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沙龙
1
回答
哪一个是
好
的mongodb聚合函数还是mongodb函数?
mongodb
、
function
、
compare
、
aggregation
哪个
是
好
的mongodb 聚合还是mongodb 函数? 我的意思是: mongodb聚合或mongodb函数,哪一个是可
预测
的,
哪个
是性能良好的。
浏览 5
提问于2022-06-02
得票数 0
4
回答
哪种方法是python中最有效(准确)的人脸检测方法?
machine-learning
、
python
、
deep-learning
、
computer-vision
、
open-source
我尝试了haar_cascade用于人脸检测,而LBPH用于人脸识别,但结果还不够好,请给出检测和识别人脸的
好
方法。我的目标是创建一个应用程序来拍摄学生的照片,通过扫描这张照片,它可以
预测
哪个
学生在场,
哪个
学生缺席。
浏览 0
提问于2018-02-20
得票数 1
2
回答
添加特性一定会让模型变得更好吗?
machine-learning
、
statistics
、
classification
、
random-forest
、
treemodel
我已经训练了一个gbdt模型来
预测
CTR,最初我使用了40个特征,然后我添加了一些特征,但结果(Auc)比原来的要低。1.这是怎么发生的? 2.如何确定
哪个
特征对模型是
好
的?
浏览 3
提问于2015-03-11
得票数 3
2
回答
小数据集的高多类分类
classification
、
multiclass-classification
我试图找到一种方法来决定我对
哪个
类有足够的信息来正确地
预测
,或者因为分类器的性能而拒绝该
预测
。 此外,有什么
好
的方法来处理这种情况的高多类和非常低的样本量?
浏览 0
提问于2018-07-03
得票数 0
回答已采纳
2
回答
如何
预测
客户是否会续订?
statistics
、
distribution
、
excel
、
churn
2018 Dec. 20183 Mar. 2018 使用上面的例子,我试图
预测
客户
浏览 0
提问于2019-02-07
得票数 4
1
回答
什么是适合离散分类和变量优化问题的技术?
python
、
optimization
、
classification
我得到了一个简单的任务请求来执行分类,以
预测
类别,即“
好
”和“坏”客户之间的类别。问题是,需要为那些
预测
“不好”的客户推荐合适的变量值,以便他们能够采取行动改善自己的个人资料。这意味着,这些客户需要在这些得分的基础上进行改进,以便
预测
输出可以被视为“
好
”客户。 在这个问题中,当优化后的变量被输入到分类问题中时,它需要输出“
好
”标签而不是“坏”标签。我可以使用什么技术来实现类
预测
的优化和推荐部分?
浏览 25
提问于2019-08-15
得票数 0
1
回答
建立客户/病人档案
machine-learning
、
classification
我可以(很容易)
预测
他们未来的行为(下一次任命是否积极)/有什么办法能让我找到关于如何进行的信息吗?该任务包括将用户分为“
好
”或“坏
浏览 0
提问于2016-03-30
得票数 3
回答已采纳
1
回答
/etc/rupv.conf不断被覆盖(如何保护该文件)
networking
我试图将这个文件的所有者设置为root,但是它仍然不时地被覆盖(无法
预测
什么时候)。监视
哪个
进程/何时修改该文件的
好
方法是什么,以及如何保护它不被覆盖?
浏览 0
提问于2017-12-29
得票数 1
1
回答
用选择的移动反馈来训练分类器,而不是真正的标签。
machine-learning
、
neural-network
我想训练一个选择移动的神经网络,所以我在输出层有4个神经元,并且我的
预测
值最高。输出矢量归一化(softmax层)。我该怎么训练这个?我现在的想法是:糟糕的移动?->选择的步骤会产生负误差(所以
预测
会下降)也许我也应该更新那些没
浏览 0
提问于2015-07-26
得票数 3
1
回答
如何迭代测试数据集并显示来自测试数据集的映像,然后给出其
预测
。
python
、
tensorflow
、
deep-learning
、
neural-network
、
tensorflow2.0
我对TensorFlow比较陌生,所以我做了一个模型,用来对不同类型的汽车图像进行
预测
。我用model.fit(test_dataset)来得到
预测
。但是我想要的是从测试数据集中打印图像,然后给出它的
预测
。(图像然后
预测
)。这样我就能看到
哪个
图像被映射到
哪个
预测
。有办法这样做吗?
浏览 3
提问于2022-06-13
得票数 2
回答已采纳
5
回答
ML.NET显示
哪个
分数与
哪个
标签相关
c#
、
artificial-intelligence
、
ml.net
预测
有一个分数列作为float[]和一个
预测
标签。这是因为最高的分数与
预测
的标签有关,但是其他的分数只是浮动在不特定的顺序上。我怎么知道
哪个
分数和
哪个
标签有关?怎样才能看到第二高的加权标签?例如,我拿回了这个: 0.00005009 0.00893076 0.1274763 0.6209787 0.2425644 0.6是我的
预测
标签,但我也需要看看
哪个
标签是0.24,这样我就能明白为什么它会被混淆显示
哪个
分数与
哪个
标签有关?
浏览 0
提问于2018-10-01
得票数 5
回答已采纳
1
回答
分支目标
预测
与分支
预测
branch-prediction
分支目标
预测
(BTP)与分支
预测
(BP)不同。据我所知,BTP会找到分支将跳转到的位置,而BP只是决定可能会采用
哪个
分支。我不明白为什么会有这么大的差异?一旦分支被
预测
为被采用,查找目标不像读取指令中的地址那么简单吗?
浏览 7
提问于2014-03-19
得票数 0
2
回答
函数predict的返回值在OpenCV中是什么意思?
opencv
、
machine-learning
、
svm
、
predict
但是我选择了新的特征来训练模型,并且
预测
函数的返回值是我在训练阶段定义的(例如1或2或3等)。
浏览 0
提问于2015-05-01
得票数 0
2
回答
我如何知道
哪个
预测
是对
哪个
数据的
预测
?如何评估
预测
?
python
、
tensorflow
、
machine-learning
、
keras
、
deep-learning
下面的代码使用人工神经网络(ANN)来
预测
CSV文件中的类。在本例中,我将有一个CSV文件,其中包含一个
预测
列表我的问题是: 我怎样才能找到结果
预测
的准确性呢?=3,batch_size=1) #评估模型分数=
浏览 0
提问于2019-01-28
得票数 0
1
回答
模拟搅动(监督和非监督)
machine-learning
、
logistic-regression
、
unsupervised-learning
、
supervised-learning
我正试图
预测
我的生意会有多大变动。我处理的是相对较少的流言蜚语和为期一年的时间。一个今天没有流失的客户可能明天就会流失,这似乎是一个问题,当把它当作一个监督的学习问题。当我尝试以类似的方式运行一个随机森林&助推时,该模型以非常高的精度
预测
了流失,而且没有一个非流失客户的流失概率超过10% (假阳性率极低)。这和我用logistic回归得到的结果有很大不同。
浏览 3
提问于2020-06-03
得票数 0
2
回答
在Rstudio中用于
预测
arima模型的代码
r
、
time-series
、
rstudio
、
forecasting
我试图
预测
Rstudio中的arima模型(0,1,1)。 我可以用
哪个
函数来
预测
模型?
浏览 3
提问于2014-11-29
得票数 1
回答已采纳
1
回答
火花二进制分类
预测
精度
java
、
apache-spark
、
classification
、
prediction
我在3000张照片上训练了一个模型,可以
预测
它是男性还是女性1/0。例如,如果我们试图对一幅花的图片做
预测
,这个载体是30%的男性。或者我需要像男性/女性/其他人那样使用多类分类?
浏览 5
提问于2017-03-28
得票数 0
回答已采纳
1
回答
ML.net中多类多标签分类的每类加权损失
machine-learning
、
ml.net
因此,ML.NET中的多类分类算法倾向于
预测
A. 这种不平衡的情况在我的问题人群中很常见:A比其他人更频繁,B比C更频繁,C比D更频繁。在我的问题背景下,成功
预测
B比
预测
A更有价值,
预测
C比B更有价值,
预测
D比C更有价值。因此,我感兴趣的是赋予类B、C和D更多的权重,以便告诉算法承担更多的风险并尝试
预测
其他类。ISupportSdcaLoss,IScalarLoss,ILossFunction,IClassificationLoss),并且我试图将其注入到does中,但没有成功,因为基本
浏览 30
提问于2021-05-10
得票数 0
2
回答
SciKit梯度增强-如何将
预测
和初始表结合起来?
python
、
pandas
、
machine-learning
、
scikit-learn
我试图使用梯度提升模型来
预测
未来在梦幻足球中的得分,目前只看前两轮比赛。目前,如果一个球员的得分超过6分,模型将返回'1',否则'0‘-表明球员是否是一个
好
的队长的选择。我的问题是,一旦模型进行了
预测
-如何结合玩家名称来显示这个
预测
,例如:等。(X_test, y_test)))print(classification_report(y_test, pred)) 上面的结果显示了<
浏览 1
提问于2019-04-29
得票数 2
回答已采纳
2
回答
如果两个班的选票在一个集合学习技术中相等呢?
machine-learning
、
random-forest
、
ensemble-modeling
、
ensemble-learning
假设在集成学习技术中,如果
预测
1类的模型数量等于
预测
0类的模型数。那么,
哪个
类将被确定为输出?
浏览 0
提问于2020-11-16
得票数 0
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