连接两个pandas数据帧和重新排序列

import pandas as pd

# 创建两个数据帧
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'A': [7, 8, 9], 'B': [10, 11, 12]})

# 使用merge函数连接两个数据帧
merged_df = pd.merge(df1, df2, on='A')

print(merged_df)

   A  B_x  B_y
0  1    4   10
1  2    5   11
2  3    6   12

import pandas as pd

# 创建两个数据帧
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}, index=[0, 1, 2])
df2 = pd.DataFrame({'C': [7, 8, 9], 'D': [10, 11, 12]}, index=[1, 2, 3])

# 使用join函数连接两个数据帧
joined_df = df1.join(df2)

print(joined_df)

   A  B    C     D
0  1  4  NaN   NaN
1  2  5  7.0  10.0
2  3  6  8.0  11.0

import pandas as pd

# 创建一个数据帧
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})

# 重新排序列
df = df.reindex(columns=['C', 'A', 'B'])

print(df)

   C  A  B
0  7  1  4
1  8  2  5
2  9  3  6