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获取错误耗尽张量流2.0中的数据
、、、、
我正在数据集上训练多类分类器:总数据集: 1197个图像训练数据集: 599个图像验证/测试数据集: 598个图像import tensorflow as tf validation_steps=3)
但是我得到了一个错误
浏览 0提问于2020-05-31得票数 0
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我用自定义数据集(调整大小的图像1280x1080)训练了faster_rcnn_nas模型。我的GPU是Nvidia Quadro P5000，我可以在这台计算机上测试模型。当我用GTX 1060进行测试时，它会崩溃并产生内存错误。但是，当我测试预先训练的faster_rcnn_nas时，效果很好。
预培训和定制模式之间有什么区别？有什么办法运行1060的模型吗？我所做的:我限制了我的gpu，并发现我需要至少8gb的gpu来测试我<
浏览 5提问于2020-03-20得票数 2
我试图使用Keras在GPU上训练一个神经网络，并得到一个“资源耗尽:分配张量时的OOM”错误。它试图分配的特定张量不是很大，所以我假设以前的张量消耗了几乎所有的VRAM。错误消息附带了一个提示，提示如下：
提示:如果您希望在OOM发生时看到分配的张量列表，请将report_tensor_allocations_upon_oom添加到RunOptions中以获取当前分配信息Run
浏览 2提问于2018-04-05得票数 28
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有没有什么办法可以让我增加最大的递归深度？我只需要它大2-3倍。
我有一个具有许多张量的tensorflow图，这些张量是懒惰地构造的，因为它们依赖于其他张量(这些张量可能还没有构造)。我可以保证这个进程会终止，并且不会耗尽内存。但是，我遇到了这个递归深度错误。
浏览 0提问于2017-08-12得票数 0
我浪费了相当多的时间，只是为了让在我的Mac上工作。在解决了这么多问题之后，我终于被困在这里，在任何地方都找不到同样的问题来解决。如果你觉得它是重复的，请随意标记它，并给我一些链接，我可以在那里找到解决这个问题的办法。我按照下面的步骤安装了tensorflow :带有本机pip的。我也成功地安装了SIP和tensorflow，但是当我试图在python中导入tensorflow时，我得到了无法解决的错误，并放弃了这个错误。这
浏览 4提问于2017-09-29得票数 1
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我正在尝试修改来自的变压器代码，并将其用于动作识别。但是我一直在耗尽资源:当分配的时候。我有一个RTX泰坦，有24 has。我觉得遇到这样的问题很奇怪。我的数据集由1000个具有可变长度帧(N)的动作组成，其中每个帧包含84个float32点(x，y)。我把N和点组合在一起，为每一个动作形成一个相当大的一维张量。(0)资源耗尽: OOM在分配张量时使用shape1,2,31332,31332，类型f
浏览 2提问于2020-12-01得票数 0
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因此，我有m个映像，我试图通过现有的YOLO模型传递它们，以便获得输出，并将这些输出用作新添加层的培训集。这里是我的问题发生的地方:当我试图以一行代码传递m示例时:我得到了一个错误.output=sess.run([yolo_model.output], feed_dict={yolo_model.input: train_img , K.learning_phase(): 0})输入的占位符是(None,608,608,3)大小的</em
浏览 1提问于2018-03-19得票数 0
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Pip安装的张量流(仅限CPU...在anaconda环境中，它说它成功安装了，但是当我使用tensor flow (在环境激活的情况下)时，它显示一个错误消息："ImportError: No module我针对环境运行了python=3.5更新(因为我的anaconda是2.7版本)，并尝试使用此链接获取帮助。奇怪的是，其他包可以运行，但不能运行张量流。使用具有intel CPU和amd图形的<
浏览 1提问于2017-05-18得票数 0
我可以看到，对于图中的每个张量，每个张量都有量化属性(min，max，缩放，零pt)，我试图确定这些属性如何应用于每个张量。例如，我理解，我可以理解，取量化的权重/偏差，乘以比例，再加上最小值，就会返回原始的权重/偏差(几乎)。我不明白的是：
为什么有些张量有量化属性(如Relu，Sigmoid)而没有内在参数(比如权值和偏差)？是因为它们是输出张量，在数据被输入到下一个操作之前应用量化吗？在
浏览 0提问于2018-05-10得票数 0
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在处理~200 on的数据时，我得到了以下错误：ValueError: Cannot create a tensor proto whose content is larger than 2GB.开始时，我的数据集有4415张动物图像~120 my：!du -sh /content/Dataset/train/real156M
浏览 0提问于2020-01-29得票数 0
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我正在试图优化Py手电筒中的一些重量(weigts)，但是我一直收到这样的错误：
也就是说，当我运行(weights * col).sum() / weights.sum()时，事情就会崩溃。重量是大小的张量(1000，1)，而col也是大小的张量(1000000,1)。这两个张量都是适当大小的
浏览 4提问于2020-07-08得票数 8
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我正在尝试在我的MacBook专业版macOS Catalina版本10.15.4上安装PyCharm的张量流。我的python版本是3.8.1。我试图从PyCharm中的Python解释器安装张量流，但得到错误:找不到满足tensorflow要求的版本(从版本:无。然后我确保我有一个64位的处理器来运行张量流。张量流文件夹出现
浏览 25提问于2020-04-12得票数 0
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的文档表示它创建了一个游标对象，该对象惰性地返回匹配的文档。此外：
不幸的是，文档没有说明如何判断游标何时实际耗尽。您可以使用"toArray“方法并使用标准数组接口(例如"length”方法)，但是这种解决方案不适合大量数据的流</
浏览 5提问于2012-10-10得票数 4
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现在我可以导入TensorFlow了，因为我已经安装了Miniforge并制作了venv等等(对我为实现这个目标所做的事情并不完全有信心，但是我能够在TensorFlow和基本python之间切换。)当我试图了解历史时，我得到了：我的尝试：from tensorflow.keras.la
浏览 1提问于2021-08-05得票数 0
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队员们， 我是张量流的新手，我正在尝试根据我在网上阅读所学到的知识来构建一个程序。我基本上是在使用我已经掌握的数据来学习和测试模型。我的数据中只有两列，一列是要素，另一列是标签。我得到的错误如下。 ValueError:无法为形状为'(?，1)‘的张量'Placeholder_1:0’提供形状(40，)的值 我知道我在做一些错误</em
浏览 12提问于2019-02-05得票数 0
通过python行tensors = [n.values() for n in tf.get_default_graph().get_operations()]打印出图形的所有张量，我发现输入张量的维度是,3}，输出张量是{1，?，?}，输入和输出张量的数据类型分别是uint8和int64。它们只是保存指向输入/输出张量的已分配缓冲区的指针、张量的尺寸和
浏览 62提问于2019-08-31得票数 0
我想在张量流中训练卷积神经网络，我有10,000张.png格式的图像和.txt格式的文本文件中的标签的数据，其中每行都包含一个标签(在所有10,000行上)。如何在张量流中准备自己的数据集并训练网络？
浏览 2提问于2016-11-02得票数 2
我能够让它运行，没有抛出任何错误，但是在它到达行"string responseData = new StreamReader(response.GetResponseStream()).ReadToEnd如何在保持流打开的同时获取数据？
我的目标是能够抓取tweet，并根据待定的标准对它们进行排序。
浏览 2提问于2013-09-02得票数 0
如何读取张量流中的一组图像，具体地说，我希望我的数据以以下格式读取:形状为None的张量，h，w，3。其中h和w可以有任意大小。我无法引导数据并将其读取为多个图像的张量。
浏览 0提问于2016-10-25得票数 0
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我使用张量流2.4。0张量流gpu 2.4.0 Imageai 2.1.6我按照文档中的描述使用数据集全息训练我的模型，文档中提供相同的代码一切都是一样的 训练开始时有三个警告enter image description
浏览 16提问于2021-07-01得票数 0
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