过滤pyspark中的非空值和空白

在pyspark中，过滤非空值和空白可以使用filter函数结合isNull和isNotBlank等函数来实现。

非空值过滤：非空值是指字段不为null的情况，可以使用isNull函数来判断。以下是一个示例代码：
非空值过滤：非空值是指字段不为null的情况，可以使用isNull函数来判断。以下是一个示例代码：
在上述示例中，我们使用isNull函数判断'text'字段是否为null，然后使用filter函数过滤出非空值的行。
空白值过滤：空白值是指字段为空字符串或只包含空格的情况，可以使用isNotBlank等函数来判断。以下是一个示例代码：
空白值过滤：空白值是指字段为空字符串或只包含空格的情况，可以使用isNotBlank等函数来判断。以下是一个示例代码：
在上述示例中，我们使用trim函数去除'text'字段两端的空格，然后判断是否为空字符串，使用filter函数过滤出空白值的行。

综上所述，使用isNull和isNotBlank等函数结合filter函数可以实现在pyspark中过滤非空值和空白的操作。

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