早期 iOS 选用的是当时一家独大的 GCC 编译器作为 OC 语言的前端，但是随着时间的推移，Apple 为 OC 增加了很多特性，想要 GCC 给与实现，但是 GCC 却并没有支持，并且 GCC 本身代码耦合度较高，模块独立性比较差，并且《GCC运行环境豁免条款》限制了LLVM-GCC。这种背景下，Apple 就想找到一个高效、模块化的且开源的替换品，LLVM 进入了苹果的视线。
编译器的作用便是把我们的高级编程语言(Objective-C)通过一系列的操作转化成可被计算机执行的机器语言(MachineCode)。
iOS 编译采用 Clang 作为编译器前端，LLVM 作为编译器后端，编译器前端负责语法分析，语义分析，生成生成中间码 (LLVM IR)，在这个过程中，会进行类型检查，如果发现错误或者警告会标注出来在哪一行；编译器后端会进行机器无关的代码优化，生成机器语言，并且进行机器相关的代码优化。
今天开始，我们对编译器架构系统LLVM进行一个简单的了解和分析，了解完LLVM的编译流程之后，简单实现一个Clang插件玩玩。下面就开始今天的内容。
CPU 由上亿个晶体管组成，在运行的时候，单个晶体管只能根据电流的流通或关闭来确认两种状态，我们一般说 0 或 1，根据这种状态，人类创造了二进制，通过二进制编码我们可以表示所有的概念。但是，CPU 依然只能执行二进制代码。我们将一组二进制代码合并成一个指令或符号，创造了汇编语言，汇编语言以一种相对好理解的方式来编写，然后通过汇编过程生成 CPU 可以运行的二进制代码并运行在 CPU 上。
我们程序员编写的源代码是人类语言，我们可以很轻松得理解；但是对于计算机硬件（CPU）而言，这些源代码就好比是天书，它根本无法理解，更无法直接执行。计算机只能够识别某些特定的二进制指令，所以在程序真正运行之前，必须要把源代码转换成计算机可以识别的二进制指令。
当地时间 2 月 21 日，Swift 项目核心团队成员 Ted Kremenek 表示，目前核心团队正在考虑重组项目的领导层，为社区成员积极参与项目管理提供更多途径。
素材来源：https://blog.csdn.net/qq_34430371/article/details/125820927
LLVM的编译过程相当复杂，iOS代码运行需要经过：预处理、编译、汇编、链接四个关键阶段，具体的流程如下图：
在iOS本地资源文件编译后放置与应用程序包(Bundle)文件中即<应用名>.app文件。
编译 ｜ 核子可乐、Tina “Mojo 可能是近几十年来最大的编程语言进步。” 近日，由 LLVM 和 Swift 编程语言的联合创始人 Chris Lattner 创办的新公司 Modular AI 发布了一种名为 Mojo 的新编程语言。 Mojo 将大家喜爱的 Python 特性，同 C、C++ 和 CUDA 的系统编程功能结合了起来，并通过其所谓“极限加速”与其他 Python 速度增强方案区分了开来。凭借着硬件加速，它在运行 Mandelbrot 等数字算法时比原始 Python 快上 3
为了实现对 Objective-C 新特性的支持，苹果公司结合LLVM改进GCC，从而衍生出了一个GCC分支，也就是LLVM GCC
Clang Static Analyzer是一个源码分析工具用于在C, C++和Objective-C项目中查找bugs。现在它可以在单独的工具 或者 Xcode中使用，如果是单独使用，通过过命令行，与代码构建一起。
在这篇文章中，我会总结最近对iOS开发内存课题的查阅和学习，文章的中心还是围绕着面试题来的。因为网上目前确实存在着很多的面试题和答案，但他们大多数都是拷贝粘贴，甚至答案都是错的。
出错提示更友 好，比如 clang 在编译过程可以直接指出相对简单的出错位置以及它 “ 认为 ” 正确的方式 。
LLVM本来是伊利诺伊大学的一个研究项目，其目的是创建基于静态单一任务（SSA）的现代的、类型安全的编译方法。它拥有底层操作，具有灵活性，并且具有可以清晰地表示所有高级语言的能力。它实际上是模块化、可重用编译器和工具链技术的集合。LLVM不用对传统虚拟机做太多修改，下面列举LLVM的一些特性。
在Rust编译器的源代码中，文件rust/compiler/rustc_mir_build/src/build/expr/as_place.rs的作用是用于处理表达式的转换为L-value的过程。L-value是指那些可接受赋值操作的表达式，如变量、数组元素或字段等。
文件rust/compiler/rustc_codegen_llvm/src/llvm/mod.rs是Rust编译器的LLVM代码生成模块的一个文件。该文件定义了一些用于与LLVM交互的结构体、枚举和常量。
作者:王越 来源:《程序员》 作者王越，美国宾夕法尼亚大学计算机系研究生，中国著名 TeX 开发者，非著名 OpenFOAM 开发者。 Mac OS X 背后的故事（一）力挽狂澜的Ellen Hancock Mac OS X 背后的故事（二）Linus Torvalds的短视 Mac OS X 背后的故事（三）Mach之父Avie Tevanian Mac OS X 背后的故事（四）政客的跨界 Mac OS X 背后的故事（五）Jean-Marie Hullot的Interface Builder神话 Ma
PyTorch1.3以后添加了对移动端的支持，我曾尝试过将模型转入移动端，花了很多功夫，把检测+识别的所有代码都转成TorchScript之后，放到移动端运行，却发现在移动端的推理速度比PC慢了好几倍，不得不放弃这个方案。
传统编译器工作原理是三段式的可以分为: 前端(Frontend) 优化器(Optimizer) 后端(Backend)
官方描述如下： The LLVM Project is a collection of modular and reusable compiler and toolchain technologies. Despite its name, LLVM has little to do with traditional virtual machines. The name "LLVM" itself is not an acronym; it is the full name of the project.
提交-待审-审核-过审-发布 机审审代码、简单bug，包括代码查重，一般4.3 2.1 会出现此步骤 人审审流程，UI等，内购、金融APP账号资质会卡在这个环节
这个标题里放一个 emoji 有点哗众取宠的意思，但真不是我想放，而是 Mojo 这语言自己的官网就长这样 1。而且，这语言的标准文件后缀一个是「.mojo」另一个就是「.🔥」。说实话，这个操作其实挺无聊的，也有点败好感，但如果说这个语言能在完全兼容 Python 的基础上大幅提高执行效率，并且作者是 LLVM 发起人 Chris Lattner 2，是不是突然又有兴趣继续了解它了呢？Mojo 被设计为 Python 语言的超集，并增加了许多特性，包括：
前段时间 Modular 发布了一个新语言 Mojo，这语言不止官网放了巨大的 emoji 🔥，而且它的标准文件后缀一个是「.mojo」另一个是「.🔥」，一副立马要火的样子呢。
Android 的安全模型由 Linux 内核强制执行，这将诱使攻击者将其视为攻击目标。我们在已发布的 Android 版本和 Android 9 上为加强内核投入了大量精力，我们将继续这项工作，通过将关注点放在基于编译器的安全缓解措施上以防止代码重用攻击。
选自nicoleorchard 作者：Nicole Orchard 机器之心编译 参与：朱乾树、路雪 编译器可将源代码转换成计算机理解的可执行的机器代码，或将源代码转换成另一种编程语言。本文从 LLV
文件rust/compiler/rustc_codegen_ssa/src/traits/declare.rs的作用是定义了一个Declare trait，用于声明函数、变量和全局变量等需要使用的实体。
即时编译（Just-in-Time Compilation，JIT）是将某种形式的解释程序评估转换为本机程序的过程，并在运行时进行。
llvm是当前编译器领域非常火热的项目，其设计优雅，官方文档也很全面，可惜目前缺乏官方中文翻译。笔者在学习过程中也尝试进行一些翻译记录，希望能对自己或者他人的学习有所帮助。（PS:初步翻译文档放在github上了，需要可自取，也欢迎提PR共同完善）
编译器（compiler）就是一个翻译其他程序的程序而已。传统的编译器将源代码翻译为计算机能够理解的可执行机器代码（有一些编译器将源代码翻译为另一种编程语言。这些编译器叫做从源码到源码的翻译器，source-to-source translators or transpilers）。LLVM 是一个广泛使用的编译器项目，它包含了许多模块化的编译器工具。传统编译器涉及包含了三个部分：
Mozilla、谷歌、微软、苹果 4大浏览器一致通过了一个标准：WebAssembly WebAssembly 允许使用更多的语言来开发web应用，并且有接近原生应用的性能，使web开发不再重度依赖JS，同时性能极大的超越了JS WebAssembly 是什么？ WebAssembly 是一个面向Web的 通用的 二进制和文本格式（二进制格式是用来运行的，文本格式是给人查看和调试的） 为各种语言定义一种统一的二进制编译格式，可在Web环境中执行，实现接近原生的速度，并可调用常见的硬件功能 意味着可
1.4 在llvm同级目录下新建llvm_build和llvm_release两个文件夹，llvm是编译起始文件夹，llvm_release则是编译结果文件夹
iOS 9 发布后，开发者可以提交包含 bitcode 的程序到APPStore。当 llvm 更新或者新款手机使用了新的cpu命令集架构时，苹果可以使用最新的llvm版本重新将bitcode编译为安装包，确保能够充分利用新的llvm的最新优化或者适配最新的cpu命令集架构，避免了开发者手动提交新安装包的繁琐过程。
导语 :这绝不仅仅是一篇 WWDC 2017 Session 411 学习笔记。除了有关 LLVM 9.0 的新特性之外，还有关于静态分析器和 Clang 5 Objective-C ARC 的一点看
随着 Xcode 11、Swift 5.1 的正式发布，Swift 目前已经实现了 ABI 稳定及模块稳定，语法及实现也比以往更加成熟稳定，所以我们在微商城和零售等业务线中尝试使用 Swift 开发部分业务，并在二方库中进行混编开发，在此我们将一些混编经验分享出来。
Xcode现在使用的编译器就是LLVM。LLVM比以前使用的GCC编译器速度快好几倍。并且LLVM可以编译 Kotlin，Ruby，Python，Haskell，Java，D，PHP，Pure，Lua 和许多其他语言。
llvm是当前编译器领域非常火热的项目，其设计优雅，官方文档也很全面，可惜目前官方中文翻译。笔者在学习过程中也尝试进行一些翻译记录，希望能对自己或者他人的学习有所帮助。
Emscripten是用于编译为使用LLVM构建的asm.js和WebAssembly的工具链，可让您以几乎本机的速度在Web上运行C和C ++，而无需插件。
例如：cmake -G “Visual Studio 16 2019” …/llvm
作者简介：张帅，WeChat：yorkszhang ，网站：www.flowlet.net
2000年，伊利诺伊大学厄巴纳－香槟分校（University of Illinois at Urbana-Champaign 简称UIUC）这所享有世界声望的一流公立研究型大学的 Chris Lattner（他的 twitter @clattner_llvm ） 开发了一个叫作 Low Level Virtual Machine 的编译器开发工具套件，后来涉及范围越来越大，可以用于常规编译器，JIT编译器，汇编器，调试器，静态分析工具等一系列跟编程语言相关的工作，于是就把简称 LLVM 这个简称作为了正式的名字。Chris Lattner 后来又开发了 Clang，使得 LLVM 直接挑战 GCC 的地位。2012年，LLVM 获得美国计算机学会 ACM 的软件系统大奖，和 UNIX，WWW，TCP/IP，Tex，JAVA 等齐名。
Objective-C是一门动态语言，具有运行时的特性，所以能选择的方案比较多，常用的有：method swizzle，message forward(aspect库)，libffi，fishhook。但列举的这些方案只能实现函数切片，也就是在函数的调用前或者调用后进行Hook，但
苹果在XCode10和iOS12中移除了libstdc++这个库，由libc++这个库取而代之，苹果的解释是libstdc++已经标记为废弃有5年了，建议大家使用经过了llvm优化过并且全面支持C++11的libc++库。
近日谷歌宣布，向非盈利性 LLVM 基金会提供今年 4 月开源的 Multi-Level Intermediate Representation（MLIR）架构，一个与 TensorFlow 紧密结合的表示格式和编译器实用工具库，该架构介于模型表示和低级编译器/执行器（二者皆可生成硬件特定代码）之间。谷歌希望通过向社会提供该架构来激励更多的创新，从而进一步加速 AI 领域发展。我们将 MLIR 的详细内容及谷歌相关报道整理编译如下。
这是一篇来自 Trail of Bits[1] 安全公司博客的文章，介绍了 Rust 利用 LLVM 编译到 WebAssembly 时可能出现新的侧信道攻击风险。
为什么又要开一个新坑？原因是，最近在做的项目都是和MLIR有关，并且发现自己已经在MLIR的研发道路上越走越远了。刚刚好前段时间大家都在跟风各种GPT，就去看了看openai目前放出来的产品，无意间发现了triton这把瑞士军刀。其实早在一些年前就听过triton，那会的triton代码还没有被MLIR进行重构，代码内部的某些逻辑写的也没有看的很明白，结合"Triton: An Intermediate Language and Compiler for Tiled Neural Network Computations"这篇论文其实也没有看出太多新的东西。这次在重新捡起来看的时候，发现其中很多不错的优化，其实还是抱着学习如何设计MLIR的Dialect来在GPU上生成高性能的代码为初衷，来对triton进行一个深入的分析。
当前版本的Fugu仅支持iPad Pro（2017）和iPhone 7（iOS 13-13.3.1）。
llvm是当前编译器领域非常火热的项目，其设计优雅，官方文档也很全面，可惜目前缺乏官方中文翻译。笔者在学习过程中也尝试进行一些翻译记录，希望能对自己或者他人的学习有所帮助。
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