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有限元知识 | 剪切、体积

一.剪切(shear locking) 简单地说就是在理论上没有剪切变形的单元中发生了剪切变形。该剪切变形也常称伴生剪切( parasitic shear)。...二阶单元:对于弹塑性材料(塑性部分几乎属于不可压缩),二阶全积分四边形和六面体单元在塑性应变和弹性应变在一个数量级时会发生体积。二次减缩积分单元发生应变时体积也伴随出现。...但值得注意的是,一阶全积分单元当采用选择性减缩积分(selectively reduced integration)时可以避免出现体积。 产生的结果:使得体积不变,即体积模量太大,刚度太刚。...解决方法: 1.将应变区域网格细化; 2.mixed formulation法。...检查方法: 输出积分点的围压应力,分析围压应力是否在相邻积分点存在突变,是否显棋格式分布,是的话就说明出现体积

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磕Synchronized底层实现--偏向

主要包括以下几篇文章: 磕Synchronized底层实现--概论 磕Synchronized底层实现--偏向 磕Synchronized底层实现--轻量级(待更新) 磕Synchronized...底层实现--重量级(待更新) 本文将分为几块内容: 1.偏向的入口 2.偏向的获取流程 3.偏向的撤销流程 4.偏向的释放流程 5.偏向的批量重偏向和批量撤销 本文分析的JVM版本是JVM8...偏向入口 目前网上的很多文章,关于偏向源码入口都找错地方了,导致我之前对于偏向的很多逻辑一直想不通,走了很多弯路。...在HotSpot中,只用到了模板解释器,字节码解释器根本就没用到,R的读书笔记中说的很清楚了,大家可以看看,这里不再赘述。...偏向的撤销 这里说的撤销是指在获取偏向的过程因为不满足条件导致要将对象改为非偏向状态;释放是指退出同步块时的过程,释放的逻辑会在下一小节阐述。请读者注意本文中撤销与释放的区别。

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e.printStackTrace()导致的

e.printStackTrace()导致的 e.printStackTrace() 会导致?这仅仅是打印啊,怎么可能?! 先别惊呼不可能,且听我细细道来。 先看截图1: ?...整个web服务,访问之后,没响应了,就当是卡死掉了。 再来看截图2: ? 看看有多少web的请求线程,被卡住在打印这一步!原因呢?要打印字符串输出到控制台上,那你字符串常量池所在的内存块要有空间啊。...那么,让我们再来理理整个事件产生的经过: 短时间内大量请求访问此接口 -> 代码本身有问题,很多情况下抛异常 -> e.printStackTrace() 来打印异常到控制台 -> 产生错误堆栈字符串到字符串池内存空间...-> 此内存空间一下子被占满了 -> 开始在此内存空间产出字符串的线程还没完全生产完整,就没空间了 -> 大量线程产出字符串产出到一半,等在这儿(等有内存了继续搞啊)-> 相互等待,等内存,死了,...3,推及开来,在java中,会产生大量字符串的方法,使用时,一定得悠着点,别一不小心撑到肚子(字符串池所属的那么点非堆内存空间),撑到肚子了,会的啊 。

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【说站】java线程是什么

java线程是什么 1、说明 线程是指等待线程由于唤醒其所需的条件永远无法成立,或者其他线程无法唤醒这个线程而一直处于非运行状态(线程并未终止)导致其任务 一直无法进展。...2、线程分为两种: (1)信号丢失锁:信号丢失锁是因为没有对应的通知线程来将等待线程唤醒,导致等待线程一直处于等待状态。...(2)嵌套监视器:嵌套监视器是由于嵌套导致等待线程永远无法被唤醒的一种故障。...比如一个线程,只释放了内层Y.wait(),但是没有释放外层X; 但是通知线程必须先获得外层X,才可以通过 Y.notifyAll()来唤醒等待线程,这就导致出现了嵌套等待现象。...以上就是java线程的介绍,希望对大家有所帮助。更多Java学习指路:Java基础

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磕Synchronized底层实现--轻量级

磕Synchronized底层实现--轻量级 本文为磕Synchronized底层实现第三篇文章,内容为轻量级实现。...轻量级并不复杂,其中很多内容在偏向一文中已提及过,与本文内容会有部分重叠。 另外轻量级的背景和基本流程在概论中已有讲解。强烈建议在看过两篇文章的基础下阅读本文。...本系列文章将对HotSpot的synchronized实现进行全面分析,内容包括偏向、轻量级、重量级的加锁、解锁、升级流程的原理及源码分析,希望给在研究synchronized路上的同学一些帮助...主要包括以下几篇文章: 磕Synchronized底层实现--概论 磕Synchronized底层实现--偏向 磕Synchronized底层实现--轻量级 磕Synchronized底层实现...否则要走轻量级or重量级的释放流程 if (!

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e.printStackTrace()不是打印吗,还能

作者:sxgkwei 出处:https://dwz.cn/tQe4fLeD e.printStackTrace()会导致?这仅仅是打印啊,怎么可能? 先别惊呼不可能,且听我细细道来。...整个web服务,访问之后,没响应了,就当是卡死掉了。 再来看截图2: ? 看看有多少web的请求线程,被卡住在打印这一步!原因呢?要打印字符串输出到控制台上,那你字符串常量池所在的内存块要有空间啊。...那么,让我们再来理理整个事件产生的经过: -> 短时间内大量请求访问此接口 -> 代码本身有问题,很多情况下抛异常 -> e.printStackTrace() 来打印异常到控制台 -> 产生错误堆栈字符串到字符串池内存空间...-> 此内存空间一下子被占满了 -> 开始在此内存空间产出字符串的线程还没完全生产完整,就没空间了 -> 大量线程产出字符串产出到一半,等在这儿(等有内存了继续搞啊) -> 相互等待,等内存,死了...3.推及开来,在java中,会产生大量字符串的方法,使用时,一定得悠着点,别一不小心撑到肚子(字符串池所属的那么点非堆内存空间),撑到肚子了,会的啊。

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sqlserver事务_sql触发器格式

是一种防止在某对象执行动作的一个进程与已在该对象上执行的其他进行相冲突的机制。也就是说, 如果有其他人在操作某个对象,那么你旧不能在该对象上进行操作。你能否执行操作取决于其他用户正在进 行的操作。...创建触发器防止用户修改学分 create trigger trig_updatestudent on student after update as if UPDATE(tc) begin print '数据表中学分非常重要...防止用户对数据库中任何一个表进行修改或删除 create trigger trig_db on database after drop_table,alter_table as begin print '不能修改数据表的结构...end go -- 测试数据 select *from tb_bank go -- -- 锁定是SQL Server用来同步多个用户同时对同一个数据块的访问的一种机制,用于控制多个用户的并发操作...-- 模式:共享(S)、更新(U)、排他、意向、架构容量更新(BU)、键范围 发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/170886.html

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磕juc(二)java的“”事(1)

标准访问有ab两个线程,请问先打印邮件还是短信?...一个对象里面如果有多个synchronized方法,某一个时刻内,只要一个线程去调用其中的一个synchronized方法了, * * * 其它的线程都只能等待,换句话说,某一个时刻内,只能有唯一的一个线程去访问这些...},"b").start(); } } 运行 -------sendSMS -------sendEmail 原因 * * 7-8 * * 当一个线程试图访问同步代码时它首先必须得到...普通同步方法 javap -v ***.class文件反编译 可以看到直接给类的flag加了个标志位~ synchronized普通同步方法 调用指令将会检查方法的ACC_SYNCHRONIZED访问标志是否被设置...五、什么是管程monitor 管程 (英语:Monitors,也称为监视器) 是一种程序结构,结构内的多个子程序(对象或模块)形成的多个工作线程互斥访问共享资源。

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e.printStackTrace()不是打印吗,还能

点击上方“码农沉思录”,选择“设为星标” 优质文章,及时送达 e.printStackTrace()会导致?这仅仅是打印啊,怎么可能? 先别惊呼不可能,且听我细细道来。 先看截图1: ?...整个web服务,访问之后,没响应了,就当是卡死掉了。 再来看截图2: ? 看看有多少web的请求线程,被卡住在打印这一步!原因呢?要打印字符串输出到控制台上,那你字符串常量池所在的内存块要有空间啊。...那么,让我们再来理理整个事件产生的经过: -> 短时间内大量请求访问此接口 -> 代码本身有问题,很多情况下抛异常 -> e.printStackTrace() 来打印异常到控制台 -> 产生错误堆栈字符串到字符串池内存空间...-> 此内存空间一下子被占满了 -> 开始在此内存空间产出字符串的线程还没完全生产完整,就没空间了 -> 大量线程产出字符串产出到一半,等在这儿(等有内存了继续搞啊) -> 相互等待,等内存,死了...3.推及开来,在java中,会产生大量字符串的方法,使用时,一定得悠着点,别一不小心撑到肚子(字符串池所属的那么点非堆内存空间),撑到肚子了,会的啊。

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磕juc(二)java的“”事(2)

使用多线程很重要的考量点是线程切换的开销,当采用非公平时,当1个线程请求获取同步状态,然后释放同步状态,因为不需要考虑是否还有前驱节 点,所以刚释放的线程在此刻再次获取同步状态的概率就变得非常...1.2.3 使⽤公平会有什么问题 公平保证了排队的公平性,非公平霸气的忽视这个规则,所以就有可能导致排队的长时间在排队,也没有机会获取到, 这就是传说中的 “饥饿” 1.2.4 什么时候用公平...1.3 看一眼AQS 二、可重入(又名递归) 2.1 什么是可重入 可重入又名递归 是指在同一个线程在外层方法获取的时候,再进入该线程的内层方法会自动获取(前提,对象得是同一个对象...自己可以获取自己的内部 2.2 可重入种类 2.2.1 隐式 (即synchronized关键字使用的)默认是可重入 指的是可重复可递归调用的,在外层使用之后,在内层仍然可以使用,...并且不发生死锁,这样的就叫做可重入

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磕 java同步系列之ReentrantLock源码解析(一)——公平、非公平

重入,是指一个线程获取之后再尝试获取时会自动获取。 在Java中,除了ReentrantLock以外,synchronized也是重入。...() throws InterruptedException;// 尝试获取,如果没获取到,就返回falseboolean tryLock();// 尝试获取,如果没获取到,就等待一段时间,这段时间内还没获取到就返回...Condition newCondition(); Lock接口中主要定义了 获取、尝试获取、释放、条件等几个方法。...底层调用的是Unsafe的park()方法 LockSupport.park(this); // 返回是否已中断 return Thread.interrupted();} 看过之前彤哥写的【磕...以上就是整个公平获取的过程,下面我们看看非公平是怎么获取的。

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磕 java同步系列之mysql分布式

问题 (1)什么是分布式? (2)为什么需要分布式? (3)mysql如何实现分布式? (4)mysql分布式的优点和缺点?...1,否则返回0; release_lock('user_1')如果该是当前客户端持有的则返回1,如果该被其它客户端持有着则返回0,如果该没有被任何客户端持有则返回null; 多客户端案例 为了便于举例...单机的将无法保证线程安全; (2)mysql分布式是基于 get_lock('key',timeout)和 release_lock('key')两个函数实现的; (3)mysql分布式是可重入...; 彩蛋 使用mysql分布式需要注意些什么呢?...答:1)方便快捷,因为基本每个服务都会连接数据库,但是不是每个服务都会使用redis或者zookeeper; 2)如果客户端断线了会自动释放,不会造成一直被占用; 3)mysql分布式是可重入

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如何无机制实现并发访问

对于并发控制而言,是一种悲观的策略。它总是假设每一次的临界区操作会产生冲突,因此,必须对每次操作都小心翼翼。...如果有多个线程同时需要访问临界区资源,就宁可牺牲性能让线程进行等待,所以说会阻塞线程执行。 而无是一种乐观的策略,它会假设对资源的访问是没有冲突的。...无的好处: 第一,在高并发的情况下,它比有的程序拥有更好的性能; 第二,它天生就是死锁免疫的。 就凭借这两个优势,就值得我们冒险尝试使用无的并发。 1....但由于其非阻塞性,它对死锁问题天生免疫,并且,线程间的相互影响也远远比基于的方式要小。...更为重要的是,使用无的方式完全没有竞争带来的系统开销,也没有线程间频繁调度带来的开销,因此,它要比基于的方式拥有更优越的性能。

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使用 Laravel sharedLock 与 lockForUpdate 进行数据表

sharedLock,lockForUpdate 与 Pessimistic Locking 是什么关系 Pessimistic locking(悲观) 与 Optimistic locking(乐观...)的区别 如何测试 Laravel A 用户,在浏览器里访问接口 (模拟支付回调),此时对数据表中某一行锁住,进行 30s 操作,然后提交事务。...B 用户,在浏览器里访问同一接口 (模拟支付回调),其无法修改该行。对应的返回是什么? 会一直 wait 到数据库操作超时。 那么问题来了,Laravel 如何设置数据库操作超时时间?...需要注意的是,不在 transaction 中的 lockForUpdate 操作,是没有效果的。...如果默认会加上锁,那么默认会加上什么呢? 事务中涉及的操作,不需要显式加锁?

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磕Java并发】—–J.U.C之读写:ReentrantReadWriteLock

重入ReentrantLock是排他,排他锁在同一时刻仅有一个线程可以进行访问,但是在大多数场景下,大部分时间都是提供读服务,而写服务占有的时间较少。...通过分离读和写,使得并发性比一般的排他有了较大的提升:在同一时间可以允许多个读线程同时访问,但是在写线程访问时,所有读线程和写线程都会被阻塞。...读为一个可重入的共享,它能够被多个线程同时持有,在没有其他写线程访问时,读总是或获取成功。 读的获取 读的获取可以通过ReadLock的lock()方法: ?...推荐阅读 因为里面很多地方涉及到了AQS部分,推荐阅读如下部分: 【磕Java并发】—–J.U.C之AQS:AQS简介 【磕Java并发】—–J.U.C之AQS:CLH同步队列 【磕Java并发】...—–J.U.C之AQS:同步状态的获取与释放 【磕Java并发】—–J.U.C之AQS:阻塞和唤醒线程 【磕Java并发】—–J.U.C之重入:ReentrantLock ----

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