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读取Python子进程时进程OutputStream挂起

问题:读取Python子进程时进程OutputStream挂起是什么原因?

答案:当读取Python子进程的输出流时,如果输出流中的数据量超过了缓冲区的大小,或者子进程输出的数据没有被及时读取,就可能导致进程的输出流挂起。

子进程的输出流会使用操作系统提供的缓冲区来存储输出的数据。当数据被写入输出流时,首先会被写入缓冲区,然后由父进程读取。如果子进程的输出数据量超过了缓冲区的大小,缓冲区就会被填满,此时子进程会阻塞等待直到缓冲区的数据被读取。如果父进程没有及时读取缓冲区的数据,就会导致子进程的输出流挂起。

解决这个问题的方法是使用合适的读取方式来读取子进程的输出流,以及合理地处理缓冲区中的数据。

以下是一些常见的处理子进程输出流挂起的方法:

  1. 使用适当的读取方式:可以使用Python的subprocess模块来启动子进程,并使用communicate()方法来读取子进程的输出。这个方法会等待子进程结束,并一次性返回子进程的输出,避免了缓冲区填满导致挂起的问题。
  2. 增加缓冲区大小:可以通过设置subprocess.Popen的bufsize参数来增加缓冲区的大小,以容纳更多的输出数据,减少挂起的可能性。
  3. 及时读取输出数据:在读取子进程的输出流时,要保证及时读取缓冲区中的数据,避免缓冲区被填满。可以使用循环读取的方式,按照一定大小的块读取数据,并及时处理这些数据。

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