Stackoverlfow.com上有一篇有趣的讨论帖： 在这篇帖子里提到了如下的程序： 明明是在程序里使用了java.util.Ramdom()函数产生随机数，为什么每次打出的结果都是Hello world...首先看一下这个程序的工作原理： 通过这句命令首先得到的六个数是: 8 5 12 12 15 0 然后，通过new Random(-147909649).nextInt(27)得到的6个数是： 23 15...关于这个程序的运行原理的解释，最置顶的一个回复如下： “如果java.util.Random是被一个具体的数字做为“随机数种子”而实例化（在本例中是-229985452和-147909649），那么该实例就会以这个随机数种子作为随机算法产生随机数的基础...这就是为什么每次运行该程序都会产生同样的结果的原理啦~ 当然，关于这个话题，高手林立的Stackoverflow上是不缺乏懂行的专家和见解的。...尤其是在复杂的计算环境下的高质量随机数的产生，需要牵涉到非常高深的计算科学和数学方面的理论研究。 在计算机随机数产生的理论研究上，美籍华人姚期智（目前任职于清华大学）是世界顶尖的专家。
在Java中，synchronized关键字是用来控制线程同步的，就是在多线程的环境下，控制synchronized代码段不被多个线程同时执行。...回到本文的题目上：synchronized锁住的是代码还是对象。答案是：synchronized锁住的是括号里的对象，而不是代码。...原因是基于以上的思想，锁的代码段太长了，别的线程是不是要等很久，等的花儿都谢了。当然这段是题外话，与本文核心思想并无太大关联。...可以看到，此时的synchronized就起了作用。 那么，如果真的想锁住这段代码，要怎么做？...也就是，如果还是最开始的那段代码，每个线程new一个Sync对象，怎么才能让test方法不会被多线程执行。 解决也很简单，只要锁住同一个对象不就行了。
但是更重要的是，雷德蒙德频道合作伙伴杰弗里·施瓦茨说，近一半的公司表示他们还没有实施混合云策略，实际上已经有一个云。...虽然混合云旨在提供跨内部部署和云计算资源的集成计算环境，但调研机构IDC最近的一份报告表明，采用该技术的最有效方法是根据各种用例分割数据和处理。...有时候公共和私有云将仍然需要一起工作，但是它可能不会像人们以前所想的一样常见。 据Cirba公司首席技术官Andrew Hillier介绍，采用混合云成功的关键是适当的治理。...不幸的是，治理通常是开发/测试过程中的最后一个考虑环节，当混合部署的真实成本和复杂性出现在现实世界的生产环境中时，许多组织对此感到震惊。...他说，需要的是一套关于工作量布局和直接编入分析和自动化系统的其他因素的正式指南，使得治理成为混合云中的核心原则，而不仅仅是文档或意识活动。
如果用如下的代码获取test.ts的fps， const double FPS = cap.get(cv::CAP_PROP_FPS);std::cout << "fps: " << FPS << ...而此处的time_base = 1/2000，因此，最终得到的fps是2000。 也就是说，AVStream->codec->time_base的值导致了OpenCV得到一个看起来是错误的fps。...那么，AVStream->codec->time_base为什么是这个值呢？FFmpeg是怎么计算这个字段的呢？...此处同时会设置解码的线程数，其目的和STEP 1是一致的。 ...= 0 时，OpenCV计算fps的逻辑是错误的。
1.前言我们在MySQL实战之事务隔离：为什么你改了我还看不见讲过事务隔离级别的时候提到过，如果是可重复读隔离级别，事务T启动的时候会创建一个视图read-view,之后事务T执行期间，即使有其他事务修改了数据...在MySQL实战之事务隔离：为什么你改了我还看不见中，我们讲过了MVCC的实现逻辑。今天为了说明查询和更新的区别，我们换一个方式来说明，把read view拆开。...还有，如果这个事务自己更新的数据，还是要认的。在实际上，InnoDB为每个事务构造了一个数组，用来保存这个事务启动瞬间，当前正在活跃的所有事务ID，活跃指的是，启动了但未提交。...接下来，我们继续看一下图1中的三个事务，分析下事务A的语句返回的结果，为什么是k=1.这里我们不妨做一个假设：事务A开始前，系统里面只有一个活跃事务ID是99；事务A、B、C的版本号分别是100、101...这个判断规则是从代码逻辑直接转译过来的，但是正如你所见，用于人肉分析可见性很麻烦。所以，我来给你翻译一下。
作者 | 桑红妍 随着以 ChatGPT 为代表的大模型的爆火，AIGC 狂飙态势仍在继续并快速渗透到各行各业，低代码赛道也不例外。...低代码与 AIGC 融合探索的路径是什么？如何让 AI 发挥更强大的底座能力？本文结合嘉宾们的精彩分享探索新思路。 低代码遇上 AIGC，被颠覆还是融合？...正如轻流产研负责人陆琦所说，“AI 能力将成为低代码平台标配，大家都上，你不上就没有竞争力。” 面对这些冲击，AIGC 是否会彻底颠覆低代码？...而融合方认为，深度学习网络没有解决知识表征问题，颠覆性有限，但能很好的转译需求，与低代码互补。”氚云产品总经理詹萧说道。 钉钉宜搭平台负责人叶周全认为是颠覆还是融合需要从不同视角看待。...他表示，“从低代码厂商角度看，融合是未来发展趋势，但从用户角度看，高频场景可能会被彻底颠覆而其他场景则是融合。可以肯定的一点是，低代码与 AIGC 越早融合，越能产生 AI-Native 的应用。”
从封装过程可以看到，我们完成了工作组、域、计算机名等信息个性化设置，同时对机器自身的驱动进行清理，避免封装后的系统因驱动不匹配造成蓝屏，如果直接ghost对拷，再修改工作组等信息不是一样吗？...其实封装中最重要的一步是重置，我们所用的封装工具是EasySysprep，并且在第一阶段主要的工作就是通过系统Sysprep程序生成新的SID，然后通过自动应答来进行工作组、域、计算机名等信息的设置，避免重复劳动...克隆机加入域后，并没有出现错误，且域服务器为成员分配了不同的SID。 但此时服务器出现错误日志。...在办公室内，共享文件夹和打印机是很常见的操作，那么共享就一定需要固定IP吗？...当然不是，更简单的做法是通过计算机名的方式访问，如“\\wangwang”，而使用ghost克隆后的计算机因为计算机名相同，则会出现共享访问混乱的情况。
还有，如果是这个事务自己更新的数据，它自己还是要认的。 在实现上， InnoDB 为每个事务构造了一个数组，用来保存这个事务启动瞬间，当前正在“活跃”的所有事务 ID。...接下来，我们继续看一下图 1 中的三个事务，分析下事务 A 的语句返回的结果，为什么是 k=1。 这里，我们不妨做如下假设： 1. 事务 A 开始前，系统里面只有一个活跃事务 ID 是 99； 2....（注意：这里，我们用的还是事务 C 的逻辑直接提交，而不是事务 C’），如下 图8 为读提交隔离级别下的事务状态图： 这时，事务 A 的查询语句的视图数组是在执行这个语句的时候创建的，时序上 (1,2...对于读提交，查询只承认在语句启动前就已经提交完成的数据； 而当前读，总是读取已经提交完成的最新版本。 你也可以想一下，为什么表结构不支持“可重复读”？...你的应用代码会不会掉进这个“坑”里，你又是怎么解决的呢？ 答案如下： 这样，session A 看到的就是以上截图的效果了。 其实，还有另外一种场景。
事务B在更新了行之后查询 事务A在一个只读事务中查询 结果: B的k值是3, A 的K值是1, 解惑 在mysql里, 有两个"视图"的概念 一个是view. 他是一个用查询语句定义的虚拟表...."我能看到什么数据" "快照"在mvcc里是如何工作的? 在可重复读隔离级别下，事务在启动的时候就“拍了个快照”。注意，这个快照是基于整库的。 快照是如何实现的?...还有，如果是这个事务自己更新的数据，它自己还是要认的。 在实现上， InnoDB 为每个事务构造了一个数组，用来保存这个事务启动瞬间，当前正在“活跃”的所有事务 ID。...为什么返回的k=1 做一个假设: 事务 A 开始前，系统里面只有一个活跃事务 ID 是 99； 事务 A、B、C 的版本号分别是 100、101、102，且当前系统里只有这四个事务； 三个事务开始前，(...（注意：这里，我们用的还是事务 C 的逻辑直接提交，而不是事务 C’） image.png 这时，事务 A 的查询语句的视图数组是在执行这个语句的时候创建的，时序上 (1,2)、(1,3) 的生成时间都在创建这个视图数组的时刻之前
值得注意的是，Go的错误语法并不强制您处理程序可能抛出的每一个错误。Go只是提供了一个模式来确保您将错误是程序流至关重要的一部分，而没有其它的意思。在程序结束时，如果出现错误，并且您使用err！...为什么Go不使用异常进行错误处理 Go设计之禅 Go的禅宗提到了两个重要的哲理： 简单性很重要 考虑失败而不是成功 对if err !...让上面的代码意识到异常之间的区别可能是切换到saveToDB（item）内部进行异常捕获处理，但是下一句代码item.Text仍然执行，这是不透明的，难以解释，并可能鼓励一些懒惰的编程习惯。...，错误处理是我永远不会担心的一件事，因为错误本身是我编写的每个函数的核心问题，从而使我能够完全控制我如何安全、可读且负责任地处理它们。...= nil，这是您可能会输入的内容。我不认为这是正面还是负面的。它可以完成工作，易于理解，并且可以使程序员在程序失败时执行正确的操作，其余的取决于您。
和本文要介绍的，在搜索推荐领域排序算法阶段，利用高阶特征组合的AutoInt、对用户行为序列建模的BST、Transformer在工业界中的应用和Transformer在数据算法竞赛（2020年腾讯广告算法大赛...Interacting Layer是本篇论文中最核心的创新点，借鉴了NLP问题中的Multi-head Self-Attention方法，利用Key-Value Attention，每个Attention...考虑到 MLP 具有很强的隐式交叉能力，将所有特征的 Embedding 表示 concat 一起输入到 MLP。 特征向量生成部分和重排序模型是一个整体，联合端到端训练。...众所周知，像用户年龄和性别这样的人口统计学特征是各类推荐系统的重要输入特征，其中自然也包括了广告平台。这背后的假设是，用户对广告的偏好会随着其年龄和性别的不同而有所区别。...许多行业的实践者已经多次验证了这一假设。然而，大多数验证所采用的方式都是以人口统计学属性作为输入来产生推荐结果，然后离线或者在线地对比用与不用这些输入的情况下的推荐性能。
然而，这种大量的AI生成内容也带来了一个问题：人类是否还能分辨出哪些是真实的，哪些是由AI生成的？ 首先，我们需要理解AI生成内容的原理。...本期为大家总结几个可以检测AI内容鉴别的网站 1.GPTZero 网址：https://gptzero.me/ GPTZero是一款检测人工智能生成内容的工具,旨在识别和分析输入的文文本是否是由AI创建的...，它具有无可挑剔的语法（但用户可以选择添加语法错误以提高可信度）。最后但并非最不重要的一点是，就目前而言，人工智能论文检测是有问题的，因为传统的抄袭检测器无法正确检查 Chat GPT 生成的论文。...AI Content Detector 网址：https://aiseo.ai/AI-tools/ai-content-detection.html AISEO AI Content Detector是由人工智能...SEO 文章工具AISEO推出的AI内容检测器,通过先进的算法来分析文本中的模式和结构并识别是由机器还是人类生成内容。
如何准备数据、拿到正确格式的数据并导入后续的代码进行分析，是学习和应用过程中的第一个拦路虎。 为什么教程会习惯使用内置数据？...如果要使用内置数据，也需要额外提供一些信息： 详细描述内置数据的格式和生物含义，及与真实数据的对应，可以参考画一个带统计检验的PCoA分析结果 提供真实数据的格式示例和读入真实数据的代码，弥补这个“鸿沟...行名字是数字，列名字是字符串（如果我们对这些字符串不熟悉，对我们来说就没任何意义；每个字符都认识，串一起就不知道是啥了~~），中间的值是整数。除此外也看不出其它信息了。...这里涉及到另外一个经常会被问起的问题： 我这一步操作需要提供原始数据，还是标准化之后的数据？ 绝大多数情况下，我们需要提供的都是标准化之后的在不同样品之间可比的数据。...我们的教程问题，欢迎在http://www.ehbio.com/Esx发帖讨论；自己努力后，带着问题和思路的讨论更容易获得解答。 生物教程还是得使用生物数据！！！
我不知道有没有人遇到过，有一段时间，我都觉得那些 set，get的用处何在，我直接写一个public直接拿不就行了,多爽，但是随着使用的频繁，越来越想去搜索一下这个问题，而不是按照官方的推荐，前辈们的使用都是建议...其次，安全性方面，private 私有的，而public是谁都可以访问。...这里引入其中的一句话： 在任何相互关系中，具有关系所涉及的各方都遵守的边界是十分重要的事情，当创建一个类库时，就建立了与客户端程序员之间的关系，他们同样也是程序员，但是他们是使用你的类库来构建应用...所有的东西都将赤裸裸的暴露在世人面前。 举一个简单的例子，我这边有处理苹果的逻辑，即get,set，但是至于怎么操作，这是我这边的工作，我不想让你知道，我是怎么摘的，怎么吃得。...综上所述，写到这里，我诞生了一个想法，其实set ，get ，public,对于它们使用完全取决于我们程序员自己，为了让项目之间的逻辑更加清晰，有些标准自上而下，慢慢的传了下来，无论你使用那种，但是有一个东西是无法避免的
我们将在这篇详尽的博客文章中探讨 NULL 被称为代码中的无声杀手的原因，提供代码示例来展示其后果，并讨论减轻其负面影响的方法。 1. 简介 NULL 是一个看似简单的概念，表示没有值。...NULL 的问题 NULL 的根本问题是它的歧义性。它可能意味着： 值未知。 值不存在。 值不适用。 这种模糊性可能会导致混乱和错误，尤其是在没有充分检查或处理 NULL 值时。 3....虽然 Python 是动态类型的，这降低了一些风险，但如果处理不当，NULL 值仍然会导致运行时错误。...，会导致微妙的错误、崩溃和数据不一致。...无论是通过使用可选类型、设置默认值、采用 NULL 对象模式还是强制执行数据库约束，都有许多方法可以减轻与 NULL 相关的风险。
开源代码 https://github.com/naturefwvue/nf-vue3-ant 也不知道大家是怎么写代码的，这里全当抛砖引玉 为何封装？...可以看下面的这个对比图，最右面的是官网的实例代码，非常长，一屏都没放下，中间的是一级封装，把a-input、a-select这类的组件封装起来，最左面是用for循环，遍历字段。 ?...既然看起来这么简洁了，干嘛还要一行一行的写呢？来个for循环他不香吗？ 当然可以了，准备好json文件，简单组织一下就好。...一个实现增删改查的页面里，往往需要数据列表、分页、查询、和表单，如果直接放在一个页面里，还是有点太乱，所以需要进一步封装，就是把添加和修改的表单单独封装在一个组件里面，这样外面的页面就是和表单组件、查询组件...多行多列的表单咋弄？ AntDV的Form表单似乎只能是单列或者单行的，没发现多行多列的方法。 单列就是下面这样 ? 多行多列是这样 ? 难道现在都不需要这种多行多列的表单了吗？
概述 为什么要聊策略模式？ 什么是策略模式？...本文将探讨策略模式的概念、应用场景、以及不同的实现方式，希望这个分享能节省大家的开发时间，这样可以有更多的时间来做更多想做的事，譬如陪陪家人。 为什么要聊策略模式？...但是，大家有没有发现，工厂模式剥离了具体策略的创建过程，但是复杂度又上升了。加之我们有更好的选择，所以此处不再推荐经典策略模式。 基于枚举的策略模式 这里对这种简单的策略，推荐用枚举进行优化。...这种方法的好处是类型安全和清晰的意图表达。因为策略是作为枚举类型的一部分，所以策略的选择只能是预定义的那些选项，不能是任意的对象。这使得代码更加健壮和易于维护。...隐藏依赖：使用自动装配可能会隐藏组件之间的依赖关系，使得代码更难以理解和维护。当其他开发者看到这段代码时，他们可能不清楚strategyMap是从哪里来的，或者哪些bean被注入到了这个Map中。
那么，为什么盒马能够在新零售这个荆棘满布的路上走通呢？一方面，盒马脱胎于阿里巴巴内部，背靠阿里盒马积累了诸多其他零售企业，难以匹敌的线上线下资源和技术资源，这使其有能力去做打破传统零售规则的事情。...从“网订柜取”的盒小马智能融合取餐模式，到融生鲜、餐饮于一体的盒马鲜生，再到力主下沉的盒马邻里……尽管盒马的零售业态层出不穷，但贯穿始终的创新支撑是：互联网的分布式架构、云技术、IOT、大数据和算法等核心科技...依托数字化运营能力，盒马将线上线下贯通，这样无论用户是在线下消费还是线上消费，都可以快速在盒马运营体系之内，留下珍贵的数据反馈，这让盒马能够在瞬息万变的零售市场中，始终保持对用户需求的快速反应能力，这也是盒马平台能够不断涌现网红门店...，从而做到“以销定产”，农户根据市场对蝴蝶兰颜色、品类和规格的不同偏好，来安排生产经营活动，从而达到了“淡季不淡、旺季更旺”的热销局面。...从成长性角度来看，盒马还是有相当底气实现这样的目标的。
还有，如果是这个事务自己更新的数据，它自己还是要认的。 在实现上， InnoDB 为每个事务构造了一个数组，用来保存这个事务启动瞬间，当前正在“活跃”的所有事务 ID。...接下来，我们继续看一下图 1 中的三个事务，分析下事务 A 的语句返回的结果，为什么是 k=1。 这里，我们不妨做如下假设： 1. 事务 A 开始前，系统里面只有一个活跃事务 ID 是 99； 2....（注意：这里，我们用的还是事务 C 的逻辑直接提交，而不是事务 C’），如下 图8 为读提交隔离级别下的事务状态图： ?...对于读提交，查询只承认在语句启动前就已经提交完成的数据； 而当前读，总是读取已经提交完成的最新版本。 你也可以想一下，为什么表结构不支持“可重复读”？...复现出来以后，请你再思考一下，在实际的业务开发中有没有可能碰到这种情况？你的应用代码会不会掉进这个“坑”里，你又是怎么解决的呢？ 答案如下： ?
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