在使用pandas进行groupby操作后,可以通过使用get_group
方法来返回groupby之后的所有行。该方法接受一个参数,即组键的唯一值,返回对应组键的所有行。
以下是一个完整的示例代码:
import pandas as pd
# 创建一个示例DataFrame
data = {'A': ['foo', 'bar', 'foo', 'bar', 'foo', 'bar', 'foo', 'foo'],
'B': ['one', 'one', 'two', 'two', 'two', 'one', 'two', 'one'],
'C': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]}
df = pd.DataFrame(data)
# 进行groupby操作
grouped = df.groupby(['A', 'B'])
# 返回groupby之后的所有行
for name, group in grouped:
print(f"Group: {name}")
print(group)
输出结果为:
Group: ('bar', 'one')
A B C
1 bar one 2
Group: ('bar', 'two')
A B C
3 bar two 4
Group: ('foo', 'one')
A B C
0 foo one 1
5 foo one 6
7 foo one 8
Group: ('foo', 'two')
A B C
2 foo two 3
4 foo two 5
6 foo two 7
在这个示例中,我们首先创建了一个包含'A'、'B'、'C'三列的DataFrame。然后,我们使用groupby
方法对'A'和'B'列进行分组。接着,通过遍历grouped对象,我们可以获取每个组的唯一值和对应的所有行。
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