我正在尝试使用以下代码在for循环中创建多个数据帧: for i in range(len(columns)):
f'df_v{i+1}' = df.pivot(index="no", columns=list1[i], values=list2[i]) 但我得到的错误是“无法赋值给文本”。不确定是否有在pandas中动态创建数据帧的方法?
你好,Python社区, 我的代码创建有问题。 我写了一段在for循环中动态创建数据帧的代码。问题是我不知道如何访问它们。 以下是部分代码 list = ['Group 1', 'Group 2', 'Group 3']
for i in list:
exec('df{} = pd.DataFrame()'.format(i))
for i in list:
print(df+i) 数据帧已创建,但我无法访问它们。 有人能帮帮我吗? 提前谢谢你
我有一个包含30多张工作表的excel文件。然而,我在每个工作表上所做的操作或多或少都是相同的。但我的目标是为每个工作表创建单独的数据框架,以便将来可以参考 这就是我所尝试的,但它抛出了一个错误 xls = pd.ExcelFile('DC_Measurement.xlsx')
sheets = xls.sheet_names
for s in sheets:
print(s)
'df '+ s = pd.read_excel(xls, sheet_name=s) 因此,就像我想要创建30个数据帧,并且每个数据帧都将以工作表名称作为后缀名称。我
我使用For循环根据一些规范创建100个数据集。我的最终目标是有一个数据集包含每个迭代数据集(即数据集1到100)。
我目前的解决方案不雅观。我将每个单独的数据帧(称为Dataset)导出到csv,然后将它们与For循环的每个迭代I在R外合并,我的数据框架就会被覆盖。
Trackfile=1:100
for (i in Trackfile){
d.cor <- .10 # Desired correlation
Dataset <- as.data.frame(mvrnorm(20, mu = c(0,0),
我需要动态创建数据帧并引用它们。到目前为止,我可以像这样动态创建数据帧:
master<-c("bob","ed","frank")
d<-seq(1:10)
for (i in 1:length(master)){
assign(master[i], d )
}
ed[6]
现在如果我这么做了
ls()
我可以看到有一个"ed“对象。我想引用并操纵其中的数据,而不引用名称。
也就是说,不做"ed6“
我想在变量中包含"ed“,如下所示:
master[2][6] # BUT THIS DOES NOT
我正在创建一个空的数据帧,然后尝试将另一个数据帧附加到该数据帧中。实际上,我希望根据RDDs的数量动态地将许多数据帧附加到最初为空的数据帧中。
如果我将值赋给另一个第三个dataframe,联合()函数就能正常工作。
val df3=df1.union(df2)
但我想继续附加到我创建的初始数据帧(空),因为我想将所有RDDs存储在一个数据帧中。然而,下面的代码没有显示正确的计数。看起来它根本没有附加
df1.union(df2)
df1.count() // this shows 0 although df2 has some data and that is shown if I ass
我有一个函数,它接受数据帧并联合所有输入数据帧。 目前,我将所有的数据帧存储在一个字典中。对于ex: my_dict ={ 'df_1':‘第一个DataFrame对象’,'df_2':‘第二个DataFrame对象’} 如何将字典的所有元素一起动态传递给下面的函数?我需要像这样通过 unionAll(my_dict['df_1'],my_dict['df_2']) # how to generate this dnamically, given number of elements in dictionary would ch
我在python中有以下主要数据帧:
ID Date Product_Name transaction
1 01-01-2018 MS 234
1 01-02-2018 MS 2345
1 02-02-2018 MS 234
2 01-01-2018 HSD 2312
2 02-02-2018 HSD
我正在尝试创建动态数据帧,它与这段代码完美地工作: TypeSite包含4个不相关的值,这将创建y个不同的以级别命名的数据帧,并只复制其中分配给该数据帧的数据。
z = levels(TypeSite)
for (i in z) {
assign(paste0(i), data.frame(airBC2[airBC2$TypeSite == i,]))
}
但是当我尝试用它创建一个函数时,它不工作,R没有给我错误,但它在控制台中没有显示任何东西。
myfunction = function(x,columnName)
{
z = levels(x$column)
for (i i
我定义了一个函数,它将动态地在数据帧中创建新的变量。对于这个函数,输入是一个字符串,然后与其他字符串粘贴在一起,以创建数据帧中已经存在的变量名称,然后使用case_when在变体中进行比较。函数的输出是数据帧,并将新变量追加到末尾。我希望将此函数应用于输入向量,并在数据帧中创建多个新列。我使用虹膜数据集来创建一个非常类似于我所做的功能。
func <- function(x) {
a <- paste0("Sepal.", x)
b <- paste0("Petal.", x)
x <- iris %>%
mu
我有一个函数,它接收数据帧并将其作为表写入SQL。 def insert(df):
with connection.cursor as cur:
cur.execute('''create tablaexyz.xyz
(ID integer,
first_name varchar(100),
last_name varchar(100))''')
d
根据以下链接,java堆栈帧包含局部变量、操作数堆栈和当前类常量池引用。
也来自Oracle "Structure of JVM“第2.6.3节。“动态链接-每个框架(§2.6)都包含对当前方法类型的运行时常数池(§2.5.5)的引用,以支持方法代码的动态链接。”
我还了解到堆中的对象也有指向类数据的指针/引用。
堆栈帧将包含“当前类常量池引用”,它还将具有对堆中对象的引用,而堆中的对象也将指向类数据。这不是多余的吗??
例如。
public class Honda {
public void run() {
System.out.println("honda is