例如点击某个分类，博客将跳转到该分类下全部文章列表页面。这些数据的展示都需要开发对应的接口，以便前端调用获取数据。...django-rest-framework 默认只能识别标准命名的视图集方法并将其注册为 API，但我们可以添加更多非标准的 action，而为了让 django-rest-framework 能够识别这些方法...而这个接口中只需要序列化一个时间字段（类型为 Python 标准库中的 datetime.date），所以没必要单独定义一个序列化器了，直接拿 django-rest-framework 提供的用于序列化时间类型的...接着我们在接口返回一个 Response， Response 将序列化后的结果包装返回（保存在 data 属性中），django-rest-framework 会进一步帮我们把这个 Response 中包含的数据解析为合适的格式...对于这样的场景，我们可以在请求 API 时加上查询参数，django-rest-framework 解析查询参数，然后从全部文章列表中过滤出查询所指定的文章列表再返回。
,实现’表现层状态转化’ REST接口开发的核心任务 将请求的数据(JSON格式)转化为模型对象 操作数据库 将模型对象转化为响应的数据(JSON) 序列化: 将Python类型转化为JSON数据 反序列化...: 将JSON数据转化为Python数据 总结 开发REST API ,视图操作 将数据库序列化为前端所需要的格式,并返回 将前端的数据反序列化为模型类对象,并保存到数据库中 REST framework...,类视图,视图集合到自动生成API,满足各种需要 多种身份认证和权限认证的支持 内置限流系统 直观的API web 界面 可扩展性,插件丰富 创建 REST framework 工程 安装DRF pip...'rest_framework', ] ``` 序列化器 功能: 序列化操作: 将Python类型(模型类对象,模型类对象的列表)转换成字典 反序列化操作: 将json转换成字典 定义序列化器: 继承自...序列化操作 基本使用 1) 查询一个图书对象 2) 构造序列化器对象 3) 获取序列化数据,如果获取的是多条数据,添加many=True 参数补充说明 def books(request)
数据模型定义 打开snippet应用的数据模型定义模块models.py，添加一个定义代码描述的类型 from django.db import models from pygments.lexers...数据模型序列化处理 在snippet应用中，添加一个序列化模块，用于进行数据模型对象的序列化操作 在myrest_ex02/snippet/目录下创建文件：serializers.py # coding...serializers.Serializer类型，但是这个类型本身提供的实现机制不利于代码的复用性，封装的ModelSerializer更加友好的提供了序列化的实现方式更加友好！...视图函数：API数据接口 经过第5步的交互测试，已经完成了对数据的处理方式的基本操作测试 接下来开始开发视图交互函数，也就是给其他调用的客户端提供数据的API接口函数！...(1) 数据列表接口函数——snippet_list 打开项目应用的视图处理模块：snippet.views 开发数据列表接口函数 from django.http import HttpResponse
当我们用我们的序列写视图的时候，相似性会相当明显。 除了将模型实例(model instance)序列化外，我们也能序列化查询集(querysets)，只需要添加一个序列化参数many=True。...用我们的序列化来写常规的Django视图 让我们看看，使用我们新的序列化类，我们怎么写一些API视图。此刻，我们不会使用REST框架的其他特性，仅仅像写常规Django视图一样。...相似地，虽然我们可以在响应对象中带数据，但允许REST框架渲染响应成正确的内容类型。...') 注意；确保你将'owner'字段添加到内部类Meta的字段列表里。...我们添加的字段是隐式ReadOnly类，与其他类相反，如CharField，BooleanField，隐式ReadOnlyField总是只读的，用于序列化表示，但在数据非序列化时不能用于更新实例。
文章目录 一、GenericAPIView ---- 一、GenericAPIView 此类扩展了 REST 框架的类，为标准列表视图和详细信息视图添加了通常需要的行为。...serializer_class：应用于验证和反序列化输入以及序列化输出的序列化程序类。通常，必须设置此属性或重写该方法。 lookup_field：应用于执行各个模型实例的对象查找的模型字段。...请注意，使用超链接 API时，如果需要使用自定义值，则需要确保 API 视图和序列化程序类都设置了查找字段。 lookup_url_kwarg：应用于对象查找的 URL 关键字参数。...from rest_framework.views import APIView from rest_framework.generics import GenericAPIView from rest_framework.response...更新图书 删除图书 """ # 指定查询集属性 queryset = BookInfo.objects.all() # 指定序列化器
用例列表需要能看到每条用例执行情况，添加表格列用于展示，其中“运行结果”列要有超链接，点击查看上次运行结果。为了避免修改别人用例出错，还需要有个复制用例功能。...第二个序列化器是CaseListSerializer： 它主要用来返回用例列表的数据，除了用例本身，还需要用例结果。...第三个视图是CaseViewSet： 继承了ModelViewSet，重写了list列表查询，因为如果不重写，默认返回的结果是serializer_class = CaseSerializer序列化器的内容...有个小细节，运行按钮打开的弹框在关闭后，需要刷新用例列表更新数据，表格超链接打开的弹框关闭后不需要刷新： 代码的意思是在打开弹窗时给this.afterCloseRefreshList赋值为true/...小结 本文的后端开发除了增删改查，还给出了Django REST framework函数视图如何引用序列化器，类视图重写方法如何引用非serializer_class绑定序列化器加分页。
Serializer 在 DRF 中负责：序列化：将模型实例/Python 对象 → 转换为 JSON等格式反序列化：将客户端传入的数据 → 转换为 Python 对象 → 再保存到数据库数据验证：检查输入数据是否符合业务规则...非模型数据：处理不与数据库直接关联的数据（如聚合结果）定制字段：需要完全控制字段行为时混合数据源：组合多个模型的数据性能优化：仅暴露必要字段✅ 使用场景对比：场景 SerializerModelSerializer...方法返回值 author = StringRelatedField() HyperlinkedRelatedField 生成超链接指向关联资源的...= SlugRelatedField(slug_field='name', queryset=Category.objects.all())HyperlinkedIdentityField生成当前对象的超链接...prefetch_related 避免 N+1 查询版本控制：为不同 API 版本创建不同的 Serializer文档注释：使用 help_text 参数生成 API 文档
使用场景： 重写 get_serializer_class和get_queryset,根据不同的操作返回不同的序列化器类和不同的查询集。...配置项列表添加 urlpatterns中。...False DefaultRouter与 SimpleRouter的区别是， DefaultRouter会多附带一个默认的API根视图，返回一个包含所有列表视图的超链接响应数据。...pass 7.过滤 对于列表数据可能需要根据字段进行过滤，我们可以通过添加django-fitlter扩展来增强支持。...btitle=西游记 8.排序 对于列表数据，REST framework提供了OrderingFilter过滤器来帮助我们快速指明数据按照指定字段进行排序。
REST 前后端分离 API-ApplicationProgrammingInterface 为了应付千变万化的前端需求 REST:RepresataionsStateTrans 20000 Fieding...创建视图聚合 序列化 序列化： 把系统运行中的一些实例等转换成一种可直接表示出来的格式，用来保存，传输等 反序列化： 序列化的反操作序列化/反序列化-DRF 实验步骤 创建project DRF2 创建...app MySer settingsserializer的类型的参数 read_only: 仅用于序列化输出 write_only: 反序列化输入 required：反序列化时必须输入，默认是True...: 列表或者元祖，身份验证类 permisson_classes: 进行权限验证throttle_classes:流量控制类对API的访问提供了一些方便HTTP-Method + 名词默认对HttpMethod...- APIView的子类 - 支持的属性 - queryset:查询结果集 - serializer_class： 视图使用的序列化器
简介 API版本控制可以用来在不同的客户端使用不同的行为。REST框架提供了大量不同的版本设计。 版本控制是由传入的客户端请求决定的，并且可能基于请求URL，或者基于请求头。 ...REST框架的版本控制 当使用版本控制时，request.version属性（字符串）与客户端请求的版本一致。 ...NamespacedVersioning：类似命名空间 'v1:bookings-list' http://example.org/v1/bookings/. 3 QueryParameterVersioning：查询参数...version=1.0 4 版本控制和超链接序列化器 当使用超链接的序列化器和基于URL的版本控制方案时，确保将请求作为序列化器的上下文。...添加配置 REST_FRAMEWORK = { ....
drf介绍 Django REST framework (简称:DRF)是一个强大而灵活的 Web API 工具。 遵循RESTFullAPI风格，功能完善，可快速开发API平台。...：JSON 之前经常用json模式完成序列化与反序列化操作： 序列化应用场景示例：用ORM查询数据，采用JSON格式API返回数据。...序列化器支持三种类型： **Serializer：**对Model（数据模型）进行序列化，需自定义字段映射。...DRF序列化器： 序列化器参数 序列化器工作流程： 序列化（读数据：视图里通过ORM从数据库获取数据查询集对象 -> 数据传入序列化器-> 序列化器将数据进行序列化 -> 调用序列化器的.data...获取数据 -> 响应返回前端 反序列化（写数据)：视图获取前端提交的数据 -> 数据传入序列化器 -> 调用序列化器的.is_valid方法进行效验 -> 调用序列化器的.save()方法保存数据 序列化器常用方法与属性
显然API开发已经成为后端程序员的必备技能了，那作为一个测试，特别是把Django作为自己主要的自动化测试平台的测试开发，Django REST framework（DRF）这个REST API开发框架就是你不得不掌握的内容了...Serializer的方法，可以帮助我们简化序列化和反序列化部分的代码编写，大大提高REST API的开发速度。...序列化器的作用： 对数据进行转换 序列化（对象转为json）和反序列化（json转为对象）； 进行数据的校验 判断用户发送的数据是否合法。...）来提供更加灵活的请求解析和使用内容协商来确定返回给客户端的正确内容类型。...后记 DRF 也提供了认证与权限、超链接API等等功能，大家可以通过查看官方文档继续学习~ 官网地址：https://www.django-rest-framework.org/
首先来说一下本文的背景： 使用 SharePoint 做过开发的同学们应该都知道，SharePoint 有一套客户端对象模型（Client Object Model）用于读取和操作列表和文档库的数据。...值得庆幸的是我们还有另外一套神器：SharePoint REST API （REST API reference and samples）。...SharePoint为我们提供了一套标准的 REST API，利用它我们可以通过网络请求的方式来读取和更新数据。读取数据还算简单，只需要拼接 API 地址和解析 json / XML 数据就可以了。.../en-us/office/office365/api/discovery-service-rest-operations 。...不同类型的数据需要创建不用的客户端对象，例如日历、联系人、邮件，需要创建 Outlook Services client object。
例如GET:http://www.xxx.com/friends/123表示获取ID为123的会员的好友列表。如果不加id就表示获取所有会员的好友列表。...前后端分离的开发需要后端为前端、移动端提供API数据接口，而API接口通常情况下都是返回JSON格式的数据，这就需要对模型对象进行序列化处理。...在Group和User中，我们使用的是HyperlinkedModelSerializer的超链接关系。您也可以使用主键和各种其他关系，但是超链接是很好的RESTful设计。...:8000/api-router/users/ http://127.0.0.1:8000/api-router/groups/ 基于RDF修改原有项目 编写序列化器serializer.py添加如下...步骤如下: 1.安装依赖 2.在settings.py中INSTALLED_APPS注册rest_framework并配置 REST_FRAMEWORK 相关 3.在polls2的添加序列化模块serializer.py
REST API 规范能做什么? 尽管存在上面说到的缺点，但使用合理的方法，REST 仍然是创建真正优秀 api 的一个绝佳选择。...强制转换查询字符串类型 如果你的 API 由于某种原因使用 application/x-www-form-urlencoded MIME类型而不是 application/json 来处理请求，请求体将看起来像这样...: param1=value¶m2=777¶m3=false 在这种情况下，web 服务器将无法自动识别类型，此时所有数据将是字符串格式，所以解析后你将得到这个对象: { param1:...'value', param2: '777', param3: 'false' } 在这种情况下，请求将无法通过模型验证，因此你需要手动验证正确的参数格式，并将其转换为正确的类型。...因此，如果要多次描述同一端点，可以在路径后面的括号中添加其类型。
我们没有认证的时候，直接访问接口就可以返回数据，比如访问/books/发送GET请求就可以获取所有book信息，那么现在添加认证，需要访问通过才能访问才更合理 步骤： 视图中配置，必须配置认证类和权限类...源码中签发校验都在序列化类中完成，这种写法确实比较常用，我们来使用这种方式自定义，将上面视图的校验逻辑写到序列化类中，这个序列化类只用来做反序列化，这样我们就可以利用 反序列化 的字段校验功能来帮助我们校验...，context只是我们定义的字典，比如上面写到的实例化序列化类中指定的context，那么就可以从序列化类打印出请求的方法，context是序列化类和视图类沟通的桥梁 自定义认证类 auth.py import...CONTENT_TYPE —— 请求的正文的MIME 类型。 HTTP_ACCEPT —— 响应可接收的Content-Type。...HTTP_USER_AGENT —— 客户端的user-agent 字符串。 QUERY_STRING —— 单个字符串形式的查询字符串（未解析过的形式）。
在django中很著名的一个框架是django-rest-framework，帮我们减少了很多工作量，尤其在序列化与反序列化成我们需要的格式帮了我们省了很多事 在这里就记录一下个人的学习过程 django-rest-framework...实现一组api的基本流程 在models.py中创建自己需要的数据模型 创建serializers.py在其中写出适合的serializer类，能够正确的序列化与反序列化 在views.py中写出合适的...官方文档：http://www.django-rest-framework.org/api-guide/serializers/ 创建serializers.py在其中实现序列化类 由于这个序列化是和我们的模型想对应的相关...请注意，使用超链接的API时，您需要确保双方的API意见和串行类设置查找字段，如果你需要使用一个自定义值 在get_queryset()中实现的是按照name查询的，因为很多时候客户端并不知道自己的id...是多少， serializer.data是对模型序列化成的字典，如果想拼成需要的格式，需要提前构造合适的字典，在用Response()方法帮我们序列化成json类型 在urls中自定义资源的url 在urls.py
GenericAPIView 是 Django REST Framework (DRF) 中的一个基础视图类，它继承自 APIView，并添加了一些常用的功能，特别是与数据库模型交互的功能。...减少重复代码 - 提供了常见操作的标准实现，如获取查询集、序列化数据等提高开发效率 - 内置了分页、过滤、排序等功能代码组织更清晰 - 将通用逻辑与业务逻辑分离易于扩展 - 可以通过重写方法来自定义行为与...self.filter_queryset() 应用过滤在 filter_queryset 中，首先调用父类方法应用配置的过滤器然后遍历所有查询参数，检查是否与模型字段匹配对于匹配的参数，构建过滤条件并应用到查询集最后序列化过滤后的查询集并返回响应使用示例假设...author=Martin&genre=Fantasy - 过滤作者为 "Martin" 且类型为 "Fantasy" 的图书/api/books/?...，它提供了与数据库模型和序列化器交互的通用功能，包括：查询集管理（queryset 和 get_queryset()）序列化器管理（serializer_class 和 get_serializer()
在 Django REST Framework 中，视图集（Viewset）是一种方便的 API 开发方式，它将视图（View）和序列化器（Serializer）组合起来，提供了一组标准的 API 操作...（列表、创建、更新、删除、详情等），可以大大简化 API 的编写和维护工作，提高开发效率和代码可读性。...包括列表查询、创建、更新、删除、详情查询等。...我们可以通过设置 queryset 属性指定数据查询集，通过设置 serializer_class 属性指定数据序列化器，来自动实现 API 的基本操作。...ReadOnlyModelViewSetReadOnlyModelViewSet 继承自 GenericAPIView 和 ReadOnlyModelMixin，提供了只读的操作，包括列表查询和详情查询
但是从代码中可以看到： 通过在新建列表、其元素为单个商品信息组成的字典，一个一个地添加，显得很麻烦，可进行改进； 有些字段不能直接用json.dumps()方法序列化，如datetime，会报错，如商品列表视图修改为如下时...2.serializer序列化model 使用Django自带的model_to_dict()方法可以实现直接将模型数据转化为字典形式，但是对于DateTimeField、ImageField等字段时还是无法序列化...REST框架是用于构建Web API的功能强大且灵活的工具包。...使用REST框架的一些原因： 该网站可浏览API是你的开发人员一个巨大的可用性胜利； 身份验证策略，包括OAuth1a和OAuth2的软件包； 支持ORM和非ORM数据源的序列化； 完全可自定义...还支持定义自己的自定义解析器，这使您可以灵活地设计API接受的媒体类型。
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