我使用xcorr，如下所示 simM=xcorr(data,10,'normalized'); 这里的数据是1200x1200的双精度，输出即simM是21*1440000的双精度。现在我想要计算更多的值。系统内存只有64 GB。对于大于1500 x 1500的数据，系统显示内存不足错误。这是可以接受的。因此，根据我在MATLAB社区中读到的一些答案，我发现拆分矩阵是一种选择。对
浏览 61提问于2021-08-11得票数 0
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我正在做一个Java项目，它有数千个矩阵计算。但这些矩阵最多都是10x10矩阵。我知道像JAMA这样的矩阵库在涉及10000x10000矩阵时提供了高性能。我用100
浏览 6提问于2014-05-19得票数 1
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我有一个很大的输入矩阵(4000x10000)。我使用dist()来计算它的欧几里德距离矩阵(大约需要5个小时)。
我需要计算具有额外行的“相同”矩阵的距离矩阵(对于4001x10000矩阵)。确定距离矩阵而无需重新计算整个矩阵的最快方法是什么？
浏览 3提问于2012-12-02得票数 0
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假设我有两个密集矩阵U (10000x50)和V(50x10000)，以及一个稀疏矩阵A(10000x10000)。A中的每个元素要么是1，要么是0。我希望找到A*(UV)，注意'*‘是基于元素的乘法。为了解决这个问题，Scipy/numpy将首先计算一个密集的矩阵UV。但紫外线密度高，体积大(10000<e
浏览 0提问于2015-05-13得票数 4
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我在R中很绿，所以可能有一个很简单的解决方案：x<-matrix(rnorm(10000),ncol=100)loop<-sapply(aux,function(i,j) cov(x[,i],x[,j])在计算sapp
浏览 5提问于2014-01-31得票数 2
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我目前使用的是Cython，但我的代码涉及到在循环中多次获取每个行/列组合的范数，因此即使是1000x1000的矩阵也会非常慢。我正在考虑改用C+ LAPACK..处理大型矩阵的标准是什么？看起来，最昂贵的步骤包括所有行/列组合的点积，并循环遍历矩阵的上三角形。
矩阵不是稀疏的。
浏览 3提问于2013-11-27得票数 2
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默认情况下，所有用于计算相关性或协方差的内置函数都返回一个矩阵。我正在尝试编写一个有效的函数来计算种子区域和各种其他区域之间的相关性，但我不需要其他区域之间的相关性。因此，我假设计算完整的相关矩阵将是低效的。
相反，我可以计算每个区域和种子区域之间的相关矩阵
浏览 1提问于2012-09-16得票数 1
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问题标题说明了，什么是计算控制每一个其他变量的矩阵的每一列之间的两两偏相关的最有效的方法？#Petal.Width 0.8179411 -0.3661259 0.9628654 1.0000000
结果应该与我们使用ppcor库获得的结果相匹配0.6152919
浏览 4提问于2016-09-10得票数 2
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我有以下代码： for t = 1:10000 buffer =matrixB(:,t)); end计算了两个矩阵列的pearson相关性。这对我来说很好，结果是正确的。然而，这一过程似乎非
浏览 2提问于2015-06-10得票数 0
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在我的程序中，我遇到了一些大于10000x10000的矩阵。我不能颠倒或颠倒它们，这个问题怎么解决呢？Out of memory.b 5697x1 91152 double complex
==============================Bdp 2991x2991
浏览 0提问于2011-05-25得票数 2
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假设我有一个10000 x 10000的矩阵W，其中有随机数，以及两个10000维的向量U和V，U中有随机数，V中充满了零。使用numpy或pytorch，计算U@W和V@W需要相同的时间。我的问题是，有没有一种方法可以优化矩阵乘法，让它在计算过程中跳过或忽略零，这样V@W这样的东西就可以更快地计算出来？import numpy as np
W
浏览 70提问于2019-05-24得票数 1
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for循环中数组的真值
、、、、
我正在写一个代码来使用KNN分析异常值，当我制作矩阵(70k X 70k)时，它对我的RAM (36 in )来说太大了，所以我用下面的代码将它们分成了7个10k x 10k元素的矩阵： matrices= [] matrices.append(np.zeros([10000, 10000]))
for(10000 * matric
浏览 18提问于2020-07-17得票数 0
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我的目标是得到一个新的相关变量(spearman's)系数，其中每个数字对应于两个随机变量之间的相关性。1000, sample(var1))), (replicate(1000, sample(var2))), use ="everything", method=c("spearman"))
它返回每个值的相关系数矩阵，而不是每个变量的相关系数矩阵
浏览 3提问于2020-05-03得票数 0
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从基因表达数据(40000个基因(变量)x 30个观察值)中，我想创建一个40000 x 40000协方差矩阵。这绝对比我的内存大。使用包'ff‘，我设法为相关性预先分配了一个40000x40000的空矩阵。然而，'cov‘或'cor’函数在我的系统上只能管理一个5000x5000的协方差矩阵，所以我必须按块进行1:5000,5001:1000
浏览 3提问于2013-02-16得票数 7
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R中数组的rowVars中的参数
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这个问题非常基本:我对R中的MatrixStats包中的rowVars文档感到非常困惑。 我有一个维数组(12，12,10000)，即10000个12x12矩阵。rowMeans很容易以包含10000项的列表的形式给出每个矩阵的每一行的平均值。我想用rowVars做同样的事情来得到方差。这对于单个矩阵很有效，但是对于任何更多维的
浏览 71提问于2021-02-02得票数 0
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我目前正在尝试填充一个矩阵K，其中矩阵中的每个元素都是一个应用于数组x的两个元素的函数。(x.shape[0]): K[i,j] = f(x[i],x[j]) 虽然这工作得很好，但得到的矩阵是10000乘以10000的矩阵，并且需要
浏览 27提问于2021-09-23得票数 1
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我正在写一些Java软件，它需要计算正定对称稀疏矩阵的特征值和特征向量。我不需要所有的特征值，但我最感兴趣的是小的特征值。问题是：2)测试数据涉及大矩阵-通常超过10000乘以10000
这两个限制意味着大多数常用的Java矩阵包不能满足我当前的需求-我甚至不能在内存中存储密集的100
浏览 1提问于2013-07-15得票数 0
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这是我试图解决的方程式：其中X是一个矩阵，y是一个向量((X' X) ^-1是X-转置时间X的逆)。我已经在Matlab中将其编码为：我相信这是正确的。问题是X大约是10000</e
浏览 0提问于2013-03-13得票数 4
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引导R中的数据集
、、
数据<-列表(a=matrix(，n，m)，b=matrix(，n，m))
这些弹珠是根据ij-th元素与大理石的亲和力分布的，也就是说，多少颗大理石最终作为矩阵的ij-进
浏览 1提问于2015-07-21得票数 2
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对不起，我的英语不太好，我现在和python一起工作，我遇到了一个问题，我不能把10000x10000的矩阵填充得太慢。我编写了一个“松弛法”，在这里我需要测试不同大小的matrix.What，你认为呢？.P.S，我等了3到5分钟才填满一个矩阵10000x10000。_n + 1): #(0,10000)
for j in
浏览 4提问于2013-11-09得票数 1
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