1.tf.multiply()两个矩阵中对应元素各自相乘
格式: tf.multiply(x, y, name=None)
参数:
x: 一个类型为:half, float32, float64...2.tf.matmul()将矩阵a乘以矩阵b,生成a * b。...#两个矩阵对应元素各自相乘
x=tf.constant([[1.,2.,3.],[1.,2.,3.],[1.,2.,3.]])
y=tf.constant([[0.,0.,1.],[0.,0.,1....#注意这里x,y必须要有相同的数据类型,不然就会因为数据类型不匹配报错
z=tf.multiply(x,y)
#两个数相乘
x1=tf.constant(1)
y1=tf.constant(2)
#注意这里...=tf.constant([[1.,2.,3.],[1.,2.,3.],[1.,2.,3.]])
y3=tf.constant([[0.,0.,1.],[0.,0.,1.],[0.,0.,1.]])