摘要： 支持监控 HTTP 慢请求，同时修复了记录的 HTTP 响应时间偏小的 BUG。
摘要： 1.3.1新增 httpTimeout 配置选项，支持监控 HTTP 慢请求，同时修复了记录的 HTTP 响应时间偏小的 BUG。
一个服务常常会调用别的模块，可能是另外的一个远程服务、数据库，或者第三方 API 等。例如，支付的时候，可能需要远程调用银联提供的 API；查询某个商品的价格，可能需要进行数据库查询。然而，这个被依赖服务的稳定性是不能保证的。如果依赖的服务出现了不稳定的情况，请求的响应时间变长，那么调用服务的方法的响应时间也会变长，线程会产生堆积，最终可能耗尽业务自身的线程池，服务本身也变得不可用。 现代微服务架构都是分布式的，由非常多的服务组成。不同服务之间相互调用，组成复杂的调用链路。以上的问题在链路调用中会产生放大的效果。复杂链路上的某一环不稳定，就可能会层层级联，最终导致整个链路都不可用。因此我们需要对不稳定的弱依赖服务调用进行熔断降级，暂时切断不稳定调用，避免局部不稳定因素导致整体的雪崩。熔断降级作为保护自身的手段，通常在客户端(调用端)进行配置。当资源被降级后，在接下来的降级时间窗口之内，对该资源的调用都自动熔断(默认行为是抛出 DegradeException)。注意：Sentinel 1.8.0 对熔断降级特性进行了全新的改进升级。
书接前文：服务容错的必要性与Spring Cloud Alibaba Sentinel 限流配置实战 ，本文主要介绍 Sentinel 的熔断降级。
本教程中，我们将对比 Spring 的两种 Web 客户端实现 —— RestTemplate 和 Spring 5 中全新的 Reactive 替代方案 WebClient。
因为在性能测试过程中，我们经常会遇到响应时间长的情况。在我的性能工程逻辑中，一直在说的一个话题就是响应时间的拆分。但还是有很多人不理解响应时间应该如何拆分到具体的某个主机或某个节点上去。 响应时间的拆分有几个不同的角度。
一、网络问题 1、临时性 检查：ping, mtr,dig,dig+trace 等命令，检查网络状况，DNS等 解决：联系机房或视具体情况而定 eg:http://ping.chinaz.com/ 查看各地响应时间 2、网络不同或距离太远 检查：客户端和机房所在网络情况 解决：双线机房或分布式部署，动态DNS，需要考虑成本 3、资源加载慢 检查：chrome控制台 解决：CDN，合并请求，压缩页面代码，多域名请求（http协议中有对浏览器并发请求连接数的限制，IE是10，火狐 chrome是6）等 二、前端
网站响应时间是指系统对请求作出响应的时间。通俗来讲就是我们把网址输入进浏览器然后敲回车键开始一直到浏览器把网站的内容呈现给用户的这段时间。网站响应时间是越短越好，因为网站页面打开速度越快，就意味着我们的用户可以更快的访问站点或者我们的服务器。一般我们网站的响应时间保持在100~1000ms即可。1m=1000ms，打开速度越快对用户体验度越好。据说响应时间还会影响到网站SEO效果（请行业专家留言告诉我）。
熔断降级的主要思想是在服务之间建立一个保护层。当一个服务发生故障或无法提供正常响应时，该保护层可以熔断对该服务的请求，并快速返回一个错误响应，而不是让请求一直等待超时。这样可以防止故障服务的连锁反应，提高整个系统的可用性和稳定性。
搜索引擎排名的因素有很多，做SEO就是要把每个因素都做到最好，我们就来探讨一下网站响应速度对搜索引擎排名的影响。
某日某晚 8 时许，一阵急促的报警电话响彻有赞分销员技术团队的工位，小虎同学，小峰同学纷纷打开监控平台一探究竟。分销员系统某核心应用，接口响应全部超时，dubbo 线程池被全部占满，并堆积了大量待处理任务，整个应用无法响应任何外部请求，处于“夯死”的状态。
HTTP协议（超文本传输协议）和 UDP（用户数据包协议），TCP 协议（传输控制协议）
本期继续分享关于Redis的知识，让你掌握在Redis变慢后不会慌张，冷静下来分析问题，为了方便阅读，文章分为上下两篇！
在前边，我们已经学习了三层的限流的各种用法，我们知道限流啊，可以降低服务的负载，从而避免服务，因为过高并发而出现故障。
某系统中存在一个用户服务，大部分页面都需要用到它，这个服务包含两个接口：用户状态接口和用户权限接口。
关键业务的考核指标，重点关注业务价值评价的标准指标，电商类的下单量、支付量等，股票交易类关注买入、卖出以及账户中资金和持有股票的资金的关系等指标。这部分最好是和团队内BA一起确定，建立一套基于业务价值的监控指标。
随着微服务架构技术的普及和广泛在企业应用中落地，由于微服务架构本身的特性，架构由一系列相对独立的细粒度的服务组成，一个完整的业务逻辑调用请求的背后可能牵涉后端几个、几十个甚至上百个服务接口，每个服务可能是由不同的团队开发，使用了不同的编程语言，还有可能部署在不同的机器上，分布在不同的数据中心，对于这样的一个逻辑调用关系，如果在调用过程中发生问题，比如说调用失败，或者调用过程响应很慢，如何在这样一个分布式环境下快速定位问题所在、快速分析业务处理中的响应慢的瓶颈在哪？多个微服务之间存在调用关系，如何在系统运行时总览一个系统中微服务间的拓扑关系？如何完整还原一次请求的链路情况？
引起的原因主要是由于网站程序中连接数据库的代码没有及时关闭造成的，这样链接多了以后就会造成链接数据库的链接到达峰值，不能再连接数据库，于是iis就报server too busy 。
最近公司压测，业务系统压测效果一直不是很好，细问之下才知道，在业务系统中会调用很多下游服务。为了控制调用下游服务的时间，防止太长的响应时间拖垮应用，他们针对每一个下游应用的调用处都使用hystrix进行线程池隔离来进行保护应用。而在使用时加入了execution.isolation.thread.timeoutInMilliseconds来控制每次请求的超时熔断降级，其主要目的是用于处理系统rpc调用中的慢调用，在rpc调用超时的时候会进入fallback逻辑。这种模式虽然在一定程度上能保护应用，而且能够达到超时快速失败的效果，但是在高并发场景下，稍微慢一些的慢调用多起来之后，整个线程池很快就会打满，对系统产生影响。虽然与本文的重点内容无关，但我还是想先来分析一下hystrix线程池隔离超时熔断降级的原理。
在开发中经常会遇到网站的性能平静下来，打开慢的情况。我们平常开发中怎么一步一步排查这些问题并 解决问题呢
首先得搞清楚502错误和504错误的区别，以我比较熟悉的PHP为例，502是PHP-FPM（PHP的进程管理器没办法从进程池里找到可分配的进程来处理请求了，就会返回502错误，本质上是PHP进程状态异常—进程不够用了或者PHP服务根本就没开启），这种情况下应该检查PHP服务是否启动了，如果启动了，就要看一下是不是进程池太小，已经全部处于繁忙状态，这种情况下通常将PHP的可用进程数提高数提高就能解决问题；而504错误是网关超时，它代表负责处理HTTP请求的PHP进程超过了约定的最长时间仍未返回处理结果，出现这种异常的原因通常是sql执行的时间太长或代码里出现了死循环之类的问题。
在性能测试中，有很多的术语是需要了解和掌握的(这些术语也是出去面试会被面试官问到)。在本文章中，针对常用的性能测试术语做以汇总。
1.我们日常生活中接触最多的，百度、360、Google搜索等等此类的搜索引擎就是利用爬虫程序来实现的，比如Googlebot是目前最为知名和广泛使用的爬虫之一、百度的爬虫程序Baiduspider。它们是通过自动访问和索引互联网上的网页内容，以便用户可以通过搜索关键词从海量的信息中找到想要的信息。
原文链接：https://prometheus.io/docs/concepts/metric_types/
2.3.1.1 客户端越过负载均衡，直接访问服务器，客户端访问业务慢场景依然存在。
作者：阿特 来源： http://blog.csdn.net/capsicum29/article/details/71480799 数据库是一个很重要的模块，现在来写一个评估数据库的前言，谈谈数据库性能问题所需要了解的内容。 基本概念 性能问题 什么是性能问题？当系统出现性能问题，那么反过来问为什么说出现了性能问题，或者说到底怎么样算性能问题呢？ CPU100%,CPU占有率过高？CPU就算是100%,但是客户端反馈超快，算不算性能问题呢？ 剩余内存过低？操作系统剩余内存过低有可能是SQL吃完了，所以
然而，随着数据量的不断增加和查询的复杂性提高，慢查询成为了数据库性能的瓶颈之一。慢SQL不仅会影响系统的响应速度，还可能导致数据丢失或损坏，给企业带来巨大的损失。因此，慢SQL的治理成为了数据库管理的重要任务之一。
在执行elasticsearch查询的时候，有些查询会占用大量的资源导致响应很慢，这个时候就需要ES对慢查询进行监控。找到那些响应很慢的请求。ES的请求主要分为搜索和索引，ES也分别提供了这两种类型请求的慢查询日志。
用户反馈CDN下载速度慢，也是CDN业务最常见的一类问题。本文主要介绍，遇到这种情况，怎么去分析和看待这类问题。随着基础网络不断升级，CDN服务厂家不断迭代优化产品，提速是义不容辞的责任。
响应时间（response time 简称 RT）是从系统接收请求开始到返回响应之间的时间跨度，是一项极其重要的性能指标。它可以从侧面反映系统的整体吞吐量，也是业务请求（比如 sql 请求）的性能好坏的判断依据。
周一早上刚上班，突然大量用户反馈进入网页很慢，登录服务器一看，Redis调用时间严重超时，这样高速的缓存反而变成了短板，由于数据一直没有返回，导致了请求响应变慢。
系统变慢的原因有很多，有时是因为SQL，有时是因为硬件，有时又可能是系统，就如前几篇文章介绍的，AWR是一个查找问题原因的重要手段，同时OSWatcher等工具也是排查系统问题必不可少的方法。当然系统变慢，也需要知道他的主要现象，是整体慢，还是局部慢，是一直慢，还是瞬时慢。
在业务开发的时候，经常会遇到某一个接口不能对外暴露，只能内网服务间调用的实际需求。面对这样的情况，我们该如何实现呢？
指请求全程所耗的时间，是用户最直观的感受，引起响应慢的问题原因非常多。但不同的功能用户能接受的延迟也是不同的，比如某漫画app的登录功能，用户可以忍受3-5秒，但是漫画翻页如果也3-5秒那么用户多半忍受不了。
Xline是一个开源的分布式KV存储引擎，其核心目的是实现跨数据中心的高性能强一致性，提供跨数据中心的元数据管理。那么Xline是如何实现这种跨数据中心的高性能强一致性呢？本文将带领您一探究竟。
响应时间(response time 简称RT)是从系统接收请求开始到返回响应之间的时间跨度，是一项极其重要的性能指标。它可以从侧面反映系统的整体吞吐量，也是业务请求(比如sql 请求)的性能好坏的判断依据。
Dubbo 是一款高性能、轻量级的开源 RPC（远程过程调用）框架，主要用于构建分布式服务和微服务架构。那 Dubbo 又是如何运行的呢？让我们一起来看。
尽管很早我们就做了会员、商品、交易的服务化，但流量入口还是php主站，php实际上仍是一个单体应用，单体应用无需网关。当全站java化之后，单体应用将被拆分为微服务，自然需要一个网关来负责统一流量入口、鉴权、安全防护、业务统一处理等。
Application Insignhts是微软开发的一套监控程序。他可以对线上的应用程序进行全方位的监控，比如监控每秒的请求数，失败的请求，追踪异常，对每个请求进行监控，从http的耗时，到SQL查询的耗时，完完整整的被记录下来。当对程序进行优化跟排错时非常好使。它原来是visualstudio online的一个服务，现在合并进了Azure，作为Azure Monitor的一个组件。虽然合并进了Azure，但是Application Insignhts还是免费的。
对应结果依次是：正常、网络慢、客户端慢、服务端慢，如果使用 Wireshark，那么可能会发现时间显示格式有差异，改成相对时间就好了。
李爽 腾讯应用性能观测产品经理，硕士毕业于卡内基梅隆大学。主要负责腾讯云业务层监控相关产品策划，拥有丰富 toB 全栈研发经验，对应用开发、监控、运维、CICD 等方面有深刻理解。 为什么需要采样 随着越来越多的企业步入数字化转型，IT 系统也逐步向分布式、微服务化发展。面对海量和请求和服务间复杂的依赖关系，链路追踪系统通过收集、汇聚、串联、分析请求链路，为我们提供了端到端的业务实时监控能力。 但当业务量级不断增长，链路数据也会随之增多，或早或晚，我们终将面临一个决策：是否还要全量采集调用链？一方面，全量采
了解了一下背景，是批量任务触发，从订单表中查询出“处理中”状态的订单，订单可能属于不同的通道，所以需要调用不同通道的接口。
最近在查阅Sentinel相关内容的时候，发现很少有文章能把Sentinel的全部知识点做一个通俗易懂的总结，大多零零散散或者直接照搬官网，把握不住重点脱离实际开发，趁着腾讯云在举办“2023腾讯·技术创作特训营 第三期”，于是心血来潮直接总结了一波，本文大概2w字，硬核程度超乎你的想象，新手可快速把握，老鸟可以迅速回顾知识点增强理解，下面的思维导图是文章的主要内容，大家如果要看哪个知识点可以直接定位到对应知识点观看即可，本文基于个人理解，难免会有一些小差错，如果有差错还请指正，如果大家有什么不懂的地方可以到文章下方留言。最后，希望这篇文章能帮助到大家。
今天查看监控无意间突然发现自己的服务器上，CPU 占用率飙升到 100%，load 升到 10 以上，登录的响应已经达到半分钟
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