计算Pandas DataFrame中每滚动第n行之间的百分比变化

在计算Pandas DataFrame中每滚动第n行之间的百分比变化时，可以使用pct_change()函数来实现。该函数可以计算每个元素与其前一个元素之间的百分比变化。

具体步骤如下：

1. 导入必要的库和模块：

import pandas as pd

1. 创建一个DataFrame对象：

df = pd.DataFrame({'A': [10, 20, 30, 40, 50]})

1. 使用pct_change()函数计算每滚动第n行之间的百分比变化：

n = 2  # 每滚动2行计算一次百分比变化
df['Percentage Change'] = df['A'].pct_change(periods=n) * 100

在上述代码中，我们通过设置periods参数为n来指定每滚动n行计算一次百分比变化。计算结果将保存在一个新的列"Percentage Change"中。

这种方法适用于计算DataFrame中任意列的滚动百分比变化。如果需要计算多个列的百分比变化，可以将上述代码应用到相应的列上。

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