近似交替线性化最小化算法的python实现
近似交替线性化最小化算法（Approximate Alternating Linearization Minimization，AALM）是一种用于求解非凸优化问题的算法。它通过将原始问题转化为一系列凸优化子问题，并通过交替线性化来逐步逼近原始问题的最优解。
AALM算法的Python实现可以使用数值计算库（如NumPy）和优化库（如SciPy）来实现。下面是一个简单的示例代码：
import numpy as np
from scipy.optimize import minimize
def objective(x):
# 定义目标函数
return x[0]**2 + x[1]**2
def constraint1(x):
# 定义约束条件1
return x[0] + x[1] - 1
def constraint2(x):
# 定义约束条件2
return x[0] - x[1] - 1
# 定义初始解
x0 = np.array([0, 0])
# 定义约束条件
cons = [{'type': 'eq', 'fun': constraint1}, {'type': 'eq', 'fun': constraint2}]
# 使用AALM算法求解最小化问题
result = minimize(objective, x0, method='SLSQP', constraints=cons)
# 输出最优解
print(result.x)在这个示例中，我们定义了一个简单的二次目标函数，并添加了两个线性约束条件。然后使用minimize函数来调用AALM算法进行求解，其中method='SLSQP'表示使用序列最小二乘规划算法。最后输出最优解。
AALM算法适用于各种非凸优化问题，特别是在存在线性约束条件的情况下。它可以用于机器学习、数据挖掘、图像处理等领域的问题求解。
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2回答
我有一个OR模型，具有线性约束和非线性目标函数。有没有可能用"linprog“解决这个问题？如果是这样的话，是否有任何方法可以线性化目标函数，例如通过向模型添加一些约束？谢谢你的帮助。
浏览 1提问于2014-08-16得票数 0
我正在尝试使用Autograd包复制。
虽然我可以从这个存储库复制其他示例，但这个特定的示例抛出了一个错误，如下所示：
/home/avuis/anaconda/lib/python3.6/sitepackages/autograd/numpy/numpy_vjps.py:444: FutureWarning:
Using a non-tuple sequence for multidimensional indexing is deprecated; use `arr[tuple(seq)]` instead of `arr[seq]`.
In the future this w
浏览 0提问于2018-09-11得票数 0
1回答
最小化图中的交叉边
、、、
我正在为我的一个项目使用networkx (一个python图形绘制包) 。虽然networkx相当酷，但由于交叉边的数量，显示功能有点糟糕。有没有一种方法可以最小化图中的交叉边？我的意思是一种算法，它可以以一种方式对节点进行排序，使交叉边最小化？
浏览 8提问于2011-02-21得票数 11
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我是一名程序员，想要了解Levenberg-Marquardt曲线拟合算法是如何工作的，这样我就可以自己实现它。在读者是程序员而不是数学家的情况下，有没有好的教程可以详细解释它是如何工作的？
我的目标是在opencl中实现这个算法，这样我就可以让它运行硬件加速。
浏览 6提问于2009-07-16得票数 15
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1回答
我正在使用scipy.optimize.minimize来解决一个问题，但是这个包给出的结果违反了约束。
这种情况非常简单，只给出了一个目标函数和一个约束。代码如下：
<code>A0</code>
上面的代码给出的结果是
<code>A1</code>
这显然违反了一个(也是唯一的)约束。
你知道我哪里做错了吗？谢谢
浏览 88提问于2020-08-05得票数 1
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8回答
我对神经网络感兴趣有一段时间了，并考虑在python中使用一个比较时域(最快)中各种最小化技术的轻型项目。
然后我意识到我甚至不知道NN是否适合最小化。你认为如何？
浏览 11提问于2009-03-16得票数 10
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1回答
我是CNN的新手，到目前为止，我对过滤器的了解是，当我们给我们的模型提供一个训练示例时，我们的模型通过梯度下降来更新权重，以最小化损失函数。那么，我的问题是，如何为特定的类标签保留权重？
问题是模糊的，正如我的知识是模糊的。这是我到CNN的第四个小时。
例:如果我说的是有10个标签的MNSIT数据集，让我们说我最初是给我的模型一个图像。这将是一个更大的损失前传。让我们说，现在它是为了回传而来的，并调整了标签的重量，并将损失函数降到最低。现在，当一个新的标签到达培训，它将如何更新过滤器的权重，已经根据以前的标签更新？
请帮帮忙
浏览 0提问于2020-03-31得票数 -1
我有X个正数，索引的x_i。每个x_i需要进入K个组中的一个(其中K是预先确定的)。假设S_j是K_j中所有x_i的总和，我需要分配所有x_i，使所有S_j的方差最小。什么算法可以做到这一点？我相信有一些算法可以解决这样的问题，但我不知道。
谢谢
浏览 10提问于2017-03-04得票数 1
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2回答
在Python中，如果您使用相同的方法定义两个类，并打算将这两个类作为父类，如下所示：
class A(object):
def hello(self):
print "hello from class a"
以及：
class B(object):
def hello(self):
print "hello from class b"
定义子类并按A和B顺序添加两个父类时：
class C(A, B):
def __init__(self):
self.hello()
调用s
浏览 1提问于2014-02-09得票数 10
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2回答
假设我有一个n*n个用户之间的距离矩阵。我想知道要使用什么算法才能找到绕过组的路由，从用户X开始，返回到用户X，所有其他节点只访问一次，并在每一跳中使用尽可能短的距离。
浏览 0提问于2010-01-09得票数 0
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1回答
我有一个客户和他们各自的销售人员之间的距离列表，我想应用TSP算法来优化每个销售人员在给定的一天中的旅行距离。在R或Python中解决这个问题的最佳方法是什么？
注:我不需要通过任何地图可视化这一点，我只需要最短的距离之间的每个客户之间的开始和结束销售人员的位置。
浏览 1提问于2019-07-02得票数 0
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1回答
二维点的多列表排序算法
、、、、
我需要一个算法来排序2D平面中的多个点列表，以便每个列表中的对应点之间的距离最小。
即，对于长度相等的两个列表，第一列表的第一点到第二列表的第一点的距离最小，第一的第二点到第二列表的第二点的距离最小，依此类推。
我的第一个想法是简单地按x和y坐标的平均值排序，但我觉得这并不完全准确。
浏览 2提问于2013-03-14得票数 2
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1回答
基于相似性的行和科尔排序算法
、、、、
我遇到了，它解释了对包含二进制数据的矩阵的行和列进行排序的方法，这样就可以最小化连续行和cols之间的更改数。
例如，首先：
在电子表格的制表符中描述了15个手动步骤之后，将获得下表：
我想知道：
这个算法或方法的共同名称是什么？
如何将其应用于较大的表(其中2^n会溢出.)
如何将其推广到非二进制数据，例如使用Levenshtein距离？
如果有到代码的链接(Excel，Python，.)已经实现了(否则我会写.)
谢谢！
浏览 2提问于2016-04-11得票数 6
5回答
我有一个浮点数的列表，表示点的x和y坐标。
(-379.99418604651157, 47.517234218543351, 0.0) #representing point x
一条边包含两个这样的数字。
我想使用图遍历算法，比如dijkstra，但是使用浮点数，比如上面的浮点数是没有帮助的。我实际上正在寻找的是一种近似这些数字的方法：
(-37*.*, 4*.*, 0.0)
有没有能做到这一点的python函数？
浏览 1提问于2011-01-07得票数 1
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SciPy说，与Matlab函数lsq弧度()等效或最接近的python函数是什么，它将数据和参数化函数(曲线)之间的平方误差降到最小？
我知道scipy.optimize.curve_fit和scipy.optimize.leastsq很亲近。然而，它们没有使用信赖域相关最小二乘法。当然，我可以自己编写在算法之间切换的条件。但是，如果有现有的python代码，我就不需要重新发明轮子了。
浏览 2提问于2015-08-28得票数 3
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我正在处理一个OCR应用程序，在那里我需要根据用户文本输入选择一个选项。
Ex:
Available Options:
["python", "ruby", "java", "clojure", "haskell"]
Input: kava
Output: java
Input: ruby
Output: ruby
Input: clujuro
Output: clojure
etc..
我的应用程序是基于python的，有没有解决这个问题的算法？
浏览 0提问于2011-08-08得票数 11
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1回答
我试图为一个巨大的数据集(兆字节数据)计算分位数(可以用一些精度保证或错误界限来近似)。如何有效地计算分位数。所需条件如下
1) Can be computed efficiently (one-pass) or in a distributed way (merging)
2) High accuracy (or at least can be controlled)
3) Can be re-computed or reproduced in multiple language (java and python)
4) Incrementally updated (not a requir
浏览 2提问于2017-10-19得票数 1
2回答
近似算法是否与多项式时间近似算法(PTAS)相同？例如，可以证明A(I) <= 2*选择(I)作为顶点覆盖。这是否意味着顶点覆盖有2-多项式时间近似算法或PTAS？
谢谢!
注意:斜体字的文本是我在发布问题后所做的编辑。
浏览 3提问于2014-04-19得票数 1
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我正在考虑为我用python编写的算法实现Nesterov的方法。有没有人可以给我推荐一些文档来帮助我开始实现这个方法？我的职业是程序员，因此我看的是非理论版本。
我试着通过这个，但当他们提到prox运算符时，我感到震惊。什么是prox运算符?有没有实现prox运算符的指针？
非常感谢您的宝贵时间。
浏览 2提问于2013-04-28得票数 2
我有一个复杂的目标函数，我正在寻找优化。优化问题需要相当长的时间来优化。幸运的是，我确实有可用的函数的梯度和hessian。
在R中有没有一个优化包可以接受所有这三个输入？类'optim‘不接受黑森语。我已经扫描了，没有弹出任何东西。
无论如何，我可以在MATLAB中使用带有'GradObj‘和'Hessian’参数的'‘来执行优化。
浏览 2提问于2011-11-11得票数 10
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1回答
我有一个小问题，因为Q矩阵不是半正定(PSD)，所以gurobi返回一个错误。
Minimize
CAV_TDiff_LK_0_0 + CAV_TDiff_LK_0_1 + 0 TC_l_0_0 + 0 TC_lz1_0_1
Subject To
CSTR_T_LK_0_1: CDV_T_EPS_L_0 + 7.8133169096884169e+006 C_l_0 - CAV_T_LK_0_1 + 319573.9014647137 TC_l_0_1 = 0
CSTR_T_l_z1_LK_0_0: T_lz1_0_0 = 24.7593615199
CSTR_T_l_z1_LK_0
浏览 5提问于2015-02-16得票数 0
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class Animal:
def set_health(self, health):
print("Set in Animal")
class Carnivour(Animal):
def set_health(self, health):
super().set_health(health)
print("Set in Canivour")
class Mammal(Animal):
def set_health(self,health):
super().set_
浏览 5提问于2022-05-22得票数 0
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1回答
在这里的文档中，有人说
“决定在哪里运行进程以最好地利用集群资源是很困难的，NP困难--事实上。”
我不否认这听起来是对的，但有证据证明吗？
浏览 4提问于2017-03-28得票数 1
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使用OpenCV 进行圆拟合是否有效。fitEllipse()返回cv::RotatedRect，取宽度和高度的平均值来拟合圆半径怎么样？
浏览 4提问于2012-12-07得票数 7
我正在使用scipy.optimize.minimize进行优化，并尝试使用以下方法：“牛顿-CG”、“狗腿”和“信任-ncg”。据我所知，对于这些方法，需要目标函数的雅可比矩阵。但是，建议，如果jac设置为False，则将以数字方式计算梯度。
所以我试着像这样调用函数：
scipy.optimize.minimize(fun,x0,method='Newton-CG',jac=False,options={'disp':True}
当我调用它时，我得到以下错误消息：
File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/sc
浏览 0提问于2015-11-26得票数 5
2回答
我有一个边权为正的有向无环图。它具有单个源和一组目标(距离源最远的顶点)。我找到从源到每个目标的最短路径。其中一些路径是重叠的。我想要的是一个最短路径树，它最小化所有边的权重总和。
例如，考虑其中两个目标。假设所有边的权重相等，如果它们在大部分长度内共享一条最短路径，那么这比两条基本上不重叠的最短路径更可取(树中的边越少，总成本就越低)。
另一个例子:两条路径在其长度的一小部分是不重叠的，对于不重叠的路径具有高成本，但对于长共享路径的成本低(低组合成本)。另一方面，两条路径的大部分长度是不重叠的，非重叠路径的成本较低，但较短的共享路径的成本较高(也是低组合成本)。有很多组合。我希望找到总体成本
浏览 2提问于2010-05-08得票数 7
1回答
解释0-扩展算法
、、、
我正在尝试实现0扩展算法。
它用于为具有多个颜色的图着色，其中一些节点已经分配了颜色，并且每条边都有距离。该算法计算颜色的分配，以便具有相同颜色的相邻节点之间具有尽可能多的距离。
我发现这篇论文解释了算法：，但我不知道我需要如何实现它。
我已经在“理论计算机科学”网站上问过这个问题，但讨论到一半就超出了该网站的范围：
有没有人能用外行人的话来解释这个算法？我计划在jgrapht包中开源最终的代码。
浏览 0提问于2011-04-25得票数 1
我有一个程序结构如下：
abstract class IntQueue {
def get(): Int
def put(x: Int)
}
trait Doubling extends IntQueue{
abstract override def put(x: Int) {
println("In Doubling's put")
super.put(2*x)
}
}
trait Incrementing extends IntQueue {
abstract override def put(x: Int) {
println("
浏览 1提问于2018-04-14得票数 7
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2回答
我们的老师给我们做了关于时间复杂性分析的小组作业。
一个算法需要100秒来处理5000个数据，如果需要2400来处理400000个数据，那么这个算法的时间复杂度近似是多少？(用大O符号表示)
我们制作了这个python脚本来近似于大O符号。
import math
def O(n):
return (n**(1/4))*(math.log(n, 2)**5)
print(O(400000)/O(5000)) # Prints 23.82907726248897 this is the best approximation we've got
而且，我们已经讨论了很久了，关于
浏览 0提问于2020-10-31得票数 0
4回答
位置敏感的哈希实现？
、、、、
在C/C++/Java/C#中有没有相对容易理解(和容易实现)的位置敏感散列示例？
我想了解更多关于这个概念的知识，所以我想在几个文本文件上尝试一个实现，看看它是如何工作的，所以我不需要任何高性能或任何东西……这只是一个哈希函数的例子，它为相似的输入返回类似的哈希值。之后我可以通过例子学到更多。:)
浏览 3提问于2011-04-24得票数 21
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2回答
$ python --version
Python 2.7.15
$ type test.py
import random
while True:
a = random.uniform(0, 1)
b = a ** 2
c = a * a
if b != c:
print "a = {}".format(a)
print "a ** 2 = {}".format(b)
print "a * a = {}".format(c)
break
$ py
浏览 1提问于2018-06-01得票数 13
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1回答
我有三列数据，我画在下面。
有没有好的方法来模拟背景？然后，我可以删除图中的特征。
首先移除it.Then，做一个二维插值。
我尝试过python的scipy.interpolate.Rbf，但我对结果不满意。
还有别的选择吗？我希望有更好的方法。
浏览 1提问于2013-10-19得票数 0
3回答
我对蟒蛇很陌生。我正在使用python2.7。我正在使用一个小片段进行方法订单解析，如下所示：
class A(object):
attr = 'A'
class B(A):
pass
class C(A):
attr = 'C'
class D(B,C):
pass
x = D()
print x.attr
分辨率的顺序是x，D，B，C，A，因此输出是C，按照上面的例子，我对代码做了一个小小的修改。
class A(object):
attr = 'A'
class E(object):
浏览 0提问于2019-07-09得票数 3
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2回答
下面是赋值问题
我有一个类似的任务，但找不到算法。我们有多个任务，n个劳动者，m>n。当任务完成时，劳动者将得到下一个任务(如果有空闲的任务)。如果任务是由某个劳动者承担的，那么没有其他人能够承担它。每个劳动者都有自己的速度: V1..Vn，每个任务都有自己的“容量”-- W1..Wm。因此，我需要在工人之间分配任务，目的是使完成所有任务的时间最小化。
请帮助我找到一个算法或者这个问题是如何命名的。)
浏览 2提问于2013-08-17得票数 1
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1回答
我有一个公司的名单，并希望匹配使用谷歌搜索的域名，其中哪些可能属于同一公司。是否有任何现有的算法可用于此用例(合法地允许在商业项目中使用)。
例如，我有互联网电影数据库作为公司名称，并说谷歌返回给我的结果可以是互联网电影数据库，互联网电影，imd，imdb。(注意:为了让问题更简单，我已经从列表中排除了TLD)
浏览 2提问于2013-04-05得票数 0
1回答
大型数据集上的PCA
、、、
我有一个大的数据集，包括6个输入变量(温度，压力，流量等)，以提供一个输出，如产量，纯度和转换。总共有大约47600个实例，这些都在excel电子表格中。将人工神经网络和随机森林算法应用于该数据，得到了预测图和精度指标。(在Python中)随机森林模型具有一个赋予输入变量重要性的特性。现在，我想对这些数据执行PCA，首先将其与随机森林结果进行比较，并获得关于输入数据如何相互交互以给出输出的更多信息。我已经看了一些youtube视频和教程，让我的头脑围绕PCA，但他们使用的数据与我的完全不同。
下面是我的数据片段。前6列是输入，最后3列是输出。
如何使用PCA来分析这个问题？我在pytho
浏览 2提问于2020-04-26得票数 1
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2回答
有点超出我的深度，需要给朋友打电话。我有一个有向循环图，我需要遍历，我第一次跌跌撞撞地进入图论。我最近读了很多关于它的书，但不幸的是，我没有时间从学术上解决这个问题。有人能帮我踢一下如何处理这棵树吗？
以下是规则：
有n个根节点(我称它们为“源”)
有n个端节点。
源节点带有一个数值。
下游节点(我称它们为“工人”节点)预先形成了对传入值的各种操作，如Add、Mult等。
如下图所示，节点a、b和c需要在d、e或f之前进行处理。
，走这棵树的正确顺序是什么？
浏览 1提问于2011-08-08得票数 8
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我正在阅读tensorflow模型的faster-rcnn代码。我对tf.stop_gradient的使用感到困惑。
考虑以下代码片段：
if self._is_training:
proposal_boxes = tf.stop_gradient(proposal_boxes)
if not self._hard_example_miner:
(groundtruth_boxlists, groundtruth_classes_with_background_list, _,
groundtruth_weights_list
) = self._fo
浏览 2提问于2019-05-09得票数 7
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2回答
问题
我从google的静态地图api下载了一张图片。我使用这个图像来创建一个用户点击的“魔杖”类型功能。对于那些感兴趣的人，我正在使用图形切割算法来查找用户单击的形状。然后使用轮廓跟踪找到表示此形状(borderPoints)边界的所有点。
我的目标
(如果可能的话)调整线条，尽量减少borderPoints的数量(尽可能多)。我目前的用例是房屋的屋顶，所以在大多数情况下，我希望我能找到这些角落，只使用那些作为borderPoints，而不是在两者之间的所有变化点。但由于像素线崎岖，我很难找到那些角落。
我对解决方案的尝试
一种简单的技术是遍历点，检查之前的点、当前的点和后面的点。如果前面和
浏览 1提问于2012-10-09得票数 3
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我正在编写一个基于回合的策略游戏，我有一个特殊的单对最短路径问题。我有一个具有非负非零边权重的加权有向图，这是一个陷阱，有多个旅行者，即具有不同运动类型的单元作为一个组一起旅行。根据运动类型，图形的每条边对不同的单位具有不同的权重。
通常情况下，人们会使用例如。解决最短路径问题的Dijkstras算法。但是，由于多个单元作为一个组一起移动，并且每个单元具有不同的边权重，对于单独移动的任何单个单元，最优路径可能与最优路径不同。从下面可以看到
红色和绿色从S移动到D。红色移动的最佳路径是S-A-D，成本为2，绿色移动的最佳路径是S-C-D，成本为2。但是，在这两种情况下，其他单元的移动成
浏览 0提问于2013-02-14得票数 0
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检测多条折弯线是否相交
、、、、
我正在制作泳道图，但想不出一个好的算法来自动布局连接图中节点的线条。我真正想要的是这个。
但是，我现在没有任何保护，以防线重叠或相交，它有时会变得非常混乱。
有没有人知道一条直线是否会与任何已经绘制的直线相交？我提出的一个想法是将路径存储在数组或表中，并在每次指定绘制新线时检查整个表，但这似乎效率不高。
我是通过使用GWT用javascript和java来做这件事的，所以也许有一种简单的方法可以用这些语言提供的工具来解决这个问题？
浏览 1提问于2013-07-17得票数 1
我在Matlab中进行多目标优化，并在优化工具箱中使用fiminimax。我想知道fminimax是否应用Pareto优化，如果没有，为什么？另外，你能建议一个在Matlab或Python中使用Pareto的多目标优化包吗？
浏览 5提问于2013-11-04得票数 1
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1回答
我有兴趣实现Q-学习(或某种形式的强化学习)，以找到一个最优的协议。目前，我有一个用Python编写的函数，在这里我可以接受协议或"action“和" state”，并返回一个新的状态和一个“奖励”。但是，我很难找到在这种情况下我可以使用的q学习的Python实现(也就是可以像黑匣子一样学习函数的东西)。我看过OpenAI健身房，但这需要写一个新的环境。有没有人知道我可以采用一个更简单的包或脚本呢？
我的代码的形式是：
def myModel (state, action, param1, param2):
...
return (state, reward)
浏览 1提问于2018-09-09得票数 2
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我创建了一个函数
def residuals_all_exp(t_grid_online, p, y0_dict, c_dict, datasets_dict):
当我在另一个脚本中调用函数时
result = minimize(residuals_all_exp, p, args=(y0_dict, c_dict, datasets_dict), method='leastsq', nan_policy= "omit")
误差
TypeError: residuals_all_exp()缺少一个必需的位置参数：'datasets_dict‘
发生了
浏览 0提问于2021-08-13得票数 0
2回答
三维点云配准中的信息矩阵？
、、、、
在Open3D库中有一个计算信息矩阵的函数，它使用2个云，一个转换矩阵(配准算法的输出)和一个距离。我想了解在三维点云注册的上下文中信息矩阵的含义，它的用途是什么？
我知道如何计算它，但仅仅因为我读了维基百科的文章。我读了一些文章，但没有什么可以指导我的。
浏览 3提问于2021-02-22得票数 1
1回答
我试图找到连接点的最小生成树，但要尊重现有的网络布局。在python的工具networkx中，我很难找到最小生成树。
我需要找到覆盖点的最小生成树，考虑到我有这些点的坐标，我可以找到连接它们的线的长度。
对于如何做到这一点，有什么建议或想法吗？
浏览 0提问于2018-09-14得票数 0
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我正在尝试更好地理解Python中的MRO，我遇到了这个例子： class A:
def process(self):
print('A process()')
class B(A):
pass
class C(A):
def process(self):
print('C process()')
class D(B,C):
pass
obj = D()
obj.process() 它输出"C process()“。我理解为什么，因为顺序是D>B>C>
浏览 15提问于2021-04-27得票数 0
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1回答
我在一个虚构的2D曲面上有很多点。我在同一曲面上也有一个网格，在X和Y上有固定间隔的点。我的任务是将每个点映射到最近的网格点。
在网格点短缺之前，代码是足够直接的。我开发的代码找到了最近的网格点，如果当前点的距离更短，则显示已经映射的点。
然后，我添加了第二个步骤，将每个映射点与另一个映射点进行比较，如果将映射与另一个点交换，则生成两个点的总映射距离的较小和，则交换它们。
这最后一步似乎很重要，因为它减少了交叉地图线的数目。(这将用于将一个板上的点映射到另一个板上的网格上，用引脚将两者连接起来，而不相交的线似乎更有可能不会与图钉发生接触。)
问题：
有人能对我的想法发表评论吗?如
浏览 1提问于2017-01-02得票数 0
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我试图在Python中实现arcsin，而不使用任何外部库。
这是我的密码：
from time import process_time as pt
class TrigoCalc(metaclass=__readonly):
# This class evaluates various Trigonometric functions
# including Inverse Trigonometric functions
def __setattr__(self, name, value):
raise Exception("Value ca
浏览 1提问于2020-07-11得票数 1
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