App Store是唯一的官方应用商店，如果自己不知道怎么上架，可以借助第三方开发者服务平台进行上架。应用规范的情况下，加急三天就可以上架。
很多了解过TF签名的小伙伴可能都听说过TF签名是不掉签的，是的，TF签名掉签的可能性非常小，签名成功后除非特殊原因，基本上不会掉签，是目前稳定性最好的签名。
近期由于ios企业签名的动荡出现的频繁掉签，超级签名的价格也一直居高不下。TF签名再度出现到大家的视野，它独有的稳定性和超级大容量的安装设备，价格似乎也比较合适，因此广受APP运营商的追捧。今天跟大家聊一下TF签名TestFlight上架的优势以及教你如何把App上架到苹果官方认可的内测分发渠道testflight详细教程。
苹果的ios系统生态一项是流畅安全的，没有乱七八糟的东西，APP都是在苹果App Store应用商店来下载，对于开发者来说，一个APP上架需要经历严格审核，上架前要完成内测，没有上架的APP，怎么来下载呢，很多人会选择用ios签名工具，或者找签名商来完成。
苹果APP安装包ipa如何安装在手机上？使用过苹果手机的人应该深有感触，那就是苹果APP安装要比安卓APP安装复杂、困难很多，很多人不知道怎么把ipa文件安装到手机上，所以很多苹果用户还会选择越狱，下面我们来说说，目前常见的，。
很多人都知道apk文件是安卓的app应用程序文件名，但有人知道苹果ios的app应用程序app是什么样的文件名吗？ 是ipa文件。
苹果APP安装包ipa如何安装在手机上？很多人不知道怎么把ipa文件安装到手机上，这里就整理了苹果APP安装到iOS设备上的方式，仅供参考
近日，国外一小哥在 tryolabs 上写了一篇博文，为我们详尽地介绍了 Python 的缺陷与相比之下 Swift 的优势，解释了为什么 Swift 版的 TensorFlow 未来在机器学习领域有非常好的发展前景。其中包含大量代码示例，展示了如何用 Swift 优雅地编写机器学习程序。
TF-IDF（Term Frequency-Inverse Document Frequency，词频-逆文档频率）是一种常用于文本挖掘和信息检索的加权技术。TF-IDF是一种统计方法，用以评估一字词对于一个文件集或一个语料库中的其中一份文件的重要程度。字词的重要性随着它在文件中出现的次数成正比增加，但同时会随着它在语料库中出现的频率成反比下降。
搜索即找到跟搜索词句很相似的文本，例如在百度中搜索"人的名"，结果如下 那么怎么评价两个文本之间的相似度呢？ 余弦相似度 （cosine similiarity） 本文介绍基于VSM (Vector
这是当微信小程序遇上TensorFlow系列文章的第四篇文章，阅读本文，你将了解到：
如何将机器学习(ML)模型部署上线至生产环境已成为经常性的热门话题。为此许多公司和框架提出了各种不同的解决方案。
本文来自 微信读书 团队博客：http://wereadteam.github.io/ 导语 iOS 签名机制挺复杂，各种证书，Provisioning Profile，entitlements，CertificateSigningRequest，p12，AppID，概念一堆，也很容易出错，本文尝试从原理出发，一步步推出为什么会有这么多概念，希望能有助于理解 iOS App 签名的原理和流程。 目的 先来看看苹果的签名机制是为了做什么。在 iOS 出来之前，在主流操作系统(Mac/Windows/Linux
关于iOS应用签名我想一起探讨一下它的原理.首先我们需要了解一个东西,叫做 数字签名 数字签名(digitally signed) 名词解释:为什么用签名这个词.因为老外喜欢用支票,支票上面的签名能够
前言 相信很多同学对于iOS的真机调试，App的打包发布等过程中的各种证书、Provisioning Profile、 CertificateSigningRequest、p12的概念是模糊的，导致在实际操作过程中也很容易出错。好在Xcode8.0出现了Automatically manage signing，让我们在这步操作中减少了难度。虽然说我们在Xcode8.0之后可以选择让Xcode自动管理了，但是我们还是应该知道App签名的原理。本文尝试从原理出发，一步步推出为什么会有这么多概念，希望能有助于理解
关于iOS应用签名我想一起探讨一下它的原理.首先我们需要了解一个东西,叫做数字签名
kubeflow 中采用了 tensorflow serving 作为官方的tensorflow模型接口， TensorFlow Serving是GOOGLE开源的一个服务系统，适用于部署机器学习模型，灵活、性能高、可用于生产环境。 TensorFlow Serving可以轻松部署新算法和实验，同时保持相同的服务器架构和API。
而M1 Max更夸张，搭载570亿个晶体管，比Pro还要大70%，芯片面积达到432mm²。
使用tensorflow2.0以上版本框架用Keras或者Estimator方式保存模型有两种方式加载模型并预测。
1、在tensorflow绘图的情况下,使用tf.saved_model.simple_save()方法保存模型
tensorflow2.0改进之后已经非常像numpy形式了，不用像之前的session那样操作，一些基本的操作如下。需要注意的店以及部分数据均写在代码注释中。
部署完docker后，如果是cpu环境，可以直接拉取tensorflow/serving，如果是GPU环境则麻烦点，具体参考前一篇，这里就不再赘述了。
ios签名便是让开发出来的APP进行发布，可是ios双层签名又是怎样一回事，签名流程又是怎样姿态的。
2．一个函数有了input_signature之后，在tensorflow里边才可以保存成savedmodel。在保存成savedmodel的过程中，需要使用get_concrete_function函数把一个tf.function标注的普通的python函数变成带有图定义的函数。
本文介绍基于Python的tensorflow库，将tensorflow与keras训练好的SavedModel格式神经网络模型转换为frozen graph格式，从而可以用OpenCV库在C++等其他语言中将其打开的方法。
本部分是web挖掘课程的一个作业，大部分是基于python实现的，而且就是nlp相关的操作，所以记录在这里了。 有如下的文档集合： d1 水果有西瓜水果，菠萝水果，苹果水果，其它水果。 d2 水果还有苹果，桃子，其它水果。 d3 蔬菜好吃，水果也好吃。 d4 苹果，西瓜，苹果都是好吃的。 d5 好吃的水果有西瓜、苹果，还有菠萝水果，都是水果。 停用词表（stop words）：的，地，得，有，也，都是，还有，其它。 一、请给出上述文档集合进行分词和去除停用词之后的结果。 1.1 分词 实现思路
现在有不少的宝宝问我，苹果打包签名是一个什么样子的东西，现在苹果用户占了一半的市场，使用苹果签名的公司越来越多，但是打包具体是什么原理，很少有人了解，今天小编带大家来看一下。
前面的文章我们已经介绍了简单的应用签名但是这种签名方式并不能解决应用滥用的问题,所以苹果又加了两个限制.第一限制在苹果后台注册过的设备才可以安装.第二限制签名只能针对某一个具体的APP.并且苹果还想控制App里面的iCloud/PUSH/后台运行/调试器附加这些权限,所以苹果把这些权限开关统一称为Entitlements(授权文件).并将这个文件放在了一个叫做Provisioning Profile(描述文件)文件中.描述文件是在AppleDevelop网站创建的(在Xcode中填上AppleID它会代办创建),Xcode运行时会打包进入APP内.
前面的文章我们已经介绍了简单的应用签名但是这种签名方式并不能解决应用滥用的问题,所以苹果又加了两个限制.第一限制在苹果后台注册过的设备才可以安装.第二限制签名只能针对某一个具体的APP.并且苹果还想控制App里面的iCloud/PUSH/后台运行/调试器附加这些权限,所以苹果把这些权限开关统一称为Entitlements(授权文件).并将这个文件放在了一个叫做Provisioning Profile(描述文件)文件中.描述文件是在AppleDevelop网站创建的(在Xcode中填上AppleID它会代办创建),Xcode运行时会打包进入APP内. 所以我们使用CSR申请证书时,我们还要申请一个东西!! 就是描述文件!!流程如下
TensorFlow服务，托管模型并提供远程访问。TensorFlow服务有一个很好的文档的架构和有用的教程。不幸的是，这个有点难用，你需要做较大改动来为自己的模型提供服务。
*DUNS编码:是一个独一无二的9位数字全球编码系统,相当于企业的身份识别码(就像是个人的身份证),被广泛应用于企业识别、商业信息的组织及整理。
如果你定义的变量名称在之前已被定义过，则TensorFlow 会引发异常。可使用tf.get_variable( ) 函数代替tf.Variable( )。如果变量存在，函数tf.get_variable( ) 会返回现有的变量。如果变量不存在，会根据给定形状和初始值创建变量。
数字签名（又称公钥数字签名、电子签章等）是一种类似写在纸上的普通的物理签名，但是使用了公钥加密领域的技术实现，用于鉴别数字信息的方法。一套数字签名通常定义两种互补的运算，一个用于签名，另一个用于验证。
聚类的基本概念 聚类就是将一个给定的文档集中的相似项目分成不同簇的过程，可以将簇看作一组簇内相似而簇间有别的项目的集合。 对文档集的聚类涉及以下三件事： 1. 一个算法：将文档集阻止到一起的算法 2. 相似性与不相似的概念 3. 停止的条件 聚类数据的表示 mahout将输入数据以向量的形式保存，在机器学习领域，向量指一个有序的数列，有多个维度，每个维度都有一个值。比如在二维空间，一个坐标就是一个向量。 将数据转换为向量 在mahout中，向量被实现为三个不同的类来针对不同的场景： 1.
本篇文章虽然是介绍iOS开发中ipa包的签名原理。但因为签名涉及到密码学中的概念。在了解签名之前，我们需要明确一些概念。密码学中，根据加解密密钥的不同，通常把加密方式分为对称密码（对称加密）和公钥密码（非对称加密）。常见加密算法有：DES、3DES、DESX、AES、RSA、ECC。其中RSA、ECC是非对称加密算法。以下是一些必要的概念。
近期，来自安全公司Okta Rex的研究专家Josh Pitts在macOS的代码签名机制中发现了一个可以利用的安全漏洞。这个漏洞潜伏了一年之久，它允许攻击者将恶意的不受信任的代码伪装成受信任的合法代码，并绕过多款macOS安全产品的检测，其中包括Little Snitch、F-Secure xFence、VirusTotal、Google Santa和Facebook OSQuery。
如果initializer初始化方法是None(默认值),则会使用variable_scope()中定义的initializer,如果也为None,则默认使用glorot_uniform_initializer,也可以使用其他的tensor来初始化，value,和shape与此tensor相同
这两天搜索了不少关于Tensorflow模型保存与加载的资料，发现很多资料都是关于checkpoints模型格式的，而最新的SavedModel模型格式则资料较少，为此总结一下TensorFlow如何保存SavedModel模型，并加载之。
不发分子通过滥用或购买企业证书打包非法App的情况，通过 itms:services://?，在线安装ipa，跨过Appstore的形式，传播大量涉黄涉赌应用，专坑中国人！ 举出漏洞URL只是冰山一脚
我们以R语言抓取的推特数据为例，对数据进行文本挖掘，进一步进行情感分析，从而得到很多有趣的信息
1、Apple ID 。这个是指苹果开发者账号（下面还有个App IDs，这两个（Apple ID、App IDs）有些人会搞混，这就有点尴尬了）。有了这个，你才可以登录到App Store去下载App。
有没有想过在非越狱设备上运行修改后的iOS二进制文件？比如，你可以使用该技术插装app，以进行动态分析。又或者你需要进行GPS欺骗，从而可以在锁区玩Pokemon，但又担心越狱检测。 福利来了，你可以按照以下过程对修改后的应用程序进行重新签名，然后便可在自己的设备上运行该应用程序。注意，该技术仅适用于非FairPlay加密二进制文件（从应用商店获取的app均为FairPlay加密）。 苹果的配置和代码签名系统本身就让人有点晕头转向，所以，对app进行重新签名着实不易。只有在配置文件和代码签名头完全正确的前提
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
实时音视频
