计算二进制阈值图像中非白色区域的表面积可以通过以下步骤实现:
import cv2
import numpy as np
image = cv2.imread('binary_threshold_image.png', 0)
image = cv2.bitwise_not(image)
findContours
找到图像中的轮廓:contours, _ = cv2.findContours(image, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
total_area = 0
for contour in contours:
area = cv2.contourArea(contour)
total_area += area
print("非白色区域的表面积为:", total_area)
这样就可以计算出二进制阈值图像中非白色区域的表面积了。
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