我是编程和java的新手,所以请不要嘲笑这个:)。现在..我在网上寻找QuickSort算法的正确实现,我知道这一点。但我试着用我能想到的非常天真的、基本的方式来实现它。实际上创建了两个独立的数组(左,右),并继续对它们进行排序,依此类推…
代码如下:
package excercise;
public class MyQuickSort {
public static int list[] = {6,5,3,1,8,7,2,4};
public static int[] addNumberToArray(int array[],int num){
i
假设我在C++中有一些POD C++,我想把它放在一个像set<Foo>这样的有序容器中。我不在乎使用哪种顺序,只关心它是一致的和快速的。做这件事最好的方法是什么?
更具体地说,我是在一台64位的机器上使用sizeof(long)==8。假设这堂课是:
struct Foo{
long key; //8 bytes : 8 total
int fum; // 4 bytes : 12 total
short n; // 2 bytes : 14 total
short n[3]; //6 bytes : 20 total
char bar[5]; //
在这两个算法中,你所做的就是把你的结构递归地一分为二,然后以正确的顺序构建你的结构,这样说对吗?
那么,有什么不同呢?
编辑:我找到了在快速排序中实现分区的以下算法,但我并不真正理解它是如何工作的,特别是使用(hi + low) >>> 1作为参数的swop行!有人能理解这一点吗?
private static int partition( int[] items, int lo, int hi )
{
int destination = lo;
swop( items, (hi + lo) >>> 1, hi );
// The
我有一个C代码,其中有一个2D字符数组,如下所示-
names[100][20] //Currently maximum 100 names, each of 19 characters supported
这个数组由一些带有名称的逻辑填充。我跟踪在变量names_found中实际找到的名称总数(可能少于100个名称)。
现在我想删除可能存在的重复名称。我计划做的事情是这样的。
for(i=0;i<names_found;i++)
{
for(j=i+1;j<names_found;j++)
{
//Then compare(strcmp) each
在Java中,我有一个正数的列表。
在哈希集中,每个数字都用作键,下面的代码使用IntIntHashSet fs和cs来检索某些条件值。然后检查条件(if语句),如果为真,则交换元素。
int[] list = // given list of positive different ints like [14, 2, 7, 19, 20, 3]
int l = list.length;
if (l > 1) {
int elI, elJ, fI, fJ, swap;
for (int i = 0; i < l; i++) {
boolean swap
我有以下JQuery设置,可以将列表中的项目拖放到另一个列表中:
// Set what items are draggable
$(".widgetListItems").draggable(
{
cursor: "move",
opacity: 0.5,
scroll: false,
revert: "invalid",
connectToSortable: "#dropList",
stop: function (event, ui) { if (deleteItem) { u
我对quicksort at 中的3路分区感兴趣,因为它使用该分区来解决荷兰国旗问题(相等数据)。由于作者是Sedgewick,所以我假设代码中没有错误,但是选择的枢轴很容易出现排序数据的n^2时间复杂度的最坏情况。
根据维基百科:
在快速排序的早期版本中,分区的最左边元素通常被选择为pivot元素。不幸的是,这会导致已经排序的数组出现最坏的情况,这是一个相当常见的用例。通过为枢轴选择随机索引、选择分区的中间索引或(特别是较长的分区)为枢轴选择分区的第一个、中部和最后一个元素的中值(如Sedgewick推荐的那样),很容易解决这个问题。
快速排序的代码:
// quicksort t
来自LeetCode的挑战:数组划分I
给定由2n个整数组成的数组,您的任务是将这些整数分组为n对整数,例如(a1,b1),(a2,b2),.,( an,bn),使最小和(ai,bi)尽可能地从1到n。例1:输入:1,4,3,2输出:4解释:n为2,最大对和为4= min(1,2) + min(3,4)。
我的方法:
import java.util.*;
class Solution {
public int arrayPairSum(int[] nums) {
//Sorting the array in least time
Arrays.sort
我写了一个可以工作的快速排序程序。我需要包含一个计数器来计算迭代次数。在课堂上,我们讨论了算法,并得出结论,元素比较是基本操作。然而,我不知道应该把计数器放在哪里。我似乎不能得到正确的输出。我已经包含了我的代码,谢谢!
void partition( vector<int> & S, int low, int high, int & pivotpoint )
{
vector<int> U;
int pivotitem = S.at(low);
int j = low;
int i;
for( i = low + 1; i <= high; i++
方法1
C.A.R . Hoare介绍了分区逻辑(如下所示),这是在学校教的,
low = pivot = 0;
i = 1;
j = high = listSize-1;
while (true) {
while (a[i] <= a[pivot] && (i < high)) {
i = i + 1;
}
while (a[j] >= a[pivot] && (j > low)) {
j = j - 1;
}
if (i >= j)
b
我在codeforce上找到了这个代码片段。
public static int[] sort(int[] a) {
a = shuffle(a, new SplittableRandom());
Arrays.sort(a);
return a;
}
与只使用Arrays.sort(a)相比,这是对数组进行排序的更好方法吗?为什么或者为什么不?
有人能指导我实现QuickSort吗?当我选择pivot作为数组中的最后一个元素时,我试图可视化我的快速排序实现的错误之处。 下面是我的代码: public void quickSort(int[] input, int left, int right) {
if(left < right) {
//int pivot = input[(left + right) / 2]; // works fine with this
//int pivot = input[left]; // wo