在星火外壳上,我使用下面的代码从csv文件中读取
val df = spark.read.format("org.apache.spark.csv").option("header", "true").option("mode", "DROPMALFORMED").csv("/opt/person.csv") //spark here is the spark session
df.show()
假设这将显示10行。如果我通过编辑在csv中添加一个新行,那么调用df.show()是否会再次显示新行?
我想合并存储在单个文件夹中的多个csv文件,并在与其对应的行上添加一个包含每个csv文件名称的列。这些文件具有相同的列数和列名。例如:
文件1.csv第1行,第1列:"a",第1行,第2列:"b“文件2.csv第1行,第1列:"c",第1行第2列:"d”
所需输出:列1列2列3 a. b.文件1.csv c. d.文件2.csv
我正在尝试比较两个csv文件,如果它们匹配,则写入第三个文件(比较/写入工作正常)。我的问题是迭代。在下面的示例中,我的程序将打印1的次数与s中的行数一样多。如果我将print上移一个级别,并删除for for s循环,它将打印与z中的行数相同的行数。实际上,我希望它将z中的每一行与s中的每一行进行比较,但它只对z中的第一行执行比较并退出
import csv
if __name__ == "__main__":
with open("z_file.csv", "r") as f:
with open("s_fi
我有一个csv文件列表:'empty.csv‘和'headerOnly.csv’第一个文件是空的,第二个文件只有一行(标题) 当文件为空时,我试图引发一个异常,当文件只包含头文件时,我会继续。 with open(csvfile, mode='rb') as csv_file:
#check for empty files
print(sum(1 for line in csv_file))#prints number of lines in file
if(sum(1 for
我还在学习python,所以如果这很简单的话,请容忍我。因此,我有一段代码,它将csv文件中的一行作为numpy数组导入,并从该数组的列表中减去每个元素。然后将这些结果数组保存回csv文件中的行:
编辑:我已经用下面的代码更新了代码,但仍然将相同的输出输出到csv文件中。
from pylab import *
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import csv
from operator import sub
csvfile = open('blackbody.csv')
csvFileArray =
Python相当新(而且编码也是如此!)
运行一个解析CSV的程序,然后使用该CSV的数据运行一个函数。
def Name_check():
if row['Name'] == "x":
Function()
else:
print("Not available at this time")
def Function():
with open("tasks.csv", 'r+') as fil
我用python制作了一个csv文件,然后把它导入到python中。现在,我想要编写一个for循环和if语句来从文件中删除特定的一行。与我使用行中的特定元素打印特定行的方式相同。
下面是get如何访问一行:
data=[]
with open("platsbiljet.csv") as csvfile:
reader=csv.reader(csvfile)
for row in reader:
data.append(row)
打印(数据)
lookup = input("Please enter your seat number
我正在阅读一个csv文件,上面有大约7-8行,这是对我的文件的描述。我使用以下代码进入第一列:
list_of_files = glob.glob('C:/payment_reports/*csv') # * means all if need specific format then *.csv
latest_file = max(list_of_files, key=os.path.getctime)
print (latest_file)
line_count = None
我有一个文件夹,它有超过100个CSV文件,每个文件有超过40k行。我试图通过具有ID号的第一列来迭代这些文件。我的目的是在CSV文件中找到具有相同ID号的行,然后通过连接/组合具有相同ID号的行来创建一个新的CSV文件。
我跳过前4行,因为它们有无关的数据。
我目前的代码是:
输入目录中的文件夹。
for root, dirs, files in os.walk(csv_directory):
for item in files:
if item.endswith(".csv"):
date_string = item.spli
我需要从预定义的dir中读取每个csv文件,对于该dir中的每个csv,我需要将每一行都写入一个新的csv文件。目前,我有这样的代码片段,它读取特定的csv文件并在每一行上循环。
import csv
with open('E:\EE\EE\TocsData\CSAT\csat_20140331.csv', 'rb') as csvfile:
reader = csv.reader(csvfile, delimiter=',', quotechar='|')
for row in reader:
#
我得到了表格的CSV行
a,b,c,[1,2,3,4]
我想要提取
a
b
c
[1,2,3,4]
但是有了
csv.reader([message], delimiter=',')
我得到了
a
b
c
[1
2
3
4]
这并不奇怪,但我想知道如何才能指定一个方言,以便正确地解析CSV行。这是一个有效的方言吗?
import pandas as pd
import csv,sched,nltk,arrow
from time import perf_counter
def ngram_search():
#code here
item['length']=len(word_tokenize(s)) # number
item['time edit']=arrow.utcnow().shift(hours=-1).humanize().upper() # text
item['top1'] = "word
我正在阅读csv
numpy.genfromtxt(csv_name, delimiter=',')
但是我无法这样做,因为我的csv为每一行包含不同的列数。
o/p:
ValueError: Some errors were detected
Line #2 (got 8 columns instead of 7)
Line #3 (got 8 columns instead of 7)
Line #4 (got 8 columns instead of 7)
Line #6 (got 8 columns instead of 7)
Line #7 (got 5
我有一个可以读取2个文件的程序。如果db.csv中的数字大于log.csv中的数字,请将log.csv中的数字替换为较大的数字。否则,什么也不做。
我的代码的问题是较小的数字没有被替换。较大的数字被写入文件,但较小的数字被附加到第二行。我希望删除较小的数字。
以下是我实际工作的代码:
import time
import os
def locate():
while True:
time.sleep(8)
try:
with open("log.csv", "rb") as f: # Ope