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谷歌应用引擎连接外部MySQL Node.js

在谷歌应用引擎(Google App Engine)上连接外部MySQL数据库并使用Node.js进行操作,可以按照以下步骤进行:

1. 设置外部MySQL数据库

确保你有一个外部MySQL数据库,并且知道以下信息:

  • 数据库主机地址
  • 数据库端口
  • 数据库名称
  • 数据库用户名
  • 数据库密码

2. 创建Node.js项目

如果你还没有一个Node.js项目,可以创建一个新的项目:

代码语言:javascript
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mkdir my-app
cd my-app
npm init -y

3. 安装必要的依赖

你需要安装mysql包来连接MySQL数据库,以及express(可选,用于创建Web服务器):

代码语言:javascript
复制
npm install mysql express

4. 配置数据库连接

创建一个配置文件来存储数据库连接信息。例如,创建一个config.js文件:

代码语言:javascript
复制
// config.js
module.exports = {
  host: 'your-mysql-host',
  user: 'your-mysql-user',
  password: 'your-mysql-password',
  database: 'your-database-name',
};

5. 创建数据库连接模块

创建一个模块来处理数据库连接和查询。例如,创建一个db.js文件:

代码语言:javascript
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// db.js
const mysql = require('mysql');
const config = require('./config');

const pool = mysql.createPool({
  connectionLimit: 10,
  host: config.host,
  user: config.user,
  password: config.password,
  database: config.database,
});

module.exports = {
  query: (sql, values) => {
    return new Promise((resolve, reject) => {
      pool.query(sql, values, (error, results) => {
        if (error) return reject(error);
        resolve(results);
      });
    });
  },
};

6. 创建一个简单的Express应用

创建一个app.js文件来设置Express服务器并使用数据库连接模块:

代码语言:javascript
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// app.js
const express = require('express');
const db = require('./db');

const app = express();
const port = process.env.PORT || 8080;

app.get('/', async (req, res) => {
  try {
    const results = await db.query('SELECT * FROM your_table_name');
    res.json(results);
  } catch (error) {
    res.status(500).send('Database error');
  }
});

app.listen(port, () => {
  console.log(`App listening on port ${port}`);
});

7. 配置Google App Engine

创建一个app.yaml文件来配置Google App Engine:

代码语言:javascript
复制
runtime: nodejs14

env_variables:
  # 如果需要,可以在这里添加环境变量

8. 部署到Google App Engine

确保你已经安装了Google Cloud SDK,并且已经登录并设置了项目。然后运行以下命令来部署应用:

代码语言:javascript
复制
gcloud app deploy

注意事项

  1. 安全性:确保你的数据库连接信息不会暴露在公共代码库中。可以使用环境变量来存储敏感信息。
  2. 网络配置:如果你的MySQL服务器不在Google Cloud上,可能需要配置VPC网络以允许App Engine访问外部网络。
  3. 性能和扩展性:考虑使用连接池来管理数据库连接,以提高性能和可扩展性。
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