解析pandas中的特定日期和时间顺序
在pandas中，解析特定日期和时间顺序是通过使用to_datetime()函数来实现的。该函数可以将字符串、整数、浮点数等类型的数据转换为pandas中的日期和时间类型。
具体而言，to_datetime()函数可以接受以下参数：
arg：要转换的日期和时间数据，可以是字符串、整数、浮点数、列表、元组、Series或DataFrame。format：可选参数，用于指定日期和时间的格式。如果未指定，则函数会自动推断格式。errors：可选参数，用于指定错误处理方式。默认值为'raise'，表示遇到错误时抛出异常；'ignore'表示忽略错误，返回原始输入；'coerce'表示将无效的日期和时间转换为NaT（Not a Time）。
以下是一些示例：
- 解析字符串日期和时间：
import pandas as pd
date_str = '2022-01-01'
date = pd.to_datetime(date_str)
print(date)输出：
2022-01-01 00:00:00- 解析整数日期和时间：
import pandas as pd
date_int = 20220101
date = pd.to_datetime(date_int, format='%Y%m%d')
print(date)输出：
2022-01-01 00:00:00- 解析带有时间的字符串：
import pandas as pd
datetime_str = '2022-01-01 12:34:56'
datetime = pd.to_datetime(datetime_str)
print(datetime)输出：
2022-01-01 12:34:56- 解析多个日期和时间：
import pandas as pd
dates = ['2022-01-01', '2022-02-01', '2022-03-01']
date_series = pd.to_datetime(dates)
print(date_series)输出：
DatetimeIndex(['2022-01-01', '2022-02-01', '2022-03-01'], dtype='datetime64[ns]', freq=None)对于pandas中特定日期和时间顺序的解析，腾讯云提供了一系列相关产品和服务，如云数据库TDSQL、云原生数据库TencentDB for TDSQL、云存储COS等。您可以通过访问腾讯云官方网站（https://cloud.tencent.com/）了解更多详细信息。
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我在pandas中有以下数据框架： ? 其中： Date列的范围是195-730,195='01/01/2009',196='01/02/2009‘，依此类推(type=object不是字符串) 对于1= 00:00:00 - 00:29:59，每30分钟时间列的范围是1-48，(type=object不是字符串) 我正在尝试将date和time列解析为正确的格式，如下所示 日期</em
浏览 2提问于2020-10-09得票数 1
回答已采纳
这些列的值是浮点数。我需要找到不同年份中同一月份的值的变化。例如，我需要检查2018年3月至2018年3月的值与前一年、2017年3月至2017年3月的值相比发生了多大变化，以此类推。我需要标记与前一年相比变化了30%的所有值。例如，如果2018年4月的值与2017年4月的值相比更改了30%，我需要对其进行标记。我最大的问题是如何在数据框中按相同的月份但不同的年份
浏览 28提问于2019-01-04得票数 1
1回答
Pandas中的慢日期时间解析
、、、、
这些关于pandas.read_csv()中日期时间解析的问题都是相关的。默认情况下，参数infer_datetime_format为False。把它设置成真的安全吗？换句话说，Pandas能准确地推断日期格式吗？任何对其算法的洞察力都会有所帮助。然而，如果两者都是假的，则花费了10分钟。
为什么和都必须是True才能加快日期时间解析？
浏览 3提问于2017-03-28得票数 1
具有从不同源聚合的多个日期时间列的dataframe格式不一致。如何正确地将所有日期时间列转换为iso格式？并将其转换回dataframe：但在我看来，这个解决方案似乎是一个更好的解
浏览 2提问于2020-06-09得票数 1
我的系统短日期时间格式是d/M/yyyy。我正在传递"03/29/2011 02:38:18 PM"，所以它给出了错误"String没有被识别为有效的DateTime“如果将机器的日期时间格式设置为m/d/yyyy，它就能很好地工作。编辑： My是一个winf
浏览 7提问于2011-03-29得票数 1
我在excel文件的两列中有一些数据，其中一列有“日期”，另一列有“时间”。我想把这个数据合并到第三列中，名为“时间戳”。我从搜索中发现如何组合单个单元格，而不是如何组合所有日期，并以新的形式使用所有数据创建一个新列。 Date Time
浏览 4提问于2019-11-11得票数 0
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我试图绘制时间序列数据，而我的日期列就像这样卡住了，我似乎不知道要更改它是什么数据类型，因为添加verbose = True不会给出对数据的任何解释。下面是输出的屏幕截图Date: 201
浏览 4提问于2021-08-24得票数 0
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1回答
在文件“ocorrencia_cvs”中，df.ocorrencia_dia中的日期时间是'dd/mm/yyyy'，但是我知道这个列是一个对象类型。当我试图转换它时，就会显示这个消息。有人能帮我吗？这条路：
df['ocorrencia_dia'] = pd.
浏览 11提问于2022-04-02得票数 0
3回答
我的dataframe时间序列索引通常是包含时间戳的DateTimeIndexes，但有时似乎是其他的东西(例如datetime.Date或numpy.datetime64)。是否有一种通用方法来检查特定对象是否是日期，即任何已知日期变量类型？或者这是一个我应该去创造自己的函数吗？
谢谢!
浏览 0提问于2018-02-01得票数 4
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我发现我们可以通过这样做在Pandas DataFrame中创建日期时间列：
>>> dt1 = pandas.DatetimeIndex(["2016-03-04 15:01:49",我的困惑之一是:当我们不把重复的日期和无序的日期作为索引时，DatetimeIndex应该能够容纳重复的日期和无序的
浏览 7提问于2016-07-01得票数 0
pandas.DateTimeIndex支持许多输入格式；然而，大多数情况下，大部分依赖于包含日期/日期时间信息的解析字符串，这些信息对于大型数据集来说可能效率低下。如果构建DateTimeIndex的起点是格式yyyyMMdd的int列表，那么构建DateTimeIndex的最有效方法是什么？下面的转换工作正常；但是，由于它依赖于字符串的日期解析，所以效率很低。impo
浏览 0提问于2018-04-24得票数 1
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2回答
我想比较C中的日期时间。我搜索了一下，但没有得到任何合适的解决方案。我有字符串格式的日期时间，即date1 = "2014-02-13 12:22:21“和date2 = "2014-02-10 12:22:21”。现在，我要比较b/w date1和date2。请给我建议正确的解决办法。
浏览 5提问于2014-02-13得票数 0
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我需要解析一个字符串，该字符串应该由系统当前日期/时间格式设置中的日期和时间组成。例如，我可以使用，但问题是我不知道在系统中设置了什么日期/时间格式。我发现了几种获取日期/时间格式的方法：
GetLocaleInfo/GetLocaleInfoEx与LOCALE_SSHORTDATE和LO
浏览 3提问于2022-04-06得票数 0
当我读取我的数据时，它们是对象：dtype: objectimport pandas as pd])如果这也有帮助的话：Out[10]: dtype('O')/Li
浏览 13提问于2015-10-27得票数 67
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谁能给我解释一下产生的输出？new Date('2013-09-09') == Sun Sep 08 2013 20:00:00 GMT-0400 (Eastern Daylight Time)我在Chrome上运行了它。
浏览 2提问于2012-12-01得票数 1
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3回答
更快的日期格式解决方案
、、、、
我正在尝试更改熊猫数据帧中的日期格式。如果我检查开头的日期，我有：Out[158]: '01/02/2008'df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date']).dt.date要将格式更改为Out[157]: datetime.date(2008, 1, 2)
然而，这需要很长<em
浏览 0提问于2019-01-18得票数 1
2回答
在使用Pandas 0.17.1解析大量日期时，我面临着一个奇怪的性能问题。为了演示，我创建了CSV文件，其中正好有一列，其中包含格式为"2015-12-31 13:01:01“的日期时间。我有16 be，而且我使用这种大小的数据，在Pandas中没有任何问题，只有对日期的解析看起来很慢。
我试着使用infer_datetime_format=True，
浏览 2提问于2016-04-07得票数 6
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我需要做的基本上是计算一段时间内收到的响应。07/07/2019 | 6并将上面的内容绘制成图表。但当前数据格式如下：07/07/2019 12:00:0308/07/2019 20:06:09import pandas
浏览 12提问于2019-11-22得票数 0
1回答
我的应用程序需要创建对象，这些对象将在浏览器中的3个不同时区中显示一个startDate。日期还必须包括确切的时间。日期的存储方式应该允许查询“给我X和Y之间的所有日期”，并将其解析为3个时区。我的问题是，我应该如何保存(并随后检索)日期和时间，以便以后可以在日期范围内查询它
浏览 3提问于2014-08-19得票数 3
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我是VAEX的新手。而且，我在google上也找不到解决我的具体问题的方法。所以我希望有人能解决我的问题)。我正在使用VAEX导入数据从CSV文件在我的破折号普洛特利应用程序，然后希望转换日期列为日期时间格式内的VAEX。它成功地从csv文件中导入数据。下面是如何将数据从csv导入到VAEX中：下面是
浏览 2提问于2022-03-18得票数 0
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