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获取torchvision的预训练网络的分类标签

可以通过以下步骤实现：

导入必要的库和模块：

import torchvision.models as models
import json

加载预训练模型：

model = models.resnet50(pretrained=True)

获取分类标签：

# 下载ImageNet的标签文件
!wget https://raw.githubusercontent.com/anishathalye/imagenet-simple-labels/master/imagenet-simple-labels.json

# 读取标签文件
with open('imagenet-simple-labels.json') as f:
    labels = json.load(f)

# 打印分类标签
print(labels)

以上代码使用了torchvision库中的ResNet-50模型作为示例，你也可以使用其他预训练模型。获取分类标签的过程中，我们下载了一个包含ImageNet标签的JSON文件，并将其读取到一个列表中。最后，你可以打印出这些分类标签。

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