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可扩展的编程语言——Scala

SCala 的函数式编程简化了用简单部件搭建实际应用的过程。它的面向对象特性又使它便于构造大型系统并使它们适应新的需求。Scala中这两种风格的组合使得表达新的编程模式和新的组件抽象成为可能。...同样也让这种易读、简洁的编程风格成为顺理成章的事。而且由于 SCala 良好的延展性，因此用它来编程也充满乐趣。...三、Scala的优点 1.优雅：这是框架设计师第一个要考虑的问题，框架的用户是应用开发程序员，API是否优雅直接影响用户体验。...函数式编程：Scala同时又是函数式编程语言，函数可以独立存在，可以定义一个函数作为另一个函数的返回值，也可以接受函数作为函数的参数。这给组合函数带来了很大的便利。...本文部分内容参考什么吗是Scala？为什么要学Scala？ Scala 是一门怎样的语言，具有哪些优缺点？编程语言scala有哪些特点

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学习Scala：初学者应该了解的知识

/cheatsheets/ 代码风格 http://docs.scala-lang.org/style/ 设计模式 https://wiki.scala-lang.org/display/SYGN/Design.../display/SW/Tools+and+Libraries Scala的初次约 Scala是由Martin Odersky设计的一种结合了函数式编程（不仅仅有这个）的强类型语言。...Scala的优势 Java有的优势，Scala都有 Scala的编程风格更简洁 Scala的简洁风格，也很可能降低可读性。所以在团队开发中，还是需要一个良好的代码规范来约束。...Scala的用途结合Spark，处理大数据。这是，目前，Scala的一个主要应用。Spark也是那Scala写的。...Unit是Scala中的一个类型，用于表示一个函数没有返回值。有点像Java中的void，不过其实返回了'()'。

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函数式非凡的抽象能力

这是对行为的最高抽象，代表了类型（type）之间的某种动作。函数可以是极为原子的操作，也可以是多个原子函数的组合，或者在组合之上再封装一层语义更清晰的函数表现。 ?...我甚至将面向对象思想的精髓定义为两个单词：职责（Responsibility）与抽象（Abstraction）。只要职责分配合理，设计就是良好的；若能再加上合理的抽象，程序会变得更精简且可扩展。...如果你熟悉GoF的设计模式，你几乎可以从每个模式中读出“抽象”的意义来。然而，无论如何，面向对象思想构筑的其实是一个名词的世界，这在很大程度上局限了它的世界观，它只能以实体（Entity）为核心。...这是对行为的最高抽象，代表了类型（type）[注意，是类型（type），而不是类（class）]之间的某种动作。...在scala中可以利用type关键字为这种转换定义别名： type Rand[+A] = RNG => (A, RNG) 当我们将函数作为基本的抽象单元后，再对面向对象思想做一次回眸，会发现OO中的多数设计原则与设计模式

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当函数成为一等公民时，设计模式的变化

GOF提出的设计模式，其本质思想是封装变化。故而，创建型模式封装的是对象创建的变化，结构型模式封装的是对象之间的协作与组合结构，行为型模式则封装了对象行为的变化。...所谓“行为”，不正是函数所能要表达的吗？函数的抽象能力从函数的抽象角度看，任何行为都可以理解为是一个对类型进行转换的函数，这是FP思想对OO设计模式的最大冲击。...这是因为println("scala")返回的是Unit类型，而不是() => Unit函数类型。使用by name call就没有这个问题： ?...Pavel Fatin在文章《Design Patterns in Scala》用OO设计模式中的Chain of Responsibility(职责链)模式来对比组合子，其实还是比较牵强的。...所以说，设计模式的运用妙乎于心，讲究应势而变。在融入FP思想后，要从本质思想去面对这些模式，不拘泥于OO还是FP，似乎才是未来编程的取舍之道。

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scala的option和some

Scala 中的函数编程将提供一些新的设计结构和理念以及一些内置构造，它们使某些场景（例如并发性）的编程变得非常简单。...一些模式爱好者建议每种类型都应该有一个对应的 “Null Object”，即将自己的所有方法重写为不执行任何操作的类型（实际上是子类型）的实例 — 实践证明这需要大量工作。...考虑一个简单操作，该操作可以从一些位于内存或磁盘的数据库查找程序员的薪资：API 允许调用者传入一个包含程序员名字的 String，这会返回什么呢？...通常，当处理 Option[T] 时，程序员将使用模式匹配，这是一个非常函数化的概念，它允许有效地 “启用” 类型和/或值，更不用说在定义中将值绑定到变量、在 Some() 和 None 之间切换，以及提取...清单 2 展示了 Scala 的模式匹配：清单 2.

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Null 值及其处理方式

因为你并不知道一个东西到底是一个具体的对象还是一个 null 值。一个函数说它会返回一个 String 类型的对象，这是真的吗？...不一定，它可能返回一个 null，这就导致每一次使用的时候都要小心翼翼地对其进行判断，否则很有可能就会在运行的时候发生错误，这是一个非常糟糕的事情。...注意这里并没有进行强制类型转换，之前不能调用对象的方法而现在可以的原因是编译器认为此时该对象的值不可能为 null。这个方式可以解决问题吗？...除此之外，Scala 还能对其进行模式匹配，这也不是为 Option 专门设计的，但实现了类似 Kotlin 中根据控制流来进行类型收窄的效果： val nameMaybe = request getParameter...所谓「十亿美金错误」的本质在于语言的粗糙设计导致类型声明不诚实，一个值或是接口的用户无法通过类型声明确信他所获得的值的类型究竟是什么。

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聊聊Scala

这就是Scala，用Scala写Java的程序也还好，毕竟Scala兼容Java，允许程序员龟缩在自己的一亩三分地，抱怨着“学不动了”，更甚者，作为一个允许在Jvm上的，静态类型的编译语言，Scala也能让你写出...你可以试着在文本编辑器写上: println("Hello, Scala!") 保存为hello.scala，再运行Scala hello.scala，屏幕上出现了Hello, Scala! 吃惊吗？...（当然这个得益于Scala强大的类型推导机制和解释器）。所以说Scala是一门有趣的语言，无论是动态语言还是静态语言，总能找的到你熟悉的角落。...在Spark的代码里，充斥着Scala的设计思想，RDD是不变的，于是自然而然引入了map、reduce、fliter等高阶函数，甚至在SparkSQL里，SQL的parser也是使用了Scala的模式匹配...（Python）设计的这里不好，那里不好。

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《Scala程序设计》阅读书摘

选择Scala 我决定了解Scala的原因是高并发，以及它与Java具备良好的互操作性，因此我试图在将来的项目中引入Scala，让其负责项目的并发处理模块。...Scala令我刮目相看的地方还有，很多语言特性的设计就会让你不自觉使用一些设计模式，或者说根本不需要设计模式。例如：利用Trait可以轻易实现装饰器模式、利用函数值可以轻易实现策略模式等。...�类型推导：Scala不同于其他静态类型语言，它不要求开发者提供冗余的类型信息，定义变量的时候使用var和val，但是scalac会进行类型推导，检查类型引用是否得当。...这点使得Scala既有动态语言的自由，又能在编译时发现不少类型错误。函数值和闭包：函数可以当作参数传递给函数，可以从函数中返回，甚至可以在函数中嵌套，这些高阶函数称之为函数值。...通过Trait可以轻易实现设计模式中的装饰器模式。

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我学习的Spark都在学些什么

Spark 原生由Scala语言编写，支持Java、Python、Scala、R API，学习Spark的时候选择你最熟悉的语言来执行Spark，因为你学习的是框架，清楚Spark的调用过程，语言本身并不重要...这是为了避免你自己造轮子，用Core RDD API 执行效率要比你自己写的高，你用的API越合理，你的程序效率越高，如果你想深入Spark就需要加深你的编程能力。...scala编程可以参考《scala in Action》， API的各种demo 网上例子也很多，比如 Zhen He（ La Trobe University ）的《 Spark related topics...你需要从架构角度考虑怎样集群化部署Spark 跑在standalone模式还是yarn模式，选择的原则还是根据需要来决定，这种情况下你要考虑spark 的工作原理，怎样增加并行度？...Spark的架构和设计思想。

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深入探索Scala的Option

多数语言不支持多返回值（乃至不支持类似Scala的Pair），经典的解决办法就是抛出异常，可惜，异常却存在副作用。许多程序员更习惯性的返回了null。...一个好的API设计者或者函数实现者，要怀着“性本恶”的悲观主义道德观，对任何输入持怀疑态度，且不惮于怀疑调用者的恶意。...：你虽然指定了Option这样的游戏规则，但其他API的设计者却未必按照你设计的规则出牌。...这也是如上代码中optGet之类函数的由来。即使是Scala的内置库，如String的split函数，返回的也并非一个Option，而是一个普通的数组。...split()函数返回的类型为Array[String]，该类型自身是没有optGet()函数的。

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Scala之旅-简介篇

欢迎来到Scala之旅本次 Scala 之旅教程包含了对于大多数 Scala 特性的简单介绍。主要针对 Scala 这门语言的初学者。这是个简化的教程，主要是为后期学习Spark打基础。...Scala为定义匿名函数提供了轻量级的语法，支持高阶函数，允许函数嵌套及柯里化。Scala的样例类和内置支持的模式匹配代数模型在许多函数式编程语言中都被使用。...对于那些并非类的成员函数，单例对象提供了便捷的方式去组织它们。此外，通过对提取器的一般扩展，Scala的模式匹配概念使用了right-ignoring序列模式，自然地延伸到XML数据的处理。...这些特性使得Scala成为开发web服务等程序的理想选择。 Scala是静态类型的 Scala配备了一个拥有强大表达能力的类型系统，它可以静态地强制以安全、一致的方式使用抽象。...Scala的互操作性 Scala设计的目标是与流行的Java运行环境（JRE）进行良好的互操作，特别是与主流的面向对象编程语言——Java的互操作尽可能的平滑。

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什么是Apache Spark

它甚至包括数据分析师和数据科学家中流行的编程语言API，包括Scala，Java，Python和R。...尽管RDD一直是Spark的关键功能，但它现在处于维护模式。由于Spark的机器学习库（MLlib）的普及，DataFrames作为MLlib的主要API占据了主导地位。...在使用MLlib API时，这一点很重要，因为DataFrames提供了不同语言（如Scala，Java，Python和R）的一致性。数据集是数据帧的扩展，提供类型安全、面向对象的编程接口。...Spark还有一个记录良好的API，用于Scala，Java，Python和R。Spark 中的每种语言 API 在处理数据的方式上都有其特定的细微差别。...Spark GraphX 除了具有API功能外，Spark还具有Spark GraphX，这是Spark的新功能，旨在解决图形问题。GraphX 是一种图抽象，它扩展了图和图并行计算的 RDD。

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Scala兴衰史：暂时的没落或许是一个新的开始

不祥的预兆：Lightbend，Scala 的母公司，在先前的 Scala 版本上发布了一款使用 Java API 的新框架。...该函数可以调用嵌套函数，而嵌套函数又可以调用更多的嵌套函数。一个嵌套函数求出一个结果。然后，该结果会被传递给封闭的函数，这是使用嵌套函数值来计算它自己的返回值。...随之，Scala 的设计者做出了几个重要决定，将 Scala 定位为函数编程到主流的突破性语言。 · Scala 代码在 Java 虚拟机（JVM）中运行。...这些相似之处减少了 Java 程序员的初始学**曲线。 · Scala 内置对模式匹配的支持，可以基于值模式来匹配任意数据类型，以便于对每个匹配模式执行不同的操作。...总结 Scala 在函数编程普及的过程中起到了关键性的催化剂作用，它对 Java 中的函数式编程设计产生了很大的影响。

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Spark：一个高效的分布式计算系统

这些多种多样的数据集操作类型，给给开发上层应用的用户提供了方便。各个处理节点之间的通信模型不再像Hadoop那样就是唯一的Data Shuffle一种模式。...Spark通过提供丰富的Scala, Java，Python API及交互式Shell来提高可用性。...Spark on Yarn遵循YARN的官方规范实现，得益于Spark天生支持多种Scheduler和Executor的良好设计，对YARN的支持也就非常容易，Spark on Yarn的大致框架图。...Spark主要的编程语言是Scala，选择Scala是因为它的简洁性（Scala可以很方便在交互式下使用）和性能（JVM上的静态强类型语言）。...为方便Spark的推广使用，Spark提供了Standalone模式，Spark一开始就设计运行于Apache Mesos资源管理框架上，这是非常好的设计，但是却带了部署测试的复杂性。

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全面探索Optional类型

这些约束未免给我们使用该模式带了诸多不便。...absent(); } first()方法返回的是一个Optional类型。这是Guava中操作集合的一个方法。...(p => p.name).getOrElse("not found") 3 这样的设计方式，还是Null Object模式吗？...在设计为Monad后，就可以利用Monad提供的bind功能，完成多个函数的组合。组合时，并不需要考虑返回为None的情况。Monad能保证在前一个函数返回空值时，后续函数不会被调用。...Optional[T]时，我以为是Null Object模式的体现。

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scala语言会取代Java的吗？

Scala 开发团队发布了最新的2.9.2稳定版本，Scala 语言的特性有许多，例如高阶函数和对象、抽象类型绑定，actor 使得函数在 Scala 中能是一个子类成为可能，Scala 中的设计模式使得面向对象...Scala的case类及其内置支持的模式匹配模型代数类型在许多函数式编程语言中都被使用。　　...Scala是可扩展的　　 Scala的设计承认了实践事实，领域特定应用开发通常需要领域特定语言扩展。...· Scala可与Java和.NET进行互操作 Scala设计时就考虑了与流行编程环境良好交互，如Java 2运行时环境(JRE)和 .NET框架(CLR)。...即：向未曾定义的类型添加方法(如字符串、列表、整数)。这是使得 Scala 符合 DSL(特定领域语言)模型的特性之一。

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曾经以为Python中的List用法足够灵活，直至我遇到了Scala…

导读继续开工Scala系列专题，虽然对自己来说这是一个全新的方向和足够的挑战，阅读数也很是惨淡，但选择了方向就要坚持下去——生活中的获得感不正是源于一个个挑战和抉择之间吗！...开篇引题：程序=数据结构+算法，对于一个良好的编程实现来说二者缺一不可。...，这也是绝大多数编程语言的通用设计。...那么，Scala中的Array有什么特别之处吗？一句话概括Scala中的Array就是：同质、数据可变、长度不可变的集合。...另外值得指出的是，得益于元组中支持不同类型的元素，所以函数中需要返回多个不同类型结果时即可以Tuple类型进行交换。

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Flink 最锋利的武器：Flink SQL 入门和实战

5万人关注的大数据成神之路，不来了解一下吗？ 5万人关注的大数据成神之路，真的不来了解一下吗？ 5万人关注的大数据成神之路，确定真的不来了解一下吗？...或 Scala 写业务逻辑，这种方式虽然灵活，但有一些不足，比如具备一定门槛且调优较难，随着版本的不断更新，API 也出现了很多不兼容的地方。...虽然 Avro 类型是 Flink 1.7 中唯一支持模式演变的内置类型，但社区仍在继续致力于在未来的 Flink 版本中进一步扩展对其他类型的支持。...-*，具体取决于是使用 Java 还是 Scala： flink-table-api-java-bridge 或者 flink-table-api-scala-bridge。...value 不为 NULL，则返回 TRUE string1 LIKE string2 如果 string1 匹配模式 string2，则返回 TRUE ; 如果 string1 或 string2 为

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Scala编程基础01

一.Scala简介 Scala是一种多范式的编程语言，其设计的初衷是要集成面向对象编程和函数式编程的各种特性。Scala运行于Java平台（Java虚拟机），并兼容现有的Java程序。...二.为什么要学Scala 1.优雅：这是框架设计师第一个要考虑的问题，框架的用户是应用开发程序员，API是否优雅直接影响用户体验。...JVM语言大部分可能会想到Java，但Java做出来的API太丑，或者想实现一个优雅的API太费劲。 ...+(b) a 方法 b可以写成 a.方法(b) 7.定义方法和函数 7.1定义方法方法的返回值类型可以不写，编译器可以自动推断出来，但是对于递归函数，必须指定返回类型 def m1(x:Int,y:Int...在函数式编程语言中，函数是“头等公民”，它可以像任何其他数据类型一样被传递和操作 //定义一个方法 //方法m2参数要求是一个函数，函数的参数必须是两个Int类型 //返回值类型也是Int类型

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3小时Scala入门

以及 Unit(表示无值与C语言void等同,用作无返回值的方法的返回类型), Null(AnyRef的子类，null是它的唯一对象), Nothing(所有类型的子类，它没有对象), Any(所有其他类的超类...函数的类型是函数的参数和返回值的类型映射关系，如 Int => Unit , (Array[Int],String) => Int 。...case类本来设计用来进行模式匹配，自带apply和unapply方法，实例化时可以不用new关键字。除了做了优化用于模式匹配，其它方面和普通类没有什么区别。 1，java风格 ? ? ?...并且在一个良好风格的scala程序中，只需要使用val不可变变量而无需使用var可变变量。显式的for或者while循环是不可取的，让我们用更多的高阶函数吧。...你还可以使用强大的模式匹配，基于模式匹配完成复杂的变换操作，实现模式化编程。最后，正如同它的名字的蕴意，Scala是一门可以伸缩的语言。

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