计算二进制阈值图像中非白色区域的表面积(python)
计算二进制阈值图像中非白色区域的表面积可以通过以下步骤实现：
- 导入必要的库和模块：
import cv2
import numpy as np- 读取二进制阈值图像：
image = cv2.imread('binary_threshold_image.png', 0)- 反转二进制图像，使非白色区域变为白色，方便后续处理：
image = cv2.bitwise_not(image)- 使用轮廓检测函数
findContours找到图像中的轮廓：
contours, _ = cv2.findContours(image, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)- 遍历每个轮廓，计算其面积并累加：
total_area = 0
for contour in contours:
area = cv2.contourArea(contour)
total_area += area- 打印非白色区域的总面积：
print("非白色区域的表面积为:", total_area)这样就可以计算出二进制阈值图像中非白色区域的表面积了。
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