自6/20更新以来，Dataprep作业运行了72小时以上。作业状态显示为已完成但未发布

Dataprep是一种用于数据处理和准备的云原生服务，它提供了一系列的数据清洗、转换和整理功能，帮助用户快速准备数据用于分析、机器学习和其他业务需求。

针对您提到的情况，作业状态显示为已完成但未发布的可能原因有以下几种：

1. 作业处理时间过长：如果Dataprep作业涉及的数据量很大或者涉及复杂的数据处理逻辑，作业的运行时间可能会比较长。在这种情况下，即使作业已经完成，但由于作业运行的时间超过了72小时，可能会导致状态显示为已完成但未发布。
2. 系统故障或网络问题：在作业运行期间，可能会发生系统故障或者网络问题，导致作业无法正常完成并发布。这种情况下，建议检查网络连接是否正常，或者联系云服务提供商进行故障排查和修复。

针对Dataprep作业运行时间过长的情况，您可以考虑以下解决方案：

1. 优化数据处理逻辑：检查您的数据处理逻辑是否存在瓶颈或者冗余操作，优化代码和算法以提高处理效率。您可以使用Dataprep提供的各种功能和转换操作，来简化数据处理流程并加快作业运行速度。
2. 分批处理数据：如果您的数据量非常庞大，可以考虑将数据分批处理，以降低每个作业的运行时间。您可以使用Dataprep的数据切片和分片功能，将数据划分成多个批次进行处理。
3. 增加资源配额：根据您的具体需求，您可以考虑增加作业运行所需的计算资源配额。您可以联系云服务提供商咨询如何增加资源配额，并提高作业的运行速度。

除了Dataprep，腾讯云还提供了其他与数据处理和准备相关的产品和服务，例如：

• 腾讯云数据湖服务（Data Lake）：提供了一个大规模的、可扩展的数据存储和分析平台，帮助用户快速构建和管理数据湖，并进行高效的数据处理和分析。
• 腾讯云大数据计算服务（Tencent Cloud Big Data Compute）：提供了一套强大的大数据计算和分析工具，包括数据处理引擎、数据仓库、数据挖掘和机器学习等，帮助用户实现高效的数据处理和分析。

您可以通过访问腾讯云官方网站获取更详细的产品介绍和相关文档信息。

请注意，以上答案仅供参考，具体解决方案可能因实际情况而异。建议您根据自己的需求和实际情况，选择合适的解决方案。