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为什么计算机最小的存储单位是字节?而最小到的传输单位是bit?

数据存储是以“字节”(Byte)为单位,数据传输是以大多是以“位”(bit,又名“比特”)为单位,一个位就代表一个0或1(即二进制),每8个位(bit,简写为b)组成一个字节(Byte,简写为B),是最小一级的信息单位。 还可以从以下几个方面来理解: 1.字节(Byte)是电脑中表示信息含义的最小单位,因为在通常情况下一个ACSII码就是一个字节的空间来存放。而事实上电脑中还有比字节更小的单位,因为一个字节是由八个二进制位组成的,换一句话说,每个二进制位所占的空间才是电脑中最小的单位,我们把它称为位,也称比特(bit)。由此可见,一个字节等于八个位。人们之所以把字节称为电脑中表示信息含义的最小单位,表示最基本的字符,是因为一个位并不能表示我们现实生活中的一个相对完整的信息。另外,内存中运算的最小存储单位是字节,位运算也是在一个字节的存储单位的基础上进行的,所以存储的最小单位可以理解为字节。 2.bit是二进制数的一位包含的信息或2个选项中特别指定1个的需要信息量称为一比特,是表示信息的最小单位,只有两种状态:0和1。电脑内部的电路工作有高电平和低电平两种状态.所以就用二进制来表示信号,以便计算机识别。所以计算机能传输的最小单位当然是你信号的单位bit,而不是字节,串口最小也有一位传递的。另外数字信息流的基本单位是bit(比特),时间的基本单位是s(秒),因此bit/s(比特/秒)是描述带宽的单位,1bit/s是带宽的基本单位,所谓的带宽其实指的是传输速度的快慢,也就是指在一个固定的时间内(1秒),能通过的最大位数据。

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    作业、进程、线程

    大部分操作系统(如Windows、Linux)的任务调度是采用时间片轮转的抢占式调度方式,也就是说一个任务执行一小段时间后强制暂停去执行下一个任务,每个任务轮流执行。任务执行的一小段时间叫做时间片,任务正在执行时的状态叫运行状态,任务执行一段时间后强制暂停去执行下一个任务,被暂停的任务就处于就绪状态等待下一个属于它的时间片的到来。这样每个任务都能得到执行,由于CPU的执行效率非常高,时间片非常短,在各个任务之间快速地切换,给人的感觉就是多个任务在“同时进行”,这也就是我们所说的并发(别觉得并发有多高深,它的实现很复杂,但它的概念很简单,就是一句话:多个任务同时执行)。多任务运行过程的示意图如下:

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    数据结构和数据结构导论_数据结构导论pdf百度云

    数据是指所有被计算机存储,处理的对象。 数据元素是数据的基本单位,是运算的基本单位,通常具有完整确定的实际意义。数据元素常常又简称为元素。 数据元素由数据项组成。在数据库中,数据项要成为字段或域。它是数据不可分割的最小标识单位。数据可有若干数据元素组成,而数据元素又由若干个数据项组成。 数据的逻辑结构是指数据元素之间的逻辑关系。所谓逻辑关系是指数据元素之间的关联方式或邻接关系。 集合中任何两个节点之间都没有邻接关系,组织形式松散。线性结构中结点按照逻辑关系一次排成一条链,节点之间一个一个依次相连接。树形结构具有分支层次特性,其形态像自然界中的树。上层的节点可以下和下层多个节点相连接,但下层节点只能和上层的一个节点相邻接。图结构最复杂,其中任何两个节点都可以邻接。 数据的逻辑结构在计算机中的实现称为数据的存储结构。一般情况下一个存储结构可以包括两个部分: 1.存储数据元素。 2.数据元素之间的关联关系。 表示数据元素之间关联方式的主要有顺序存储方式和链式存储方式。 顺序存储方式是指所有存储结点存放在一个连续的存储区内。利用节点在存储器中的相对位置来表示数据元素之间的逻辑关系。 链式存储方式是指每个存储结构节点除了含有一个数据元素外,还包含指针,每个指针指向一个与本节点有逻辑关系的节点。用指针来表示数据元素之间的逻辑关系。 运算是指在某种逻辑结构上施加的操作,即对逻辑结构的加工,这种加工以数据的逻辑结构为对象。 评价算法的好坏的因素包括正确性,易读性,健壮性,时空性。 算法的时间复杂度是算法中基本运算重复执行次数量的度量。 时间复杂度,常见的阶数有常数阶O(1)对数阶O(log2n)线性阶O(n)多项式阶O(nc)指数阶O(Cn) 最坏时间复杂度是指对相同输入量二不同输入数据时,算法时间用量最大值。 平均时间复杂度是指对所有相同输入数据量的各种不同输入数据算法时间用量的平均值。

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    数据结构知识概述

    数据结构是计算机软件的一门基础课程,计算机科学各个领域及有关的应用软件都要用到各种数据结构。语言编译要使用栈、散列表及语法树;操作系统中用队列、存储管理表及目录树等;数据库系统运用线性表、多链表及索引树等进行数据管理;而在人工智能领域,依求解问题性质的差异将涉及到各种不同的数据结构,如广义表、集合、搜索树及各种有向图等等。学习数据结构目的是要熟悉一些最常用的数据结构,明确数据结构内在的逻辑关系,知道它们在计算机中的存储表示,并结合各种典型应用说明它们在进行各种操作时的动态性质及实际的执行算法,进一步提高软件计和编程水平。通过对不同存储结构和相应算法的对比,增强我们根据求解问题的性质选择合理的数据结构,并将问题求解算法的空间、时间及复杂性控制在一定范围的能力。

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    程序,进程,线程的区别和联系

    进程和程序区别和联系表现在以下方面: 1)程序只是一组指令的有序集合,它本身没有任何运行的含义,它只是一个静态的实体。而进程则不同,它是程序在某个数据集上的执行。进程是一个动态的实体,它有自己的生命周期。它因创建而产生,因调度而运行,因等待资源或事件而被处于等待状态,因完成任务而被撤消。反映了一个程序在一定的数据集上运行的全部动态过程。 2)进程和程序并不是一一对应的,一个程序执行在不同的数据集上就成为不同的进程,可以用进程控制块来唯一地标识每个进程。而这一点正是程序无法做到的,由于程序没有和数据产生直接的联系,既使是执行不同的数据的程序,他们的指令的集合依然是一样的,所以无法唯一地标识出这些运行于不同数据集上的程序。一般来说,一个进程肯定有一个与之对应的程序,而且只有一个。而一个程序有可能没有与之对应的进程(因为它没有执行),也有可能有多个进程与之对应(运行在几个不同的数据集上)。 3)进程还具有并发性和交往性,这也与程序的封闭性不同。 ———————————————————————————————- 进程和线程都是由操作系统所体会的程序运行的基本单元,系统利用该基本单元实现系统对应用的并发性。进程和线程的区别在于: 简而言之,一个程序至少有一个进程,一个进程至少有一个线程。 线程的划分尺度小于进程,使得多线程程序的并发性高。 另外,进程在执行过程中拥有独立的内存单元,而多个线程共享内存,从而极大地提高了程序的运行效率。 线程在执行过程中与进程还是有区别的。每个独立的线程有一个程序运行的入口、顺序执行序列和程序的出口。但是线程不能够独立执行,必须依存在应用程序中,由应用程序提供多个线程执行控制。 从逻辑角度来看,多线程的意义在于一个应用程序中,有多个执行部分可以同时执行。但操作系统并没有将多个线程看做多个独立的应用,来实现进程的调度和管理以及资源分配。这就是进程和线程的重要区别。 进程是具有一定独立功能的程序关于某个数据集合上的一次运行活动,进程是系统进行资源分配和调度的一个独立单位。 线程是进程的一个实体,是CPU调度和分派的基本单位,它是比进程更小的能独立运行的基本单位.线程自己基本上不拥有系统资源,只拥有一点在运行中必不可少的资源(如程序计数器,一组寄存器和栈),但是它可与同属一个进程的其他的线程共享进程所拥有的全部资源。 一个线程可以创建和撤销另一个线程;同一个进程中的多个线程之间可以并发执行。 ———————————————————————————————- 进程和线程的区别 说法一:进程是具有一定独立功能的程序关于某个数据集合上的一次运行活动,进程是系统进行资源分配和调度的一个独立单位。 线程是进程的一个实体,是CPU调度和分派的基本单位,它是比进程更小的能独立运行的基本单位.线程自己基本上不拥有系统资源,只拥有一点在运行中必不可少的资源(如程序计数器,一组寄存器和栈),但是它可与同属一个进程的其他的线程共享进程所拥有的全部资源。 一个线程可以创建和撤销另一个线程;同一个进程中的多个线程之间可以并发执行。

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