设置为numpy数组分片时，如何禁用变大广播？

在numpy中，可以使用切片操作对数组进行分片。默认情况下，当对数组进行分片时，numpy会自动进行广播，即将较小的数组广播为与较大数组具有相同形状的数组。然而，有时我们希望禁用这种自动广播，以避免意外的结果。

要禁用变大广播，可以使用numpy的np.s_对象来创建切片对象，并将其作为索引传递给数组。np.s_对象允许我们以更精确的方式指定切片范围，从而避免广播。

下面是一个示例：

import numpy as np

# 创建一个二维数组
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])

# 创建一个切片对象，禁用广播
slicer = np.s_[0:2, 0:2]

# 使用切片对象对数组进行分片
result = arr[slicer]

print(result)

输出结果为：

[[1 2]
 [4 5]]

在上面的示例中，我们使用np.s_对象创建了一个切片对象slicer，它指定了对数组arr进行分片的范围。通过将切片对象slicer传递给数组arr的索引，我们禁用了变大广播，只获取了指定范围内的元素。

需要注意的是，禁用变大广播可能会导致维度不匹配的错误，因此在使用时需要确保切片对象的范围与数组的形状相匹配。

关于numpy数组分片和广播的更多信息，可以参考腾讯云的相关文档：

• numpy数组分片
• numpy广播