我正在为印度车牌创建一个自动车牌识别系统。我训练了用于车辆检测、车牌检测和字符识别的独立模型。我正在尝试从视频中提取帧,并一次处理一个。 我使用的是this darknet框架。 my code on github 问题是,每当我在本地机器上运行它时,它都工作得很好,并给出以下输出:see this image of output Searching for license plates...
Processing samples/output/2_1car.png
Processing samples/output/2_0car.png
Performing Chara
This is the image...license plate within cars 我使用yolo进行车辆检测,还训练了另一个yolo模型用于车牌检测,它可以检测所有车辆的车牌。我想加入这两个代码,它只检测汽车的车牌。上图也检测到了公共汽车、卡车的车牌。有没有办法只有在检测到的车辆是汽车的情况下才能检测到车牌?
我需要使用cvAdaptiveThreshold()从下面的车牌(单行车牌和双行车牌)中分割字符。这是对第一幅图像和第二幅图像进行自适应阈值处理的最佳window size。
How is window size for adaptive threshold is determined ??