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1
回答
获取
由
get_dummies
创建
的
伪
变量
的
名称
、
、
我有一个数据帧,其中包含大量不同类型
的
列。我想使用
get_dummies
()对数据帧中
的
分类
变量
进行编码。问题是:有没有一种方法可以获得
get_dummies
()
创建
的
编码分类列
的
列标题 最困难
的
方法是提取数据帧中所有分类
变量
的
列表,然后将与每个分类
变量
相关联
的
不同文本标签附加到相应
的
列标题。我想知道是否有更简单
的
方法来达到同样
浏览 16
提问于2020-09-10
得票数 0
1
回答
需要帮助
创建
使用另一列中
的
值而不是'1‘
的
伪
伪
变量
、
、
、
我有一个数据帧,看起来像这样:本质上,cols和C需要成为
伪
变量
,头文件为B_x、B_y、C_a、C_b。该函数与
get_dummies
()在pandas中
的
工作方式几乎完全相同,只有一个主要区别:对于
创建
的
所有
伪
变量
,我需要A列中
的
值,其中值应为1。<code>A1</code> 我正在处理具有大量类别的相当大
的
数
浏览 11
提问于2019-03-27
得票数 0
回答已采纳
10
回答
在python
的
pandas中
创建
虚拟
变量
、
我正在尝试使用python中
的
pandas从分类
变量
创建
一系列虚拟
变量
。我遇到过
get_dummies
函数,但每当我尝试调用它时,我都会收到一个错误,指出该函数
的
名称
尚未定义。任何
创建
虚拟
变量
的
想法或其他方式都将受到欢迎。 编辑:由于其他人似乎也遇到了这个问题,
get_dummies
函数现在可以很好地工作。
浏览 261
提问于2012-07-21
得票数 44
回答已采纳
1
回答
如何让
get_dummies
就地工作?
、
、
我在DataFrame上应用
get_dummies
来生成
伪
变量
。它会
创建
一个新
的
DataFrame。我如何才能更改我
的
原始DataFrame? 这是可行
的
,但是有没有更好
的
方法呢?
浏览 0
提问于2016-02-18
得票数 2
10
回答
当并非所有类别都存在时,虚拟
变量
、
、
、
我有一组数据格式,其中一个列包含一个分类
变量
。我想把它转换成几个虚拟
变量
,在这种情况下,我通常使用
get_dummies
。所发生
的
事情是,
get_dummies
查看每个数据中可用
的
数据,以找出有多少类别,从而
创建
适当数量
的
虚拟
变量
。然而,在我现在正在研究
的
问题中,我实际上提前知道了可能
的
类别是什么。我
的
问题是:是否有一种方法将类别的
名称
传递给
get_dum
浏览 30
提问于2016-05-25
得票数 60
回答已采纳
1
回答
在Pandas中执行
get_dummies
时保留其他
变量
、
、
我有一个ID
变量
和另一个分类
变量
的
DataFrame。我想用
get_dummies
从分类
变量
中
创建
虚拟
变量
。但是,这会使ID
变量
消失。稍后我需要这个ID
变量
来合并到其他数据集。 有没有办法让其他
变量
。在
get_dummies
的
文档中,我什么也找不到。谢谢!
浏览 1
提问于2016-07-23
得票数 5
回答已采纳
3
回答
获取
pandas中最频繁
的
伪
变量
的
子集
、
我正在尝试执行一些线性回归分析,我有一些分类特征,我使用超级棒
的
get_dummies
将其转换为虚拟
变量
。 我面临
的
问题是,当我添加类别的所有元素时,数据框架会变得太大。有没有一种方法(使用
get_dummies
或更复杂
的
方法)只
创建
最频繁
的
术语
的
虚拟
变量
,而不是所有的?
浏览 2
提问于2013-08-02
得票数 11
1
回答
将pandas df列数据转置到行
、
我
的
df如下所示_________________________xy@xy.com | 6/1| returnab@xy.com | 6/2 | returnemail | date || 1ab@xy.com |
浏览 0
提问于2018-08-23
得票数 2
回答已采纳
4
回答
在熊猫中用多个值
的
列
创建
假人
、
、
、
我正在寻找一种pythonic
的
方法来处理以下问题。现在,我需要处理这件事。一个列,让我们称之为“标签”,具有类似于['A', 'B', 'C', 'D',
浏览 1
提问于2013-09-19
得票数 37
回答已采纳
2
回答
在python pandas中将分类属性转换为多个属性
、
例如,性别属性将被转换为两个属性,"Genre=M“和"Genre=F",I需要两个列Male和Female,分配对应于该属性存在与否
的
二进制值
浏览 0
提问于2019-02-23
得票数 1
1
回答
我不能将一个数据集添加到另一个数据集
、
、
我使用
get_dummies
方法为梯度增强决策树算法准备数据集。我有一个测试集,它在
get_dummies
方法之后有较少
的
列(61001行×8558列)。我
的
测试集有一个形状: 61001行×8558列。我
的
训练集有一个形状: 159880行×12412列。对于测试集使用GBDT方法,我需要升级设置12412列,就像一个训练集。我决定
创建
:形状为61001行×12412列
的
零矩阵: X_test_zero = pd.DataFrame(np.zeros((61001,1
浏览 3
提问于2022-02-03
得票数 0
1
回答
如何在Python中存储熊猫
的
get_dummies
转换?
、
、
python中
的
熊猫包中有一个
get_dummies
转换,它将分类
变量
转换为值为0/ 1
的
二进制(标志)
变量
。这种转换基于实际值,但我想存储转换
的
代码,这样我就可以在其他数据集中运行它,使用较少
的
值,并且仍然可以得到完整
的
转换数据结构。[2,9,"blue"]Weight Size Color_blue Color_yellow 2 9 1
浏览 0
提问于2018-02-22
得票数 0
回答已采纳
1
回答
由
伪
元素
创建
的
内容
、
、
昨天之后,我一直在想::,然后一个问题出现在我面前:显示许多大小和字体系列
的
字体表,使用::after输入lorem-ipsum。虽然这样文件大小肯定会更小,但我想知道这样处理CSS和信息会不会更好,还是使用普通
的
html内容更好。,大大减少了最终文件
的
大小。但我想知道渲染
的
真实大小。我知道不是每
浏览 2
提问于2013-11-08
得票数 1
3
回答
在JavaScript中把我
创建
的
一个
伪
数组变成一个真实
的
数组
、
我知道在JavaScript中,有时系统会
创建
一个
伪
数组,这意味着它实际上是一个对象,而不是数组
的
实例,但仍然具有数组
的
部分功能。例如,您在函数中获得
的
参数
变量
是
由
系统
创建
的
伪
数组。在本例中,我知道要将其转换为实数组,您可以这样做:但是,如果
伪
数组不是
由
系统
创建<
浏览 1
提问于2012-07-30
得票数 5
回答已采纳
2
回答
使用列表根据不同
的
列值更改多个布尔列
的
值
、
、
、
有一个值列表我有一个数据框,上面有一列旧
的
“天气”。我们切换到具有布尔值
的
两个较新
的
列,因此所有旧
的
列都需要考虑在内。这是我现在
的
数据框架:data = [['cloudy', False, False], ['sunny', False, False]] df = pd.DataFrame(data, columnsold cloudbool su
浏览 0
提问于2020-10-09
得票数 2
3
回答
来自OneHotEncoder
的
功能
名称
、
、
我使用OneHotEncoder来编码一些分类
变量
(例如- Sex和AgeGroup)。来自编码器
的
结果特征
名称
类似于- 'x0_female','x0_male','x1_0.0','x1_15.0‘等。15.0', 'x1_30.0', 'x1_45.0', 'x1_60.0', 'x1_75.0'], dtype=object) 有没有一种方法可以告诉OneHot
浏览 44
提问于2019-02-07
得票数 44
回答已采纳
1
回答
Pandas使用1或0以外
的
值
创建
虚拟
变量
?
、
、
、
我使用
get_dummies
()函数在熊猫中
创建
了虚拟
变量
。我希望修改结果以使用另一个度量,而不仅仅是
get_dummies
创建
的
二进制是/否。虚拟
变量
dataframe现在
的
外观如下: 10.00 0 0 1 50.00 0 0 0 15.00 1
浏览 1
提问于2014-03-14
得票数 2
回答已采纳
1
回答
文档路径名和用法中
的
Firebase Firestore虚拟
变量
、
、
在firestore文档路径中使用{}
的
正式
名称
是什么。例如: firestore.document('/links/{id}') 我阅读了文档,知道它是具有该路径
的
任何文档
的
伪
/替换
变量
,但我记不住它
的
名称
,也找不出正确
的
搜索词。我想在文档中搜索{id}是否可以用作分配给它
的
实际文档
名称
的
变量
。或者是否有
浏览 14
提问于2020-07-05
得票数 0
回答已采纳
2
回答
如何通过两个条件子集
创建
虚拟
变量
我想
创建
一个虚拟
变量
,如果该人在抽奖后至少看过一次医生,则该
变量
等于1。这些
变量
如下所示: lottery
由
"Not selected“和"selected”组成doc_visit_num
由
0-30范围内
的
数值组成 到目前为止,我有:PS1$visited_doctor_lottery<- subset(PS1, lottery == "Selected" | doc_visit_num >= 1) 有没有人能帮我<e
浏览 30
提问于2020-10-07
得票数 0
1
回答
如何在pandas中处理字符串
、
、
、
我正在处理几乎只有字符串
的
大型csv文件。我想做一些统计测试,比如定义集群,但为此我需要将字符串转换为int。(我对python,pandas,scikitlearn也是完全陌生
的
)。下面是我
的
代码:df.WORK_TYPE[df.WORK_TYPE == 'aaa']=1df.WORK_TYPE[df.WORK_TYPE == 'ccc']=3 df.WORK_
浏览 1
提问于2018-11-10
得票数 0
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