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计算BST中小于X的节点数

计算BST(二叉搜索树)中小于X的节点数,可以通过遍历BST的方式进行计数。

二叉搜索树是一种特殊的二叉树,它满足以下性质:

  1. 对于任意节点,其左子树上的所有节点的值都小于该节点的值;
  2. 对于任意节点,其右子树上的所有节点的值都大于该节点的值;
  3. 左右子树也是二叉搜索树。

通过中序遍历BST,可以按照从小到大的顺序遍历所有节点。在遍历过程中,可以判断每个节点的值与X的大小关系,从而统计小于X的节点数。

以下是一个实现此功能的示例代码:

代码语言:txt
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class TreeNode:
    def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
        self.val = val
        self.left = left
        self.right = right

def countNodes(root, X):
    if not root:
        return 0
    
    count = 0
    stack = []
    current = root
    
    while current or stack:
        while current:
            stack.append(current)
            current = current.left
        
        current = stack.pop()
        
        if current.val < X:
            count += 1
        else:
            break
        
        current = current.right
    
    return count

该函数接受一个BST的根节点和X作为参数,返回小于X的节点数。

对于应用场景,BST的查找操作非常高效,可以用于实现快速的插入、删除和查找操作。因此,当需要对数据进行快速的插入、删除和查找时,可以考虑使用BST。例如,在用户管理系统中,可以使用BST来存储和查找用户信息。

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