连接两个panda数据帧
是指将两个panda数据帧按照一定的规则进行合并，生成一个新的数据帧。这个操作在数据处理和分析中非常常见，可以用于数据集成、数据合并、数据拼接等场景。
连接两个panda数据帧的常用方法有以下几种：
- concat方法：使用concat方法可以按照指定的轴（行或列）将两个数据帧进行连接。可以通过设置参数axis来指定连接的轴，axis=0表示按行连接，axis=1表示按列连接。具体使用方法如下：
import pandas as pd
# 创建两个数据帧
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'A': [7, 8, 9], 'B': [10, 11, 12]})
# 按行连接
result = pd.concat([df1, df2], axis=0)
# 按列连接
result = pd.concat([df1, df2], axis=1)推荐的腾讯云相关产品：腾讯云数据库TDSQL、腾讯云数据仓库CDW、腾讯云数据传输服务DTS等。详细产品介绍请参考腾讯云官方文档：腾讯云数据库TDSQL、腾讯云数据仓库CDW、腾讯云数据传输服务DTS
- merge方法：使用merge方法可以根据指定的列将两个数据帧进行连接。可以通过设置参数on来指定连接的列，也可以通过设置参数how来指定连接的方式（如内连接、左连接、右连接、外连接等）。具体使用方法如下：
import pandas as pd
# 创建两个数据帧
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'key': ['K1', 'K2', 'K3']})
df2 = pd.DataFrame({'C': [7, 8, 9], 'D': [10, 11, 12], 'key': ['K1', 'K2', 'K4']})
# 根据key列进行连接
result = pd.merge(df1, df2, on='key')
# 内连接
result = pd.merge(df1, df2, on='key', how='inner')推荐的腾讯云相关产品：腾讯云数据集成服务DTS、腾讯云数据传输服务DTS等。详细产品介绍请参考腾讯云官方文档：腾讯云数据集成服务DTS、腾讯云数据传输服务DTS
- join方法：使用join方法可以根据索引将两个数据帧进行连接。可以通过设置参数on来指定连接的索引，也可以通过设置参数how来指定连接的方式（如内连接、左连接、右连接、外连接等）。具体使用方法如下：
import pandas as pd
# 创建两个数据帧
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}, index=['K1', 'K2', 'K3'])
df2 = pd.DataFrame({'C': [7, 8, 9], 'D': [10, 11, 12]}, index=['K1', 'K2', 'K4'])
# 根据索引进行连接
result = df1.join(df2)
# 左连接
result = df1.join(df2, how='left')推荐的腾讯云相关产品：腾讯云数据库TDSQL、腾讯云数据仓库CDW、腾讯云数据传输服务DTS等。详细产品介绍请参考腾讯云官方文档：腾讯云数据库TDSQL、腾讯云数据仓库CDW、腾讯云数据传输服务DTS
总结：连接两个panda数据帧可以使用concat方法、merge方法或join方法，具体选择哪种方法取决于连接的需求和数据结构。腾讯云提供了多个相关产品，如腾讯云数据库TDSQL、腾讯云数据仓库CDW、腾讯云数据传输服务DTS等，可以满足不同场景下的数据连接需求。
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我有两个表，如下所示。我想将两个表合并成1。我尝试在panda中合并、连接、连接，但它给出了一个高度为20的新表，我想在新的组合表中有一个高度为10的表。怎么做这一个熊猫数据帧？
浏览 70提问于2017-10-30得票数 1
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1回答
我有几个.pcap文件，我想把它们的数据写到一个大的dask数据帧中。当前，使用第一个文件中的数据初始化dask数据帧。然后，它应该处理其余的pcap文件，并使用合并/连接将其添加到dask数据帧中。但是，当我检查合并的dask数据帧的行数时，它并没有增加。这是怎么回事？ 我也不确定我是否对我的用例使用了正确的方法。我正在尝试将我的整个数据集转换为一个巨大的dask数据帧，并将其写出到h5文件中。我的计算机没有足够的内存来加载整个数据集，所以我使用dask。我们的想法是加载包含整个数据集的dask数据帧，这样我就可以对整个数据集执行操作。我是dask的新手，我已经阅读了一些文档，但我仍然不清
浏览 16提问于2019-06-02得票数 0
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是否有Python函数可以在panda数据帧中查找矩阵索引向量？是否有Python函数可以在panda数据帧中查找矩阵索引向量？是否有Python函数可以在panda数据帧中查找矩阵索引向量？
浏览 13提问于2020-05-09得票数 0
1回答
需要从Tensorbaord中导出CNN计算图作为Panda数据帧。我查看了，并且只记录了训练信息(因为在训练过程中定义了一个回调函数)。有没有办法将网络架构和权重记录在日志中，然后将其提取为panda数据帧！
浏览 11提问于2021-05-31得票数 0
我正在尝试将numpy lambda函数转换为PySpark数据帧的等效函数。我一直在努力寻找正确的函数/方法。
我在一个Pandas数据帧上执行以下操作，为panda_stack生成一个新列label
panda_stack['label'] = panda_stack.groupby('id')['prob1'].transform(lambda x: 0.0 if all(np.isnan(x)) else 1.0)
基本上，我有：
id prob1
id1 NA
id1 0.12
id2 NA
并且想要：
id label
i
浏览 0提问于2018-06-28得票数 1
1回答
我有两个不同的熊猫数据框架集。其中之一是术语列表；这些术语是字符串：
df_1
apple
panda
lecture
sky
green
另一列包含2列，其中一列是包含程序标题的字符串，而第二列包含该程序的标记列表。
df_2
Program Tags
Fruits of the World [what,apple,green,banana,kiwi]
Animal in the Zoo [panda,lion,eagle]
Lecture 1
浏览 0提问于2021-03-18得票数 1
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我想知道如何才能最有效地执行以下操作，以便还可以将其扩展到具有百万rows+的数据帧。我有两个panda数据帧：
Data1：
Position Letter
1 a
2 b
3 c
4 b
5 a
Data2：
Weight Letter
1 a
2 b
3 c
现在我想在数据1中创建一个额外的列(权重)，结果如下：
Position Letter Weight
1 a 1
浏览 2提问于2020-09-10得票数 0
1回答
大熊猫中文字与数字的分离
、、、
如果Panda Python中的文本和数字还没有用空格(“")分隔，那么如何区分它呢？
在我的数据框架df中，我有一列为0.3314QSF。
我想把它分成两个列，分别包含0.3314和QSF，在我的数据帧中有两个不同的列。数据框架由数千行组成，此规则应适用于所有行。
谢谢
浏览 3提问于2021-11-26得票数 0
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0回答
我有一个列表0,0,0，数据帧1，0，0，数据帧2，0，0，DataFrame3
其中Dataframe是一个"Panda Dataframe“。现在我要做的是去掉'0‘零(是整数)。有没有办法不使用循环就能做到这一点。我尝试使用set函数，但它不适用于panda Dataframe。
我的答案应该类似于这个DateFrame1，DataFrame2，DataFrame3
浏览 1提问于2017-11-27得票数 0
有没有办法把spark数据帧直接写成xls/xlsx格式？
web上的大多数示例都显示了panda数据帧的示例。
但是我想使用spark dataframe来处理我的数据。有什么想法吗？
浏览 0提问于2019-11-29得票数 5
我正在尝试读取多个CSV文件，这些文件具有相同的结构(列名)，并且位于多个文件夹中，我的主要目的是将这些文件连接到一个panda数据帧中。请在附件中找到文件位置分布的文件夹，因此每个文件夹包含5个CSV文件。是否有任何预定义的函数或smth可以提供帮助?？ ? ?
浏览 78提问于2019-02-21得票数 0
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1回答
我有一个包含许多行的panda数据帧，我正在使用多处理来并发地处理来自该数据帧的分组表。它工作得很好，但我在传递第二个参数时遇到了问题，我试图将两个参数都作为元组传递，但它不起作用。我的代码如下： 我还想将参数"col“传递给函数"process_table”。 for col in cols:
tables = df.groupby('test')
p = Pool()
lines = p.map(process_table, table)
p.close()
p.join()
def process_table(t
浏览 39提问于2019-02-12得票数 0
1回答
我有一个字符向量，我想从其中过滤出第95个分位数。
如果使用以下命令，它将更改我的数据帧(即只剩下n和name )。
mydf %>%
count(name) %>%
filter(n > quantile(n, 0.95))
如果我使用这个命令，我会得到一个错误。
mydf %>%
group_by(name) %>%
filter(name > quantile(name, 0.95))
Error in filter_impl(.data, quo) : Evaluation error: non-numeric ar
浏览 5提问于2017-12-31得票数 1
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1回答
我有两个数据帧，它们是从两个csv文件中读取的。
+---+----------+-----------------+
| ID| NUMBER | RECHARGE_AMOUNT|
+---+----------+-----------------+
| 1|9090909092| 30|
| 2|9090909093| 30|
| 3|9090909090| 30|
| 4|9090909094| 30|
+---+----------+--------------
浏览 1提问于2018-10-03得票数 1
我在panda数据帧中有成行的光谱数据。如何将每行绘制为直方图？
我目前使用itterows循环各行，但是我不知道如何使用我的数据绘制直方图？
浏览 1提问于2020-02-19得票数 0
1回答
我想写一个代码来创建一个新的数据帧基于这个旧的数据帧使用panda。
]
在图像中，如果字段“Address Line 1”出现多次，则将整行复制到新的数据帧中。
如果“地址行1”字段为空，或仅出现一次，请不要复制。
注意:具有相同“地址行1”的多个行条目可能不会彼此相邻。
浏览 2提问于2018-10-18得票数 0
我有一个文本文件，其中的每一行都被清理为json格式。我可以读取每一行，清理它们，并将它们转换为panda数据帧。
我的问题是，我想将它们全部添加/组合到一个数据帧中，但有超过200k行。
我将其中的每一行都读为'd‘= '{"test1":"test2","data":{"key":{"isin":"test3"},"creationTimeStamp":1541491884194,"signal":0,"hPreds":[0,0,0
浏览 4提问于2018-11-19得票数 2
Spyder 4.0或Jupyter指出，我正在尝试在panda数据帧上使用SQL命令，但在从命令行安装任何类型的包时遇到了问题。
浏览 2提问于2020-08-09得票数 0
我在文档中使用panda doc进行电子签名，但是当我在panda doc编辑器中打开文档时，会出现以下错误：
错误拒绝在帧中显示“”，因为它将“X帧选项”设置为“SAMEORIGIN”。
此错误仅在Safari浏览器中发生。有人能纠正这个错误吗？
浏览 2提问于2022-02-16得票数 0
我第一次使用panda遇到了困难
我有一个包含年、月、日和小时的数据帧，它们分别位于不同的列中。
据我所知，这个数据帧没有索引。
我正在尝试创建此数据帧的datetime索引：
def createTimeStamp(year, month, day, hour):
return DatetimeIndex(datetime(.........))
df['TimeStamp'] = df.apply(createTimeStamp(df['year'], df['month'], df['day'], df['
浏览 3提问于2016-04-09得票数 3
回答已采纳
我已经构建了两个这样的Pandas数据帧：
import panda as pd
d = {'FIPS' : pd.Series(['01001', '01002']), 'count' : pd.Series([3, 4])}
df1 = pd.DataFrame(d)
df2 = df1
我想要更改df2中的一个值。这是我尝试过的：
df2.loc[df2['FIPS'] == '01001','FIPS'] = '01003'
这一行似乎同时更新了df1和d
浏览 1提问于2017-02-05得票数 0
我有两个panda列，看起来像这样：
Request Number Cost Center
1 111
2 133
3 156
NaN 235
NaN 111
NaN 123
对于NaN (空值)，我如何才能使Pandas数据帧看起来像这样：
Request Number Cost C
浏览 5提问于2018-11-01得票数 2
我得到以下错误：
TypeError:将此函数应用于包含Panda.core.series.Series对象的dataframe列时所期望的字符串或类似字节的对象。
activities['Nota'] = activities['Nota'].apply(lambda x: re.sub('<[^>]+>', '', x))
我不理解为什么这个错误集中在这个数据帧中，而不是在其他类似的数据帧中。
谢谢你的帮助
浏览 7提问于2020-07-08得票数 0
我从oracle数据库读取数据到panda dataframe，然后，有一些类型为'object‘的列，然后我将数据帧写入hive table，这些'object’类型被转换为'binary‘类型，谁知道如何解决这个问题？
浏览 2提问于2018-08-16得票数 0
我正在尝试将spark数据帧写入excel文件中，以生成所需的报告，方法是在pandas dataframe中更改它们，然后使用
panda_df = df.toPandas()
writer = pd.ExcelWriter(filename)
panda_df.to_excel(writer,'Sheet1', startcol = 0, startrow = 0)
这给出了一个错误，即
File "/usr/lib64/python2.6/site-packages/pandas/io/excel.py", line 350, in __init__
fr
浏览 5提问于2017-09-06得票数 3
尝试使用panda for python通过简单的代码行从数据帧中删除列。 我尝试删除的列的名称是"Comments“ import pandas as pd
location2 = 'datasets_travel_times.csv'
travelTime_df= pd.read_csv(location2)
traveltime_df = travelTime_df.drop('Comments',1)
traveltime_df 它没有给出任何错误；但是随后我打印了数据帧，并看到列"Comments“仍然在那里
浏览 10提问于2019-10-13得票数 1
1回答
我的问题是，我从一个数据帧中获得了一个名为urls的列的值，并使这些值等于一个名为urlsCleaned的熊猫序列。然后，我根据自己的喜好清理了名为urlsCleaned的panda系列urls。我遇到的问题是，我想要更改名为urlsCleaned的数据框列，并使其与panda系列URL相匹配。urlsCleaned中的值仍然大约有149行，而名为NWO_data的数据帧大约有349行。值匹配很重要，因为urls与用户名和点赞相关联。在开始清理之前，我是否应该在panda系列中创建一个保持数值的新列，以便对数值进行匹配？如果是这样，我该怎么做呢？
import csv
import twint
浏览 2提问于2021-04-21得票数 1
我有一个包含多列的Panda数据帧。如果"order_id“大于100，我想从其中一列("order_id")中减去一个常量(100)。我该怎么做？
浏览 1提问于2020-02-04得票数 0
如何将数据帧过滤为包含在列表中的值的行？具体地说，数据帧中的值将只是与列表的部分匹配，而不是完全匹配。
我尝试过使用pandas.DataFrame.isin，但只有在数据帧中的值与列表中的值相同时才有效。
list = ["123 MAIN STREET", "456 BLUE ROAD", "789 SKY DRIVE"]
df =
address
0 123 MAIN
1 456 BLUE
2 987 PANDA
target_df = df[df["address"].isin(list)
理想情况下，结
浏览 0提问于2019-08-17得票数 2
我有两个panda数据帧:价格和销售数据帧。
价格数据框记录每年每种产品(列)的价格(索引)
|a |b |c |d |e |
2018|3.2|4.5|5.6|7.8|8.1|
2017|6.2|1.5|2.6|7.8|2.1|
2016|2.2|9.5|0.6|6.8|4.1|
2015|2.2|6.5|7.6|7.8|2.1|
销售数据框(见下文)记录每种产品(列)每年的销售额(索引)
|a |b |c |d |e |
2018|101|405|526|108|801|
2017|601|105|726|308|201|
2016|202|965|85
浏览 38提问于2018-07-23得票数 2
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请您帮助我理解数据库(RAC env，Oracle 12c)中的数据库(RAC env，Oracle 12c)上的DB链接创建sql是怎样的，它们在tns条目中已经失败了吗？
我从Oracle阅读了下面的文章-(由于我没有Oracle支持成员资格，所以无法访问url下面的视图)
不要使用为故障转移配置的TNS连接字符串创建DBLink。#数据库链接不支持TAF或故障转移。请参见以下内容:数据库链接:使用TAF或扫描TNS字符串(Doc 399453.1)创建DBLink https://support.oracle.com/knowledge/Oracle%20Database%20Produ
浏览 0提问于2019-10-11得票数 1
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我正在将CSV文件读入Panda的数据帧。在检索数据时，我得到的值与原始数据略有不同。
我相信这与Python表示小数的方式有关。但是我如何修复它/解决它呢？
CSV数据示例：
1313331280,10.4,0.779
1313334917,10.4,0.316
1313334917,10.4,0.101
1313340309,10.5,0.15
1313340309,10.5,1.8
Pandas数据帧：
df = pd.read_csv(csv_file_full_path, names=['time','price', 'volume']
浏览 2提问于2016-07-13得票数 1
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1回答
如果有人能给我指出正确的方向，我将不胜感激。我正在尝试将pandas数据帧转换为字典，并使用索引作为键。行中的值将是字典的值，但我在正确设置索引时遇到了问题。我需要字典格式，因为它是需要能够高效查找值的其他内容的一部分。 #result from confidence intervals
conf_it = results.conf_int(alpha = 0.05)
conf_it = pd.DataFrame(conf_it)
#print output
print(conf_it)
0 1
panda 10 15
cat 7
浏览 14提问于2020-08-22得票数 1
1回答
我希望有人能帮助我，我有一个任务，为我的大学课程使用Python和SQlite。 我有两个excel表，我想成为两个表和一些财务信息的左连接。我已经开始将这两张表导入到pandas中，并创建了两个表，但老实说，我不知道我错在哪里。电子表格包含的列比我想在SQL数据库中使用的列多得多。这会是一个问题吗？ 我最终得到错误代码"OperationalError: table Lockedlist没有名为Site Ref的列“ import pandas as pd
Lockedlist_panda = pd.read_excel (r'Location of Lockedlist
浏览 25提问于2021-09-25得票数 0
Panda从url接收数据并创建数据表，如何从该数据帧中提取特定列到列表中。具体地说，下面是我的代码，允许panda从url中检索信息。 url="https://pkgstore.datahub.io/core/nasdaq-listings/nasdaq-listed_csv/data/7665719fb51081ba0bd834fde71ce822/nasdaq-listed_csv.csv"
req = requests.get(url).content
companies = pd.read_csv(io.StringIO(req.decode('utf-8
浏览 17提问于2021-04-28得票数 0
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1回答
我在边缘设备上运行分析，以计算我需要的所有panda frames。这就是我的问题，每隔10秒我就会用一组新的行来更新panda master数据帧。有些人不同意这种方法，它可能会影响性能。append是我唯一可以更新行的方法，有没有其他有效的方法可以更新熊猫框架，我所需要的就是像list.append(x)或list.extend(x) API这样的东西。希望我使用的是正确的API，有没有更有效的替代方法？我没有记忆问题，因为我会在一段时间后丢弃。 代码段 df.append(self.__get_pd_frame(tracker_data), ignore_index=True)
# t
浏览 21提问于2020-09-03得票数 0
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1回答
如何划分panda系列： d = {'a': ('a','ball'), 'b': ('b','cat'), 'c': ('c','plane')}
ser = pd.Series(data=d, index=['a', 'b', 'c'])
ser
a (a, ball)
b (b, cat)
c (c, plane)
dtype: object 变成熊猫数据帧，如下所示：
浏览 9提问于2021-09-13得票数 0
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2回答
我有一个有2列1000行的Excel工作表。我想使用sklearn将其作为我的线性回归拟合命令的输入。/当我想要使用panda创建数据帧时，我如何提供输入？像df_x=pd.dataFrame(...)一样
我成功地使用了无数据帧作为：
npMatrix=np.matrix(raw_data)
X,Y=npMatrix[:,1],npMatrix[:,2]
md1=LinearRegression().fit(X,Y)
你能帮助我熊猫如何访问行吗？
浏览 0提问于2017-11-26得票数 0
我正在使用Panda Dataframe为我的代码存储一些信息。在我的代码中，
csv的初始状态：
...............
ID,Name
...............
将数据添加到数据帧中：
name_desc = {"ID": 23523223, "Name": BlahBlah}
df = df.append(name_desc, ignore_index=True)
这是我在创建数据库时的panda数据帧：
....................
,ID,Name
0,23523223,BlahBlah
................
浏览 1提问于2021-06-17得票数 0
1回答
如下图所示，我有两个要合并的panda数据帧。第一个包含大量产品的信息。第二个保存产品类别的信息，其中category列中的每个条目是一个列表。
CatId Date CatId CatName
0 C2 01-15 0 C1 [crime, alt]
1 C1 01-15 1 C2 [crime, bests]
2 C1 01-15 2 C3 [fantasy, american]
3 C3 01-16
.
.
n
浏览 0提问于2018-02-25得票数 1
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我目前正在使用python pandas，我想知道是否有一种方法可以将熊猫的数据输出到julia Dataframes中，反之亦然。(我想你可以用Pycall从Julia调用python，但我不确定它是否能处理数据帧)有没有办法从python调用Julia并让它接收panda的数据帧？(不保存为其他文件格式，如csv)
什么时候使用Julia Dataframes比使用Pandas更有优势，除了非常大的数据集和运行许多循环的东西(比如神经网络)？
浏览 0提问于2014-04-27得票数 16
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1回答
我正在使用panda lib来获取excel文件的数据帧。我想更改背景颜色并将其另存为excel文件。我该怎么做呢？ 我尝试使用样式器，但它要求我导入Jinja2。我使用eclipse IDE和公司的计算机。如何提前解决it.thanks问题
浏览 31提问于2020-04-09得票数 0
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我在panda中有一个序列对象
330 0.064591
331 -0.705979
332 -1.516967
333 -3.477834
334 -0.605740
335 0.457864
336 -0.374490
我有一个同样长度的数据帧df。我想将序列的索引转换为df格式的日期，以便对两者进行比较。我该怎么做呢？
浏览 2提问于2013-11-27得票数 1
这是熊猫的数据框架。列“方向”仅包含三个不同的值:向下、平面或向上。只有最后一个相同的值才重要。所以，问题就在标题中。
Time Direction
id
0 16:59 Up
1 17:00 Flat
2 17:01 Up
3 17:02 Down
4 17:03 Down
5 17:04 Up
6 17:05 Up
7 17:06 Up
假设数据帧名是熊猫。结果肯定是这样的(这个人更喜欢)：
result = 0
result = panda.tail(?)['Di
浏览 3提问于2020-09-09得票数 1
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1回答
我想在xml文件中包含一个表。为此，我需要将panda的数据帧转换为字符串。 我尝试应用以下代码 string = df.to_string 但是当我尝试的时候，我得到了以下错误： "TypeError:无法序列化<绑定方法DataFrame.to_string“ 非常感谢您的帮助。
浏览 18提问于2021-03-30得票数 0
如果我有下面的数据框子集 A B C D E Date
R0 xy 78 io 16 73 2021-03-25
R1 xx 27 ya 80 1 2021-04-20
R2 xx 53 ya 27 44 2021-06-20
R3 xx 65 io 30 84 2021-08-22
R4 xv 9 ui 62 1 2021-08-01 我该如何处理panda才能拥有以下数据帧： A B C Date
R1 xx 27 ya
浏览 29提问于2021-03-27得票数 1
我将数据(从CSV或Excel)加载到Python的Panda DF中。
import pandas as pd
df = pd.read_csv('table1.csv')
数据如下所示：
c1,c2,c3
1,abc,1.5
2,bcd,2.53
3,agf,3.571
如何使SQL create table statement基于数据帧中的数据，在此示例中为：
create table table1 (c1 int, c2 varchar(3), c3 float);
谢谢。
浏览 11提问于2018-07-29得票数 0
我需要找到与我在下面显示的两个panda系列中相同的数据，并将它们放入列表中，但列表中的一些输出显示了不止一次。如何更改代码，使输出只显示一次？这是我的2个panda系列的代码：
N= 10
data1 = []
for i in range(N):
data1.append(random.randint(1,10))
s1 = pd.Series(data1)
print('Panda Series 1:')
print(s1)
print()
# Creating the second panda series, s2
data2 = []
for i in rang
浏览 0提问于2021-02-24得票数 0
假设我有两个数据帧A和B，每个数据帧包含两个名为x和y的列。我希望连接这两个数据帧，但不是连接在两个数据帧中x和y列相等的行上，而是连接在A的x列是B的x列的子字符串且y列相同的行上。
if A[x][1]='mpla' and B[x][1]='mplampla'
我希望它能被捕获。
在sql上，它可能类似于：
select *
from A
join B
on A.x<=B.x and A.y<=B.y.
这样的事情能在python上完成吗？
浏览 2提问于2015-01-21得票数 0
2回答
我对python完全陌生，所以我不知道从哪里开始，但是我有一个包含10,000条google App Store数据的excel电子表格。我也导入了panda和csv到python中。有5列，包括名称，流派，评级，价格，下载。我需要排序的数据帧从最高的价格首先和下降。有人有什么简单的解决方案吗？
浏览 22提问于2019-09-13得票数 0
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