一个可以将任意长度的字符串映射为一个非负整数的算法。即，不同的字符串映射出不同的值，相同的映射出相同的值。
配置完毕后，重新启动MyCat，然后在mycat的命令行中，执行如下SQL创建表、并插入数据，查看数据分布情况。
简单介绍一下字符串hash 相信大家对于hash都不陌生 hash算法广泛应用于计算机的各类领域，像什么md5，文件效验，磁力链接 等等都会用到hash算法 在信息学奥赛中，hash算法主要应用于搜索状态判重，字符串的比较等 hash的主要思想是：对于一个空间、时间需求较大的状态，在一定错误率的基础上进行状态压缩，降低其时间、空间的需求量 对于字符串hash来说，就是把一串字符串压缩成一个hash值，方便我们进行数据的处理 接下来我们重点讲一下字符串hash的实现方法 实现方法 思想 在信息学奥赛中，使用最
图中，紫色部分即代表哈希表，也称为哈希数组，数组的每个元素都是一个单链表的头节点，链表是用来解决冲突的，如果不同的key映射到了数组的同一位置处，就将其放入单链表中。
基本概念 所谓完美哈希函数。就是指没有冲突的哈希函数。即对随意的 key1 != key2 有h(key1) != h(key2)。 设定义域为X，值域为Y, n=|X|,m=|Y|。那么肯定有m>=n,假设对于不同的key1,key2属于X,有h(key1)!=h(key2)，那么称h为完美哈希函数，当m=n时，h称为最小完美哈希函数（这个时候就是一一映射了）。
1. 概述 murmurhash是 Austin Appleby于2008年创立的一种 非加密hash算法，适用于基于hash进行查找的场景。murmurhash最新版本是MurMurHash3，支持 32位、64位及128位值的产生。 murmurhash标准使用c++实现，但是也有其他主流语言的支持版本，包括：perl、c#、ruby、python、java等。murmurhash在多个开源项目中得到应用，包括libstdc、libmemcached 、nginx、hadoop等。
MyCat的分片规则配置在conf目录下的rule.xml文件中定义 ;
String 是最常用的一种数据类型，普通的 key- value 存储都可以归为此类。其中 Value 既可以是数字也可以是字符串。使用场景：常规 key-value 缓存应用。常规计数: 微博数， 粉丝数。
https://github.com/dart-lang/crypto 一个用于Hash的算法实现，包涵常用的：MD5，SHA1,SHA256
上节介绍了单个字符的封装类Character，本节介绍字符串类。字符串操作大概是计算机程序中最常见的操作了，Java中表示字符串的类是String，本节就来详细介绍String。 字符串的基本使用是比较简单直接的，我们来看下。 基本用法 可以通过常量定义String变量 String name = "老马说编程"; 也可以通过new创建String String name = new String("老马说编程"); String可以直接使用+和+=运算符，如： String name = "老马"; n
在PHP内部Array通过一个hashtable来实现，其中使用链接法解决hash冲突的问题，这样最坏情况下，查找Array元素的复杂度为O(N)，最好则为1.
一、字符串源码 zend_string 1 typedef struct _zend_string zend_string; //定义 zend_string变量 2 struct _zend_string { //_zend_string结构体 3 zend_refcounted_h gc; 4 zend_ulong h; /* hash value */ 5 size_t len; 6 char
PHP 内核之旅系列 PHP内核之旅-1.生命周期 PHP内核之旅-2.SAPI中的Cli PHP内核之旅-3.变量 PHP内核之旅-4.字符串 一、字符串源码 zend_string 1 typedef struct _zend_string zend_string; //定义 zend_string变量 2 struct _zend_string { //_zend_string结构体 3 zend_refcounted_h gc; 4 zend_ulong h;
问题描述 百度面试题： 搜索引擎会通过日志文件把用户每次检索使用的所有检索串都记录下来，每个查询串的长度为1-255字节。 假设目前有一千万个记录（这些查询串的重复度比较高，虽然总数是1千万，但如果除去重复后，不超过3百万个。一个查询串的重复度越高，说明查询它的用户越多，也就是越热门。），请你统计最热门的10个查询串，要求使用的内存不能超过1G。
公众号现在输入题号可以直接查看题目啦~比如输入1000，会显示HDU1000的题目内容
字符串匹配问题: 给你⼀个仅包含⼩写字⺟的字符串主串S = "abcacabdc",模式串T = "abd", 请查找出模式串在主串第 ⼀次出现的位置; 提示: 主串和模式串均为⼩写字⺟且都是合法输⼊。
给你一份『词汇表』（字符串数组） words 和一张『字母表』（字符串） chars。
它可以将一个长度不固定的数据,通过算法,获取其特征值生成一个固定的,较短的数据,压缩其文件标识.
寻找长度为n的主串S中的匹配串T（长度为m）出现的位置或次数的问题属于字符串匹配问题。 类似的还有KMP，我也有讲解。
举个例子，比如给定的数组是[eat, ate, tea, tan, nat, bat]。
Lua是一种动态类型的脚本语言，意味着变量没有类型，类型信息包含在值中。目前lua支持八种基本类型：nil，boolean，number，string，table，function，userdata，thread。所有的值都是第一类值，都是可以存储在变量中或者作为函数参数传递，以及作为函数返回值。
字典(Map)与散列表(HashMap)是一种采用[键(key)，值(value)]对的形式来存储数据的数据结构。
TensorFlow中很早就包含了tf.strings这个模块，不过实话说，在tf 1.x的固定计算图的情况下，各种操作颇为复杂，我们在迎来了2.0中才更好可以看出tf.strings的威力。
算法的重要性，我就不多说了吧，想去大厂，就必须要经过基础知识和业务逻辑面试+算法面试。所以，为了提高大家的算法能力，这个公众号后续每天带大家做一道算法题，题目就从LeetCode上面选 ！
1、概述 ---- 相信使用过Redis 的各位同学都很清楚，Redis 是一个基于键值对（key-value）的分布式存储系统，与Memcached类似，却优于Memcached的一个高性能的key-value数据库。 在《Redis设计与实现》这样描述： Redis 数据库里面的每个键值对（key-value） 都是由对象（object）组成的： 数据库键总是一个字符串对象（string object）; 数据库的值则可以是字符串对象、列表对象（list）
MurmurHash可以将一个字符串hash出一个碰撞率极低的long型数值，且效率很高
Redis数据类型及命令 基本数据类型 String - 字符串 我提前存入了两个数据 k:v 、z:c 追加字符串 追加字符串,如果当前可以不存在就相当于 set APPEND xxx value 获取字符串长度 STRLEN XXX 自动加 1 INCR XXX 自动减 1 DECR XXX 设置步长，指定增量 INCRBY XXX 数值 设置步长，指定减量 DECRBY XXX 数值 截取字符串 GETRANGE k 0 3 #截取字符串[0,3] GETRANGE k 0 -
一、redis 数据结构使用场景 原来看过 redisbook 这本书，对 redis 的基本功能都已经熟悉了，从上周开始看 redis 的源码。目前目标是吃透 redis 的数据结构。我们都知道，在 redis 中一共有5种数据结构，那每种数据结构的使用场景都是什么呢？ String——字符串 Hash——字典 List——列表 Set——集合 Sorted Set——有序集合 下面我们就来简单说明一下它们各自的使用场景： 1. String——字符串 String 数据结构是简单的 k
Redis除了可以存储键还可以存储常见的5种数据类型，分别是：String、List、Set、Hash、ZSet。对于Redis的命令有一部分是可以公用的，但是还有一些其他的命令是属于特殊使用的。
★☆ 输入文件：oulipo.in 输出文件：oulipo.out 简单对比 时间限制：1 s 内存限制：256 MB 【题目描述】 法国作家乔治·佩雷克(Georges Perec，1936-1982)曾经写过一本书，《敏感字母》（La disparition），全篇没有一个字母‘e’。他是乌力波小组（Oulipo Group）的一员。下面是他书中的一段话： Tout avait Pair normal, mais tout s’affirmait faux. Tout avait Fair
BitTorrent协议的种子文件（英语：Torrent file）可以保存一组文件的元数据。这种格式的文件被BitTorrent协议所定义。扩展名一般为“.torrent”。
开发环境：Go语言 本教程是学习Jeiwan的博客后的学习笔记，代码实现也参考它的为主，精简了叙述并在适当位置添加了一些必备的小知识和适当的代码注释，如介绍哈希。 本教程是为了逐步教你设计一款简化的区块链原型币。通过我们不断添加功能，完成一个可交易的原型币。 本节我们设计一个单机版的仅支持保存信息的原型币。 单机版,仅支持保存信息 区块： 区块链中的最基本单位，一个区块包含区块头和区块体。 区块头 包含这个区块的相关信息。 如： 区块产生时间 本区块哈希值（保证本区块不篡改） 上一个区块哈希值（通过该哈希找
原来看过 redisbook 这本书，对 redis 的基本功能都已经熟悉了，从上周开始看 redis 的源码。目前目标是吃透 redis 的数据结构。我们都知道，在 redis 中一共有5种数据结构，那每种数据结构的使用场景都是什么呢？
今天和大家分享的是字典~ 字典是使用频率仅次于列表，部分应用使用频率其实比列表还要多。 字典是虾米呢？先看一下长什么样子~ 不好意思~拿错图了~ 字典是大括号括起来的，以键值对形式存在的。 图
Redis现在基本也算是后台开发的基础服务，基本像Mysql一样普遍在应用中使用了。我第一次接触的Nosql是memcache用来解决夸服务session共享问题。后来因为memcache无法持久化问题改为使用Redis。这次主要针对Redis做一个整理。
我们在使用新闻客户端看新闻时，它会给我们不停地推荐新的内容，它每次推荐时要去重，去掉那些已经看过的内容。问题来了，新闻客户端推荐系统如何实现推送去重的？ 用服务器记录了用户看过的所有历史记录，当推荐系统推荐新闻时会从每个用户的历史记录里进行筛选，过滤掉那些已经存在的记录。 如何快速查找呢？
Redis存储的是key-value结构的数据，其中key是字符串类型，value数据类型有：
hash算法的意义在于提供了一种快速存取数据的方法,它用一种算法建立键值与真实值之间的对应关系,(每一个真实值只能有一个键值,但是一个键值可以对应多个真实值),这样可以快速在数组等条件中里面存取数据.
Redis开创了一种新的数据存储思路，使用Redis，我们不用在面对功能单调的数据库时，把精力放在如何把大象放进冰箱这样的问题上，而是利用Redis灵活多变的数据结构和数据操作.
Description PenguinQQ是中国最大、最具影响力的SNS（Social Networking Services）网站，以实名制为基础，为用户提供日志、群、即时通讯、相册、集市等丰富强大的互联网功能体验，满足用户对社交、资讯、娱乐、交易等多方面的需求。 小Q是PenguinQQ网站的管理员，他最近在进行一项有趣的研究——哪些账户是同一个人注册的。经过长时间的分析，小Q发现同一个人注册的账户名称总是很相似的，例如Penguin1，Penguin2，Penguin3……于是小Q决定先对这种相似的情
前言 在我们开发中经常会用到很多的常用的工具类，这里做一个总结。他们有很多的方法都是我们经常要用到的。所以我们一定要把它好好的掌握起来！ 一、String简介 1.1、String（字符串常量）概述 在API中是这样描述： String 类代表字符串。Java 程序中的所有字符串字面值（如 "abc" ）都作为此类的实例实现。 字符串是常量；它们的值在创建之后不能更改。字符串缓冲区支持可变的字符串。因为 String 对象是不可变的，所以可以共享。 java.lang.String：
给定一个字符串，找到它的第一个不重复的字符，并返回它的索引。如果不存在，则返回-1。
除了它是内存数据库，使得所有的操作都在内存上进行之外，还有一个重要因素，它实现的数据结构，使得我们对数据进行增删查改操作时，Redis 能高效的处理。
散列类型适合存储对象，使用对象类别和ID构成键名，使用字段表示对象的属性，而字段值则存储属性值。
这周开始学习 Redis，看看Redis是怎么实现的。所以会写一系列关于 Redis的文章。这篇文章关于 Redis 的基础数据。阅读这篇文章你可以了解：
Strings 数据结构是简单的key-value类型，value其实不仅是String，也可以是数字。使用Strings类型，你可以完全实现目前 Memcached 的功能，并且效率更高。还可以享受Redis的定时持久化，操作日志及 Replication等功能。除了提供与 Memcached 一样的get、set、incr、decr 等操作外，Redis还提供了下面一些操作：
我们在2019年的寒假，参加了 2019 ITMO Chinese Winter Camp ，十几个队伍在北京连续进行了六天的训练。
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