我在R中加载了一个6 GB的数据集,运行在Centos Linux 6.3,128 GB RAM,16核机器上。同时,我使用top命令监视RAM的使用情况。大约104分钟后,在top命令的输出中,VIRT列显示189 GB。
现在,我不能理解VIRT列为什么显示超过128 is (这是限制)。是否正在使用某种类型的共享内存?
在堆中,我们可以使用-Xms -Xmx来限制ram的使用。
在jvm的堆之外,当使用NIO.we时可以使用-XX:MaxDirectMemorySize。
但在像这样的职业比赛中
public class MappedBufferTest {
static long length = 1024*1024*512; //
public static void main(String[] args) throws Exception {
try (FileChannel fc = new RandomAccessFile("data.txt",
我注意到,当我登录到服务器时,有时会收到syslog@stock的一条消息。在这台服务器上,我运行着一个由Laravel构建的网站和一个Teamspeak 3服务器,运行着20多个活跃用户。
我收到的信息是
Message from syslogd@stock at Jul 25 17:42:13 ...
t of memory [4188]
Message from syslogd@stock at Jul 25 17:42:13 ...
t of memory [4194]
Message from syslogd@stock at Jul 25 17:42:14 ...
t o
我尝试编译QxOrm源码提供的demo,编译时遇到这个报错
cc1plus.exe: out of memory allocating 65536 bytes
诡异的是,每次报错的问题都不一样,而且经过多次编译后,居然成功了。 这是什么原因,我在网上找了很多相关问题,没有跟我这个现象一致的,我该怎么解决这个问题呢?
在eclipse环境中运行MasterTestSuite时,我正在走出内存错误
我在用
-Xms256m -Xmx650m -XX:MaxPermSize=1024m
我可以增加更多的XMX,但是如果我增加超过7亿的话,我就可以得到Could not reserve enough space for object heap。
因此,在我的环境中,程序能够分配的最大堆空间是650米。
但是当我看到我的C驱动器时,我还有大约30 at的空闲空间。
有什么事情我需要做,这样我才能增加我的XMX,说1024米,而不是得到COuld not reserve enough space for object
我有一个运行Solaris 10的服务器,它报告70+ GiB空闲内存。我试图在64位模式下使用Java 1.7.0_80启动Tomcat 7.0.68。
服务器声称它无法分配717 MiB的内存。每次尝试时,我都会得到一个hs_err_pidxxx.log文件。它提出如下建议:
# There is insufficient memory for the Java Runtime Environment to continue.
# Native memory allocation (malloc) failed to allocate 717225984 bytes for committ
我想使用TensorFlow对象检测API来训练我的模型。我使用以下站点作为指南:
当我执行“model_main_tf2.py”时,会收到以下错误消息:
> 2021-12-25 08:48:55.333119: I
> tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:151] This TensorFlow
> binary is optimized with oneAPI Deep Neural Network Library (oneDNN)
> to use the following CPU instruction