有没有办法安排python脚本将数据加载到Bigquery，而不必在每次运行时复制从google帐户链接生成的验证码。
我目前正在使用windows任务调度程序来实现这一点。
浏览 0提问于2018-01-19得票数 1
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有了新的要求。在GCS中，桶有130+文件，这些文件需要每天加载到BigQuery上的不同表中。哪种选择最好。如果我使用Python，我需要使用APPENGINE来调度它。除了这个，还有其他更好的
浏览 5提问于2017-05-31得票数 0
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我试图在云中设置一个调度作业/流程，使用python脚本将csv数据从google存储桶加载到Bigquery中。我已经设法阻止python代码这样做，但不确定我需要在哪里保存这段代码，这样就可以将此任务作为一个自动化的过程完成，而不是手动运行gsutil命令。
浏览 4提问于2016-10-13得票数 4
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目前，我们在为BigQuery活动管理器调度DoubleClick数据传输方面有很多请求。因此，我们按照这里的指示使用数据传输V2.0。它需要手动设置和使用用户帐户的权限。但是，我注意到数据传输服务支持REST-API。
REST-APIv1.0和数据传输V2.0有什么区别？我可以在数据传输V2.0中使用REST-API吗？我正在寻找"
浏览 0提问于2017-11-02得票数 1
我想计划从GCS-bucket到BigQuery将数据加载到BigQuery表中。如果我使用bigquery-transfer和调度及时的bigquery-loads，核心区别是什么？
浏览 13提问于2020-05-16得票数 2
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我有一个要求加载100的表从谷歌云存储到BigQuery (全球通信系统->临时表->主表)。我已经创建了一个python进程来将数据加载到BigQuery中，并在AppEngine中进行调度。因为我们对AppEngine有最多10分钟的超时。我已经在异步模式下提交了作业，并在稍后的时间点检查作业状态。由于我有100个表，需要创建一个监控系统来检查作业加载的状态。有没有
浏览 1提问于2016-10-03得票数 0
这是我的用例。我正在为第二步而奋斗，因为BigQuery不支持db触发器的概念。现在，我使用的</e
浏览 1提问于2021-02-16得票数 0
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我在Google BigQuery上有大量的数据(几百千兆)，为了便于使用(许多查询后处理)，我使用了bigquery python包。问题是，每当我关闭笔记本电脑时，我必须再次运行所有查询，这是非常昂贵的，因为我的数据集大约是1Tera。我想到了Google Compute Engine，但这是一个糟糕的解决方案，因为如果我不停止它们，我仍然会为我的机器买单。我的最后一个解决方案是在我们自己<em
浏览 0提问于2018-08-06得票数 3
我是GCP的新手，最近在上创建了一个桶。原始文件每小时以CSV格式在GCS桶上转储。我希望将所有CSV文件从云存储加载到BigQuery，并且将有一个调度选项从Cloud加载最近的文件，并将数据附加到BigQuery上的同一个表中。
请帮我设置一下这个。
浏览 5提问于2022-01-17得票数 -1
我正在使用BI工具查看Bigquery中的数据。数据分布在多个表中，因此在查询中有几个联接，以获得所需格式的数据。由于处理所有这些数据花费了一分钟时间，而且我希望有一种实时的体验，所以我创建了一个调度的查询来运行这个查询，它可以连接并将输出保存到一个表中。表中的数据每30分钟从ETL工具中输入(增量负载)。这将创建Bigquery来加载数据。
我
浏览 1提问于2020-01-30得票数 0
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我有一些由raspberry pi生成的CSV文件，需要推入bigquery表中。
调度管道通过GitLab CI运行<e
浏览 9提问于2022-09-21得票数 0
即使我填满了所有需要的信息，create table旁边的三个点仍然在移动(就像加载一样)，但即使等待了很长时间，表也没有被创建。
浏览 1提问于2021-01-31得票数 0
我想用直接的方式将BigTable数据加载到BigQuery中。 到目前为止，我使用Python将BigTable数据加载到CSV文件中，然后将csv文件加载到BigQuery中。但是我不想在BigTable和BigQuery之间使用csv文件，有什么直接的方法吗？
浏览 21提问于2020-10-13得票数 0
我有一个python字典，如下所示：'id': 123, {'category': 'fruit', 'values': ['apple', 'banana{'category': 'animal', 'values': ['cat']},
{'category': 'plant&#x
浏览 7提问于2020-05-17得票数 3
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我用pd.read_gbq()在Jupiter Notebook中加载了GBQ中的数据。然后我对它们进行预处理并建立ML模型(我知道BigQueryML，但这对我的任务来说还不够)。
浏览 22提问于2019-10-08得票数 0
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我是BigQuery和Python的BigQuery -处女膜。我的任务是:使用 和Python 从BigQuery 中提取数据，将数据加载到MySql/PostgreSQL本地数据库(安装在我的PC上的数据库)中。我的看法(经过2小时的研究)是:将数据</
浏览 1提问于2014-09-13得票数 6
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在always的“用Google平台进行数据工程”一书中，为了将数据从sql数据库加载到BigQuery，作者总是先将数据从sql加载到，然后将其作为暂存环境使用，然后才将数据加载到BigQuery
通过GCS步骤而不是直接进入BigQuery有什么好处？在何种情况下，您将直接将数据从SQL加
浏览 8提问于2022-08-16得票数 0
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我有一个从大量资源下载文件的Python脚本，然后这些文件被上传到谷歌云存储桶经过一些处理，从那里这些文件被加载到BigQuery表中。我有一个cronjob每15分钟运行一次这个脚本，运行得很完美，但有时，比如一周一次，我会遇到16个文件中只有一个的问题。
问题是，从脚本的日志中看起来一切都很完美。将文件下载、处理、上传到加载到Bigquery的存储桶中。当我从
浏览 4提问于2017-11-20得票数 3
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我必须从Google函数中数百MB大小的XML文件中提取数据，我想知道是否有任何最佳实践？由于我已经习惯了nodejs，所以我查看了一些流行的库，比如，但是如果您只想从一个庞大的xml中获取特定的数据，那么它就显得很麻烦了。当XML太大时，我也不确定是否存在性能问题。总的来说，这并不是解析和从庞大XML中提取数据的最佳解决方案。
然后，我想知道是否可以将用于这个任务，简单地将xml转换为json，并将其扔到Dataset中，然后可以使
浏览 2提问于2021-10-07得票数 1
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