GraphQL 日渐成为数据查询的主流标准之一。每天都会产生许多围绕这项技术发展的精彩讨论和新工具。GraphQL最棒的特性就是提供了一个丰富语言集来描述获取数据的API。但是用户该如何描述这种查询语言，以及GraphQL这项核心技术本身呢？let's talk!
图查询语言是用于对图数据进行查询和操作的编程语言。随着图数据库的兴起和图数据的应用场景逐渐增多，图查询语言也在不断进化。
探索图数据库模型的力量，以及 Cypher、Gremlin 和 SPARQL 等图查询语言如何简化对复杂互连数据的处理。
这篇文章是关于GraphTech生态系统系列文章的一部分「图型计算架构」GraphTech生态系统2019-第1部分：图形数据库。这是第二部分。它涵盖了图形分析领域。第一部分是关于图形数据库，第三部分将列出现有的图形可视化工具。
2023年标志着可观测性领域的重大进步，关键的发展包括OpenTelemetry项目达到通用可用性和Elastic Common Schema合并到OpenTelemetry中。
结构化查询语言是高级的非过程化编程语言，允许用户在高层数据结构上工作。它不要求用户指定对数据的存放方法，也不需要用户了解具体的数据存放方式，所以具有完全不同底层结构的不同数据库系统, 可以使用相同的结构化查询语言作为数据输入与管理的接口。结构化查询语言语句可以嵌套，这使它具有极大的灵活性和强大的功能。
文章的开头我们先来看下什么是图数据库，根据维基百科的定义：图数据库是使用图结构进行语义查询的数据库，它使用节点、边和属性来表示和存储数据。
随着 Elasticsearch 8.11版本的即将推出，我们非常高兴地宣布，我们将迎来一个全新的查询语言ES|QL (Elasticsearch Query Language的简称)。ES|QL是一种更加一致、简洁、实用、高效的语言，旨在解决用户在使用Elasticsearch时面临的复杂性问题。这是一个里程碑式的发布，我们深知这将改变数据分析的方式，因此我们致力于提供最好的体验。新的ES|QL查询语言和引擎(_query API)将会替代原有的语言和聚合引擎(_search API)，成为大多数场景下的默认选择，并且将会有大幅的性能提升。
【新智元导读】 微软开源图数据查询语言 LIKQ，这是基于分布式大规模图数据处理引擎 Graph Engine 的一种可用于子图和路径查询的数据查询语言，强强联合，海量图数据的实时检索和集成变得触手可得。 近日，微软亚洲研究院通过 GitHub 平台开源图数据查询语言 LIKQ（Language-Integrated Knowledge Query）。LIKQ 是基于分布式大规模图数据处理引擎 Graph Engine 的一种可用于子图和路径查询的数据查询语言。它可以让开发人员无需学习新的领域相关的特定查询
Graphql 是一种查询语言、一个执行引擎和一个规范，它引导开发人员重新思考如何构建客户端和 API 应用程序
GraphQL是一种查询语言、一种执行引擎和一种规范，它引领开发人员重新思考应该怎样去构建客户端和API。
国际标准化组织 (ISO) 已发布一项用于查询图表的国际标准，称为图查询语言 (ISO/IEC 39075:2024)。
毫无疑问，MongoDB 是当前较为流行的可用于构建应用程序的一种 NoSQL 数据库。但就像许多以电子表格开始的“初学者”进行数据分析项目一样，当需要深入时，也需要进行升级。当公司的应用程序从“个人作坊”推广至企业规模运行时，他们经常会发现 MongoDB 已开始无法满足他们的业务诉求。
结构化查询语言(Structured Query Language)简称SQL，是一种特殊目的的编程语言，是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统。
对时序数据的处理有两种方式，如图所示，右边是 SQL，左边是自定义查询语言，也称为 NoSQL，处于中间地带的称为 SQL-LIKE 语言。
最近在对图查询语言 GQL 和国际标准草案做个梳理，调研过程中找到下面这篇 mark 了没细看的旧文（毕竟收藏就是看过）。做个简单的记录。
Oracle SQL SQL学习是重点，请仔细阅读。 O Oracle 结构化查询语言(Structured Query Language)简称SQL(发音：/ˈɛs kjuː ˈɛl/ "S-Q
SQL(Structure Query Language)语言是数据库的核心语言。
结构化查询语言(Structured Query Language)简称SQL，是关系型数据库管理系统都需要遵循的规范，是数据库认识的语句。不同的数据库生产厂商都支持SQL语句，但都有特有内容。
关系数据库标准语言SQL(结构化查询语言)。 结构化查询语言(Structured Query Language)简称SQL，是一种特殊目的的编程语言，是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统。
GraphQL 是一种针对 Graph（图状数据）进行查询特别有优势的 Query Language（查询语言），所以叫做 GraphQL。它跟 SQL 的关系是共用 QL 后缀，就好像「汉语」和「英语」共用后缀一样，但他们本质上是不同的语言。GraphQL 跟用作存储的 NoSQL 没有必然联系，虽然 GraphQL 背后的实际存储可以选择 NoSQL 类型的数据库，但也可以用 SQL 类型的数据库，或者任意其它存储方式（例如文本文件、存内存里等等）。
关系型数据库已经流行了超过40年，在这个过程中SQL也成为了操作关系型数据库的标准。SQL将数据的存储方式进行了包装和抽象，使开发人员可以专注于程序逻辑。对开发人员工作的简化也是SQL甚至关系型数据库流行的原因。 社会在发展，数据在变化。从社交网络、科学研究、物联网等数据源产生的数据已经不局限于某个固定的结构，因此对于这些数据擅长结构化数据的关系型数据库就难以处理了。 关系型数据库最好有固定的schema，这也使得满足现代商业要求的敏捷性和快速迭代变得困难。动态schema不仅仅要求我们重新思考数据模型和数
在本章中，我们将研究一系列用于数据存储和查询的通用数据模型。特别地，我们将比较关系模型，文档模型和少量基于图形的数据模型。我们还将查看各种查询语言并比较它们的用例。
在编程的时候，我们会一直考虑所为的「灵活性」的问题。灵活性，可以降低我们变更的成本，减少部署的频率，进而提供更好的开发体验。而与此同时，追求实现的灵活性，可能会影响用户的体验。如何平衡这两种就是一个非常有意思的问题。 不过呢，我们一直在关注于所谓的用户的体验，但是有时候对于开发者的开发体验。如何开发体验更好的话，那么它就会带来更好的用户体验。 引子 在为 ArchGuard 设计「趋势与洞察」功能，它应对于「架构自治服务」一文所描述的概念，即起向用户提供一个迷你版本的数据自治服务的功能。从功能上来说，有点类
在PromQL、LogQL和TraceQL之前，业界在查询和分析监控指标、日志和链路时使用了不同的方法和工具。这些方法和工具通常会因技术和需求的演变而变化，以下是在之前常见的一些方法：
SQL是一种用于操作数据库的语言。SQL是用于所有数据库的基本语言。不同数据库之间存在较小的语法更改，但基本的SQL语法基本保持不变。SQL是S tructured Q uery Language 的简短缩写。根据ANSI（美国国家标准协会），SQL是操作关系数据库管理系统的标准语言。
相关文章内容索引： ORM查询语言（OQL）简介--概念篇 ORM查询语言（OQL）简介--实例篇 ORM查询语言（OQL）简介--高级篇：脱胎换骨 ORM查询语言（OQL）简介--高级篇（续）：庐山真貌 一、ＳＱＬ与ＯＲＭ 关系数据库(RDBMS)的查询有SQL（Structured Query Language）结构化查询语言，相比高级程序语言（命令式语言）而言，SQL主要描述想要做什么，而不是命令式语言的具体如何做，因此，SQL也被称为第四代语言（4GL），它为现代大多数的关系数据库系统所支持
MySQL 和 Elasticsearch 是两种不同的数据管理系统，它们各有优劣，适用于不同的场景
其语句，也称为“数据检索语句”，用以从表中获得数据，确定数据怎样在应用程序给出。保留字SELECT是DQL（也是所有SQL）用得最多的动词，其他DQL常用的保留字有WHERE，ORDER BY，GROUP BY和HAVING。这些DQL保留字常与其他类型的SQL语句一起使用。
InfluxDB是一个很流行的基于时间序列的数据库，下面是这个数据库的最基本的查询命令。InfluxDB使用类SQL（实际上它就是一种特殊的“SQL”）的语言。
StreamCQL : 实时计算系统中的持续查询语言 CQL ( Continuous Query Language ) 是一个针对流式数据的查询语言。相对于传统的SQL来说，CQL中增加了window 窗口的概念。数据存储在内存中，因此内存中的计算可以快速的完成。 CQL 的查询结果就是流式数据的某个时间点下的计算结果。 CQL 是基于 Strom 的 SQL 查询语言，主要用来针对 Strom 原始的API太复杂，不易用而提出的，当然也添加了一些 Strom SQL 中 本应该有的基本功能。 CQL
表中的一行数据就代表了一组值之间存在某种联系，这和数学上关系概念有着密切的联系，这也正是关系数据模型名称的由来。在数学中，一组值被看做一个元组。n个值之间的一种联系在数学上用这些值得一个n元组表示。在数据库中元组被用来代指行，属性则被用来代指列。用关系实例这个术语来指代一个关系的特定实例。也就是说，关系实例包含一组特定的行。关系的每个属性都存在一个允许取值的集合，称为该属性的域。
结构化查询语言（Structured Query Language）简称SQL，是一种特殊目的的编程语言，是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统。
资源描述框架（Resource Description Framework），一种用于描述Web资源的标记语言。使用XML语法和RDF Schema（RDFS）来将元数据描述成为数据模型。
MySQL 和 Elasticsearch 是两种不同的数据管理系统，它们各有优劣，适用于不同的场景。本文将从以下几个方面对它们进行比较和分析：
SQL语言共分为四大类：数据查询语言DQL，数据操纵语言DML，数据定义语言DDL，数据控制语言DCL。 1. 数据查询语言DQL 数据查询语言DQL基本结构是由SELECT子句，FROM子句，WHERE 子句组成的查询块： SELECT <字段名表> FROM <表或视图名> WHERE <查询条件> 2 .数据操纵语言DML 数据操纵语言DML主要有三种形式： 1) 插入：INSERT 2) 更新：UPDATE 3) 删除：DELETE 3. 数据定义语言DDL 数据定义语言DDL用来创建数据库中
SQL语言共分为四大类：数据查询语言DQL，数据操纵语言DML，数据定义语言DDL，数据控制语言DCL。 1. 数据查询语言DQL 数据查询语言DQL基本结构是由SELECT子句，FROM子句，WHERE 子句组成的查询块： SELECT <字段名表> FROM <表或视图名> WHERE <查询条件> 2 .数据操纵语言DML 数据操纵语言DML主要有三种形式： 1) 插入：INSERT 2) 更新：UPDATE 3) 删除：DELETE 3. 数据定义语言DDL 数据定义语言DDL用来创建数据库中的各种对象-----表、视图、 索引、同义词、聚簇等如： CREATE TABLE/VIEW/INDEX/SYN/CLUSTER | | | | | 表 视图 索引 同义词 簇 DDL操作是隐性提交的！不能rollback 4. 数据控制语言DCL 数据控制语言DCL用来授予或回收访问数据库的某种特权，并控制 数据库操纵事务发生的时间及效果，对数据库实行监视等。如： 1) GRANT：授权。 2) ROLLBACK [WORK] TO [SAVEPOINT]：回退到某一点。 回滚---ROLLBACK 回滚命令使数据库状态回到上次最后提交的状态。其格式为： SQL>ROLLBACK; 3) COMMIT [WORK]：提交。 在数据库的插入、删除和修改操作时，只有当事务在提交到数据 库时才算完成。在事务提交前，只有操作数据库的这个人才能有权看 到所做的事情，别人只有在最后提交完成后才可以看到。 提交数据有三种类型：显式提交、隐式提交及自动提交。下面分 别说明这三种类型。 (1) 显式提交 用COMMIT命令直接完成的提交为显式提交。其格式为： SQL>COMMIT； (2) 隐式提交 用SQL命令间接完成的提交为隐式提交。这些命令是： ALTER，AUDIT，COMMENT，CONNECT，CREATE，DISCONNECT，DROP， EXIT，GRANT，NOAUDIT，QUIT，REVOKE，RENAME。 (3) 自动提交 若把AUTOCOMMIT设置为ON，则在插入、修改、删除语句执行后， 系统将自动进行提交，这就是自动提交。其格式为： SQL>SET AUTOCOMMIT ON；
SQL（Structured Query Language）是一种用于管理关系型数据库的强大编程语言。它提供了各种命令和语句，用于执行各种操作，包括数据查询、插入、更新和删除。本文将深入探讨SQL查询语言（DQL），它是SQL语言的一个重要组成部分，用于从数据库中检索数据。
导读：本次讲座从图数据库中的核心查询算子——子图匹配入题，介绍了图数据库的基本概念、子图匹配的算法，以及在图数据库环境下的子图匹配查询优化等内容。具体包括下面三个方面：
SQL语言 定义：结构化查询语言，是一种在数据库管理系统中进行查询或修改的语言。 不同数据库管理系统的SQL语言略有不同 1，分类 数据定义语言DDL：定义逻辑结构，定义基表等。 数据查询语言DQL：对数据查询。 数据操纵语言DML：改变数据库数据，CUD。 数据控制功能DCL：授权，完整规则描述和开始结束语言。 2，SQL语言特点 综合统一（独立完成数据库操作） 高度非过程化（不要管底层就能操作） 面向集合的操作方式（查询的是一个集合） SQL可以嵌入高级语言中（Java等） 简单，语法容易 3，SQL基
原文：Why SQL is beating NoSQL, and what this means for the future of data 作者：Ajay Kulkarni 翻译：Vincent
前言 GraphQL is a data query language developed internally by Facebook in 2012 before being publicly released in 2015. It provides an alternative to RESTful architectures. —— from wikipedia. GraphQL 是 Facebook 于 2012 年在内部开发的数据查询语言，在 2015 年开源，旨在提供 RESTful 架构体
「数据模型」（Data models）是软件开发中最重要的部分之一，大部分应用程序都是通过数据模型的层层叠加来构建的，例如：
我们发现没有展示任何的数据。但我们之前已经把数据导入到Elasticsearch中了。
本文是一篇最新的知识图谱综述论文 Knowledge Graphs[1] 的阅读笔记。由于篇幅较长，故拆分为多个部分推送。
在当今云计算和DevOps的时代，有效管理和维护多个集群环境是一项挑战。每个集群环境，如开发、测试、生产，都有其独特的特性和需求。有效管理这些集群需要精心规划和合适的工具。
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