我有一些调查数据。作为示例,我使用ÌSLR包中的credit数据。在SPSS中,可以通过将“总体分布”除以“样本分布”来模拟总体分布,从而对样本进行加权。这个过程被称为"RIM加权“。数据将只通过交叉表进行分析(即没有回归、t-检验等)。为了以后通过交叉表分析数据,在R中加权样本的好方法是什么?Gender Male
smf.rlm(modelspec, data = dataset, M = sm.robust.norms.TukeyBiweight()).fit()总结结果显示为z统计量,而显着性系数检验似乎是基于这一统计量而不是t统计量。然而,下面的R手册()显示了在pg上使用t统计信息。19-21
有人能从概念上解释为什么状态模型使用z测试而不是t测试吗?它产生的线必须是重新加权异常值后的最佳