跟踪spark-submit的所有参数

spark-submit是Apache Spark中用于提交应用程序的命令行工具。它允许用户将Spark应用程序提交到集群上进行执行。下面是对spark-submit的所有参数的跟踪：

1. --class：指定要运行的应用程序的主类。
2. --master：指定Spark集群的URL，用于连接到集群。可以是本地模式（local），也可以是分布式模式（例如，spark://host:port）。
3. --deploy-mode：指定应用程序的部署模式。可以是client模式（应用程序驻留在提交机器上）或cluster模式（应用程序驻留在集群上）。
4. --executor-memory：指定每个执行器的内存大小。可以使用单位（例如，1g，2g）。
5. --total-executor-cores：指定执行器的总核心数。
6. --name：指定应用程序的名称。
7. --jars：指定要在应用程序中使用的外部JAR包的路径。
8. --files：指定要在应用程序中使用的外部文件的路径。
9. --py-files：指定要在应用程序中使用的Python文件的路径。
10. --archives：指定要在应用程序中使用的归档文件的路径。
11. --conf：指定要传递给应用程序的配置属性。可以使用键值对的形式（例如，--conf key=value）。
12. --driver-memory：指定驱动程序的内存大小。
13. --driver-cores：指定驱动程序的核心数。
14. --executor-cores：指定每个执行器的核心数。
15. --queue：指定要提交应用程序的队列名称。
16. --num-executors：指定要使用的执行器的数量。
17. --archives：指定要在应用程序中使用的归档文件的路径。
18. --verbose：打印详细的日志信息。

以上是spark-submit的所有参数。使用spark-submit命令时，可以根据需要选择性地使用这些参数来配置和管理Spark应用程序的执行。请注意，这些参数的具体用法和效果可能会因Spark版本的不同而有所差异。

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