBO的方式。...间隔分区相当于范围分区（range partitioning）的自动化版本，她可以在必要时自动创建一个相同大小的分区。范围分区和间隔分区可以同时存在于一张表中，并且范围分区可以转换 为间隔分区。...(这样的说法似乎有些太绝对） 10）自动化统计收集 为对象自动化收集优化统计。 11）自动化实例调整 DBA需要干预的越来越少么? 好消息还是坏消息?
索引是什么？ 数据库中查找操作非常普遍，索引就是提升查找速度的一种手段。 索引分类 B+树索引 它就是传统意义上的索引，它是最常用、最有效的索引。...聚集索引 和 非聚集索引 不管是聚集索引还是非聚集索引，它们的逻辑结构都一棵是B+树，它们的唯一区别在于： 聚集索引的数据页存放的是完整的记录；也就是说，聚集索引决定了表的物理存储顺序； 非聚集索引的数据页只存指向记录的地址信息...联合索引 和 覆盖索引 联合索引 当查询条件涉及多列时，可以使用联合索引。 覆盖索引 只需通过辅助索引就能获取要查询的信息，而无需再次通过聚集索引查询具体的记录信息。...由于覆盖索引并不包含整行的记录，因此它的大小远远小于聚集索引。 它比较适合做一些统计操作。...第三，对于那些定义为text, image和bit数据类型的列不应该增加索引。这是因为，这些列的数据量要么相当大，要么取值很少。 第四，当修改性能远远大于检索性能时，不应该创建索引。
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