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读取zip中的所有csv文件,并将各自的csv文件名作为数据帧变量名

,可以通过以下步骤实现:

  1. 导入所需的库:
代码语言:txt
复制
import zipfile
import pandas as pd
  1. 解压缩zip文件并读取其中的csv文件:
代码语言:txt
复制
zip_path = 'path_to_zip_file.zip'  # 替换为zip文件的路径
csv_files = []

with zipfile.ZipFile(zip_path, 'r') as zip_ref:
    for file_name in zip_ref.namelist():
        if file_name.endswith('.csv'):
            csv_files.append(file_name)
            zip_ref.extract(file_name, 'extracted_folder')  # 替换为解压缩后的文件存放路径
  1. 将每个csv文件读取为数据帧,并将其文件名作为数据帧变量名:
代码语言:txt
复制
data_frames = {}

for csv_file in csv_files:
    df_name = csv_file[:-4]  # 去除文件名后缀.csv
    df = pd.read_csv(f'extracted_folder/{csv_file}')  # 替换为解压缩后的文件存放路径
    data_frames[df_name] = df

现在,你可以通过data_frames字典访问每个数据帧,其中键是csv文件名(去除了后缀.csv),值是对应的数据帧对象。

这个方法可以用于读取zip文件中的所有csv文件,并将它们作为数据帧变量名。这在处理包含多个相关csv文件的数据集时非常有用,每个文件都可以作为一个独立的数据帧进行操作和分析。

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