我有两个表:一个campaign表和一个transactions表。campaign表包含商家的名称和他们进行促销活动的日期,如下所示:
start_date end_date merchant campaign_name
2019-09-01 2019-09-04 Store A Holiday Discount
2019-10-30 2019-11-01 Store B Halloweenfest
transactions表包含原始事务,如下所示:
trx_no trx_date customer_id
我还在纠结于这个:
抱歉重新措辞和重新发布..。
一旦我试图实现这些想法,我的想法就根本行不通。最大的问题是PK/FK字段似乎不兼容。这是我想到的两张桌子:
Campaign
PK Long campaignId
String description
Promotion
PK Long campaignId (FK to Campaign)
PK Long discount (unique set of discounts for the campaign)
String messgge
(每一项运动都有许多促销活动)
问题是,没有宣传对象,
Sat Naam
我的数据库里有一张表,上面有销售和商店的登记表。有些商店星期天不营业,所以那天没有促销活动。
我有以下查询代码来获取销售数量
SELECT DATENAME(WEEKDAY, [Data_Hora_Ficheiro_fim]),[Store_id],count([sales_no])
FROM [GPOS].[dbo].[V_Period_stats_with_CAE_GC]
group by [Store_id],[Store name],DATEPART(WEEKDAY,[Data_Hora_Ficheiro_fim])DATENAME(WEEKDAY,
我正在重新开发一个遗留系统,将一篮子用户选择的零售产品匹配到一个或多个有效的促销活动中。这些促销活动是行业标准BOGOF (买一到一免费),买两免费得到第三,购买产品X和Y,得到10%的折扣,等等.但是,所有这些都要求您可以将潜在项目的列表过滤到满足这些促销要求的项目中。
我希望解决办法是把一整篮子的零售物品放在一次操作中进行分析,而不是现有的一种方法,即在订购单一产品时进行匹配。(目前的解决方案导致不受欢迎的限制)
每个促销活动都有一系列合格的产品,这些产品必须存在才能触发促销活动。这些设置按n个集合(或多个位置)排列,例如:
Example "Buy two get third f
我有两个表和一个嵌套表:
1.存储有关产品的数据,包括以下列:
ITEM - product id(key)
STORE - store id(key)
PRICE
NORMAL_PRICE
DISCOUNTS - nested table with info about discounts include columns:
PromotionId(key)
PromotionDescription
PromotionEndDate
MinQ
我有一个代码结构,其中我准备了完美工作的商店。但是,我需要列出每个商店中的促销活动,每个促销活动都有一个唯一的id,所以我想知道如何列出每个商店中的所有促销活动,请遵循以下代码:
在app.js中
app.factory('Promos', function($firebaseArray){
var ref = new Firebase('https://myapp.firebaseio.com/');
var refPromoArray = $firebaseArray(ref);
return{
getPromos: fu
我正在做一个电子商务网站的推广部分。
我们有两种促销方式:
向客户提供折扣
向顾客提供礼品(免费)
这两种促销活动都要求客户满足一些先决条件。例如,如果购物车的小计超过1000美元,顾客可以得到20%的折扣。另一个例子是,如果购物车的小计超过1500美元,顾客可以得到一个iPad 3作为礼物。
你可以看到,这两种晋升的前提条件是相似的。因此,我使用Promotion类来表示促销,使用PromotionRule类表示客户应该满足的前提条件。模型(用C#编写):
public class Promotion {
public string Name { get; set;
假设有一张表:
CUST_PROMO (customer_id,促销),用作客户收到的每个促销之间的映射。
select promotion, count(customer_id) as promo_size
from CUST_PROMO
group by promotion
这将为我们提供每次促销活动中的客户总数。
现在,我们有了CUSTOMER (customer_id,PROMO_RESPONDED,PROMO_PURCHASED),它列出了客户,哪些促销活动让客户做出了响应,哪些促销活动促使他们购买。
select PROMO_RESPONDED, count(customer_id