我有一个.dat-file,我想用python读取它,我需要从.dat-file中提取一个带有测量值的列。当我用以下命令读取文件时
a = open ('example.dat')
b = a.read()
print(b)
a.close
文件读得很好,结果显示,她的形状是1,所以我在文件中只有一行。我现在如何提取一个,就像在记事本中一样,包含我需要的值的列,并将它保存到一个新的数组中?对于这个愚蠢的问题,我很抱歉。
当使用python读取文件时,该文件如下所示:
YYYY MM DD HH MM SS station_no1 station_no2 ... 4.654 4.
我用python编写了一段代码,它读取文件的单个列,并根据我给定的if/‘ve条件,以'P’或'R‘的形式给出输出。我想改变它,使它停止读取文件时,它得到的第一个P或R,并打印作为输出。而且,我有上千个这样的文件,所以每次运行它时,我都必须不断地更改文件名。请任何人对此代码进行更改,以便我可以立即运行它,并获得所有文件的输出?所有这些文件都位于同一个目录中,这些是目录中的唯一文件。还有人能告诉我如何存储或打印输出的相关文件吗?
f = open('/home/abc/xyz/coord/coord_348.xvg')
dat = f.read
我有以下文件:
City.dat
Andorra la Vella|ad|Andorra la Vella|20430|42.51|1.51|
Canillo|ad|Canillo|3292|42.57|1.6|
Encamp|ad|Encamp|11224|42.54|1.57|
...
Country.dat
Andorra|ad|Andorra la Vella|Andorra la Vella|69865|468|
United Arab Emirates|ae|Abu Dhabi|Abu Dhabi|2523915|82880|
Afghanistan|af|Kabul|Kabul|
我有几十万个非常小的.dat.gz文件,我想以最有效的方式读入R。我在文件中读取,然后立即聚合和丢弃数据,因此,当进程接近尾声时,我不担心管理内存。我只是想加快瓶颈的速度,而这个瓶颈恰好是数据的解压缩和读取。
每个数据集由366行和17列组成。以下是我迄今所做工作的一个可重复的例子:
建立可复制的数据:
require(data.table)
# Make dir
system("mkdir practice")
# Function to create data
create_write_data <- function(file.nm) {
dt <-
我想做的是从.dat文件中读取列。我已经能够使用scitools.filetable.read_columns()来完成这个任务了。我遇到的问题是,我的.dat文件的第一行包含strings。我怎么能跳过第一行呢?
因此,举一个简短的例子,我有以下.dat文件:
a b c d e
1 3 5 7 9
2 4 6 8 10
从这种类型的.dat文件中,我希望为每一列创建数组,而不使用string。当.dat文件不包含a,b,c,d,e时,它将非常容易,因为它只是:
import scitools.filetable
fp = open("
我想将data.table的内容打印到R-Studio之外的Markdown文档中。但是,输出稍宽一些,所以我减小了字体,如下所示:Code chunk font size in Rmarkdown with knitr and latex 然而,即使将字体减小到很小,换行符仍然存在,尽管有足够的空间使列相邻。我想知道如何才能做到这一点。 ---
title: "mwe"
output: pdf_document
--- {r设置,include=FALSE} knitr::opts_chunk$set(echo =真) 库(data.table) dat <- dat
我正在尝试设置我的批处理文件,如果我的文件大小小于一个特定的大小(在这种情况下,它等于零),就会出错。
我使用的格式与脚本的一部分相同,但它失败了。
:: Check size of input files
call "%DIR_BAT%\CreateLAFMessage.bat" "%~n0.bat-> %STEP_NBR% - check for size of LOM_AA_2.dat and LOM_AI.dat" %_LAF_MSG_DETAILS%
set ERROR_MSG="%DIR_IP_INTERFACES%\LOM_AA_2
我很好奇在neo4j查询中过滤器是如何工作的。它们导致数据库命中(根据概要文件),而且似乎不应该这样做。
一个示例查询:
PROFILE MATCH (a:act)<-[r:relationship]-(n)
WHERE a.chapter='13' and a.year='2009'
RETURN r, n
NodeIndexSeek:(我在标签act上为chapter属性创建了一个索引)返回6行。
过滤器:a.year == {AUTOSTRING1},结果是12分贝的点击。
如果它已经在以前的db读取中获取了a的6个匹配实例,为什么它
我浏览了一些ML python代码,试图理解它是做什么的以及它是如何工作的。我注意到youtube上的一段视频把我带到了这个代码。代码实际上使用了硬编码的Array/List。但是如果我使用file作为输入,那么它会抛出
IndexError: list index out of range in the print_tree function
有人能帮我解决这个问题吗?除了将其指向文件作为输入而不是硬编码的数组之外,我还没有在程序中更改任何其他内容。
我创建这个函数是为了从头文件和训练文件中读取CSV数据。但是要读取测试数据文件,我有类似的功能,但没有读取row5,因为它不存在。测试数据文件